Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο Large Language Models (LLMs)
- Τι είναι τα LLM;
- Ο ρόλος των LLM στη δημιουργία περιεχομένου
- Επισκόπηση των πιο δημοφιλών LLM
Ρύθμιση για τη δημιουργία περιεχομένου
- Προετοιμασία δεδομένων για LLMs
- Κατανόηση των παραμέτρων και των ρυθμίσεων του μοντέλου
- Εισαγωγή στις τεχνικές μικρορύθμισης
Δημιουργία περιεχομένου με LLMs
- Hands-on: Δημιουργία άρθρων, ιστολογίων και δημιουργικής γραφής
- Τεχνικές προτροπής και καθοδήγησης LLMs
- Μελέτες περίπτωσης περιεχομένου που δημιουργείται από LLM
Διευκρίνιση και αξιολόγηση περιεχομένου
- Επεξεργασία και αναθεώρηση περιεχομένου που δημιουργείται από AI
- Μετρήσεις για την αξιολόγηση της ποιότητας του περιεχομένου
- Αντιμετώπιση προκαταλήψεων και ηθικών κριτηρίων
Προηγμένες τεχνικές δημιουργίας περιεχομένου
- Προηγμένες μέθοδοι μικρορύθμισης
- Δημιουργία πολυτροπικού περιεχομένου με LLM
- Εξερευνώντας τα όρια της δημιουργικότητας με LLMs
Βιομηχανικές Εφαρμογές και Μελέτες Περιπτώσεων
- LLM στο μάρκετινγκ, τη δημοσιογραφία και την ψυχαγωγία
- Ιστορίες επιτυχίας και διδάγματα
- Διερεύνηση εμπειρογνωμόνων του κλάδου
Ηθικές Θεωρήσεις και Μελλοντικές Κατευθύνσεις
- Ηθική χρήση των LLM
- Απόρρητο και ασφάλεια δεδομένων
- Το μέλλον των LLM στη δημιουργία περιεχομένου
Έργο και Αξιολόγηση
- Ανάπτυξη έργου παραγωγής περιεχομένου
- Εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών και τεχνικών που έχουν μάθει
- Συνεδρίες αξιολόγησης από ομοτίμους και ανατροφοδότησης
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Εξοικείωση με τις διαδικασίες δημιουργίας περιεχομένου
- Κατανόηση βασικών εννοιών μηχανικής μάθησης
- Η εμπειρία στον προγραμματισμό στο Python συνιστάται αλλά δεν απαιτείται
Ακροατήριο
- Δημιουργοί περιεχομένου και έμποροι
- Εκπαιδευτικοί τεχνολόγοι και σχεδιαστές προγραμμάτων σπουδών
- Λάτρεις της μηχανικής μάθησης και προγραμματιστές
14 Hours