Kubernetes στο Azure (AKS) Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή ενορθωμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την πλατφόρμα drag-and-drop του Azure ML για να εγκαταστήσουν φορτία εργασίας μηχανικής μάθησης χωρίς την ανάγκη αγοράς λογισμικού και σκληρού πέλτου και χωρίς να ανησυχούν για τη διαχείριση και την εγκατάσταση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να γράφουν εξαιρετικά ακριβή μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας Python, R ή εργαλεία zero-code.
• Να εξαξιοποιούν τους διαθέσιμους σύνολα δεδομένων και αλγόριθμους της Azure για να εκπαιδεύουν και να παρακολουθούν μοντέλα μηχανικής και βάθυ-μάθησης.
• Να χρησιμοποιούν το αλληλεπιδραστικό εργασιακό περιβάλλον της Azure για συνεργατική ανάπτυξη μοντέλων ML.
• Να επιλέγουν από διάφορα υποστηριζόμενα πλαίσια ML της Azure, όπως PyTorch, TensorFlow και scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Αυτή η κατάρτιση επιτρέπει στους μεταδότες να βελτιώσουν τις δεξιότητες σχεδιασμού λύσεων Microsoft Azure.

Μετά από αυτή την κατάρτιση, ο μεταδότης θα καταλαβαίνει τις λειτουργικές περιλήψεις και τις δυνατότητες των υπηρεσιών Azure, θα μπορεί να αναγνωρίζει εμπορικές συμβάσεις και να λαμβάνει αποφάσεις για την σχεδίαση δημόσιων και hybrid cloud λύσεων.

Κατά τη διάρκεια της κατάρτισης, θα οριστούν οι κατάλληλες λύσεις υποδομής και πλατφόρμας για να αποκρίνονται στις απαιτήσεις λειτουργικότητας, επιχειρησιακότητας και διαμόρφωσης μέσω του κύκλου ζωής της λύσης.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή χώρος υπάρχοντας) στοχεύει σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure Machine Learning για να κατασκευάζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης από ξεκίαση έως το τέλος, για προβλέψεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατασκευάζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χωρίς προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού.
• Δημιουργούν προβλητικές αλγόριθμους με το Azure Machine Learning.
• Εφαρμόζουν έτοιμα για παραγωγή μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Αυτή η καθοδήγηση ζωντανού προσωπικού στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε διαχειριστές ασφάλειας που επιθυμούν να ασφαλίσουν Azure workloads.

Εώς την ολοκλήρωση αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαχειρίζονται την ασφάλεια host, δικτύου και περισσότερων.
• Οργανώνουν την ασφάλεια αποθήκευσης και βάσεων δεδομένων στο Azure.
• Εφαρμόζουν επίβλεψη ασφάλειας χρησιμοποιώντας πόρους του Azure.
• Προλαμβάνουν κυβερνοέργα επιθέσεις σε δεδομένα και υποδομές.

Αυτή η καθοδήγηση, που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε προγραμματιστές που θέλουν να μάθουν πώς να κατασκευάζουν μικρουπηρεσίες με τη Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν τη ASF ως πλατφόρμα για την κατασκευή και διαχείριση μικρουπηρεσιών.
• Κατανοήσουν βασικά εννοιακά στοιχεία και μοντέλα προγραμματισμού μικρουπηρεσιών.
• Δημιουργήσουν ένα cluster στο Azure.
• Κατασκευάσουν μικρουπηρεσίες εγχώρια ή στο cloud.
• Αποσφαλμάτωσουν και υποθεραπεύσουν μια ζωντανή εφαρμογή μικρουπηρεσίας.

Η υπηρεσία Azure Bot συνδυάζει τη δύναμη του πλαισίου Microsoft Bot και των λειτουργιών Azure για να επιτρέψει τη γρήγορη ανάπτυξη έξυπνων bots.

Σε αυτό το κεκλημένο, ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν όπως εύκολα να δημιουργήσουν έξυπνο bot χρησιμοποιώντας τη Microsoft Azure

Στο τέλος αυτού του εκπαιδευτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Μάθουν τα βασικά αρχίσια των έξυπνων bots
• Μάθουν πώς να δημιουργούν έξυπνα bots χρησιμοποιώντας εφαρμογές στο cloud
• Κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν το Microsoft Bot Framework, το SDK Bot Builder και την υπηρεσία Azure Bot
• Κατανοήσουν πώς να σχεδιάζουν bots χρησιμοποιώντας μοτίβα bots
• Αναπτύξουν το πρώτο έξυπνο bot τους χρησιμοποιώντας τη Microsoft Azure

Διευθυντής

• Προγραμματιστές
• Φίλοι του χόμπι
• Μηχανικοί
• Επαγγελματίες ΤΠ

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος παράσταση, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαρύς πρακτικός οδηγία

Το DO180 είναι μια εισαγωγή σε κόντεйνερ, τα βασικά σημεία του Kubernetes και τις έννοιες της πλατφόρμας Red Hat OpenShift με εστίαση στις χειριστικές δεξιότητες.

Αυτή η καθοδήγηση από καθηγητή, ενωμένη μάθηση (online ή on-site), στοχεύει σε τεχνικούς προφεσιονάλες με βασικό ως και διαμεσαίο επίπεδο που θέλουν να μάθουν τα workflows για κόντεινερ, τα πρωτότυπα του Kubernetes και πώς να δημιουργήσουν και λειτουργίζουν εφαρμογές στο OpenShift.

Εώς το τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατασκευάζουν και διαχειρίζονται εικόνες και ρυθμίσεις κοντεινερ με βέλτιστες πρακτικές για αναπαραγωγή και ασφάλεια.
• Εγκαθιστούν και διαχειρίζονται αντικείμενα Kubernetes όπως τα pods, deployments, και services στο OpenShift.
• Χρησιμοποιούν λειτουργίες OpenShift περιλαμβάνοντας routes, buildconfigs, και το web console για να διευκολύνουν την παράδοση εφαρμογών.
• Εφαρμένη χρήση έξυπνων αποθηκευτικών, διαχείριση συνδυασμάτων και επεξεργασία secrets για stateful workloads.
• Εφαρμένη βασική ασφάλεια, RBAC, και πρακτικές παρακολούθησης για να διατηρούν υγιείς clusters και εφαρμογές.

Μορφή του μαθήματος

• Αλληλεπιδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Χειροντικές εργασίες σε ζωντανό περιβάλλον OpenShift κάθε μέρα.
• Ασκήσεις με διάφορους χαρακτηρισμούς και εργαστήρια για τον προσδιορισμό προβλημάτων.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Αυτή η καθοδηγούμενη εκπαίδευση in Ελλάδα (online ή on-site) αποσκοπεί σε μηχανικούς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Helm για να εξυφάλτηση τη διαδικασία εγκατάστασης και διαχείρισης εφαρμογών Kubernetes.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το Helm.
• Να δημιουργούν αναπαράγεις κατασκευές εφαρμογών Kubernetes.
• Να μοιράζονται εφαρμογές ως Helm charts.
• Να τρέχουν τρίτες πλευρές εφαρμογές αποθηκευμένες ως Helm charts.
• Να διαχειρίζονται τις έκδοσες των πακέτων Helm.

