Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
- Τι είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη;
- Generative AI έναντι άλλων τύπων AI
- Επισκόπηση των κύριων τεχνικών και μοντέλων στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη
- Εφαρμογές και περιπτώσεις χρήσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης
- Προκλήσεις και περιορισμοί της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης
Δημιουργία εικόνων με Generative AI
- Δημιουργία εικόνων από περιγραφές κειμένου
- Χρήση GAN για τη δημιουργία ρεαλιστικών και διαφορετικών εικόνων
- Χρήση VAE για τη δημιουργία εικόνων με λανθάνουσες μεταβλητές
- Χρήση μεταφοράς στυλ για εφαρμογή καλλιτεχνικών στυλ σε εικόνες
Δημιουργία κειμένου με Generative AI
- Δημιουργία κειμένου από προτροπές κειμένου
- Χρήση μοντέλων που βασίζονται σε μετασχηματιστές για τη δημιουργία κειμένου με πλαίσιο και συνοχή
- Χρήση σύνοψης κειμένου για τη δημιουργία συνοπτικών περιλήψεων μεγάλων κειμένων
- Χρήση παράφρασης κειμένου για τη δημιουργία διαφορετικών τρόπων έκφρασης του ίδιου νοήματος
Δημιουργία ήχου με Generative AI
- Δημιουργία ομιλίας από κείμενο
- Δημιουργία κειμένου από ομιλία
- Δημιουργία μουσικής από κείμενο ή ήχο
- Δημιουργία ομιλίας με συγκεκριμένη φωνή
Δημιουργία άλλου περιεχομένου με Generative AI
- Δημιουργία κώδικα από φυσική γλώσσα
- Δημιουργία σκίτσων προϊόντων από κείμενο
- Δημιουργία βίντεο από κείμενο ή εικόνες
- Δημιουργία τρισδιάστατων μοντέλων από κείμενο ή εικόνες
Αξιολόγηση του Generative AI
- Αξιολόγηση της ποιότητας και της ποικιλομορφίας του περιεχομένου στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη
- Χρησιμοποιώντας μετρήσεις όπως η βαθμολογία έναρξης, η απόσταση έναρξης Fréchet και η βαθμολογία BLEU
- Αξιοποίηση ανθρώπινης αξιολόγησης μέσω crowdsourcing και ερευνών
- Εφαρμογή αντιφατικών μεθόδων αξιολόγησης, όπως δοκιμές Turing και διακριτικοί παράγοντες
Κατανόηση των ηθικών και κοινωνικών επιπτώσεων του Generative AI
- Διασφάλιση δικαιοσύνης και λογοδοσίας
- Αποφυγή κακής χρήσης και κατάχρησης
- Σεβασμός των δικαιωμάτων και της ιδιωτικής ζωής των δημιουργών περιεχομένου και των καταναλωτών
- Προώθηση της δημιουργικότητας και της συνεργασίας ανθρώπου και τεχνητής νοημοσύνης
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Κατανόηση βασικών εννοιών και ορολογίας AI
- Εμπειρία στον προγραμματισμό Python και στην ανάλυση δεδομένων
- Εξοικείωση με πλαίσια βαθιάς μάθησης όπως TensorFlow ή PyTorch
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων
- Προγραμματιστές AI
- Λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης
14 Hours