Εκπαίδευση Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Ελλάδα απευθύνεται σε επαγγελματίες λογισμικού μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την ΤΝ και τη μηχανική μάθηση για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα και την καινοτομία στην ανάπτυξη λογισμικού.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο της ΤΝ και της μηχανικής μάθησης στην αυτοματοποίηση εργασιών ανάπτυξης λογισμικού.
• Εφαρμόζουν εργαλεία ΤΝ για την παραγωγή κώδικα, δοκιμών και τεκμηρίωσης.
• Χρησιμοποιούν τεχνικές ΤΝ για βελτιστοποίηση κώδικα, διασφάλιση ποιότητας και αποσφαλμάτωση.
• Ενσωματώνουν την ΤΝ στις ροές DevOps και CI/CD για βελτιωμένες στρατηγικές ανάπτυξης.
• Αντιμετωπίζουν ηθικούς προβληματισμούς και προκλήσεις στη μηχανική λογισμικού ενισχυμένη με ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας της ομάδας, να ενισχύσουν τις πρακτικές συνεργατικής ανάπτυξης και να διαχειριστούν αποτελεσματικά τη χρήση του Copilot σε περιβάλλοντα πολλαπλών προγραμματιστών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν το GitHub Copilot για ομαδικά περιβάλλοντα.
• Αξιοποιήσουν το Copilot για την ενίσχυση των πρακτικών συνεργατικής ανάπτυξης.
• Βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας της ομάδας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Copilot.
• Διαχειριστούν την ενσωμάτωση του Copilot σε έργα πολλαπλών προγραμματιστών.
• Διατηρήσουν συνεπή ποιότητα κώδικα και πρότυπα σε όλες τις ομάδες.
• Αξιοποιήσουν προηγμένες δυνατότητες του Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες της ομάδας.
• Συνδυάσουν το Copilot με άλλα συνεργατικά εργαλεία για αποδοτικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς QA, προγραμματιστές και επικεφαλής ομάδων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για πιο αποδοτική αποσφαλμάτωση, βελτίωση της ποιότητας του κώδικα και απλοποιημένη αναθεώρηση κώδικα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το GitHub Copilot για σκοπούς αποσφαλμάτωσης και αναθεώρησης κώδικα.
• Χρησιμοποιήσουν το Copilot για τον εντοπισμό και την επίλυση σφαλμάτων αποτελεσματικά.
• Βελτιώσουν την ποιότητα του κώδικα με προτάσεις υποβοηθούμενες από AI.
• Απλοποιήσουν τις διαδικασίες αναθεώρησης κώδικα με τις δυνατότητες του Copilot.
• Συνεργαστούν αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας το Copilot σε ομαδικά περιβάλλοντα.

Αυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή και ζωντανή παρακολούθηση σε Ελλάδα (online ή επιτόπια), απευθύνεται σε προγραμματιστές front-end μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες κωδικοποίησης, να βελτιώσουν τον σχεδιασμό UI/UX και να εκσυγχρονίσουν τις ροές εργασίας front-end.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν το GitHub Copilot για έργα ανάπτυξης front-end.
• Να αξιοποιήσουν το Copilot για την αποτελεσματική δημιουργία κώδικα HTML, CSS και JavaScript.
• Να βελτιώσουν τις διαδικασίες σχεδιασμού UI/UX χρησιμοποιώντας προτάσεις κώδικα που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη.
• Να ενισχύσουν τις ροές εργασίας front-end με πρακτικές στρατηγικές ενσωμάτωσης του Copilot.
• Να αντιμετωπίζουν και να διορθώνουν σφάλματα κώδικα front-end με τη βοήθεια του Copilot.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε προγραμματιστές Python αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για εργασίες ειδικές για Python, αποσφαλμάτωση και υλοποίηση ροών εργασίας μηχανικής μάθησης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το GitHub Copilot για ανάπτυξη Python.
• Να αξιοποιήσουν το Copilot για τη σύνταξη αποδοτικού κώδικα Python.
• Να αποσφαλματώσουν εφαρμογές Python χρησιμοποιώντας προτάσεις που παράγονται από ΤΝ.
• Να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες προγραμματισμού και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της ροής εργασίας.
• Να χρησιμοποιήσουν το Copilot για την υλοποίηση έργων μηχανικής μάθησης σε Python.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους συμμετέχοντες που επιθυμούν να προσαρμόσουν το GitHub Copilot για ομαδικά έργα, να αξιοποιήσουν τις προηγμένες δυνατότητές του και να το ενσωματώσουν απρόσκοπτα σε διοχετεύσεις CI/CD για βελτιωμένη συνεργασία και παραγωγικότητα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προσαρμόσουν το GitHub Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες έργου και ομαδικές ροές εργασίας.
• Αξιοποιήσουν προηγμένες δυνατότητες του Copilot για πολύπλοκες εργασίες κωδικοποίησης.
• Ενσωματώσουν το GitHub Copilot σε διοχετεύσεις CI/CD και συνεργατικά περιβάλλοντα.
• Βελτιστοποιήσουν τη συνεργασία της ομάδας χρησιμοποιώντας εργαλεία που τροφοδοτούνται από AI.
• Διαχειρίζονται και αντιμετωπίζουν αποτελεσματικά τις ρυθμίσεις και τα δικαιώματα του Copilot.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε προγραμματιστές όλων των επιπέδων, από αρχάριους έως έμπειρους, που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την παραγωγή κώδικα με το Tabnine.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της παραγωγής κώδικα με Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Εγκαταστήσουν και παραμετροποιήσουν το Tabnine στο περιβάλλον ανάπτυξής τους.
• Χρησιμοποιήσουν το Tabnine για αποδοτική συμπλήρωση κώδικα και διόρθωση σφαλμάτων.
• Δημιουργήσουν και εκπαιδεύσουν προσαρμοσμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης με το Tabnine για εξειδικευμένες εργασίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή, στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε προγραμματιστές και developers αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το DeepSeek Coder για να ενισχύσουν την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα στην κωδικοποίηση.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς του DeepSeek Coder.
• Δημιουργούν αποσπάσματα κώδικα υψηλής ποιότητας με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Χρησιμοποιούν το DeepSeek Coder για αποσφαλμάτωση και βελτιστοποίηση κώδικα.
• Αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες προγραμματισμού χρησιμοποιώντας εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή επιτόπια) στο Ελλάδα απευθύνεται σε συμμετέχοντες ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για προχωρημένες περιπτώσεις κωδικοποίησης, να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους και να ενσωματώσουν το Copilot στις ροές εργασίας ανάπτυξής τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να βελτιστοποιούν τη χρήση του GitHub Copilot για προχωρημένες εργασίες κωδικοποίησης.
• Να γράφουν πιο αποδοτικό, χωρίς σφάλματα και ευκολότερα συντηρήσιμο κώδικα με τις προτάσεις του Copilot.
• Να ενσωματώνουν το GitHub Copilot στα προτιμώμενα IDE και στις ροές εργασίας τους.
• Να χρησιμοποιούν το Copilot για αποσφαλμάτωση (debugging) και αναδιάρθρωση κώδικα (refactoring).
• Να κατανοούν τους περιορισμούς και τους δεοντολογικούς προβληματισμούς κατά τη χρήση εργαλείων κωδικοποίησης που υποστηρίζονται από AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσική τοποθεσία), απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές και επικεφαλής ομάδων που επιθυμούν να κατακτήσουν τις προηγμένες δυνατότητες του Tabnine.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν το Tabnine σε πολύπλοκα έργα λογισμικού.
• Προσαρμόζουν και εκπαιδεύουν τα μοντέλα ΤΝ του Tabnine για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
• Ενσωματώνουν το Tabnine στις ροές εργασίας της ομάδας και στις διαδικασίες ανάπτυξης.
• Βελτιώνουν την ποιότητα του κώδικα και επιταχύνουν τους κύκλους ανάπτυξης χρησιμοποιώντας τις γνώσεις που προσφέρει το Tabnine.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν βοηθούς κωδικοποίησης ΤΝ στη ροή εργασίας ανάπτυξής τους.

Μετά το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τον ρόλο και τις δυνατότητες των βοηθών κωδικοποίησης ΤΝ στην ανάπτυξη λογισμικού.
• Να αξιοποιούν διάφορα εργαλεία βοηθών κωδικοποίησης ΤΝ για την αυτοματοποίηση εργασιών κωδικοποίησης ρουτίνας.
• Να ενσωματώνουν βοηθούς κωδικοποίησης ΤΝ στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού τους.
• Να ενισχύουν την παραγωγικότητά τους και να επικεντρώνονται σε πιο σύνθετες και δημιουργικές εργασίες προγραμματισμού.
• Να αντιμετωπίζουν ηθικούς προβληματισμούς και την υπεύθυνη χρήση της ΤΝ στην ανάπτυξη λογισμικού.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες του GitHub Copilot, να το εγκαταστήσουν και να το χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά για να βελτιώσουν την εμπειρία κωδικοποίησής τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τι είναι το GitHub Copilot και πώς λειτουργεί.
• Να ρυθμίζουν το GitHub Copilot σε έναν υποστηριζόμενο επεξεργαστή κώδικα.
• Να χρησιμοποιούν το GitHub Copilot για να γράφουν, να αναδομούν και να διορθώνουν κώδικα πιο γρήγορα.
• Να αξιοποιούν το Copilot για την εξερεύνηση τεχνικών και λύσεων κωδικοποίησης.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές ενσωμάτωσης του GitHub Copilot στις καθημερινές ροές εργασίας.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές Python μεσαίου επιπέδου και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους με τη βοήθεια του Tabnine.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Tabnine στο περιβάλλον ανάπτυξης Python.
• Να χρησιμοποιούν τις λειτουργίες αυτόματης συμπλήρωσης του Tabnine για να γράφουν κώδικα Python πιο αποτελεσματικά.
• Να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά του Tabnine ώστε να ταιριάζει με το στυλ κωδικοποίησης και τις ανάγκες του έργου τους.
• Να κατανοούν πώς λειτουργεί το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης του Tabnine ειδικά με τον κώδικα Python.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τους βοηθούς κωδικοποίησης AI, τις δυνατότητές τους, πώς μπορούν να ενισχύσουν τη διαδικασία ανάπτυξης και τις ηθικές εκτιμήσεις που σχετίζονται με τη χρήση τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοούν τον σκοπό και τις δυνατότητες των βοηθών κωδικοποίησης AI.
• Αναγνωρίζουν διαφορετικά εργαλεία βοηθών κωδικοποίησης AI και τα χαρακτηριστικά τους.
• Χρησιμοποιούν βοηθούς κωδικοποίησης AI για βασικές εργασίες προγραμματισμού.
• Αντιμετωπίζουν βασικές ηθικές εκτιμήσεις και την υπεύθυνη χρήση της AI στην ανάπτυξη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν την παραγωγικότητα και την ποιότητα του κώδικα μέσω υποβοηθούμενου από AI προγραμματισμού με το Cursor.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Cursor για υποβοηθούμενη ανάπτυξη λογισμικού με AI.
• Ενσωματώσουν το Cursor με αποθετήρια Git και ροές εργασιών ανάπτυξης.
• Χρησιμοποιήσουν φυσική γλώσσα για την παραγωγή, αποσφαλμάτωση και βελτιστοποίηση κώδικα.
• Αξιοποιήσουν τις δυνατότητες AI για αναδόμηση, τεκμηρίωση και δοκιμές.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τις δυνατότητες του GitHub Copilot σε σύγχρονες ροές εργασίας ανάπτυξης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να αυξήσουν την αποδοτικότητά τους στην κωδικοποίηση με τη βοήθεια του Tabnine.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Tabnine στο IDE της επιλογής τους.
• Αξιοποιήσουν τις λειτουργίες αυτόματης συμπλήρωσης του Tabnine για να επιταχύνουν την κωδικοποίηση.
• Προσαρμόσουν τις ρυθμίσεις του Tabnine για βέλτιστη βοήθεια.
• Κατανοήσουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη του Tabnine μαθαίνει από τον κώδικά τους για να παρέχει καλύτερες προτάσεις.

Αυτό το βιωματικό, μονοήμερο εργαστήριο επιτρέπει στις ομάδες λογισμικού να ενσωματώνουν προηγμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σε όλο τον Κύκλο Ανάπτυξης Λογισμικού (SDLC). Δομημένο ως διαδραστικό παιχνίδι με προοδευτικά “επίπεδα”, αυτή η εμπειρία συνδυάζει την τεχνική ανάπτυξη δεξιοτήτων, τη δημιουργικότητα και τη συνεργασία.

Οι συμμετέχοντες θα αντιμετωπίσουν πραγματικές προκλήσεις σε όλα τα στάδια του SDLC — από τη συλλογή απαιτήσεων και το σχεδιασμό μέχρι την κωδικοποίηση, τις δοκιμές, την ανάπτυξη και την παρακολούθηση — χρησιμοποιώντας εργαλεία που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη, όπως το ChatGPT, το GitHub Copilot και τα συστήματα ανάλυσης καταγραφών βασισμένα σε μηχανική μάθηση.

Σχεδιασμένο για σύγχρονα περιβάλλοντα ανάπτυξης, αυτό το εργαστήριο ενισχύει την ευχέρεια στην τεχνητή νοημοσύνη, τη συνεργασία της ομάδας και την βαθιά κατανόηση του τρόπου ενίσχυσης των αγωγών παράδοσης λογισμικού με γενετική τεχνητή νοημοσύνη και δυνατότητες μηχανικής μάθησης.

Aυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με οδηγό στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχικού επιπέδου που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Replit AI για να κατασκευάσουν, δοκιμάσουν και διαθέσουν απλές εφαρμογές γρηγορότερα.

Στο τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν: να δημιουργήσουν μια εφαρμογή από ένα prompt, να βελτιώσουν τον κώδικα με βοήθεια AI, να διαχειριστούν ρυθμίσεις ασφαλείας και να διαθέσουν μια λειτουργική εφαρμογή.

Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με καθοδηγούμενο εκπαιδευτή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε ομάδες προϊόντων, προγραμματιστές και τεχνικούς επιχειρηματικούς χρήστες αρχικού/μεσαίου/υψηλού επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Lovable για την ταχύτερη δημιουργία εφαρμογών έτοιμων για παραγωγή, με καλύτερη δομή, ποιότητα και πρακτικές υλοποίησης.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να: σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν λειτουργικές εφαρμογές, να βελτιώσουν τις ροές χρήστη και τη διαχείριση δεδομένων, να προσθέσουν βασικά χαρακτηριστικά παραγωγικού επιπέδου και να ετοιμάσουν τις εφαρμογές για υλοποίηση και χρήση από την ομάδα.

Αυτή η επιμορφωτική εκπαίδευση με ζωντανή παρουσία σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς λογισμικού και τεχνικούς επικεφαλείς μεσαίου επιπέδου, που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Claude Code για να επιταχύνουν τις εργασίες ανάπτυξης και να βελτιώσουν την παραγωγικότητα της ομάδας μέσω προγραμματισμού με AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν: να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το Claude Code, να πλοηγούνται, να δημιουργούν και βελτιώνουν κώδικα με AI, να ενσωματώνουν εργασίες AI με Git και να σχεδιάζουν ευέλικτες διαδικασίες υποστήριξης μέσω AI.

Αυτό το ζωντανό πρόγραμμα εκπαίδευσης με επιμόρφωση σε Ελλάδα απευθύνεται σε προγραμματιστές menengahou επιπέδου, οι οποίοι θέλουν να μετατρέψουν ένα έργο από ιδέα σε μια εφαρμογή έτοιμη για παραγωγή χρησιμοποιώντας το Claude Code.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Νа configure το Claude Code και να το καθοδηγούν αποτελεσματικά με ένα CLAUDE.md.
• Νa scaffold application and integrate data and a CMS.
• Νа build tests and run QA with subagents.
• Νа set up automated deployment to Vercel or Cloud Run.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή Ελλάδα (διαδικτυακή ή σε φυσική τάξη) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη Λειτουργία Πράκτορα του GitHub Copilot για να δημιουργούν λειτουργίες αυτόνομα, να εκτελούν δοκιμές και να διαχειρίζονται μεγαλύτερες προγραμματιστικές εργασίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να ενεργοποιούν τη Λειτουργία Πράκτορα, να σχεδιάζουν και να επαναλαμβάνουν διαδικασίες μέσα στον βρόχο πράκτορα, να εκτελούν εντολές τερματικού και να υλοποιούν εταιρική διακυβέρνηση.

