Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο LlamaIndex
- Κατανόηση του LlamaIndex και του ρόλου του στα LLMs
- Ρύθμιση του LlamaIndex: περιβάλλον και προϋποθέσεις
- Τα βασικά της ευρετηρίασης προσαρμοσμένων δεδομένων
LlamaIndex σε δράση
- Ερωτήματα με το LlamaIndex: τεχνικές και βέλτιστες πρακτικές
- Δημιουργία μηχανών αναζήτησης και συνομιλίας με το LlamaIndex
- Δημιουργία έξυπνων διεπαφών Streamlit για εφαρμογές LLM
Προηγμένες δυνατότητες LlamaIndex
- Χρήση επαυξημένης παραγωγής ανάκτησης (RAG) για βελτιωμένη ανάκτηση δεδομένων
- Αξιοποίηση διανυσματικών αποθηκών για αποτελεσματική διαχείριση δεδομένων
- Σχεδιασμός και υλοποίηση πρακτόρων LlamaIndex
Ανάπτυξη Εφαρμογών με το LlamaIndex
- Άμεση μηχανική: αλυσίδα σκέψης, ReAct, προτροπή για λίγες βολές
- Ανάπτυξη ενός βοηθού τεκμηρίωσης: μια εφαρμογή LLM πραγματικού κόσμου
- Εντοπισμός σφαλμάτων και δοκιμή εφαρμογών LLM
Ανάπτυξη και κλιμάκωση
- Ανάπτυξη εφαρμογών που βασίζονται στο LlamaIndex
- Κλιμάκωση εφαρμογών LLM για υψηλή απόδοση
- Παρακολούθηση και βελτιστοποίηση εφαρμογών LLM
Ηθικές και Πρακτικές Θεωρήσεις
- Πλοήγηση των ηθικών επιπτώσεων σε εφαρμογές LLM
- Διασφάλιση απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων με το LlamaIndex
- Προετοιμασία για μελλοντικές εξελίξεις στην τεχνολογία LLM
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Κατανόηση του προγραμματισμού Python και των βασικών εννοιών μηχανικής εκμάθησης
- Εμπειρία με API και ανάπτυξη εφαρμογών
- Η εξοικείωση με την επεξεργασία φυσικής γλώσσας είναι ευεργετική αλλά δεν απαιτείται
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
- Επιστήμονες δεδομένων
42 Hours