Course Outline

Κατάληψη στην Ασφάλεια των Edge AI

  • Περιγραφή των προκλήσεων ασφάλειας του Edge AI
  • Πολυπόδια κινδύνου: κυβερνοθέτηση σε edge σερβερς
  • Συμμόρφωση με τη νομοθεσία και πλαίσια ασφάλειας

Κρυπτογράφηση και Αναγνώριση για Edge AI

  • Τεχνικές κρυπτογράφησης δεδομένων για ασφαλείς μοντέλα AI
  • Ασφάλεια βασική στο hardware: TPM και secure enclaves
  • Εφαρμογή ισχυρών μηχανισμών αναγνώρισης και περιορισμού πρόσβασης

Ασφαλής Διάθεση και Προστασία AI Models

  • Ενδυνάμωση των αντανακλαστικών επιθέσεων στα μοντέλα AI
  • Τεχνικές για προστασία και αόριστη προσέγγιση των μοντέλων
  • Ασφαλής συμπεριφορά και εμπιστοσύνη των μοντέλων

Στρατηγικές Αντοχής για Edge AI Systems

  • Επίλυση τεχνολογιών ασφάλειας που είναι αξιόπιστες σε cyber threats
  • Διακρίνει άτυπες δραστηριότητες με βάση το AI για καθαρισμό ασφαλείας
  • Αυτοματοποιημένες συνθήκες ανταπόκρισης κινδύνου

Ασφαλής Edge-to-Cloud Επικοινωνία

  • Εξεγέρση ασφαλών πρωτοκόλλων επικοινωνίας
  • Προστασία δεδομένων και συντηρητική μάθηση στο Edge AI
  • Αποτελεσματική υπόμετρη ασφαλές πρότυπα της βιομηχανίας

Σύγχρονες Τάσεις και Καλές Διακριτικές πρακτικές για Edge AI ασφάλεια

  • AI ενεργοποιημένες μηχανικές ασφαλείας κυβερνοθέτησης για edge computing
  • Αναδυόμενοι κινδύνοι και εξελικτικές στρατηγικές ασφάλειας
  • Ηθικές συναισθήματα στο AI ασφάλεια

Παραδοχή και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Προηγμένη κατανόηση των αρχών της AI και της μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία στους προσδιορισμούς της κυβερνοασφάλειας και τέχνες εγκρυψίας
  • Γνώση των περιβάλλontων IoT και Edge υπολογιστικών εφαρμογών

Γραμμές Οικονομίας

  • Επαγγελματίες κυβερνοασφάλειας
  • Τεχνικοί AI
  • Επικεφαλής ανάπτυξης IoT
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories