Course Outline
Εισαγωγή
- Επισκόπηση των RAPIDS χαρακτηριστικών και στοιχείων των εννοιών υπολογιστών GPU
Ξεκινώντας
- Εγκατάσταση RAPIDS cuDF, cUML και Dask Primitives, αλγορίθμων και API
Διαχείριση και Εκπαίδευση Δεδομένων
- Προετοιμασία δεδομένων και ETL Δημιουργία συνόλου εκπαίδευσης με χρήση XGBoost Δοκιμή του μοντέλου εκπαίδευσης Εργασία με συστοιχία CuPy Χρήση πλαισίων δεδομένων Apache Arrow
Οπτικοποίηση και ανάπτυξη μοντέλων
- Ανάλυση γραφήματος με cuGraph Implementing Multi-GPU with Dask Δημιουργία διαδραστικού πίνακα εργαλείων με παραδείγματα συμπερασμάτων και προβλέψεων cuXfilter
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Εξοικείωση με το CUDA
- Python εμπειρία προγραμματισμού
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων
- προγραμματιστές
Testimonials (5)
Παραδείγματα/ασκήσεις τέλεια προσαρμοσμένα στον τομέα μας
Luc - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής ήταν πολύ διαθέσιμος για να απαντήσει σε όλες τις ερωτήσεις που έκανα
Caterina - Stamtech
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Μεταφορά πρακτικών γνώσεων και εμπειρίας του εκπαιδευτή.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Course - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.