Elasticsearch για Ανάπτυξη Λογισμικού Κομμάτι εκπαίδευσης

1. Εισαγωγή στο Elasticsearch

• Τι είναι το Elasticsearch;
• Περίπτωση χρήσης του Elasticsearch
• Αρχιτεκτονική του Elasticsearch
• Συστατικά της Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats)
• Εγκατάσταση και εκτέλεση του Elasticsearch με containers
• Ανακάλυψη του REST API

2. Κατανόηση Δευτεροπαθών (Indices) και Εγγράφων

• Έγγραφα και δομή JSON
• Δευτεροπαθή και οργάνωση δεδομένων
• Shards και αντιγράφα ασφαλείας (replicas)
• Κεντρικά στοιχεία του κύκλου ζωής των δευτεροπαθών
• Δημιουργία, ενημέρωση και διαγραφή δευτεροπαθών
• Ενέργειες CRUD για έγγραφα

3. Σύνταξη Ερωτημάτων Αναζήτησης

• Επισκόπηση Query DSL
• Eρωτήματα αντιστοίχισης (match)
• Ερωτήματα όρου (term)
• Λογικά ερωτήματα (Boolean queries)
• Ερωτήματα εύρους (range)
• Προθεσιακή αναζήτηση, ευρεία αναζήτηση και ασαφής αναζήτηση
• Σελιδοποίηση και ταξινόμηση
• Φίλτρα έναντι ερωτημάτων (Filtering versus querying)

4. Διεξαγωγή Ανάλυς Κειμένου

• Θεμελιώδεις αρχές της αναζήτησης πλήρους κειμένου
• Analyzers
• Tokenizers
• Χαρακτηριστικοί φίλτροι (Character filters)
• Φίλτρα όρων (Token filters)
• Γλωσσικοί αναλυτές (Language analyzers)
• Εξατομικευμένοι αναλυτές
• Bελτίωση της σχετικότητας της αναζήτησης

5. Ορισμός Αντιστοιχίσεων (Mappings)

• Αυτόματες αντιστοιχίσεις
• Ρητές αντιστοιχίσεις
• Τύποι πεδίων δεδομένων
• Ενσωματωμένα και αντικειμενοκεντρικά πεδία
• Πεδία ημερομηνιών και αριθμητικά πεδία
• Καλές πρακτικές για τις αντιστοιχίσεις
• Ασφαλής ενημέρωση των αντιστοιχίσεων

6. Διαστολή της Αναζήτησης

• Αναζήτηση σε πολλαπλά πεδία (Multi-field search)
• Ερωτήματα πολυστοιχίας (Multi-match queries)
• Αναζήτηση φράσεων
• Επισήμανση αποτελεσμάτων αναζήτησης
• Aύξηση σπουδαιότητας στην αναζήτηση
• Ερωτήματα με σκορ συνάρτησης (Function score queries)
• Πρότυπα αναζήτησης (Search templates)

7. Κατανόηση του Κατανεμημένου Μοντέλου

• Αρχιτεκτονική συστοιχίας
• Nódes και ρόλοι
• Αρχικά και αντιγράφου (primary and replica shards)
• Υγεία συστοιχίας
• Kατανομή δεδομένων
• Aνθεκτικότητα σε σφάλματα
• Έννοιες υψηλής διαθεσιμότητας (High availability)

8. Διαχείριση Αποτελεσμάτων Αναζήτησης

• Στρατηγικές σελιδοποίησης
• Φιλτράρισμα πηγής (Source filtering)
• Sύγκλιση πεδίων (Field collapsing)
• Πεδία σε σύνταξη
• Τεχνικές ταξινόμησης
• Eπισήμανση αποτελεσμάτων αναζήτησης
• Bελτιστοποίηση των απαντήσεων αναζήτησης

9. Συνάθροισεις και Αναλυτικά Στοιχεία

• Μετρικές συνάθροισης (Metric aggregations)
• Aντιστοιχίσεις (Bucket aggregations)
• Προσωρινές συγκεντρώσεις (Pipeline aggregations)
• Στατιστικοί υπολογισμοί
• Ιστογράμματα
• Ημερολογιακές συγκεντρώσεις
• Aναλυτικά ερωτήματα κατασκευής
• Επιδόσεις των συγκεντρώσεων

10. Διαχείριση Σχέσεων Δεδομένων

• Αντικειμενοκεντρικά πεδία (Object fields)
• Συνδέσμους έγγραφα (Nested documents)
• Σχέσεις γονέα-τέκνου
• Αποπροσανατολισμένες στρατηγικές
• Επιλογή του κατάλληλου μοντέλου δεδομένων
• Ερωτήματα σχετικά με τα δεδομένα

11. Ενσωμάτωση του Elasticsearch με Εφαρμογές

• Ενσωμάτωση REST API
• Βιβλιοθήκες πελατών του Elasticsearch
• Δευτεροπαθητικοποίηση δεδομένων εφαρμογής
• Bulk API
• Eρωτήματα αναζήτησης
• Διαχείριση σφαλμάτων
• Aγαθές πρακτικές ενσωμάτωσης

12. Βελτιστοποίηση Απόδοσης

• Αποτελεσματικές στρατηγικές δευτεροπαθητικοποίησης
• Bελτιστοποίηση ερωτημάτων
• Multipass indexing
• Διαστήματα αναζήτησης (Refresh intervals)
• Aποθήκευση στη μνήμη (Caching)
• Διαχείριση μνήμης
• Pαρακολούθηση επιδόσεων

13. Παρακολούθηση και Αντιμετώπιση Προβλημάτων

• Pαρακολούθηση της υγείας συστοιχίας
• Στατιστικά δευτεροπαθών
• Aνίχνωση αργών ερωτημάτων
• Sυνήθη προβλήματα δεικτών
• Aντιμετώπιση προβλημάτων συστοιχίας
• Αντίγραφα ασφαλείας και έννοιες στιγμιότυπου
• Kαταγραφή διαγνωστικών στοιχείων

14. Πρακτικό Εργαστήριο και Σύνοψη

• Bοήθεια μιας αναζητήσιμης εφαρμογής
• Σχεδιασμός δεικτών και αντιστοιχίσεων
• Aνάπτυξη πλήρους κειμένου στην αναζήτηση
• Kατασκευή συγκεντρώσεων και αναλυτικών στοιχείων
• Bελτιστοποίηση της απόδοσης αναζήτησης
• Aνασκόπηση βασικών εννοιών
• Ερωτήσεις και απαντήσεις
• Pρακτικές κορυφαίας ποιότητας και επόμενα βήματα