Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο X402 και την Αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη

  • Επισκόπηση του πρωτοκόλλου X402 της Coinbase
  • Κίνητρο: ασφαλείς πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης με ταυτότητα on-chain
  • Αρχιτεκτονική και βασικά συστατικά

Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης

  • Εγκατάσταση του X402 SDK και των εξαρτήσεων
  • Διαμόρφωση πορτοφολιών και επιπέδων ταυτότητας
  • Ενσωμάτωση των Node.js και Python για ροές εργασίας πολλαπλών γλωσσών

Κατανόηση του Πρωτοκόλλου X402

  • Βασικές αρχές των αλληλεπιδράσεων πράκτορα-πορτοφολιού
  • Υπογραφή δεδομένων, επαλήθευση και προστασία απορρήτου
  • Ασφαλής επικοινωνία και πρότυπα εξουσιοδότησης

Ενσωμάτωση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές X402

  • Σύνδεση των OpenAI, DeepSeek, Qwen και Mistral Small
  • Διαχείριση της εξαγωγής συμπερασμάτων από μοντέλα και της χρήσης διακριτικών (tokens)
  • Δημιουργία αυτόνομων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης με επίγνωση πορτοφολιού

Υλοποίηση έξυπνων συμβολαίων για αλληλεπίδραση τεχνητής νοημοσύνης

  • Ορισμός δικαιωμάτων πράκτορα σε Solidity
  • Διαχείριση συναλλαγών blockchain που καθοδηγούνται από LLM
  • Δοκιμές και αποσφαλμάτωση της συμπεριφοράς αποκεντρωμένης τεχνητής νοημοσύνης

Ασφάλεια, συμμόρφωση και κυριαρχία δεδομένων

  • Ρυθμιστικά ζητήματα για την τεχνητή νοημοσύνη και τα κρυπτονομίσματα
  • Κυριότητα δεδομένων και υπολογιστική με διατήρηση του απορρήτου
  • Έλεγχος και ασφάλεια των αλληλεπιδράσεων πρακτόρων

Προηγμένες αρχιτεκτονικές και ενσωμάτωση σε επιχειρήσεις

  • Ενσωμάτωση του X402 με εταιρικά συστήματα ταυτότητας
  • Σχεδιασμός κλιμακούμενων υποδομών πολλαπλών πρακτόρων
  • Μελέτες περιπτώσεων: πληρωμές, αναλύσεις και αυτοματισμός με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη

Ανάπτυξη και λειτουργίες

  • Εκτέλεση αποκεντρωμένων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης σε παραγωγικό περιβάλλον
  • Παρακολούθηση και συντήρηση συστημάτων βασισμένων στο X402
  • Βελτιστοποίηση απόδοσης και κόστους

Περίληψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των βασικών αρχών blockchain
  • Εμπειρία στην ενσωμάτωση API και την ανάπτυξη έξυπνων συμβολαίων
  • Βασικές γνώσεις μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και μηχανικής προτροπών (prompt engineering)

Κοινό

  • Μηχανικοί λογισμικού που αναπτύσσουν εφαρμογές blockchain με ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη
  • Αρχιτέκτονες επιχειρήσεων που εξερευνούν αποκεντρωμένες αρχιτεκτονικές τεχνητής νοημοσύνης
  • Επικεφαλής μηχανικών που κατασκευάζουν ασφαλείς και συμμορφωμένους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης με χρήση συστημάτων on-chain
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες