Data Visualization Training Courses

Data Visualization Training Courses

Τα τοπικά μαθήματα κατάρτισης οπτικοακουστικών δεδομένων, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές, επιδεικνύουν μέσω συζήτησης και πρακτικής άσκησης τις δεξιότητες, τις στρατηγικές, τα εργαλεία και τις προσεγγίσεις για την οπτικοποίηση και την αναφορά δεδομένων για διαφορετικά ακροατήρια. Οι μελέτες περιπτώσεων αναλύονται και συζητούνται επίσης για να εξηγηθεί πώς εφαρμόζονται οι λύσεις απεικόνισης δεδομένων στον πραγματικό κόσμο για να εξάγεται το νόημα από τα δεδομένα και να απαντώνται κρίσιμες ερωτήσεις. Η κατάρτιση οπτικοποίησης δεδομένων είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης

Machine Translated

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Data Visualization Subcategories

Data Visualization Course Outlines

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
35 hours
Participants who complete this training will gain a practical, real-world understanding of Data Science and its related technologies, methodologies and tools. Participants will have the opportunity to put this knowledge into practice through hands-on exercises. Group interaction and instructor feedback make up an important component of the class. The course starts with an introduction to elemental concepts of Data Science, then progresses into the tools and methodologies used in Data Science. Audience
  • Developers
  • Technical analysts
  • IT consultants
Format of the Course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.  Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Embedding Projector is an open-source web application for visualizing the data used to train machine learning systems. Created by Google, it is part of TensorFlow. This instructor-led, live training introduces the concepts behind Embedding Projector and walks participants through the setup of a demo project. By the end of this training, participants will be able to:
  • Explore how data is being interpreted by machine learning models
  • Navigate through 3D and 2D views of data to understand how a machine learning algorithm interprets it
  • Understand the concepts behind Embeddings and their role in representing mathematical vectors for images, words and numerals.
  • Explore the properties of a specific embedding to understand the behavior of a model
  • Apply Embedding Project to real-world use cases such building a song recommendation system for music lovers
Audience
  • Developers
  • Data scientists
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 hours
Αυτό το μάθημα προορίζεται για μηχανικούς και υπεύθυνους λήψης αποφάσεων που εργάζονται στην εξόρυξη δεδομένων και την ανακάλυψη γνώσεων. Θα μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε αποτελεσματικά οικόπεδα και τρόπους για να παρουσιάσετε και να εκπροσωπήσετε τα δεδομένα σας με τρόπο που θα προσελκύσει τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων και θα τους βοηθήσει να καταλάβουν τις κρυφές πληροφορίες.
28 hours
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε μηχανικούς, υπεύθυνους λήψης αποφάσεων και σε αναλυτές δεδομένων και θα σας οδηγήσει στη δημιουργία πολύ αποτελεσματικών οικοπέδων χρησιμοποιώντας το R studio που απευθύνεται στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων και θα τους βοηθήσει να ανακαλύψουν κρυφές πληροφορίες και να λάβουν τις σωστές αποφάσεις
21 hours
Apache Druid είναι ένα ανοικτού πηγαίου κώδικα, κατανεμημένο σε στήλη, κατανεμημένο κατάστημα δεδομένων που είναι γραμμένο σε Java . Σχεδιάστηκε έτσι ώστε να απορροφάει γρήγορα μεγάλες ποσότητες δεδομένων συμβάντων και να εκτελεί ερωτήματα OLAP χαμηλής καθυστέρησης σε αυτά τα δεδομένα. Το Druid χρησιμοποιείται συνήθως στις εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και ιστορικών δεδομένων. Είναι επίσης κατάλληλο για την τροφοδοσία γρήγορων, διαδραστικών, αναλυτικών πινάκων ελέγχου για τελικούς χρήστες. Το Druid χρησιμοποιείται από εταιρείες όπως το Alibaba, το Airbnb, η Cisco , το eBay, το Netflix, το Paypal και το Yahoo. Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή πορεία, εξετάζουμε ορισμένους από τους περιορισμούς των λύσεων αποθήκης δεδομένων και συζητούμε πώς ο Druid μπορεί να επαινέσει αυτές τις τεχνολογίες για να σχηματίσει μια ευέλικτη και κλιμακούμενη στοίβα αναλυτικών ροών. Περνάμε πολλά παραδείγματα, προσφέροντας στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν και να δοκιμάσουν λύσεις Druid με βάση το εργαστήριο.
    Μορφή του μαθήματος
    • Διάλεξη μέρους, συζήτηση μέρος, βαριά πρακτική πρακτική, περιστασιακές δοκιμές για να μετρήσετε την κατανόηση
    21 hours
    Course is dedicated for those who would like to know an alternative program to the commercial MATLAB package. The three-day training provides comprehensive information on moving around the environment and performing the OCTAVE package for data analysis and engineering calculations. The training recipients are beginners but also those who know the program and would like to systematize their knowledge and improve their skills. Knowledge of other programming languages is not required, but it will greatly facilitate the learners' acquisition of knowledge. The course will show you how to use the program in many practical examples.
    14 hours
    This instructor-led, live training introduces the concepts behind interactive data analytics and walks participants through the deployment and usage of Zeppelin in a single-user or multi-user environment. By the end of this training, participants will be able to:
    • Install and configure Zeppelin
    • Develop, organize, execute and share data in a browser-based interface
    • Visualize results without referring to the command line or cluster details
    • Execute and collaborate on long workflows
    • Work with any of a number of plug-in language/data-processing-backends, such as Scala (with Apache Spark), Python (with Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown and Shell.
    • Integrate Zeppelin with Spark, Flink and Map Reduce
    • Secure multi-user instances of Zeppelin with Apache Shiro
    21 hours
    In this instructor-led, live training in Ελλάδα, participants will learn the skills, strategies, tools and approaches for visualizing and reporting data for different audiences. Case studies are also analyzed and discussed to exemplify how data visualization solutions are being applied in the real world to derive meaning out of data and answer crucial questions. By the end of this training, participants will be able to:
    • Write reports with captivating titles, subtitles, and annotations using the most suitable highlighting, alignment, and color schemes for readability and user friendliness.
    • Design charts that fit the audience's information needs and interests.
    • Choose the best chart types for a given dataset (beyond pie charts and bar charts.)
    • Identify and analyze the most valuable and relevant data quickly and efficiently.
    • Select the best file formats to include in reports (graphs, infographics, references, GIFs, etc.)
    • Create effective layouts for displaying time series data, part-to-whole relationships, geographic patterns, and nested data.
    • Use effective color-coding to display qualitative and text-based data such as sentiment analysis, timelines, calendars, and diagrams.
    • Apply the most suitable tools for the job (Excel, R, Tableau, mapping programs, etc.)
    • Prepare datasets for visualization.
    7 hours
    The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble. In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse. By the end of this training, participants will be able to:
    • Perform data analysis and create appealing visualizations
    • Draw useful conclusions from various datasets of sample data
    • Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
    • Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
    • Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
    Audience
    • Beginners to the R language
    • Beginners to data analysis and data visualization
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    21 hours
    In this instructor-led, live training in Ελλάδα (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets. By the end of this training, participants will be able to:
    • Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
