Επιστήμη Δεδομένων με GPU και το NVIDIA RAPIDS Κομμάτι εκπαίδευσης

Το RAPIDS είναι μια σουίτα βιβλιοθηκών ανοιχτού κώδικα που έχει αναπτυχθεί για την επιτάχυνση ροών εργασίας επιστήμης δεδομένων και ανάλυσης που βασίζονται σε GPU. Βασίζεται στην Python και περιλαμβάνει ένα API DataFrame που ενσωματώνεται με μια ποικιλία αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το RAPIDS για την κατασκευή επιταχυνόμενων με GPU ροών δεδομένων, ροών εργασίας και οπτικοποιήσεων, εφαρμόζοντας αλγορίθμους μηχανικής μάθησης όπως το XGBoost, cuML κ.λπ.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να διαμορφώσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την κατασκευή μοντέλων δεδομένων με το NVIDIA RAPIDS.
• Να κατανοήσουν τα χαρακτηριστικά, τα συστατικά μέρη και τα πλεονεκτήματα του RAPIDS.
• Να αξιοποιήσουν τις GPU για την επιτάχυνση ολοκληρωμένων ροών δεδομένων και ανάλυσης.
• Να υλοποιήσουν προετοιμασία δεδομένων και ETL με επιτάχυνση GPU χρησιμοποιώντας τα cuDF και Apache Arrow.
• Να μάθουν πώς να εκτελούν εργασίες μηχανικής μάθησης με τους αλγορίθμους XGBoost και cuML.
• Να δημιουργήσουν οπτικοποιήσεις δεδομένων και να εκτελέσουν ανάλυση γράφων με τα cuXfilter και cuGraph.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.