Βασικά Θέματα OpenSearch Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση, που πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση ενισχυμένου καθηγητή στη Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε διαμορφωτές και διαχειριστές που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το OpenSearch για να εκτελούν αναζήτηση και ανάλυση δεδομένων σε ένα ενιαίο και ασφαλές σύστημα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καθιερώσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να αρχίσουν να χτίζουν λύσεις αναζήτησης και ανάλυσης με το OpenSearch και τα OpenSearch Dashboards.
• Κατανοήσουν τις τρεις προσεγγίσεις (snapshot, restart, και rolling) για την ανάβαθμιση από το Elasticsearch OSS στο OpenSearch.
• Μάθουν πώς να ευρύκλειον καταχωρίζουν δεδομένα, δημιουργούν ροές δεδομένων, κάνουν προσεχρή ερωτήσεις και να χτίζουν τις πληροφορικές λειτουργίες μεταξύ ομάδων στο OpenSearch.
• Εξερευνήσουν και χρησιμοποιήσουν εφαρμογές, APIs, πελάτες, και εργαλεία απόρροια (Beats, Logstash, Grafana, κλπ.) για να βελτιστοποιήσουν την εμπειρία αναζήτησης ενώ διατηρούν τα cluster συστήματος ασφαλές.
• Χρησιμοποιήσουν OpenSearch Dashboards για να εξυπηρητεί το διαχείριση, προβολή, καταγραφή, παρακολούθηση, και συντήρηση δεδομένων.

OpenSearch είναι μια διαθέσιμη υπ' άρθρωση, ανοιχτού κώδικα περιβάλλον αναζήτησης και ανάλυσης, σχεδιασμένο για την δείξη όγκου δεδομένων, παρατηρητικότητα και πραγματική ανάλυση σε πιθανές εφαρμογές.

Αυτή η διδακτική μεταξύ καθηγητών, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε υψηλού επιπέδου μηχανικούς και αρχιτέκτονες που επιθυμούν να σχεδίασουν, να εφαρμόσουν και να διαχειριστούν OpenSearch clusters που μπορούν να χειρίζονται έργα υπολογισμών μεγάλης κλίμακας, τόσο σε εγκαταστάσεις on-premises όσο και χρησιμοποιώντας την AWS OpenSearch Service.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν ασυγχώρητα OpenSearch clusters σε πολλές περιβάλλοντα.
• Βελτιοποιούν τη δείξη, αναζήτηση και αποθήκευση για επιδόσιμη εργασία σε μεγάλη κλίμακα.
• Ενσωματώνουν το OpenSearch με την AWS OpenSearch Service για υπολογισμούς και διαχείριση.
• Εφαρμένει παρατηρητικότητα, υψηλή διαθεσιμότητα και στρατηγικές αυτοματοποίησης.

Μορφή του Κειμένου

• Διδασκαλία μεθόδων και συζητήσεων υποδοχής από τον καθηγητή.
• Εκτensiveς πρακτικές εξάσκησες μιμώντας πραγματικούς προβληματισμούς μεγάλης κλίμακας.
• Πρακτική εργασία τεχνικών laboratoryst αποδόσιμης διαχείρισης και βελτιωμένης ανάλυσης.

Επιλογές Προσαρμογής Κειμένου

• Αυτό το κείμενο μπορεί να προσαρμοστεί για να εξαγγέλλει στην υποχρέωση δεδομένων, τους στόχους απόδοσης και περιβάλλοντος εφαρμογής της οργάνωσής σας.