Kubernetes στο Azure (AKS) Κομμάτι εκπαίδευσης

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν δικές τους εικόνες Docker.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται μεγάλο αριθμό εφαρμογών Docker.
• Αξιολογούν διαφορετικές λύσεις ενορχήστρωσης περιεκτών και να επιλέγουν την καταλληλότερη.
• Ρυθμίζουν μια διαδικασία συνεχούς ενσωμάτωσης (continuous integration) για εφαρμογές Docker.
• Ενσωματώνουν εφαρμογές Docker σε υπάρχουσες διαδικασίες συνεχούς ενσωμάτωσης εργαλείων.
• Ασφαλίζουν τις εφαρμογές Docker τους.
• Χρησιμοποιούν το Kubernetes για να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται διαφορετικά περιβάλλοντα κάτω από το ίδιο σύμπλεγμα
• Ασφαλίζουν, κλιμακώνουν και παρακολουθούν ένα σύμπλεγμα Kubernetes

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου μηχανικούς πλατφόρμας και επαγγελματίες DevOps που επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδικευμένες γνώσεις στη κλιμάκωση εφαρμογών χρησιμοποιώντας μικροϋπηρεσίες και Kubernetes.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν και υλοποιούν κλιμακούμενες αρχιτεκτονικές μικροϋπηρεσιών.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται εφαρμογές σε συμπλέγματα Kubernetes.
• Αξιοποιούν γραφήματα Helm για αποτελεσματική ανάπτυξη υπηρεσιών.
• Παρακολουθούν και διατηρούν την υγεία των μικροϋπηρεσιών στην παραγωγή.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για ασφάλεια και συμμόρφωση σε περιβάλλον Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Ελλάδα απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να υλοποιήσουν εφαρμογές cloud βασισμένες σε AI χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύσσουν εφαρμογές βασισμένες σε γεγονότα και χωρίς διακομιστή χρησιμοποιώντας το Azure Functions.
• Διαχειρίζονται λύσεις αποθήκευσης του Azure και εικονικές μηχανές.
• Υλοποιούν και κλιμακώνουν εφαρμογές ιστού χρησιμοποιώντας το Azure App Service και τα containers Docker.
• Ενσωματώνουν AI, μηχανική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας χρησιμοποιώντας τα Azure AI Services.
• Αξιοποιούν το GitHub Copilot για να υποβοηθήσουν την ανάπτυξη εφαρμογών cloud βασισμένων σε AI.

Το Kubernetes είναι μια πλατφόρμα ενορχήστρωσης containers που χρησιμοποιείται ευρέως για τη διαχείριση κατανεμημένων εφαρμογών σε κλίμακα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης για τη βελτιστοποίηση της χρήσης πόρων, των αποφάσεων χρονοπρογραμματισμού και των στρατηγικών αυτόματης κλιμάκωσης στο Kubernetes.

Με την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν μοντέλα ΤΝ/ΜΜ για τη βελτίωση των αποφάσεων χρονοπρογραμματισμού φόρτου εργασίας στο Kubernetes.
• Χρησιμοποιούν προγνωστική ανάλυση για τη βελτιστοποίηση της κατανομής CPU, GPU και μνήμης.
• Υλοποιούν ευφυή αυτόματη κλιμάκωση με χρήση ενισχυτικής μάθησης και πρόβλεψης μετρικών.
• Μειώνουν το κόστος υποδομής και την καθυστέρηση μέσω αυτοματοποιημένης βελτιστοποίησης πόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές παρουσιάσεις με καθοδήγηση εισηγητή και συζητήσεις σε βάθος.
• Πρακτική εργαστηριακή άσκηση με χρήση πραγματικών συμπλεγμάτων Kubernetes.
• Πρακτικές ασκήσεις εφαρμογής μοντέλων ΤΝ σε πραγματικά λειτουργικά σενάρια.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να προσαρμόσετε αυτό το μάθημα στις ρυθμίσεις της πλατφόρμας σας ή στις λειτουργικές σας απαιτήσεις, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η εκπαίδευση, που διδάσκεται από εκπαιδευτή (δια ζώσης ή μέσω διαδικτύου) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικούς επαγγελματίες επιπέδου αρχαρίων / ενδιάμεσου / προχωρημένου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη Microsoft Azure για την ανάπτυξη, τον έλεγχο και τη δημοσίευση εξυπνών πρακτόρων AI για επιχειρηματικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να κατανοούν την αρχιτεκτονική των έξυπνων πρακτόρων AI στην Azure, να δημιουργούν και να διαμορφώνουν έναν λειτουργικό πράκτορα, να συνδέουν πράκτορες με πηγές επιχειρησιακών γνώσεων, καθώς και να αξιολογούν και να ετοιμάζουν τους πράκτορες για δημοσίευση.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Ελλάδα (online ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps, προγραμματιστές και διαχειριστές έργων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure DevOps για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν βελτιστοποιημένες επιχειρηματικές εφαρμογές γρηγορότερα από ό,τι με τις παραδοσιακές προσεγγίσεις ανάπτυξης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν το βασικό λεξιλόγιο και τις αρχές του DevOps.
• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν τα απαραίτητα εργαλεία του Azure DevOps για ανάπτυξη λογισμικού.
• Χρησιμοποιούν τα εργαλεία και τις υπηρεσίες του Azure DevOps για συνεχή προσαρμογή στην αγορά.
• Δημιουργούν επιχειρηματικές εφαρμογές και αξιολογούν τις τρέχουσες διαδικασίες ανάπτυξης βάσει των λύσεων του Azure DevOps.
• Διαχειρίζονται ομάδες πιο αποτελεσματικά και να επιταχύνουν τον χρόνο ανάπτυξης λογισμικού.
• Υιοθετήσουν πρακτικές ανάπτυξης DevOps εντός του οργανισμού.

Το πρόγραμμα Certified Kubernetes Administrator (CKA) δημιουργήθηκε από το Linux Foundation και το Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Το Kubernetes είναι σήμερα μια κορυφαία πλατφόρμα που χρησιμοποιείται για την ενορχήστρωση containers.

Η NobleProg παρέχει εκπαίδευση σε Docker & Kubernetes από το 2015. Με περισσότερα από 360 ολοκληρωμένα εκπαιδευτικά έργα, έχουμε γίνει μία από τις πιο αναγνωρισμένες εταιρείες εκπαίδευσης παγκοσμίως στον τομέα της containerization.

Από το 2019 βοηθάμε επίσης τους πελάτες μας να επιβεβαιώσουν τις επιδόσεις τους στο περιβάλλον k8s, προετοιμάζοντάς τους και ενθαρρύνοντάς τους να περάσουν τις εξετάσεις CKA και CKAD.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε Διαχειριστές Συστημάτων, χρήστες του Kubernetes που επιθυμούν να επιβεβαιώσουν τις γνώσεις τους περνώντας την εξέταση CKA.

Από την άλλη πλευρά, η εκπαίδευση επικεντρώνεται επίσης στην απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στη Διαχείριση Kubernetes, επομένως συνιστούμε τη συμμετοχή σε αυτήν, ακόμα και αν δεν σκοπεύετε να δώσετε την εξέταση CKA.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την πιστοποίηση CKA, επισκεφθείτε: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Azure Data Lake Storage Gen2 για αποτελεσματικές λύσεις ανάλυσης δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα βασικά χαρακτηριστικά του Azure Data Lake Storage Gen2.
• να βελτιστοποιούν την αποθήκευση και πρόσβαση δεδομένων για κόστος και απόδοση.
• να ενσωματώνουν το Azure Data Lake Storage Gen2 με άλλες υπηρεσίες Azure για ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων.
• να αναπτύσσουν λύσεις χρησιμοποιώντας το API του Azure Data Lake Storage Gen2.
• να επιλύουν συνηθισμένα προβλήματα και να βελτιστοποιούν στρατηγικές αποθήκευσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή σε αίθουσα) στο Ελλάδα απευθύνεται σε προγραμματιστές Java μεσαίου επιπέδου, μηχανικούς λογισμικού και λάτρεις του cloud που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη του Azure OpenAI για να δημιουργήσουν ευφυείς εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να κατανοήσουν τις αρχές της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και τις εφαρμογές της.
• Να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν μια υπηρεσία Azure OpenAI.
• Να ενσωματώσουν τα μοντέλα του OpenAI σε εφαρμογές Java.
• Να αναπτύξουν λειτουργίες με τεχνητή νοημοσύνη σε διαδικτυακές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Helm για να απλοποιήσουν τη διαδικασία εγκατάστασης και διαχείρισης εφαρμογών Kubernetes.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το Helm.
• Να δημιουργούν επαναλήψιμες κατασκευές εφαρμογών Kubernetes.
• Να μοιράζονται εφαρμογές ως διαγράμματα Helm (charts).
• Να εκτελούν εφαρμογές τρίτων που έχουν αποθηκευτεί ως διαγράμματα Helm.
• Να διαχειρίζονται εκδόσεις πακέτων Helm.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού και επαγγελματίες DevOps αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται ένα τοπικό περιβάλλον Kubernetes χρησιμοποιώντας το Minikube.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν και ρυθμίζουν το Minikube στον τοπικό τους υπολογιστή.
• Κατανοούν τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του Kubernetes.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται containers χρησιμοποιώντας το kubectl και τον πίνακα ελέγχου του Minikube.
• Ρυθμίζουν λύσεις μόνιμης αποθήκευσης και δικτύωσης για το Kubernetes.
• Αξιοποιούν το Minikube για την ανάπτυξη, δοκιμή και αποσφαλμάτωση εφαρμογών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Minikube ως μέρος της ροής εργασίας ανάπτυξής τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να διαμορφώνουν και να διαχειρίζονται ένα τοπικό περιβάλλον Kubernetes χρησιμοποιώντας το Minikube.
• Να κατανοούν τον τρόπο ανάπτυξης, διαχείρισης και αποσφαλμάτωσης εφαρμογών στο Minikube.
• Να ενσωματώνουν το Minikube στις ροές συνεχούς ενσωμάτωσης και συνεχούς εγκατάστασης (CI/CD).
• Να βελτιστοποιούν τη διαδικασία ανάπτυξής τους χρησιμοποιώντας τις προηγμένες λειτουργίες του Minikube.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την τοπική ανάπτυξη Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπια) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν επάρκεια στη χρήση του Azure Synapse Analytics για ευρύ φάσμα επεξεργασίας δεδομένων, ανάλυσης και οπτικοποίησης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες, την αρχιτεκτονική και τα δομικά στοιχεία του Azure Synapse Analytics.
• Να δημιουργούν, να παραμετροποιούν και να διαχειρίζονται κλιμακούμενες αποθήκες δεδομένων χρησιμοποιώντας το Azure Synapse.
• Να κατέχουν τις τεχνικές εξαγωγής, μετασχηματισμού και φόρτωσης δεδομένων (ETL) από διάφορες πηγές στο Azure Synapse.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση ερωτημάτων, να εξασφαλίζουν την ασφάλεια των δεδομένων και να ενσωματώνουν το Azure Synapse με το Power BI και άλλα εργαλεία για την οπτικοποίηση δεδομένων και την κοινή χρήση πληροφοριών.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή, σε Ελλάδα (online ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε μηχανικούς cloud και επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Terraform για να αυτοματοποιήσουν την ανάπτυξη, τη διαχείριση και την κλιμάκωση υποδομών στην πλατφόρμα cloud Azure.

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά του Terraform και τα οφέλη του στην υποδομή ως κώδικα.
• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Terraform για το Azure.
• Αναπτύξουν, δοκιμάσουν και αναπτύξουν αρχεία ρύθμισης Terraform για διάφορες υπηρεσίες Azure.
• Χρησιμοποιήσουν το Terraform για τη διαχείριση και κλιμάκωση πόρων Azure.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για τη διαχείριση κατάστασης (state) του Terraform και τον έλεγχο εκδόσεων.
• Ενσωματώσουν το Terraform με το Azure DevOps για αυτοματοποιημένες αναπτύξεις.
• Δημιουργήσουν επαναχρησιμοποιήσιμα modules Terraform για συνεπή παροχή πόρων.
• Αξιοποιήσουν προηγμένες δυνατότητες του Terraform για πολύπλοκες αναπτύξεις υποδομών.