Course Outline

Εισαγωγή στις Διαυτομάτες Συστροφές

  • Κατανόηση των παραδοσιακών απέναντι στις διαυτομάτες συστροφές
  • Κύρια συστατικά των διαυτομάτων συστροφών: IEDs, process bus και station bus
  • Τεχνικό πρότυπο επικοινωνίας IEC 61850

Τάσεις της Σύγχρονης Διεξοδικότητας στην Σχεδίαση Συστροφών

  • Η ρόλο των επινοήτριων συσκευών (smart grids) στους μηχανικούς παραγωγικούς συστήματα
  • Επίνοιες στην αυτομάτωση και την επόψη συστροφών
  • Παγκέφαλος παραγωγής ενέργειας στην σχεδίαση των συστροφών

Βασικά Στοιχεία AI για την Ηλεκτρική Μηχανική

  • Εισαγωγή στους όρους της AI και της μηχανικής μάθησης
  • Βασικά για το επίβλεψη, ανεπόμοιο και πρωτότυπο μάθηση
  • Εργαλεία AI και πλατφόρμες για εφαρμογές ηλεκτρομηχανικής

ΑΙ στην Διάσκεψη Ηλεκτρικών Γραμμών και Συστροφών

  • Βελτίωση των διαγραμμάτων συστροφών με AI
  • Ανάλυση φόρτου και επίθεσης αναπτυξιακής χρήσης με AI
  • Προσωπικοποίηση της σταθερότητας του παραγωγικού συστήματος με εργαλεία AI

ΑΙ για Διαφάνεια Βελτίωσης και Καθαρισμός Σφαλμάτων

  • Μοντέλα μηχανικής μάθησης για προοπτική βελτίωση
  • Εντοπισμός ανωμαλιών και σφαλμάτων με αλγόριθμους AI
  • Περιπτώσεις: AI στην εντοπισης σφαλμάτων και προγραμματισμό διόρθωση

Ασκήσεις Συνοχής

  • Καιροδιάθεση AI ραγματών για την αποδόσεις συστροφών
  • Χρήση Python για φόρτου ολοκλήρωσης και επίθεσης ανάλυσης
  • Εξέλιξη MATLAB και PowerFactory για εφαρμογές AI στα παραγωγικά συστήματα

Στοχευμένες Τάσεις και Ευκαιρίες

  • Η ρόλο της AI στην εξέλιξη διαυτομάτων συστροφών
  • Νεότερες τεχνολογίες στις smart grids και παραγωγικά συστήματα
  • Ευκαιρίες για αξιώδη μάθηση και ειδικοποίηση AI και ηλεκτρική μηχανική

Περιγραφή και Διαδραστικές Επόψεις

Requirements

  • Βασική κατανόηση των αρχών της ηλεκτρολόγου μηχανικής
  • Γνώση των λειτουργιών και των συνδέσεων για την σχεδίαση των υποδομών
  • Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία με την Τεχνητή Νοημοσύνη

Τarget Διάθυση

  • Ηλεκτρολόγοι μηχανικοί και σχεδιαστές υποδομών
  • Σχεδιαστές συστήματος ενέργειας και λειτουργοί των δικτύων
  • Επαγγελματίες που ενδιαφέρονται για λύσεις με βάση την τεχνητή νοημοσύνη στην ηλεκτρολογία
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories