Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή σε ΤΕΟ-Ενισχυμένες Λειτουργίες Kubernetes

  • Γιατί το ΤΕΟ είναι σημαντικό για σύγχρονες λειτουργίες κλιμακωτής εφαρμογής
  • Οριακά της παραδοσιακής λογικής σκαλευόμενων και διαταξιμών εργασιών
  • Βασικές αρχές του ML για τη διαχείριση πόρων

Θεμελιώδης Διαχείριση Πόρων Kubernetes

  • Βασικές αρχές κατανομής CPU, GPU και μνήμης
  • Κατανόηση όρων quotas, limits και requests
  • Ανάγνωριση αυξήματος (bottlenecks) και αποδοτικότητας

Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης για Διαταξιμότητα

  • Επεξεργασίες εποπτευόμενων και ανεποπτευόμενων μοντέλων για το πλάττημα εργασιών
  • Προϊδάνεια (predictive) αλγόριθμοί για την ζήτηση πόρων
  • Χρήση χαρακτηριστικών ML σε προσαρμοσμένους διαταξιμότες (schedulers)

Ενίσχυση της Μηχανικής Μάθησης για Εξυπνή Αυτοκαθόλου Μεγέθυνση

  • Πώς αυτομάτως κινούνται οι agent RL από τη συμπεριφορά του κλουδ
  • Σχεδιασμός αποδοτικών reward functions
  • Δημιουργία στρατηγικών RL-driven autoscaling

Αυτοκαθόλου Μεγέθυνση με Προϊδάνειες και Τηλεμετρία

  • Χρήση δεδομένων Prometheus για προβλέψεις
  • Εφαρμογή μοντέλων χρόνου-σειράς στην αυτοκαθόλου μεγέθυνση
  • Αξιολόγηση της ακρίβειας προβλέψεων και εξατμισμό μοντέλων

Εφαρμογή Εργαλείων ΤΕΟ-Ενισχυμένης Βελτιστοποίησης

  • Ολοκλήρωση ML frameworks με Kubernetes controllers
  • Εφαρμογή εξυπνών κυκλικών ελέγχων (control loops)
  • Επέκταση KEDA για αξιοποίηση AI-βοηθούμενων αποφάσεων

Στρατηγικές Βελτιστοποίησης Κόστους και Απόδοσης

  • Μείωση υπολογιστικών κόστων μέσω προϊδανικής αυτοκαθόλου μεγέθυνσης
  • Βελτίωση χρήσης GPU με ML-driven πλάττημα (placement)
  • Ισορρόπηση καθυστέρησης, διαχωριστικότητας και αποδοτικότητας

Πρακτικά Σενάρια και Πραγματικά Εφαρμογές

  • Αυτοκαθόλου μεγέθυνση υψηλής φορτίωσης εφαρμογών με τη βοήθεια AI
  • Βελτιστοποίηση ποικίλων κέντρων (heterogeneous node pools)
  • Εφαρμογή ML σε πλυθαρχικά περιβάλλοντα

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των βασικών αρχών του Kubernetes
  • Εμπειρία σε κλιμακωτές εφαρμογές χορήγησης (containerized application deployments)
  • Γνώση των λειτουργιών κλιμακωτής εφαρμογής (cluster operations) και διαχείριση πόρων

Απευθύνεται σε

  • Ειδικοί ρυθμίσεων ειδικών προϊόντων (SREs) με τα οποία σχετίζονται κλιμακωτές διακλαδωτές συστήματα
  • Διαχειριστές Kubernetes που αντιμετώπιζουν υψηλή ζήτηση εργασιών
  • Μηχανικοί πλατφόρμων βελτιστοποιούν την υπολογιστική υποδομή
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (5)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες