AutoML Training Course
aul είναι φιλικό προς το χρήστη λογισμικό εκμάθησης μηχανών που αυτοματοποιεί μεγάλο μέρος της εργασίας που απαιτείται για την επιλογή ενός ιδανικού αλγορίθμου εκμάθησης μηχανής, των ρυθμίσεων παραμέτρων και των μεθόδων προεπεξεργασίας.
αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικούς, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε τεχνικά πρόσωπα με φόντο τη μηχανική μάθηση που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τα μοντέλα μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση σύνθετων μοτίβων σε μεγάλα δεδομένα.
μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Install και να αξιολογήσει διάφορα αυτόματα εργαλεία ανοιχτού κώδικα.
- Train υψηλής ποιότητας μηχανή εκμάθησης μοντέλα.
- αποτελεσματικά την επίλυση διαφόρων τύπων προβλημάτων της εποπτευόμενης μηχανικής μάθησης.
- Γράψτε μόνο τον απαραίτητο κώδικα για την έναρξη της αυτοματοποιημένης διαδικασίας εκμάθησης μηχανών.
μορφή του μαθήματος
- διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- για να μάθετε περισσότερα για το αυτόματο, παρακαλούμε επισκεφθείτε: https://www.automl.org/
Course Outline
Εισαγωγή
Δημιουργία Περιβάλλοντος Εργασίας
Επισκόπηση των AutoML χαρακτηριστικών
Πώς AutoML εξερευνά αλγόριθμους
- Μηχανές ενίσχυσης κλίσης (GBM), Random Forest, GLM, κ.λπ.
Επίλυση προβλημάτων ανά περίπτωση χρήσης
Επίλυση προβλημάτων με τύπο δεδομένων εκπαίδευσης
Θέματα απορρήτου δεδομένων
Θεωρήσεις κόστους
Προετοιμασία Δεδομένων
Εργασία με Αριθμητικά και Κατηγορικά Δεδομένα
- Πίνακας δεδομένων IID (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT)
Εργασία με δεδομένα που εξαρτώνται από το χρόνο (δεδομένα χρονικής σειράς)
Ταξινόμηση ακατέργαστου κειμένου
Ταξινόμηση ακατέργαστων δεδομένων εικόνας
- Deep Learning και Neural Architecture Search (TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, κ.λπ.)
Ανάπτυξη μιας μεθόδου AutoML
Μια ματιά στους αλγόριθμους στο εσωτερικό AutoML
Συνδυάζοντας διαφορετικά μοντέλα μαζί
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Εμπειρία με αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
- Python ή R εμπειρία προγραμματισμού.
Ακροατήριο
- Αναλυτές δεδομένων
- Επιστήμονες δεδομένων
- Μηχανικοί δεδομένων
- προγραμματιστές
Open Training Courses require 5+ participants.
AutoML Training Course - Booking
AutoML Training Course - Enquiry
AutoML - Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Related Courses
H2O AutoML
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το H2O AutoML για να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία κατασκευής και επιλογής του καλύτερου αλγόριθμου και παραμέτρων μηχανικής μάθησης.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Αυτοματοποιήστε τη ροή εργασιών μηχανικής εκμάθησης.
- Εκπαιδεύστε και συντονίστε αυτόματα πολλά μοντέλα μηχανικής εκμάθησης μέσα σε ένα καθορισμένο χρονικό εύρος.
- Εκπαιδεύστε τα στοιβαγμένα σύνολα για να φτάσετε σε μοντέλα συνόλων με υψηλή πρόβλεψη.
AutoML with Auto-sklearn
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μηχανικής μάθησης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Auto-sklearn για να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία επιλογής και βελτιστοποίησης ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Αυτοματοποιήστε τη διαδικασία εκπαίδευσης μοντέλων μηχανικής μάθησης υψηλής απόδοσης.
- Δημιουργήστε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης υψηλής ακρίβειας, παρακάμπτοντας παράλληλα τις πιο κουραστικές εργασίες επιλογής, εκπαίδευσης και δοκιμής διαφορετικών μοντέλων.
- Χρησιμοποιήστε τη δύναμη της μηχανικής μάθησης για να λύσετε επιχειρηματικά προβλήματα στον πραγματικό κόσμο.
AutoML with Auto-Keras
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων καθώς και σε λιγότερο τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Auto-Keras για να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία επιλογής και βελτιστοποίησης ενός μοντέλου μηχανικής εκμάθησης.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Αυτοματοποιήστε τη διαδικασία εκπαίδευσης μοντέλων μηχανικής μάθησης υψηλής απόδοσης.
- Αυτόματη αναζήτηση για τις καλύτερες παραμέτρους για μοντέλα βαθιάς εκμάθησης.
- Δημιουργήστε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης υψηλής ακρίβειας.
- Χρησιμοποιήστε τη δύναμη της μηχανικής μάθησης για να λύσετε επιχειρηματικά προβλήματα στον πραγματικό κόσμο.
Google Cloud AutoML
7 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να εξερευνήσουν AutoML προϊόντα και δυνατότητες για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν προσαρμοσμένα μοντέλα εκπαίδευσης ML με ελάχιστη προσπάθεια.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εξερευνήστε τη σειρά προϊόντων AutoML για να εφαρμόσετε διαφορετικές υπηρεσίες για διάφορους τύπους δεδομένων.
- Προετοιμάστε και επισημάνετε σύνολα δεδομένων για τη δημιουργία προσαρμοσμένων μοντέλων ML.
- Εκπαιδεύστε και διαχειριστείτε μοντέλα για την παραγωγή ακριβών και δίκαιων μοντέλων μηχανικής μάθησης.
- Κάντε προβλέψεις χρησιμοποιώντας εκπαιδευμένα μοντέλα για την κάλυψη των επιχειρηματικών στόχων και αναγκών.
Creating Custom Chatbots with Google AutoML
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες με διαφορετικά επίπεδα τεχνογνωσίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την πλατφόρμα Google AutoML για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα chatbots για διάφορες εφαρμογές.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της ανάπτυξης chatbot.
- Πλοηγηθείτε στο Google Cloud Platform και αποκτήστε πρόσβαση στο AutoML.
- Προετοιμάστε δεδομένα για εκπαίδευση μοντέλων chatbot.
- Εκπαιδεύστε και αξιολογήστε προσαρμοσμένα μοντέλα chatbot χρησιμοποιώντας το AutoML.
- Αναπτύξτε και ενσωματώστε chatbots σε διάφορες πλατφόρμες και κανάλια.
- Παρακολουθήστε και βελτιστοποιήστε την απόδοση του chatbot με την πάροδο του χρόνου.