Course Outline

Εισαγωγή στο Sentiment Analysis

  • Βασικές αρχές της ανάλυσης συναισθημάτων
  • Προκλήσεις και ευκαιρίες στην ανάλυση συναισθημάτων
  • Επισκόπηση των LLM και των δυνατοτήτων τους

LLM και Κατανόηση Φυσικής Γλώσσας

  • Βαθιά βουτιά στην αρχιτεκτονική LLM
  • Κατανόηση του πλαισίου και του συναισθήματος με τα LLM
  • Προεπεξεργασία δεδομένων για ανάλυση συναισθήματος

Κατασκευή Sentiment Analysis Μοντέλων με LLM

  • Εκπαίδευση LLM για ανάλυση συναισθήματος
  • Μοντέλα μικρορύθμισης για συγκεκριμένους τομείς
  • Πρακτικές ασκήσεις για την εκπαίδευση μοντέλων

Ανάλυση Social Media με LLMs

  • Συλλογή δεδομένων μέσων κοινωνικής δικτύωσης για ανάλυση
  • Παρακολούθηση συναισθήματος σε πραγματικό χρόνο σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης
  • Μελέτες περίπτωσης ανάλυσης κοινωνικού συναισθήματος

Sentiment Analysis στα Σχόλια πελατών

  • Εξαγωγή πληροφοριών από κριτικές και έρευνες πελατών
  • Βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών με ανάλυση συναισθήματος
  • Εργαστήριο για την ανάλυση ανατροφοδότησης

Σύνθετα θέματα σε Sentiment Analysis

  • Αντιμετωπίζοντας σαρκασμό, ειρωνεία και περίπλοκα συναισθήματα
  • Διαγλωσσική ανάλυση συναισθημάτων
  • Μελλοντικές τάσεις στην ανάλυση συναισθημάτων με LLM

Ηθικές Θεωρήσεις και Μετριασμός Προκατάληψης

  • Ηθικές επιπτώσεις της ανάλυσης συναισθημάτων
  • Εντοπισμός και μετριασμός της μεροληψίας στα μοντέλα
  • Υπεύθυνη χρήση της ανάλυσης συναισθημάτων

Έργο και Αξιολόγηση

  • Ανάλυση συναισθήματος από επιλεγμένο σύνολο δεδομένων
  • Κριτικές από ομοτίμους και ομαδικές συζητήσεις
  • Τελική αξιολόγηση και ανατροφοδότηση

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση βασικών εννοιών μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία στην προεπεξεργασία και ανάλυση δεδομένων κειμένου
  • Εξοικείωση με τον προγραμματισμό Python

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες και αναλυτές δεδομένων
  • Marketing επαγγελματίες
  • διαχειριστές προϊόντων
 21 Hours

Number of participants



Price per participant

Related Courses

Google Gemini AI for Transformative Customer Service

14 Hours

Generative AI with Large Language Models (LLMs)

21 Hours

LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

42 Hours

LLMs for Business Intelligence

14 Hours

LLMs for Content Generation

14 Hours

LLMs for Code Generation and Documentation

14 Hours

Advanced LLMs for NLP Tasks

21 Hours

Related Categories