Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακό προσωπικό, διευθυντές, προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προσαρμόσουν, να εφαρμόσουν, να ενσωματώσουν και να διαχειριστούν Microsoft Power Platform στοιχεία και χαρακτηριστικά στον οργανισμό τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε απλές εφαρμογές με το Power Apps για να δημιουργήσετε προσαρμοσμένες λύσεις για τις καθημερινές επιχειρηματικές ανάγκες.
• Αυτοματοποιήστε τις διαδικασίες ροής εργασιών χρησιμοποιώντας το Power Automate (παλαιότερα γνωστό ως Microsoft Flow) για να ελαχιστοποιήσετε τις μη αυτόματες και επαναλαμβανόμενες εργασίες.
• Δημιουργήστε αναφορές δεδομένων και πίνακες εργαλείων με το Power BI για να δημιουργήσετε διορατικά αναλυτικά στοιχεία για την επιχείρηση.
• Δημιουργήστε chatbot χρησιμοποιώντας Power Virtual Agents για να αυτοματοποιήσετε και να επιλύσετε κοινά ερωτήματα και ζητήματα πελατών.

Analytic Functions are a powerful feature in SQL that enables efficient and concise data analysis within a relational database. 

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, SQL developers, and data analysts who wish to enhance their SQL skills by mastering the use of Analytic Functions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept and importance of Analytic Functions.
• Apply various Analytic Functions to solve complex analytical problems.
• Combine Analytic Functions with other SQL features for comprehensive data analysis.
• Optimize queries for better performance using Analytic Functions.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Apache Arrow is an open-source in-memory data processing framework. It is often used together with other data science tools for accessing disparate data stores for analysis. It integrates well with other technologies such as GPU databases, machine learning libraries and tools, execution engines, and data visualization frameworks.

In this onsite instructor-led, live training, participants will learn how to integrate Apache Arrow with various Data Science frameworks to access data from disparate data sources.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Apache Arrow in a distributed clustered environment
• Use Apache Arrow to access data from disparate data sources
• Use Apache Arrow to bypass the need for constructing and maintaining complex ETL pipelines
• Analyze data across disparate data sources without having to consolidate it into a centralized repository

Audience

• Data scientists
• Data engineers

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων και αναλυτές που επιθυμούν να μάθουν γνώσεις αρχαρίων έως μεσαίου επιπέδου σχετικά με τη χρήση της κόλλας AWS για τη δημιουργία μιας διοχέτευσης δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της κόλλας AWS.
• Ρυθμίστε έναν αγωγό κόλλας AWS.
• Ρυθμίστε ανιχνευτές και εργασίες AWS Glue.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε μετασχηματισμούς κόλλας AWS.

Η ανάλυση δεδομένων αναφέρεται στη διαδικασία της απόκτησης, καθαρισμού και ανάλυσης δεδομένων, συχνά με οπτικό τρόπο, για να παράγει γνώσεις για καλύτερη λήψη αποφάσεων. Όλο και περισσότερα δεδομένα αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων στο cloud, οπότε είναι σημαντικό να έχουμε μια στρατηγική για την κατανόηση, τη διαχείριση και την πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα. Ένα δημοφιλές εργαλείο για την πρόσβαση και την προβολή δεδομένων είναι το Power Bi.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε τεχνικούς ανθρώπους που επιθυμούν να αποκτήσουν μια πρακτική κατανόηση των διαθέσιμων λύσεων cloud, τις διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων που απαιτούνται για να εργαστούν με δεδομένα στο cloud, και την πρακτική πρακτική για την εφαρμογή εργαλείων όπως Power BI για την ανάλυση δεδομένων.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση Power BI.
• Αξιολογείτε τις διάφορες λύσεις δεδομένων που προσφέρουν οι πάροχοι cloud, όπως Azure.
• Αποκτήστε μια κατανόηση των διαφόρων δομών, των προσεγγίσεων μοντελοποίησης και των σχεδίων αποθήκευσης δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση, τη διαχείριση και την πρόσβαση Big Data.
• Εφαρμόστε εργαλεία και τεχνικές για να καθαρίσετε τα δεδομένα στην προετοιμασία για την ανάλυση.
• Δημιουργία λύσεων αναφοράς και ανάλυσης με βάση τα δεδομένα on-premise και cloud.
• Ενσωματώστε λύσεις ανάλυσης δεδομένων με μια αποθήκη δεδομένων.
• Μειώστε τους κινδύνους για την ασφάλεια των δεδομένων και εξασφαλίστε την ιδιωτικότητα των δεδομένων.

Η μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
• Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

  ·

Οι συμμετέχοντες που θα ολοκληρώσουν αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα θα αποκτήσουν μια πρακτική, πραγματική κατανόηση του Big Data και των σχετικών τεχνολογιών, μεθοδολογιών και εργαλείων του.

Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να κάνουν πράξη αυτή τη γνώση μέσα από πρακτικές ασκήσεις. Η ομαδική αλληλεπίδραση και η ανατροφοδότηση του εκπαιδευτή αποτελούν ένα σημαντικό στοιχείο της τάξης.

Το μάθημα ξεκινάει με μια εισαγωγή στις στοιχειώδεις έννοιες των Μεγάλων Δεδομένων και στη συνέχεια εξελίσσεται στις γλώσσες προγραμματισμού και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση της Ανάλυσης Δεδομένων. Τέλος, συζητάμε τα εργαλεία και την υποδομή που επιτρέπουν την αποθήκευση μεγάλων δεδομένων, την κατανεμημένη επεξεργασία και τη Scala ικανότητα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Dask με το οικοσύστημα Python για να δημιουργήσουν, να κλιμακώσουν και να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το περιβάλλον για να ξεκινήσετε τη δημιουργία επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων με το Dask και την Python.
• Εξερευνήστε τις δυνατότητες, τις βιβλιοθήκες, τα εργαλεία και τα API που είναι διαθέσιμα στο Dask.
• Κατανοήστε πώς το Dask επιταχύνει τον παράλληλο υπολογισμό στην Python.
• Μάθετε πώς να κλιμακώνετε το οικοσύστημα της Python (Numpy, SciPy και Pandas) χρησιμοποιώντας το Dask.
• Βελτιστοποιήστε το περιβάλλον Dask για να διατηρήσετε υψηλή απόδοση στο χειρισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων.

A business' marketing strategy is one of its most essential tools to ensure success. The rise in technology and advances in data gathering and analysis has led to a continuous transformation of marketing. Data analysis is now considered to be a crucial skill for marketers to learn. Likewise, applying data science to marketing principles is also important in helping data science professionals maximize their contributions.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to gain valuable insights from large data sets and how to use these for marketing strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure tools for data-driven marketing tools (Tableau, Google Analytics, Zarget, etc)
• Measure, test, and optimize the performance of their marketing strategies using data
• Use data to segment their customers and prospects
• Use predictive modeling to improve response rates
• Implement step-by-step data analytics to drive better marketing decisions

Audience

• Marketers
• Data scientists

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Το R είναι ένα πολύ δημοφιλές περιβάλλον ανοιχτού κώδικα για στατιστικούς υπολογισμούς, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. Αυτό το μάθημα εισάγει τη γλώσσα προγραμματισμού R στους μαθητές. Καλύπτει βασικές γλωσσικές αρχές, βιβλιοθήκες και προηγμένες έννοιες. Προηγμένη ανάλυση δεδομένων και γραφική παράσταση με δεδομένα πραγματικού κόσμου.

Ακροατήριο

Προγραμματιστές / αναλύσεις δεδομένων

Διάρκεια

3 ημέρες

Μορφή

Διαλέξεις και Hands-on

Το Datameer είναι μια πλατφόρμα επιχειρηματικής ευφυΐας και ανάλυσης που βασίζεται στο Hadoop. Επιτρέπει στους τελικούς χρήστες να έχουν πρόσβαση, να εξερευνούν και να συσχετίζουν μεγάλης κλίμακας, δομημένα, ημιδομημένα και μη δομημένα δεδομένα με εύχρηστο τρόπο.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Datameer για να ξεπεράσουν την απότομη καμπύλη μάθησης του Hadoop καθώς προχωρούν στη ρύθμιση και την ανάλυση μιας σειράς πηγών μεγάλων δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Δημιουργία, επιμέλεια και διαδραστική εξερεύνηση μιας λίμνης δεδομένων επιχείρησης Access αποθήκες δεδομένων επιχειρηματικής ευφυΐας, βάσεις δεδομένων συναλλαγών και άλλα αναλυτικά καταστήματα Χρησιμοποιήστε μια διεπαφή χρήστη υπολογιστικού φύλλου για να σχεδιάσετε αγωγούς επεξεργασίας δεδομένων από άκρο σε άκρο Access προκατασκευασμένες λειτουργίες για εξερεύνηση σύνθετες σχέσεις δεδομένων Χρησιμοποιήστε οδηγούς μεταφοράς και απόθεσης για οπτικοποίηση δεδομένων και δημιουργία πινάκων εργαλείων Χρησιμοποιήστε πίνακες, γραφήματα, γραφήματα και χάρτες για την ανάλυση των αποτελεσμάτων ερωτημάτων

Ακροατήριο

Αναλυτές δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Python is a versatile programming language known for its simplicity and readability. Pandas is a Python package that provides data structures for working with structured (tabular, multidimensional, potentially heterogeneous) and time series data. Numpy provides fundamental support for numerical computing with its array operations. Together, they form a robust ecosystem for efficient data handling and analysis in Python.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Οι συμμετέχοντες που θα ολοκληρώσουν αυτήν την εκπαίδευση θα αποκτήσουν μια πρακτική, πραγματική κατανόηση του Data Science και των σχετικών τεχνολογιών, μεθοδολογιών και εργαλείων του.

Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να κάνουν πράξη αυτή τη γνώση μέσα από πρακτικές ασκήσεις. Η ομαδική αλληλεπίδραση και η ανατροφοδότηση του εκπαιδευτή αποτελούν ένα σημαντικό στοιχείο της τάξης.

Το μάθημα ξεκινάει με μια εισαγωγή στις στοιχειώδεις έννοιες του Data Science και στη συνέχεια εξελίσσεται στα εργαλεία και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται στο Data Science.

Ακροατήριο

Προγραμματιστές Τεχνικοί αναλυτές σύμβουλοι πληροφορικής

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους μηχανικούς δεδομένων, αναλυτές και επιστήμονες που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν το dbt Cloud για τη διαχείριση των έργων τους αποθήκευσης δεδομένων και μετασχηματισμού στο cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργία και διαχείριση έργων στο dbt Cloud.
• Χρησιμοποιήστε τη διεπαφή dbt Cloud για να προγραμματίσετε και να εκτελέσετε μετασχηματισμούς δεδομένων.
• Συνεργαστείτε σε έργα με μέλη της ομάδας.
• Να αναπτύξουν τα έργα τους dbt στην παραγωγή.
• Εντοπισμός σφαλμάτων και αντιμετώπιση προβλημάτων έργων dbt.

Dremio είναι μια πλατφόρμα δεδομένων ανοικτού κώδικα που επιταχύνει την αναζήτηση διαφόρων τύπων πηγών δεδομένων. Dremio ενσωματώνεται με σχετικές βάσεις δεδομένων, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, και άλλες πηγές δεδομένων. Υποστηρίζει SQL και παρέχει ένα web UI για οικοδομικές ερωτήσεις.

Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εγκαταστήσουν, να ρυθμίσουν και να χρησιμοποιήσουν Dremio ως ένα ενιαίο στρώμα για τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και τα υποκείμενα αποθήκες δεδομένων.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση Dremio
• Εφαρμογή ερωτήσεων έναντι πολλαπλών πηγών δεδομένων, ανεξάρτητα από την τοποθεσία, το μέγεθος ή τη δομή
• Ενσωματώστε Dremio με BI και πηγές δεδομένων όπως Tableau και Elasticsearch

Δημοσιογράφος

• Επιστήμονες δεδομένων
• Business Αναλυτές
• Μηχανικοί Δεδομένων

Η μορφή της πορείας

• Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές

σημειώσεις

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.