Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο Generative AI
- Τι είναι το Generative AI και γιατί είναι σημαντικό; Κύριοι τύποι και τεχνικές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης Βασικές προκλήσεις και περιορισμοί της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης
Transformer Architecture και LLMs
- Τι είναι ο μετασχηματιστής και πώς λειτουργεί; Κύρια εξαρτήματα και χαρακτηριστικά ενός μετασχηματιστή Χρήση μετασχηματιστών για την κατασκευή LLM
Νόμοι κλιμάκωσης και βελτιστοποίηση
- Τι είναι οι νόμοι κλιμάκωσης και γιατί είναι σημαντικοί για τα LLM; Πώς σχετίζονται οι νόμοι κλιμάκωσης με το μέγεθος του μοντέλου, το μέγεθος δεδομένων, τον υπολογιστικό προϋπολογισμό και τις απαιτήσεις συμπερασμάτων; Πώς μπορούν οι νόμοι κλιμάκωσης να βοηθήσουν στη βελτιστοποίηση της απόδοσης και της αποδοτικότητας των LLM;
Training and Fine-Tuning LLMs
- Κύρια βήματα και προκλήσεις της εκπαίδευσης LLM από το μηδέν Οφέλη και μειονεκτήματα των τελειοποιήσεων LLM για συγκεκριμένες εργασίες Βέλτιστες πρακτικές και εργαλεία για εκπαίδευση και τελειοποίηση LLM
Ανάπτυξη και χρήση LLM
- Κύριοι προβληματισμοί και προκλήσεις για την ανάπτυξη LLM στην παραγωγή Κοινή χρήση και εφαρμογές των LLM σε διάφορους τομείς και βιομηχανίες Ενσωμάτωση LLM με άλλα συστήματα και πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης
Ηθική και Μέλλον της Generative AI
- Ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις των γενεσιουργών AI και LLM Πιθανοί κίνδυνοι και βλάβες των γενεσιουργών AI και LLMs, όπως μεροληψία, παραπληροφόρηση και χειραγώγηση Υπεύθυνη και ωφέλιμη χρήση των γενεσιουργών AI και LLM
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Κατανόηση των εννοιών μηχανικής μάθησης, όπως η εποπτευόμενη και χωρίς επίβλεψη μάθηση, οι λειτουργίες απώλειας και ο διαχωρισμός δεδομένων Εμπειρία με Python προγραμματισμό και χειρισμό δεδομένων Βασικές γνώσεις νευρωνικών δικτύων και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές Λάτρεις της μηχανικής μάθησης
21 Hours