Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο Apache Airflow
- Τι είναι η ενορχήστρωση ροών εργασίας
- Βασικά χαρακτηριστικά και πλεονεκτήματα του Apache Airflow
- Βελτιώσεις στο Airflow 2.x και επισκόπηση του οικοσυστήματος
Αρχιτεκτονική και Βασικές Έννοιες
- Χρονοπρογραμματιστής, διακομιστής ιστού και διεργασίες εργαζομένων
- DAGs, tasks και operators
- Εκτελεστές και υποστηρικτικά συστήματα (Local, Celery, Kubernetes)
Εγκατάσταση και Ρύθμιση
- Εγκατάσταση του Airflow σε τοπικά περιβάλλοντα και περιβάλλοντα cloud
- Παραμετροποίηση του Airflow με διαφορετικούς εκτελεστές
- Ρύθμιση βάσεων δεδομένων μεταδεδομένων και συνδέσεων
Πλοήγηση στο UI και CLI του Airflow
- Εξερεύνηση της διεπαφής ιστού του Airflow
- Παρακολούθηση εκτελέσεων DAG, εργασιών και καταγραφών
- Χρήση του Airflow CLI για διαχείριση
Δημιουργία και Διαχείριση DAGs
- Δημιουργία DAGs με το TaskFlow API
- Χρήση τελεστών (operators), αισθητήρων (sensors) και hooks
- Διαχείριση εξαρτήσεων και διαστημάτων χρονοπρογραμματισμού
Ενσωμάτωση του Airflow με Δεδομένα και Υπηρεσίες Cloud
- Σύνδεση με βάσεις δεδομένων, APIs και ουρές μηνυμάτων
- Εκτέλεση αγωγών ETL με το Airflow
- Ενσωματώσεις cloud: τελεστές AWS, GCP, Azure
Παρακολούθηση και Παρατηρησιμότητα
- Καταγραφές εργασιών και παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο
- Μετρήσεις με Prometheus και Grafana
- Ειδοποιήσεις και ενημερώσεις μέσω email ή Slack
Ασφάλεια του Apache Airflow
- Έλεγχος πρόσβασης βάσει ρόλων (RBAC)
- Αυθεντικοποίηση με LDAP, OAuth και SSO
- Διαχείριση μυστικών με το Vault και αποθήκες μυστικών cloud
Κλιμάκωση του Apache Airflow
- Παραλληλισμός, συγχρονισμός και ουρές εργασιών
- Χρήση του CeleryExecutor και του KubernetesExecutor
- Ανάπτυξη του Airflow σε Kubernetes με Helm
Βέλτιστες Πρακτικές για Παραγωγικό Περιβάλλον
- Έλεγχος εκδόσεων και CI/CD για DAGs
- Δοκιμή και αποσφαλμάτωση DAGs
- Διατήρηση αξιοπιστίας και απόδοσης σε κλίμακα
Αντιμετώπιση Προβλημάτων και Βελτιστοποίηση
- Αποσφαλμάτωση αποτυχημένων DAGs και εργασιών
- Βελτιστοποίηση απόδοσης DAGs
- Συχνές παγίδες και πώς να τις αποφύγετε
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Εμπειρία στον προγραμματισμό με Python
- Εξοικείωση με έννοιες μηχανικής δεδομένων ή DevOps
- Κατανόηση της ενορχήστρωσης ETL ή ροών εργασίας
Κοινό-Στόχος
- Επιστήμονες δεδομένων
- Μηχανικοί δεδομένων
- Μηχανικοί DevOps και υποδομών
- Προγραμματιστές λογισμικού
Σχόλια (7)
Ο εκπαιδευτής προσαρμόστηκε στο επίπεδο των συμμετέχontων και απάντησε σε όλα τα ερωτήματα. Ήταν πολύ επικοινωνιακός και ήταν εύκολο να του αλληλεπιδράσεις. Εκτιμήθηκα πολύ το διατυπωμένο της εκπαίδευσης, το οποίο περιελάμβανε πολλές πρακτικές εξασκήσεις. Γενικά, ήταν μια πολύ συμμετοχική και καλά διοργανωμένη συνεδρία.
Jacek Chlopik - ZAKLAD UBEZPIECZEN SPOLECZNYCH
Κομμάτι - Apache Airflow: Building and Managing Data Pipelines
Μηχανική Μετάφραση
Η κατάρτιση ήταν ακριβώς όπως θέλαμε. Πολύ χρήσιμη θεωρία και στα διασκεδαστικά.
Vladimir - PUBLIC COURSE
Κομμάτι - Apache Airflow
Μηχανική Μετάφραση
Η κατάρτιση ήταν ακριβής σε όλες τις πτυχές. Χρήσιμα θεωρητικά στοιχεία και ασκήσεις.
Vladimir - PUBLIC COURSE
Κομμάτι - Apache Airflow
Μηχανική Μετάφραση
Η κατάρτιση ήταν ακριβής σε όλους τους τομείς.Χρήσιμα επιστημονικά στοιχεία και άσκησεις.
Vladimir - PUBLIC COURSE
Κομμάτι - Apache Airflow
Μηχανική Μετάφραση
Η εκπαίδευση ήταν ακριβής σε όλες τις πτυχές. Χρήσιμα θεωρητικά στοιχεία και εξασκήσεις.
Vladimir - PUBLIC COURSE
Κομμάτι - Apache Airflow
Μηχανική Μετάφραση
Η κατάρτιση ήταν ακριβής σε όλους τους τομείς. Χρήσιμα θεωρητικά στοιχεία και ασκήσεις.
Vladimir - PUBLIC COURSE
Κομμάτι - Apache Airflow
Μηχανική Μετάφραση
Η εκπαίδευση ήταν ακριβής σε όλους τους τομείς.Χρήσιμα θεωρητικά στοιχεία και εξασκήσεις.
Vladimir - PUBLIC COURSE
Κομμάτι - Apache Airflow
Μηχανική Μετάφραση
