Data Architecture Fundamentals Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να αποκτήσουν εις βάθος γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την κατανόηση, την εφαρμογή και την αξιοποίηση της ισχύος των καταλόγων δεδομένων εντός οργανωτικών ρυθμίσεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Μάθετε να εφαρμόζετε και να διαχειρίζεστε αποτελεσματικά τους καταλόγους δεδομένων σε έναν οργανισμό. Χρησιμοποιήστε καταλόγους δεδομένων για αποτελεσματική διακυβέρνηση και συμμόρφωση δεδομένων. Αναπτύξτε δεξιότητες για αποτελεσματική ανακάλυψη δεδομένων και δυνατότητες αναζήτησης χρησιμοποιώντας καταλόγους δεδομένων. Ενσωματώστε τους καταλόγους δεδομένων με τα υπάρχοντα συστήματα δεδομένων για απρόσκοπτη λειτουργικότητα.

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Αρχάριοι επαγγελματίες πληροφορικής

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, βαριά πρακτική άσκηση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να αποκτήσουν τις γνώσεις και τις πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται για την αποτελεσματική προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση, διασφαλίζοντας ακρίβεια, συνέπεια και αξιοπιστία σε διάφορα σύνολα δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Αποκτήστε πλήρη κατανόηση της σημασίας της προετοιμασίας δεδομένων για τη διασφάλιση υψηλής ποιότητας, αξιόπιστων δεδομένων για σκοπούς ανάλυσης και μοντελοποίησης. Αποκτήστε πρακτική επάρκεια στις τεχνικές συλλογής δεδομένων, καθαρισμού, μετασχηματισμού και ολοκλήρωσης χρησιμοποιώντας σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου. Αναπτύξτε την ικανότητα να εντοπίζετε και να αντιμετωπίζετε αποτελεσματικά προκλήσεις, αποκλίσεις και ασυνέπειες που σχετίζονται με δεδομένα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν μια λύση lakehouse χρησιμοποιώντας Microsoft Fabric.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα συστατικά του Microsoft Fabric.
• Διαμόρφωση και διαχείριση ενός Lakehouse χρησιμοποιώντας Microsoft Fabric.
• Απορρόφηση και μετατροπή δεδομένων χρησιμοποιώντας το Apache Spark.
• Χρησιμοποιήστε πίνακες Delta Lake για έκδοση και διαχείριση δεδομένων.
• Εφαρμογή αγωγών απορρόφησης δεδομένων με το Dataflows Gen2.
• Ενορχηστρώστε αγωγούς δεδομένων χρησιμοποιώντας το Data Factory.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε διαχειριστές αποθετηρίων, SysAdmin και προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να παρακολουθήσουν την πλατφόρμα DSpace για τη διαχείριση των στοιχείων περιεχομένου τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το DSpace για διαχείριση και διατήρηση διαφόρων τύπων ψηφιακού περιεχομένου.
• Διαχειριστείτε την πλατφόρμα DSpace για αποθήκευση, διατήρηση και κοινή χρήση βιβλιοθηκών εγγράφων στο διαδίκτυο.
• Διαμορφώστε τη διεπαφή χρήστη, τα μεταδεδομένα και τη βάση δεδομένων DSpace για να ταιριάζουν στις ανάγκες του οργανισμού.
• Χρησιμοποιήστε υπηρεσίες ανάλυσης για την παρακολούθηση της επισκεψιμότητας και των μετρήσεων των χρηστών και τη δημιουργία χρήσιμων στατιστικών στοιχείων για τον οργανισμό.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές συστήματος, διαχειριστές βάσεων δεδομένων, αρχιτέκτονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν το MarkLogic Data Hub για να οργανώσουν και να διαχειριστούν τα δεδομένα τους από διάφορα σιλό.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να προσαρμόζουν, να ασφαλίζουν, να παρακολουθούν και να διαχειρίζονται τα εταιρικά δεδομένα τους χρησιμοποιώντας δυνατότητες και εργαλεία MarkLogic Data Hub.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων, διαχειριστές βάσεων δεδομένων, αρχιτέκτονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν το MarkLogic Server για να βελτιστοποιήσουν τα συστήματα βάσεων δεδομένων τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να εφαρμόσουν, να αναπτύξουν, να διαχειριστούν και να ασφαλίσουν τα εταιρικά τους δεδομένα και τα συστήματα βάσεων δεδομένων χρησιμοποιώντας το MarkLogic Server.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να εφαρμόζουν ουρές στη δομή δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε για τους αλγόριθμους που χρησιμοποιούνται συνήθως στη δομή δεδομένων.
• Κατανόηση των εφαρμογών της δομής δεδομένων ουράς.

