Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Βασικές Αρχές και Προσαρμογές Data Mesh
Μόνιμο 1: Εισαγωγή και κύριε χώρος
- Εξέλιξη της αρχιτεκτονικής δεδομένων: DW, Data Lake και η εμφάνιση του Data Mesh
- Κοινά προβλήματα σε απόκεντρες αρχιτεκτονικές
- Οδηγίες για την προσέγγιση Data Mesh
Μόνιμο 2: Αρχή 1 – Ιδιοκτησία δεδομένων από τον τομέα
- Οργάνωση που εξυπηρετεί τους τομείς
- Πλεονεκτικές και προκλήσεις από την κατανομή ευθύνης
- Πρακτικά περιπτώσεις: ορισμός τομέων σε μια πραγματική εταιρεία
Μόνιμο 3: Αρχή 2 – Δεδομένα ως προϊόν
- Τι είναι ένα «data product»
- Ρόλοι δημιουργού data product
- Καλές πρακτικές για το σχεδιασμό προϊόντων δεδομένων
- Πρακτική εξάσκηση: σχεδιασμός data product από την ομάδα
Πλατφόρμη, Διακυβέρνηση και Λειτουργική Σχεδίαση
Μόνιμο 4: Αρχή 3 – Πλατφόρμα αυτού της υπηρεσίας
- Συστατικά μιας σύγχρονης πλατφόρμας δεδομένων
- Κοινά εργαλεία σε ένα δίκτυο Data Mesh (Kafka, dbt, Snowflake κλπ.)
- Εξάσκηση: σχεδιασμός αρχιτεκτονικής πλατφόρμας υπηρεσίας
Μόνιμο 5: Αρχή 4 – Κεντρική διακυβέρνηση
- Διακυβέρνηση σε κατανεμημένες περιβάλλοντα
- Πολιτική, πρότυπα και αυτομάτωση
- Υλοποίηση πολιτικών ποιότητας, ασφάλειας και προσωπικής δεδομένης
Μόνιμο 6: Διαχείριση οργάνωση και αλλαγή πολιτισμού
- Νέοι ρόλοι στο Data Mesh: δημιουργός data product, ομάδα πλατφόρμας, τομείς
- Πώς να αντισυνεχίζεται τα κίνητρα μεταξύ των τομέων
- Αλλαγή πολιτισμού και διαχείριση αλλαγών
Υλοποίηση, εργαλεία και πρακτική υποδοχή
Μόνιμο 7: Συναφές στρατηγική και εφαρμογή
- Κατεύθυνση για την υλοποίηση Data Mesh σε βάθος
- Κριτήρια επιλογής προδιαγραφών
- Μάθημα από πρακτικές υλοποιήσεις
Μόνιμο 8: Εργαλεία, τεχνολογίες και περιπτώσεις μελετών
- Τεχνολογικό stack συμβατό με Data Mesh
- Πρακτικές υλοποιήσεις (Netflix, Zalando κλπ.)
- Ανάλυση επιτυχίας και αποτυχίας
Μόνιμο 9: Πρακτική υποδοχή εξέταση και περιπτώσεις μελετών
- Εξάσκηση αναθεώρησης των μονίμων
- Προτυπική πρόβλεψη εξέταση προσδιορισμένης
- Ανάθεση αποτελεσμάτων και συζήτηση
Απαιτήσεις
• Βασικές γνώσεις στη διοίκηση δεδομένων, αρχιτεκτονική δεδομένων ή μηχανική δεδομένων
• Γνώση κανθριπινών όπως Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT
• Προτείνεται: εμπειρία σε επιχειρηματικά πρόγραμμα δεδομένων
21 Ώρες
Σχόλια (1)
Η δυνατότητα να επικοινωνώ με το Engauge και να εξασφαλίζω ότι απέκτησα σαφήνεια και κατανόηση των θεμάτων που συζητήθηκαν.
Dave - Sea
Κομμάτι - Data Architecture Fundamentals
Μηχανική Μετάφραση