Οι στόχοι του μαθήματος είναι να μετατρέψουν τους μηχανικούς λογισμικού / AI σε μηχανικούς νομικού AI — ανθρώπους που μπορούν πραγματικά να κατασκευάσουν AI για νομική εργασία (eDiscovery, αναθεώρηση, έρευνες).

Σε δύο ημέρες, οι συμμετέχοντες κατασκευάζουν τον πλήρη βασικό πυρήνα: εισάγουν και εξάγουν ακατάστατα πραγματικά νομικά δεδομένα, τα αναζητούν και ανακτούν, προσθέτουν γεννήτρια τεχνολογία ενισχυμένης ανάκτησης (RAG) με παραπομπές, διατηρούν τα δεδομένα ιδιωτικά σε τοπικό μοντέλο και τα αποδεικνύουν, εκτελούν αμυνόμενη ανασκόπηση AI με μετρικές έτοιμες για δικαστήριο, και συσκευάζουν το αποτέλεσμα για ανάπτυξη.

Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με καθοδηγό στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή παράστημα) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιπέδου αρχάριου / ενδιάμεσου / προχωρημένου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Bolt.new για τη γρήγορη δημιουργία και βελτίωση πρωτοτύπων εφαρμογών web.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν: να δημιουργούν πρωτότυπα με βάση οδηγίες (prompts), να βελτιώνουν λειτουργίες και τη ροή της διεπαφής, να δοκιμάζουν και να εντοπίζουν προβλήματα στη συμπεριφορά της εφαρμογής, καθώς και να δημοσιεύουν πρωτότυπα για επισκόπηση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Windsurf για να δημιουργούν λειτουργίες μέσω διαλόγου, να εκτελούν ροές εργασιών τερματικού μέσα στο IDE και να αναδιαμορφώνουν τη βάση κώδικα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να χρησιμοποιούν το Cascade για πλοήγηση, να εκτελούν εντολές τερματικού μέσα στον επεξεργαστή κειμένου, να αξιοποιούν προγνωστικές επεξεργασίες και να προσαρμόζουν το Windsurf για ιδιόκτητες στοίβες τεχνολογίας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική εντολών (prompt) σε επίπεδο εταιρείας μέσω 6 στρωμάτων (Ρόλος, Πλαίσιο, Περιορισμοί, Πρότυπα Τομέα, Μορφή, Παραδείγματα).
• Κωδικοποιήσουν επιχειρηματικούς, ασφαλείας και συμμόρφωσης περιορισμούς (GDPR, EU AI Act, πρότυπα τομέα) απευθείας στις εντολές.
• Συγκατασκευάσουν μια βιβλιοθήκη εντολών που επαληθεύεται, κοινοποιείται και ελέγχεται από όλες τις ομάδες.
• Ορίσετε βιώσιμη διακυβέρνηση: Ρόλος Επιμελητή Εντολών (Prompt Curator), συμβάσεις ονοματολογίας, εκδοχές, μετρικές ποιότητας.
• Φύγετε με πραγματικά παραδοτέα: Βιβλιοθήκη v1.0, Χάρτης Διακυβέρνησης, Σχέδιο Λειτουργίας 30 Ημερών.

Μορφή μαθήματος για αξιολόγηση συμμετεχόντων

• Διαδραστικά εργαστήρια πολλαπλών προφίλ (Αρχιτέκτονες, Προγραμματιστές, QA, Ομάδες Ηγεσίας).
• Διεπιχειρησιακή συγκατασκευή υπό την καθοδήγηση αρχιτέκτονα-συμβούλου: οι συμμετέχοντες κατασκευάζουν πραγματικά, λειτουργικά παραδοτέα.
• Όλα τα παραδοτέα ανήκουν αποκλειστικά στον οργανισμό του πελάτη.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη έκδοση αυτής της εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κάνουμε τις αναγκαίες διαρρυθμίσεις.