GPU Data Science με το NVIDIA RAPIDS Κομμάτι εκπαίδευσης

RAPIDS είναι ένα σύνολο ανοιχτών πηγών λογισμικών βιβλιοθηκών που χτίστε για την επιτάχυνση των σύγχρονων διαδικασιών και αναλύσεων δεδομένων που χρησιμοποιούν GPU. Βασίζεται στο Python και περιλαμβάνει μια API DataFrame που συνδέεται με ποικιλία αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.

Αυτό το εκπαιδευτικό σεμινάριο, κατευθύνεται προς διδασκαλία από εκπαιδευτικό (online ή onsite) και απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το RAPIDS για να κατασκευάσουν διαδίκτυα, εργασιοδότηση και οπτικές παραστάσεις δεδομένων με τη χρήση GPU, εφαρμόζοντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, όπως ο XGBoost, cuML κλπ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καθιερώσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να κατασκευάσουν μοντέλα δεδομένων με το NVIDIA RAPIDS.
• Να κατανοήσουν τις πρόσληψης, τα συστατικά και τις πλεονεκτίες του RAPIDS.
• Να χρησιμοποιήσουν GPU για να επιταχύνουν από πλήρωμα την εκτέλεση διαδικασιών και αναλυτικών συμφώνων.
• Να υλοποιήσουν προεργασίες δεδομένων και ETL με την cuDF και την Apache Arrow.
• Να εκτελέσουν αρχικά μάθηση προχωρημένων υπολογισμών με τους αλγόριθμους XGBoost και cuML.
• Να δημιουργήσουν οπτικές παραστάσεις δεδομένων και να εκτελέσουν ανάλυση γράφων με τη cuXfilter και τη cuGraph.

Μορφή του Κειμένου

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Ανάπτυξη εφαρμογών σε ζωντανό lab περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Κειμένου

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κείμενο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσουμε.