Με την έκρηξη των εφαρμογών ML και της τεχνητής νοημοσύνης, είναι σαφές ότι η ανάπτυξη ενός ακριβούς μοντέλου είναι μόνο ένα κομμάτι του παζλ. Για να δημιουργήσετε επιτυχώς ένα προϊόν που βασίζεται στο Machine Learning, πρέπει να δημιουργήσετε πρακτικές και υποδομή MLops για την εκπαίδευση, την ανάπτυξη και τη διαχείριση μοντέλων ML στην παραγωγή. Μερικά βασικά θέματα περιλαμβάνουν: - Εργαλεία MLops - Μετατόπιση και παρακολούθηση μοντέλων - Ομαλή επανεκπαίδευση και έκδοση μοντέλων - Εκδόσεις δεδομένων καθώς και αποθήκευση τεχνουργημάτων.