KNIME πλατφόρμα KNIME Analytics είναι μια κορυφαία επιλογή ανοιχτού κώδικα για την καινοτομία που βασίζεται σε δεδομένα, βοηθώντας σας να ανακαλύψετε τις δυνατότητες που είναι κρυμμένες στα δεδομένα σας, τα ορυχεία για νέες ιδέες ή να προβλέψετε νέα συμβόλαια μελλοντικής εκπλήρωσης. Με περισσότερα από 1000 ενότητες, εκατοντάδες έτοιμα για εκτέλεση παραδείγματα, πλήρες εύρος ολοκληρωμένων εργαλείων και την ευρεία επιλογή προηγμένων αλγορίθμων, η πλατφόρμα KNIME Analytics είναι η τέλεια εργαλειοθήκη για οποιονδήποτε επιστήμονα δεδομένων και επιχειρηματικό αναλυτή.

Αυτό το μάθημα για την πλατφόρμα KNIME Analytics είναι μια ιδανική ευκαιρία για αρχάριους, προχωρημένους χρήστες και KNIME εμπειρογνώμονες που θα παρουσιαστούν στο KNIME , για να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικότερα και πώς να δημιουργήσουν σαφείς και ολοκληρωμένες αναφορές με βάση τις KNIME εργασίας του KNIME

Η εκπαίδευση "KNIME Analytics Platform" προσφέρει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση αυτής της δωρεάν πλατφόρμας ανάλυσης δεδομένων. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει μια εισαγωγή στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, εγκατάσταση και διαμόρφωση KNIME, δημιουργία ροής εργασιών, μεθοδολογία για τη δημιουργία επιχειρηματικών μοντέλων και μοντελοποίηση δεδομένων. Το μάθημα καλύπτει επίσης προηγμένα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, εισαγωγή και εξαγωγή ροής εργασιών, ενοποίηση εργαλείων, διαδικασίες ETL, εξόρυξη δεδομένων, οπτικοποίηση, επεκτάσεις και ενοποιήσεις με εργαλεία όπως R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Το συμπέρασμα περιλαμβάνει μια επισκόπηση της αναφοράς, της ενοποίησης με το BIRT και το KNIME WebPortal.

Pentaho Open Source BI Suite Η έκδοση CE Suite (CE) είναι ένα πακέτο επιχειρηματικής ευφυΐας που παρέχει ενσωμάτωση δεδομένων, αναφορές, πίνακες ελέγχου και δυνατότητες φόρτωσης.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να μεγιστοποιούν τα χαρακτηριστικά της Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκατάσταση και ρύθμιση παραμέτρων Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των εργαλείων Pentaho CE και των χαρακτηριστικών τους
• Δημιουργήστε αναφορές χρησιμοποιώντας το Pentaho CE
• Ενσωματώστε δεδομένα τρίτου μέρους στο Pentaho CE
• Εργαστείτε με μεγάλα δεδομένα και αναλύσεις στην Pentaho CE

Κοινό

• Προγραμματιστές
• BI Developers

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle and maximize the value of data within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops
• Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
• Provide results to third-part applications for further processing

Audience

• Data Analyst
• ETL developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Υπάρχει ανάγκη να παρέχεται κατάλληλη κατάρτιση σχετικά με τον νόμο περί Data Protection 1998 "ο νόμος" και τις συνέπειές του τόσο για τις οργανώσεις όσο και για τα άτομα. Υπάρχουν σημαντικές διαφορές μεταξύ του νόμου και του προκάτοχού του, του νόμου περί Data Protection του 1984. Ειδικότερα, ο νόμος περιέχει σημαντικές νέες υποχρεώσεις όσον αφορά τα μη αυτόματα αρχεία και τις ροές διασυνοριακών δεδομένων, ένα νέο σύστημα κοινοποίησης και τροποποιημένες αρχές. Είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τον νόμο στο ευρωπαϊκό πλαίσιο.

Οι εμπειρογνώμονες που ασχολούνται με θέματα προστασίας δεδομένων, καθώς και όσοι είναι νέοι στο θέμα, πρέπει να εκπαιδευτούν έτσι ώστε οι οργανώσεις τους να είναι βέβαιες ότι η συμμόρφωση με τη νομοθεσία αντιμετωπίζεται διαρκώς. Είναι απαραίτητο να προσδιοριστούν τα ζητήματα που απαιτούν έγκαιρα τις συμβουλές προστασίας δεδομένων εμπειρογνωμόνων, προκειμένου να ενισχυθεί η οργανωτική φήμη και η αξιοπιστία τους μέσω των σχετικών πολιτικών και διαδικασιών προστασίας δεδομένων.

Στόχοι

Ο σκοπός του προγράμματος σπουδών είναι να προωθήσει την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο λειτουργούν οι αρχές προστασίας δεδομένων παρά να επικεντρώνεται απλώς στους μηχανισμούς ρύθμισης. Το αναλυτικό πρόγραμμα τοποθετεί το νόμο στο πλαίσιο των ανθρωπίνων δικαιωμάτων και προωθεί την ορθή πρακτική εντός των οργανισμών. Κατά την επίτευξη του πιστοποιητικού, οι κάτοχοι των βραβείων θα έχουν:

• εκτίμηση του ευρύτερου πλαισίου του νόμου
• την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο ο Νόμος και οι Κανονισμοί 2003 περί Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων και Electron Communication (EC Directive) εκπονούν μια ευρεία κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η σχετική νομοθεσία σχετίζεται με την Πράξη και την κατανόηση του τι πρέπει να γίνει για να επιτευχθεί συμμόρφωση, προστασία δεδομένων

Σύνοψη μαθήματος

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τρία κύρια μέρη, το καθένα με πολλά υποτομέα!

Πλαίσιο - αυτό θα αντιμετωπίσει την προέλευση και τους λόγους του νόμου μαζί με την προστασία της ιδιωτικής ζωής γενικά. Νόμος - Data Protection περί Data Protection - αυτό θα αφορά τις κύριες έννοιες και τα στοιχεία του νόμου και την υποδεέστερη νομοθεσία. Εφαρμογή - θα εξεταστεί πώς επιτυγχάνεται η συμμόρφωση και πώς λειτουργεί ο νόμος στην πράξη.

Αυτό είναι ένα μάθημα που καθοδηγείται από εκπαιδευτές και είναι η έκδοση χωρίς πιστοποίηση του μαθήματος "CDP - Certificate in Data Protection"

Όσοι έχουν εμπειρία σε θέματα προστασίας δεδομένων, καθώς και εκείνοι που είναι νέοι στο θέμα, πρέπει να εκπαιδευτούν έτσι ώστε οι οργανώσεις τους να είναι βέβαιοι ότι αντιμετωπίζεται συνεχώς η νομική συμμόρφωση. Είναι απαραίτητο να εντοπιστούν έγκαιρα ζητήματα που απαιτούν συμβουλές από ειδικούς για την προστασία των δεδομένων, προκειμένου να ενισχυθεί η φήμη και η αξιοπιστία του οργανισμού μέσω των σχετικών πολιτικών και διαδικασιών προστασίας δεδομένων.

Στόχοι:

Ο στόχος του αναλυτικού προγράμματος είναι να προωθήσει την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο λειτουργούν οι αρχές προστασίας δεδομένων αντί να εστιάζει απλώς στους μηχανισμούς της ρύθμισης. Το αναλυτικό πρόγραμμα τοποθετεί τον νόμο στο πλαίσιο των ανθρωπίνων δικαιωμάτων και προωθεί τις καλές πρακτικές εντός των οργανισμών. Με την ολοκλήρωση, θα έχετε:

μια εκτίμηση του ευρύτερου πλαισίου του νόμου. κατανόηση του τρόπου με τον οποίο λειτουργεί ο νόμος και οι κανονισμοί περί ιδιωτικού απορρήτου και Electron ic Communications (EC Directive) του 2003, μια ευρεία κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η σχετική νομοθεσία σχετίζεται με τον Νόμο, κατανοώντας τι πρέπει να γίνει για να επιτευχθεί συμμόρφωση

Σύνοψη του μαθήματος:

Το αναλυτικό πρόγραμμα περιλαμβάνει τρία κύρια μέρη, κάθε υποενότητα.

Πλαίσιο - αυτό θα εξετάσει την προέλευση και τους λόγους του νόμου μαζί με την εξέταση του απορρήτου γενικά. Νόμος – Data Protection Νόμος - θα ασχοληθεί με τις κύριες έννοιες και στοιχεία του νόμου και της δευτερεύουσας νομοθεσίας. Εφαρμογή - θα εξετάσει πώς επιτυγχάνεται η συμμόρφωση και πώς λειτουργεί ο νόμος στην πράξη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Pimcore για τη διαχείριση δεδομένων προϊόντος, πελάτη, προμηθευτή κ.λπ. σε πολλούς τομείς.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενοποίηση σύνθετων βασικών δεδομένων σε ετερογενή συστήματα.
• Διαμορφώστε σύνθετα μοντέλα δεδομένων πολλών τομέων από πολλαπλές πηγές και μορφές.
• Μοντελοποίηση, αποθήκευση και διαχείριση της ιεραρχίας και της δομής των δεδομένων μέσα σε έναν οργανισμό.
• Εκκαθάριση, αντιστοίχιση, επαλήθευση και τυποποίηση βασικών δεδομένων.
• Ενσωματώστε τα δεδομένα PIM με τη διαχείριση ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων (DAM), τη διαχείριση περιεχομένου (CMS) και τη σχεδίαση εμπειρίας χρήστη / εμπειρίας πελάτη (UX / CX).