Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στους Ψηφιακούς Υποσταθμούς
- Κατανόηση συμβατικών έναντι ψηφιακών υποσταθμών
- Βασικά στοιχεία των ψηφιακών υποσταθμών: IED, δίαυλος διεργασίας και διαύλου σταθμού
- Πρότυπο επικοινωνίας IEC 61850
Τρέχουσες Τάσεις στο Σχεδιασμό Υποσταθμών
- Ο ρόλος των έξυπνων δικτύων στα σύγχρονα συστήματα ισχύος
- Καινοτομίες στον αυτοματισμό και την παρακολούθηση υποσταθμών
- Ενσωμάτωση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας στο σχεδιασμό του υποσταθμού
Βασικές αρχές AI για Electrical Engineering
- Εισαγωγή στις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης
- Βασικά στοιχεία μάθησης υπό επίβλεψη, χωρίς επίβλεψη και ενίσχυση
- Εργαλεία και πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές μηχανικής
AI στο Σχεδιασμό Ηλεκτρικών Γραμμών και Υποσταθμών
- Βελτιστοποίηση διατάξεων υποσταθμών με χρήση AI
- Ανάλυση ροής φορτίου βάσει τεχνητής νοημοσύνης και ανίχνευση σφαλμάτων
- Ανάλυση σταθερότητας συστήματος ισχύος με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης
AI για προγνωστική συντήρηση και ανίχνευση σφαλμάτων
- Μοντέλα μηχανικής μάθησης για προγνωστική συντήρηση
- Εντοπισμός ανωμαλιών και σφαλμάτων χρησιμοποιώντας αλγόριθμους AI
- Μελέτες περίπτωσης: Τεχνητή Νοημοσύνη στον προγραμματισμό ανίχνευσης και επισκευής σφαλμάτων
Πρακτικές ασκήσεις
- Εφαρμογή αλγορίθμων AI για βελτιστοποίηση υποσταθμών
- Χρησιμοποιώντας το Python για ανάλυση ροής φορτίου και σφάλματος
- Exploring MATLAB και PowerFactory για εφαρμογές AI σε συστήματα ισχύος
Μελλοντικές τάσεις και ευκαιρίες
- Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην εξέλιξη των ψηφιακών υποσταθμών
- Αναδυόμενες τεχνολογίες σε έξυπνα δίκτυα και συστήματα ισχύος
- Ευκαιρίες για περαιτέρω μάθηση και εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη και την ηλεκτροτεχνία
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Βασική κατανόηση των αρχών της ηλεκτρολογικής μηχανικής
- Εξοικείωση με τις λειτουργίες του υποσταθμού και τις έννοιες σχεδιασμού
- Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία με AI
Ακροατήριο
- Ηλεκτρολόγοι μηχανικοί και μελετητές υποσταθμών
- Σχεδιαστές συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας και διαχειριστές δικτύου
- Επαγγελματίες που ενδιαφέρονται για λύσεις ηλεκτρολογικής μηχανικής που βασίζονται σε AI
21 Hours