Σε αυτό το διδακτικό πρόγραμμα με εποπτεία εκπαιδευτή σε Ελλάδα (σε χώρο εργασίας ή απομακρυσμένα), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά όρια, συστατικά και υπηρεσίες του Microsoft Azure ενώ προχωρούν στη δημιουργία μιας δειγματικής εφαρμογής στον νεφέλι.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να καταλάβουν τα βασικά του Microsoft Azure
• Να κατανοήσουν τα διάφορα εργαλεία και υπηρεσίες του Azure
• Να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Azure για τη δημιουργία εφαρμογών στον νεφέλι

Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων. Το Azure είναι ένα ολοκληρωμένο σύνολο υπηρεσιών cloud που προσφέρει μια σουίτα IoT που αποτελείται από προδιαμορφωμένες λύσεις που βοηθούν τους προγραμματιστές να επιταχύνουν την ανάπτυξη έργων IoT.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύσσουν εφαρμογές IoT χρησιμοποιώντας το Azure.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του IoT
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Azure IoT Suite
• Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση του Azure στον προγραμματισμό συστημάτων IoT
• Υλοποιήστε διάφορες Azure υπηρεσίες IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Δημιουργία, δοκιμή, ανάπτυξη και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός συστήματος IoT χρησιμοποιώντας το Azure

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία υπόκειται στην καθοδήγηση του δάσκαλου (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να καταφέρουν να εφαρμόσουν φορτία δουλειάς μηχανικής μάθησης στο Azure cloud.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Kubernetes, Kubeflow και άλλες απαραίτητες λογισμικές στο Azure.
• Να χρησιμοποιήσουν την Azure Kubernetes Service (AKS) για να απλοποιήσουν τη δουλειά της εκκίνησης μιας κλωβοδέσμης Kubernetes στο Azure.
• Να δημιουργήσουν και να καταφέρουν να εφαρμόσουν ένα κλωβό πίπελα Kubernetes για την αυτομάτο χειρισμό και διαχείριση ML μοντέλων σε παραγωγή.
• Να εκπαιδεύσουν και να εφαρμόσουν TensorFlow ML μοντέλα σε διάφορες GPUs και υπολογιστές που λειτουργούν σε παράλληλη λειτουργία.
• Να εκμεταλλευτούν άλλες διαχειρισμένες υπηρεσίες AWS για να επεκταθούν σε μια ML εφαρμογή.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου και DevOps επαγγελματίες που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται ένα τοπικό Kubernetes περιβάλλον χρησιμοποιώντας Minikube.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και ρυθμίστε το Minikube στον τοπικό υπολογιστή τους.
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του Kubernetes.
• Αναπτύξτε και διαχειριστείτε κοντέινερ χρησιμοποιώντας το kubectl και τον πίνακα εργαλείων Minikube.
• Ρυθμίστε μόνιμες λύσεις αποθήκευσης και δικτύωσης για το Kubernetes.
• Χρησιμοποιήστε το Minikube για την ανάπτυξη, τη δοκιμή και τον εντοπισμό σφαλμάτων εφαρμογών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και DevOps μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Minikube ως μέρος της ροής εργασιών ανάπτυξής τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαχειριστείτε ένα τοπικό περιβάλλον Kubernetes χρησιμοποιώντας το Minikube.
• Κατανοήστε τον τρόπο ανάπτυξης, διαχείρισης και εντοπισμού σφαλμάτων εφαρμογών στο Minikube.
• Ενσωματώστε το Minikube στους αγωγούς συνεχούς ενοποίησης και ανάπτυξης.
• Βελτιστοποιήστε τη διαδικασία ανάπτυξής τους χρησιμοποιώντας τις προηγμένες δυνατότητες του Minikube.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για τοπική ανάπτυξη Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς μηχανήματος μάθησης που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Azure Machine Learning και το Azure DevOps για να εφαρμόσουν πρακτικές MLOps.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν αναδιαμορφώσιμους ρολογράφους και μοντέλα μηχανήματος μάθησης.
• Να διαχειρίζονται το κύκλο ζωής του μηχανήματος μάθησης.
• Να καταγράφουν και να αναφέρουν την ιστορία των εκδόσεων των μοντέλων, τα περιβάλλοντα και άλλα.
• Να αναπτύξουν δυναμικά εφαρμοστέα μηχανήματος μάθησης παντού.