    • Obtain and integrate data from multiple data sources.
    • Build and share visualizations with team members.
    • Adjust data with Power BI Desktop.
    7 hours
    D3.js (ή το D3 για έγγραφα που D3.js σε δεδομένα) είναι μια βιβλιοθήκη Java Script που χρησιμοποιεί SVG , HTML 5 και CSS για την παραγωγή δυναμικών, διαδραστικών απεικονίσεων δεδομένων σε προγράμματα περιήγησης ιστού. Σε αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν οπτικοποιήσεις που βασίζονται σε δεδομένα που βασίζονται στο διαδίκτυο και που εκτελούνται σε πολλαπλές συσκευές με απόκριση. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
    • Χρησιμοποιήστε το D3 για να δημιουργήσετε διαδραστικά γραφικά, πίνακες πληροφοριών, ενημερωτικά και χάρτες.
    • Έλεγχος HTML με jQuery επιλογές.
    • Μετασχηματίστε το DOM επιλέγοντας στοιχεία και συνδέοντας τα δεδομένα.
    • Εξαγωγή SVG για χρήση σε έντυπες εκδόσεις.
    Μορφή του μαθήματος
    • Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
    7 hours
    Highcharts is an open-source JavaScript library for creating interactive graphical charts on the Web. It is commonly used to represent data in a more user-readable and interactive fashion. In this instructor-led, live training, participants will learn how to create high-quality data visualizations for web applications using Highcharts. By the end of this training, participants will be able to:
    • Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
    • Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
    • Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
    • Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility
    Audience
    • Developers
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    14 hours
    Tableau είναι ένα εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας και απεικόνισης δεδομένων. Python είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα προγραμματισμού που παρέχει υποστήριξη για μια ευρεία ποικιλία τεχνικών στατιστικής και μηχανικής μάθησης. Η δύναμη απεικόνισης των δεδομένων του Tableau και οι δυνατότητες μηχανικής μάθησης της Python , όταν συνδυάζονται, βοηθούν τους προγραμματιστές να αναπτύσσουν γρήγορα προηγμένες εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων για διάφορες περιπτώσεις επιχειρηματικής χρήσης. Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάσουν το Tableau και το Python για τη διεξαγωγή προηγμένων αναλύσεων. Η ενσωμάτωση του Tableau και του Python θα γίνει μέσω του API TabPy. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
    • Ενσωματώστε το Tableau και το Python χρησιμοποιώντας το API TabPy
    • Χρησιμοποιήστε την ενσωμάτωση του Tableau και της Python για να αναλύσετε περίπλοκα επιχειρηματικά σενάρια με λίγες γραμμές κώδικα Python
    Κοινό
    • Προγραμματιστές
    • Οι επιστήμονες των δεδομένων
    Μορφή του μαθήματος
    • Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
    14 hours
    eCharts is a free JavaScript library used for interactive charting and data visualization. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamental functionalities of ECharts as they step through the process of creating and configuring charts using ECharts. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the fundamentals of ECharts
    • Explore and utilize the various features and configuration options in ECharts
    • Build their own simple, interactive, and responsive charts with ECharts
    Audience
    • Developers
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    7 hours
    Σκοπός του μαθήματος είναι να δοθεί στους συμμετέχοντες η δυνατότητα να αποκτήσουν γνώση των θεμελιωδών στοιχείων του R και πώς να εργαστούν με τα δεδομένα.
    14 hours
    In this instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite), participants will learn how to start developing with QlikView. By the end of this training, participants will be able to:
    • Install and configure QlikView.
    • Transform data from various sources through QlikView scripting.
    • Build data models with QlikView.
    7 hours
    In this instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite), participants will learn how to use QlikView to support decision making in their organization. By the end of this training, participants will be able to:
    • Install and configure QlikView.
    • Analyze and display data using QliKView.
    • Use data discoveries from QlikView to support decision making.
    14 hours
    Σχετικά με το μάθημα: Η Microsoft μετατρέπει τα δεδομένα της εταιρείας σας σε πλούσιες εικόνες που διευκολύνουν νέους τρόπους σκέψης και οργάνωσης των δεδομένων σας, ώστε να μπορείτε να επικεντρωθείτε σε αυτό που είναι σημαντικό για την επίτευξη των στόχων σας. Αυτό το μάθημα καλύπτει και Power BI σε γραμμή και Power BI στο γραφείο. Το κοινό: Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για Business διαχειριστές, αναλυτές αναφορών, αναλυτές, διαχειριστές έργων και ηγέτες ομάδων. Στην ολοκλήρωση του μαθήματος Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι μαθητές θα έχουν μια βασική κατανόηση των παρακάτω θεμάτων, καθώς και την ικανότητα να χρησιμοποιούν και να εφαρμόζουν τις έννοιες που έχουν μάθει.
      [ 3 ] Power BI Ετικέτες Desktop Εργασία με CSV, TXT και Excel Εργασίες Σύνδεση με Databases Συγκέντρωση, συγκέντρωση, σύνοψη και υπολογισμός δεδομένων Αναφορά Power BI Στο Διαδίκτυο
    14 hours
    Μάθετε πώς να λαμβάνετε & μετασχηματίζετε δεδομένα για την προετοιμασία διαδραστικών πινάκων ελέγχου Power BI είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία Data Visualization και ένα εργαλείο Business Intelligence . Power BI είναι μια συλλογή από συνδέσεις δεδομένων, εφαρμογές και υπηρεσίες λογισμικού, οι οποίες χρησιμοποιούνται για να λαμβάνουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές, μετασχηματίζουν δεδομένα και παράγουν όμορφες αναφορές. Power BI σας επιτρέπει επίσης να τα δημοσιεύσετε για την επιχείρησή σας, ώστε να έχετε πρόσβαση σε αυτά χρησιμοποιώντας κινητά τηλέφωνα, tablet κ.λπ. Σε αυτό το Power BI Tutorial, θα σας δείξουμε την προσέγγιση βήμα προς βήμα για τη σύνδεση με πολλαπλές πηγές δεδομένων, μετασχηματισμούς δεδομένων και δημιουργία αναφορές όπως διαγράμματα, πίνακες, πίνακες, χάρτες κ.λπ.
    14 hours
    ταμπλό βοηθά τους ανθρώπους να δουν και να κατανοήσουν τα δεδομένα.
    7 hours
    Το Microsoft Power BI είναι μια δωρεάν εφαρμογή λογισμικού ως υπηρεσία (SaaS) για την ανάλυση δεδομένων και την ανταλλαγή πληροφοριών. Power BI πίνακες ελέγχου Power BI παρέχουν μια προβολή 360 μοιρών των σημαντικότερων μετρήσεων σε ένα μέρος, ενημερωμένες σε πραγματικό χρόνο και διαθέσιμες σε όλες τις συσκευές τους. Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε διευθυντές επιχειρήσεων, επιχειρηματικούς αναλυτές, αναλυτές δεδομένων, προγραμματιστές αναφορών και οδηγούς ομάδας που επιθυμούν να σχεδιάσουν ένα τέλειο ταμπλό Power BI . Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
    • Σχεδιάστε όμορφα και αποτελεσματικά dashboards σύμφωνα με τους κρίσιμους κανόνες.
    • Επιλέξτε τα σωστά διαγράμματα ανάλογα με το είδος των δεδομένων για εμφάνιση.
    Μορφή του μαθήματος
    • Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
    • Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
    • Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
    Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
    • Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
    14 hours
    Το Qlik Sense είναι ένα λογισμικό ανάλυσης δεδομένων με βάση το cloud για την ανάλυση και την προβολή δεδομένων. Με το Qlik Sense, οι χρήστες θα είναι σε θέση να αποκτήσουν εντυπωσιακές γνώσεις συνδέοντας με διαφορετικές πηγές δεδομένων και δημιουργώντας προηγμένες προβολές. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και web developers που επιθυμούν να αναπτύξουν συλλογικά μοντέλα στο Qlik Sense. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
      Εφαρμόστε Qlik Sense στην επιστήμη των δεδομένων. Χρησιμοποιήστε και πλοηγήστε την διεπαφή Qlik Sense. Δημιουργήστε μια λογοτεχνική εργατική δύναμη δεδομένων με αλληλεπίδραση AI. Δημιουργήστε μια επιχείρηση με βάση τα δεδομένα με το Qlik Sense.
    Η μορφή του μαθήματος
      Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
    Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
      Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
    14 hours
    QlikView είναι μια πλατφόρμα που παρέχει οργανισμούς αυτο-υπηρεσία επιχειρηματική νοημοσύνη. Οι καθαρές, απλές και απλές διεπαφές επιτρέπουν στους χρήστες να αναλύουν εύκολα τα δεδομένα και να χρησιμοποιούν τις ανακαλύψεις δεδομένων για να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων. Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να αναπτύσσονται με QlikView. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
      Εγκατάσταση και διαμόρφωση QlikView Μετατροπή δεδομένων από διάφορες πηγές μέσω QlikView σενάριο Δημιουργία μοντέλων δεδομένων με QlikView
    Η μορφή του μαθήματος
      Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
    Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
      Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
    14 hours
    QlikView είναι μια πλατφόρμα που παρέχει οργανισμούς αυτο-υπηρεσία επιχειρηματική νοημοσύνη. Οι καθαρές, απλές και απλές διεπαφές επιτρέπουν στους χρήστες να αναλύουν εύκολα τα δεδομένα και να χρησιμοποιούν τις ανακαλύψεις δεδομένων για να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων. Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να αναπτύσσονται με QlikView. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
      Εγκατάσταση και διαμόρφωση QlikView Μετατροπή δεδομένων από διάφορες πηγές μέσω QlikView σενάριο Δημιουργία μοντέλων δεδομένων με QlikView
    Η μορφή της πορείας
      Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές
    Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
      Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
    14 hours
    This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use Python to build interactive data visualizations directly from the code. By the end of this training, participants will be able to:
    • Set up the necessary development environment to start creating data visualizations with Python.
    • Understand the data visualization core concepts, use cases, and tools.
    • Explore the different libraries (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, and Folium) available in Python.
    • Learn how to create line plots, statistical graphs, geo-spatial, and other complex data visualizations with Python.
    • Know the best practices and techniques for presenting and interpreting data.
    14 hours
    Αυτό εκπαιδευτή υπό την ηγεσία, ζωντανή εκπαίδευση απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων που επιθυμούν να δημιουργήσουν μια ELK στοίβα ( Elasticsearch , Logstash , Kibana ). Σημειώστε ότι απαιτούνται τουλάχιστον 3 άτομα για την εκτέλεση αυτού του μαθήματος. Η εκπαίδευση ξεκινάει με μια συζήτηση για την αρχιτεκτονική και τη λειτουργικότητα του ELK, και στη συνέχεια προχωράει στην εφαρμογή και πρακτική της εργαστηριακής ζωής. Οι πρακτικές ασκήσεις συνθέτουν ένα σημαντικό μέρος της εκπαίδευσης και δίνουν στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους, ενώ λαμβάνουν ανατροφοδότηση σχετικά με την πρόοδό τους.
      Μορφή του μαθήματος
      • Μεγάλη έμφαση στη ζωντανή πρακτική
      • Οι περισσότερες από τις έννοιες μαθαίνονται μέσω ασκήσεων και πρακτικής εφαρμογής και ανάπτυξης
      14 hours
      αυτή η εκπαίδευση εισάγει την Kibana στους χρήστες της ελαστικότητας. το Kibana είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης και απεικόνισης ανοιχτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με την ελαστική αναζήτηση. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Kibana για να αναζητήσετε, να προβάλετε και να αλληλεπιδράσετε με δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε δείκτες ελαστικό αναζήτησης. Μπορείτε εύκολα να πραγματοποιήσετε προηγμένη ανάλυση δεδομένων και να απεικονίσετε τα δεδομένα σας σε διάφορα γραφήματα, πίνακες και χάρτες. το Kibana καθιστά εύκολη την κατανόηση μεγάλων όγκων δεδομένων. Η απλή διεπαφή που βασίζεται σε πρόγραμμα περιήγησης σας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε και να μοιραστείτε γρήγορα δυναμικούς πίνακες εργαλείων που εμφανίζουν αλλαγές στα ερωτήματα ελαστική αναζήτηση σε πραγματικό χρόνο.
      14 hours
      Grafana είναι μια εικαστική και μετρική αναλυτική συλλογή. Grafana παρουσιάζει μια οπτική παρουσίαση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για την ανάλυση εφαρμογών. Grafana χρησιμοποιείται συνήθως για την αυτοματοποίηση στο σπίτι, τον έλεγχο των διαδικασιών και πολλά άλλα. Ο στόχος του μαθήματος είναι να εξοικειωθούν με το σύγχρονο εργαλείο απεικόνισης δεδομένων που χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση του συστήματος - Grafana. Το μάθημα είναι προσανατολισμένο στη χρήση Grafana σε ένα περιβάλλον δεδομένων σειράς χρόνου. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τόσο επιχειρησιακές και διοικητικές δεξιότητες της καθημερινής εργασίας με Grafana και τις πιο δημοφιλείς πηγές δεδομένων όπως Prometheus και Graphite. Επιπλέον, παρουσιάζεται το Loki - μια σύγχρονη, ολοκληρωμένη προσέγγιση για τη συλλογή και την εξερεύνηση λογαριασμών. Το μάθημα βασίζεται σε ένα πρακτικό εργαστήριο που θα πάρει περίπου το 75% του χρόνου μαθήματος. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
        Δημιουργήστε το αναγκαίο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε τη δημιουργία προβολών στο Grafana. Καθορίστε Grafana για υψηλή διαθεσιμότητα. Προσαρμογή πάνελ και dashboards με δεδομένα. Καθορίστε ένα αντίστροφο proxy για ταχύτητες φόρτισης.
      Η μορφή του μαθήματος
        Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
      Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
        Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
      14 hours
      Grafana είναι μια ανοικτή οπτικοποίηση και μετρική αναλυτική συλλογή για την προβολή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο των αναλυτικών εφαρμογών. Το Graphite είναι ένα λογισμικό ανοικτού κώδικα για την παρακολούθηση και τη γραφική δεδομένα του συστήματος υπολογιστών. Μαζί με Grafana και Gaphite, οι χρήστες είναι σε θέση να διαγνώσουν γρήγορα προβλήματα συστήματος και να παρακολουθήσουν την απόδοση του συστήματος. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε web developers και DevOps μηχανικούς που επιθυμούν να προβολήσουν και να παρακολουθήσουν τα δεδομένα με Grafana και Graphite. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
        Συγκεντρώστε και απεικονίστε μετρήσεις σχετικά με συστήματα και εφαρμογές. Δημιουργήστε έναν πελάτη StatsD για τη συλλογή μετρικών εφαρμογών. Δημιουργήστε ενημερωτικά και δυναμικά dashboards με Grafana. Συλλέξτε γνώσεις από την απόδοση του back-end.
      Η μορφή του μαθήματος
        Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
      Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
        Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

      Last Updated:

      Upcoming Data Visualization Courses

      Online Data Visualization courses, Weekend Data Visualization courses, Evening Data Visualization training, Data Visualization boot camp, Data Visualization instructor-led, Weekend Data Visualization training, Evening Data Visualization courses, Data Visualization coaching, Data Visualization instructor, Data Visualization trainer, Data Visualization training courses, Data Visualization classes, Data Visualization on-site, Data Visualization private courses, Data Visualization one on one training

      Course Discounts

      Course Discounts Newsletter

      We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
      You can always change your preferences or unsubscribe completely.

      Some of our clients

      is growing fast!

      We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Greece!

      As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

      • delivering training and consultancy Worldwide
      • preparing training materials
      • creating new courses outlines
      • delivering consultancy
      • quality management

      At the moment we are focusing on the following areas:

      • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
      • SOA, BPM, BPMN
      • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
      • R, Python
      • Mobile Development (iOS, Android)
      • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
      • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

      To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

      Apply now!

      This site in other countries/regions