Course Outline

Σχεδιάζοντας μια Ανοικτή AIOps Αρχιτεκτονική

  • Περιγραφή των κλειδί συστημάτων σε ανοικτές AIOps παραγγελίες
  • Η ρύθμιση δεδομένων από τη εισαγωγή μέχρι τον κατάλογο προειδοποιήσεων
  • Σύγκριση εργαλείων και στρατηγική ολοκλήρωσης

Συλλογή και Συνένωση Δεδομένων

  • Εισαγωγή χρονοσειράς δεδομένων με Prometheus
  • Η συλλογή λογαριασμών με το Logstash και Beats
  • Νόρμα ντάτα για παραγωγή απόδειξης στη δέσμη ορίου

Κατασκευή Αναπτύξεων τόνων

  • Η εμφάνιση μετρήσεων με Grafana
  • Ο σχεδιασμός Kibana δέσμης για λογ αναλυτικών
  • Η χρήση Elasticsearch ερωτήσεις για την παραχώρηση λειτουργικών συμπερασμάτων

Αναίδητο Εντοπισμός και Πρόβλεψη Συμβάντων

  • Η εξαγωγή παρατηρούμενων δεδομένων σε Python παραγγελίες
  • Τρέινιν ML μοντέλων για απόσταξη εντοπισμού και πρόβλεψη
  • Η ρυθμίζει τα μοντέλα για ζωντάνους λογική στην παραγγελία αναπτύξεων

Προειδοποίηση και Αυτόματες Διαδικασίες με Ανοικτά Εργαλεία

  • Η δημιουργία Prometheus προειδοποιητικών κανόνων και το Alertmanager routing
  • Το αφύπνισμα σκриπτών ή API workflows για αυτόματη πρόσληψη
  • Η χρήση open-source εργαλείων orchestration (χ.ε., Ansible, Rundeck)

Ολοκλήρωση και Παραμέτροι Απόκεντρης

  • Το διαχείρισμα υψηλών εισαγωγών και μακροχρόνιας αποθήκευσης
  • Η ασφάλεια και το πρόσβασης control στις open-source ομάδες
  • Απόκεντρη ρύθμιση κάθε επίπεδου: εισαγωγή, περιεχόμενο, προειδοποίηση

Πρακτικές Εφαρμογές και Περιλήψεις

  • Περιπτώσεων που έχουν συμβάνει: τελείωση, πρόληψη downtime, και απόδοσης optimisation
  • Η επέκταση pipelines με tools tracing ή service graphs
  • Best practices για την ρυθμίζει και maintenance AIOps στου production

Επιλογή και Προχωρώντας Βήματα

Requirements

  • Εμπειρία με όργανα παρατήρησης όπως Prometheus ή ELK
  • Καθημερινός γνώσης Python και βασικών εργαλείων μηχανικής μάθησης
  • Συνειδητοποίηση των διαδικασιών λειτουργικής υπολογιστικής τεχνολογίας και προσομοιώσεων

Αудитόριο

  • Προπαρασκευασμένοι ιατροί αξιοπιστίας και ευθύνης (SREs)
  • Data engineers working in operations
  • DevOps platform leads and infrastructure architects
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories