Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο Cursor για ροές εργασίας δεδομένων και ML
- Επισκόπηση του ρόλου του Cursor στη μηχανική δεδομένων και ML
- Ρύθμιση του περιβάλλοντος και σύνδεση πηγών δεδομένων
- Κατανόηση της βοήθειας κώδικα με υποστήριξη AI σε notebooks
Επιτάχυνση της ανάπτυξης notebook
- Δημιουργία και διαχείριση φυλλαδίων Jupyter μέσα στο Cursor
- Χρήση AI για ολοκλήρωση κώδικα, εξερεύνηση δεδομένων και οπτικοποίηση
- Τεκμηρίωση πειραμάτων και διατήρηση της αναπαραγωγιμότητας
Δημιουργία αγωγών ETL και μηχανικής χαρακτηριστικών
- Παραγωγή και ανασχεδιασμός σεναρίων ETL με AI
- Δόμηση αγωγών χαρακτηριστικών για κλιμακωσιμότητα
- Έλεγχος εκδόσεων σε συνιστώσες αγωγών και σύνολα δεδομένων
Εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων με το Cursor
- Δημιουργία σκαλωσιάς κώδικα εκπαίδευσης μοντέλων και βρόχων αξιολόγησης
- Ενσωμάτωση προεπεξεργασίας δεδομένων και ρύθμισης υπερπαραμέτρων
- Εξασφάλιση αναπαραγωγιμότητας μοντέλων σε διαφορετικά περιβάλλοντα
Ενσωμάτωση του Cursor σε αγωγούς MLOps
- Σύνδεση του Cursor με μητρώα μοντέλων και ροές εργασίας CI/CD
- Χρήση σεναρίων με βοήθεια AI για αυτοματοποιημένη επανεκπαίδευση και ανάπτυξη
- Παρακολούθηση του κύκλου ζωής μοντέλων και ιχνηλάτηση εκδόσεων
Τεκμηρίωση και αναφορά με βοήθεια AI
- Παραγωγή ενσωματωμένης τεκμηρίωσης για αγωγούς δεδομένων
- Δημιουργία περιλήψεων πειραμάτων και αναφορών προόδου
- Βελτίωση της συνεργασίας ομάδας με τεκμηρίωση συνδεδεμένη με πλαίσιο
Αναπαραγωγιμότητα και διακυβέρνηση σε έργα ML
- Εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών για γραμμή γενεαλογίας δεδομένων και μοντέλων
- Διατήρηση διακυβέρνησης και συμμόρφωσης με κώδικα που παράγεται από AI
- Έλεγχος αποφάσεων AI και διατήρηση ιχνηλασιμότητας
Βελτιστοποίηση παραγωγικότητας και μελλοντικές εφαρμογές
- Εφαρμογή στρατηγικών προτροπών για ταχύτερη επανάληψη
- Εξερεύνηση ευκαιριών αυτοματισμού σε λειτουργίες δεδομένων
- Προετοιμασία για μελλοντικές εξελίξεις στην ενσωμάτωση Cursor και ML
Σύνοψη και επόμενα βήματα
Απαιτήσεις
- Εμπειρία με ανάλυση δεδομένων με Python ή μηχανική μάθηση
- Κατανόηση των ροών εργασίας ETL και εκπαίδευσης μοντέλων
- Εξοικείωση με εργαλεία ελέγχου εκδόσεων και αγωγών δεδομένων
Κοινό
- Επιστήμονες δεδομένων που κατασκευάζουν και επαναλαμβάνουν notebooks ML
- Μηχανικοί μηχανικής μάθησης που σχεδιάζουν αγωγούς εκπαίδευσης και συμπερασμού
- Επαγγελματίες MLOps που διαχειρίζονται την ανάπτυξη μοντέλων και την αναπαραγωγιμότητα
14 Ώρες