Grafana and GLPI Administration Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Grafana για παρακολούθηση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε τη δημιουργία οπτικοποιήσεων στο Grafana.
• Ρυθμίστε το Grafana για υψηλή διαθεσιμότητα.
• Προσαρμόστε τους πίνακες και τους πίνακες εργαλείων με δεδομένα.
• Διαμορφώστε έναν αντίστροφο διακομιστή μεσολάβησης για γρήγορες ταχύτητες φόρτωσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να οπτικοποιήσουν και να παρακολουθήσουν δεδομένα με το Grafana and Graphite.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συγκεντρώστε και οπτικοποιήστε μετρήσεις σχετικά με συστήματα και εφαρμογές.
• Δημιουργήστε ένα πρόγραμμα-πελάτη StatsD για τη συλλογή μετρήσεων εφαρμογών.
• Δημιουργήστε ενημερωτικούς και δυναμικούς πίνακες εργαλείων με το Grafana.
• Συγκεντρώστε πληροφορίες από την απόδοση του back-end.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν και να χρησιμοποιήσουν τις προηγμένες δυνατότητες και στοιχεία του Grafana για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Αποκτήστε μια εις βάθος κατανόηση των προηγμένων Grafana εννοιών και στοιχείων. Αξιοποιήστε μεταβλητές προτύπου και δυναμικούς πίνακες εργαλείων για βελτιωμένη οπτικοποίηση δεδομένων. Χρησιμοποιήστε τη Grafana Γλώσσα ερωτημάτων για πολύπλοκα ερωτήματα. Μάθετε βέλτιστες πρακτικές για την κλιμάκωση Grafana, τη βελτιστοποίηση της απόδοσης και τη διασφάλιση υψηλής διαθεσιμότητας.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν οπτικοποιήσεις βασισμένες σε δεδομένα που βασίζονται στον ιστό που εκτελούνται σε πολλές συσκευές με απόκριση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το D3 για να δημιουργήσετε διαδραστικά γραφικά, πίνακες εργαλείων πληροφοριών, γραφήματα πληροφοριών και χάρτες.
• Ελέγξτε το HTML με επιλογές που μοιάζουν με jQuery.
• Μεταμορφώστε το DOM επιλέγοντας στοιχεία και συνδέοντας τα δεδομένα.
• Εξαγωγή SVG για χρήση σε έντυπες εκδόσεις.

Οι συμμετέχοντες που θα ολοκληρώσουν αυτήν την εκπαίδευση θα αποκτήσουν μια πρακτική, πραγματική κατανόηση του Data Science και των σχετικών τεχνολογιών, μεθοδολογιών και εργαλείων του.

Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να κάνουν πράξη αυτή τη γνώση μέσα από πρακτικές ασκήσεις. Η ομαδική αλληλεπίδραση και η ανατροφοδότηση του εκπαιδευτή αποτελούν ένα σημαντικό στοιχείο της τάξης.

Το μάθημα ξεκινάει με μια εισαγωγή στις στοιχειώδεις έννοιες του Data Science και στη συνέχεια εξελίσσεται στα εργαλεία και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται στο Data Science.

Ακροατήριο

Προγραμματιστές Τεχνικοί αναλυτές σύμβουλοι πληροφορικής

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτό το μάθημα προορίζεται για μηχανικούς και υπεύθυνους λήψης αποφάσεων που εργάζονται στην εξόρυξη δεδομένων και την ανακάλυψη γνώσεων.

Θα μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε αποτελεσματικά οικόπεδα και τρόπους για να παρουσιάσετε και να εκπροσωπήσετε τα δεδομένα σας με τρόπο που θα προσελκύσει τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων και θα τους βοηθήσει να καταλάβουν τις κρυφές πληροφορίες.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις δεξιότητες, τις στρατηγικές, τα εργαλεία και τις προσεγγίσεις για την οπτικοποίηση και την αναφορά δεδομένων για διαφορετικά είδη κοινού. Οι περιπτωσιολογικές μελέτες αναλύονται επίσης και συζητούνται για να παραδειγματιστεί ο τρόπος με τον οποίο οι λύσεις οπτικοποίησης δεδομένων εφαρμόζονται στον πραγματικό κόσμο για να αντλήσουν νόημα από δεδομένα και να απαντήσουν σε κρίσιμα ερωτήματα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Γράψτε αναφορές με συναρπαστικούς τίτλους, υπότιτλους και σχολιασμούς χρησιμοποιώντας τους πιο κατάλληλους συνδυασμούς επισήμανσης, ευθυγράμμισης και χρωμάτων για αναγνωσιμότητα και φιλικότητα προς τον χρήστη.
• Σχεδιάστε γραφήματα που ταιριάζουν στις ανάγκες και τα ενδιαφέροντα του κοινού.
• Επιλέξτε τους καλύτερους τύπους γραφημάτων για ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων (πέρα από γραφήματα πίτας και γραφήματα ράβδων.)
• Εντοπίστε και αναλύστε τα πιο πολύτιμα και σχετικά δεδομένα γρήγορα και αποτελεσματικά.
• Επιλέξτε τις καλύτερες μορφές αρχείων για συμπερίληψη στις αναφορές (γραφήματα, γραφήματα πληροφοριών, αναφορές, GIF κ.λπ.)
• Δημιουργήστε αποτελεσματικές διατάξεις για την εμφάνιση δεδομένων χρονοσειρών, σχέσεων τμήματος προς σύνολο, γεωγραφικών μοτίβων και ένθετων δεδομένων.
• Χρησιμοποιήστε αποτελεσματική χρωματική κωδικοποίηση για να εμφανίσετε ποιοτικά και βασισμένα σε κείμενο δεδομένα, όπως ανάλυση συναισθημάτων, χρονοδιαγράμματα, ημερολόγια και διαγράμματα.
• Εφαρμόστε τα πιο κατάλληλα εργαλεία για την εργασία (Excel, R, Tableau, προγράμματα χαρτογράφησης κ.λπ.)
• Προετοιμάστε σύνολα δεδομένων για οπτικοποίηση.

Αυτό το μάθημα σας διδάσκει για την ανθρώπινη αντίληψη και πώς να την αξιοποιήσετε για να παρέχετε τις καλύτερες γνώσεις. Θα εξοικειωθείτε με τη θεωρία του σχεδιασμού, συμπεριλαμβανομένων των νόμων Gestalt, των προκαταρκτικών χαρακτηριστικών και της συμπερίληψης. Θα κατανοήσετε επίσης τις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ διερευνητικής και επεξηγηματικής ανάλυσης. Θα ανακαλύψετε τη χρήση των διαγραμμάτων και θα μάθετε πώς να επιλέξετε το καταλληλότερο. Στο τέλος του μαθήματος, θα ξέρετε πώς να εφαρμόσετε τις αρχές σχεδίασης είναι οπτικοποιήσεις που δημιουργούνται με χρήση λογισμικού Tableau.

Apache Druid είναι ένα ανοικτού πηγαίου κώδικα, κατανεμημένο σε στήλη, κατανεμημένο κατάστημα δεδομένων που είναι γραμμένο σε Java . Σχεδιάστηκε έτσι ώστε να απορροφάει γρήγορα μεγάλες ποσότητες δεδομένων συμβάντων και να εκτελεί ερωτήματα OLAP χαμηλής καθυστέρησης σε αυτά τα δεδομένα. Το Druid χρησιμοποιείται συνήθως στις εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και ιστορικών δεδομένων. Είναι επίσης κατάλληλο για την τροφοδοσία γρήγορων, διαδραστικών, αναλυτικών πινάκων ελέγχου για τελικούς χρήστες. Το Druid χρησιμοποιείται από εταιρείες όπως το Alibaba, το Airbnb, η Cisco , το eBay, το Netflix, το Paypal και το Yahoo.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή πορεία, εξετάζουμε ορισμένους από τους περιορισμούς των λύσεων αποθήκης δεδομένων και συζητούμε πώς ο Druid μπορεί να επαινέσει αυτές τις τεχνολογίες για να σχηματίσει μια ευέλικτη και κλιμακούμενη στοίβα αναλυτικών ροών. Περνάμε πολλά παραδείγματα, προσφέροντας στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν και να δοκιμάσουν λύσεις Druid με βάση το εργαστήριο.

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, συζήτηση μέρος, βαριά πρακτική πρακτική, περιστασιακές δοκιμές για να μετρήσετε την κατανόηση

Το eCharts είναι μια δωρεάν JavaScript βιβλιοθήκη που χρησιμοποιείται για διαδραστική χαρτογράφηση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις θεμελιώδεις λειτουργίες του ECharts καθώς προχωρούν στη διαδικασία δημιουργίας και διαμόρφωσης γραφημάτων χρησιμοποιώντας το ECharts.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανοήστε τις βασικές αρχές του ECharts Εξερευνήστε και χρησιμοποιήστε τις διάφορες δυνατότητες και επιλογές διαμόρφωσης στο ECharts Δημιουργήστε τα δικά τους απλά, διαδραστικά και αποκριτικά γραφήματα με το ECharts

Ακροατήριο

προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Το Embedding Projector είναι μια διαδικτυακή εφαρμογή ανοιχτού κώδικα για την οπτικοποίηση των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση συστημάτων μηχανικής εκμάθησης. Δημιουργήθηκε από την Google, αποτελεί μέρος του TensorFlow.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές εισάγει τις έννοιες πίσω από το Embedding Projector και καθοδηγεί τους συμμετέχοντες στη ρύθμιση ενός έργου επίδειξης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Εξερευνήστε πώς ερμηνεύονται τα δεδομένα από μοντέλα μηχανικής μάθησης Πλοηγηθείτε σε τρισδιάστατες και 2D προβολές δεδομένων για να κατανοήσετε πώς τα ερμηνεύει ένας αλγόριθμος μηχανικής μάθησης Κατανόηση των εννοιών πίσω από τις Ενσωματώσεις και του ρόλου τους στην αναπαράσταση μαθηματικών διανυσμάτων για εικόνες, λέξεις και αριθμούς. Εξερευνήστε τις ιδιότητες μιας συγκεκριμένης ενσωμάτωσης για να κατανοήσετε τη συμπεριφορά ενός μοντέλου Εφαρμογή Έργου ενσωμάτωσης σε περιπτώσεις χρήσης πραγματικού κόσμου, όπως η δημιουργία ενός συστήματος πρότασης τραγουδιού για τους λάτρεις της μουσικής

Ακροατήριο

Προγραμματιστές Επιστήμονες δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σκοπός του μαθήματος είναι να δοθεί στους συμμετέχοντες η δυνατότητα να αποκτήσουν γνώση των θεμελιωδών στοιχείων του R και πώς να εργαστούν με τα δεδομένα.

Το μάθημα είναι αφιερωμένο σε όσους θα ήθελαν να γνωρίσουν ένα εναλλακτικό πρόγραμμα στο εμπορικό πακέτο MATLAB. Η τριήμερη εκπαίδευση παρέχει ολοκληρωμένες πληροφορίες σχετικά με τη μετακίνηση στο περιβάλλον και την εκτέλεση του πακέτου OCTAVE για ανάλυση δεδομένων και μηχανικούς υπολογισμούς. Οι αποδέκτες της εκπαίδευσης είναι αρχάριοι αλλά και όσοι γνωρίζουν το πρόγραμμα και θα ήθελαν να συστηματοποιήσουν τις γνώσεις τους και να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους. Η γνώση άλλων γλωσσών προγραμματισμού δεν απαιτείται, αλλά θα διευκολύνει σημαντικά την απόκτηση γνώσεων από τους μαθητές. Το μάθημα θα σας δείξει πώς να χρησιμοποιήσετε το πρόγραμμα σε πολλά πρακτικά παραδείγματα.

Μάθετε πώς να λαμβάνετε & μετασχηματίζετε δεδομένα για την προετοιμασία διαδραστικών πινάκων ελέγχου

Power BI είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία Data Visualization και ένα εργαλείο Business Intelligence . Power BI είναι μια συλλογή από συνδέσεις δεδομένων, εφαρμογές και υπηρεσίες λογισμικού, οι οποίες χρησιμοποιούνται για να λαμβάνουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές, μετασχηματίζουν δεδομένα και παράγουν όμορφες αναφορές.

Power BI σας επιτρέπει επίσης να τα δημοσιεύσετε για την επιχείρησή σας, ώστε να έχετε πρόσβαση σε αυτά χρησιμοποιώντας κινητά τηλέφωνα, tablet κ.λπ. Σε αυτό το Power BI Tutorial, θα σας δείξουμε την προσέγγιση βήμα προς βήμα για τη σύνδεση με πολλαπλές πηγές δεδομένων, μετασχηματισμούς δεδομένων και δημιουργία αναφορές όπως διαγράμματα, πίνακες, πίνακες, χάρτες κ.λπ.

Σχετικά με το μάθημα:

Η Microsoft μετατρέπει τα δεδομένα της εταιρείας σας σε πλούσιες εικόνες που διευκολύνουν νέους τρόπους σκέψης και οργάνωσης των δεδομένων σας, ώστε να μπορείτε να επικεντρωθείτε σε αυτό που είναι σημαντικό για την επίτευξη των στόχων σας. Αυτό το μάθημα καλύπτει και Power BI σε γραμμή και Power BI στο γραφείο.

Το κοινό:

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για Business διαχειριστές, αναλυτές αναφορών, αναλυτές, διαχειριστές έργων και ηγέτες ομάδων.

Στην ολοκλήρωση του μαθήματος

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι μαθητές θα έχουν μια βασική κατανόηση των παρακάτω θεμάτων, καθώς και την ικανότητα να χρησιμοποιούν και να εφαρμόζουν τις έννοιες που έχουν μάθει.

• [ 3 ]
• Power BI Ετικέτες Desktop
• Εργασία με CSV, TXT και Excel Εργασίες
• Σύνδεση με Databases
• Συγκέντρωση, συγκέντρωση, σύνοψη και υπολογισμός δεδομένων
• Αναφορά
• Power BI Στο Διαδίκτυο