Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο Generative AI
- Τι είναι το Generative AI;
- Ιστορία και εξέλιξη του Generative AI
- Βασικές έννοιες και ορολογία
- Επισκόπηση των εφαρμογών και των δυνατοτήτων του Generative AI
Βασικές αρχές του Machine Learning
- Εισαγωγή στη μηχανική μάθηση
- Τύποι μηχανικής εκμάθησης: εποπτευόμενη, χωρίς επίβλεψη και Reinforcement Learning
- Βασικοί αλγόριθμοι και μοντέλα
- Προεπεξεργασία δεδομένων και μηχανική χαρακτηριστικών
Deep Learning Βασικά στοιχεία
- Νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση
- Λειτουργίες ενεργοποίησης, λειτουργίες απώλειας και βελτιστοποιητές
- Τεχνικές υπερπροσαρμογής, υποπροσαρμογής και τακτοποίησης
- Εισαγωγή στο TensorFlow και στο PyTorch
Επισκόπηση μοντέλων παραγωγής
- Τύποι μοντέλων παραγωγής
- Διαφορές μεταξύ διακριτικών και παραγωγικών μοντέλων
- Χρησιμοποιήστε θήκες για μοντέλα παραγωγής
Variational Autoencoders (VAEs)
- Κατανόηση των αυτόματων κωδικοποιητών
- Η αρχιτεκτονική των ΒΑΕ
- Ο λανθάνοντας χώρος και η σημασία του
- Πρακτικό έργο: Κατασκευάζοντας ένα απλό VAE
Δίκτυα Generative Adversarial Networks (GAN)
- Εισαγωγή στα GAN
- Η αρχιτεκτονική των GANs: Generator και Discriminator
- Εκπαιδευτικά GAN και προκλήσεις
- Hands-on project: Δημιουργία βασικού GAN
Προηγμένα Μοντέλα Παραγωγής
- Εισαγωγή στα μοντέλα μετασχηματιστών
- Επισκόπηση μοντέλων GPT (Generative Pretrained Transformer).
- Εφαρμογές του GPT στη δημιουργία κειμένου
- Πρόχειρο έργο: Δημιουργία κειμένου με προεκπαιδευμένο μοντέλο GPT
Ηθική και Συνέπειες
- Ηθικές θεωρήσεις στο Generative AI
- Προκατάληψη και δικαιοσύνη στα μοντέλα AI
- Μελλοντικές επιπτώσεις και υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη
Βιομηχανικές εφαρμογές του Generative AI
- Generative AI στην τέχνη και τη δημιουργικότητα
- Εφαρμογές σε επιχειρήσεις και μάρκετινγκ
- Generative AI στην επιστήμη και την έρευνα
Capstone Project
- Ιδέα και πρόταση ενός παραγωγικού έργου AI
- Συλλογή και προεπεξεργασία συνόλου δεδομένων
- Επιλογή μοντέλου και εκπαίδευση
- Αξιολόγηση και παρουσίαση των αποτελεσμάτων
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Κατανόηση βασικών εννοιών προγραμματισμού στο Python
- Εμπειρία με βασικές μαθηματικές έννοιες, ιδιαίτερα πιθανότητες και γραμμική άλγεβρα
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
14 Hours