Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Βασικές Αρχές και Αρχές του Data Mesh
Ενότητα 1: Εισαγωγή και πλαίσιο
- Εξέλιξη της αρχιτεκτονικής δεδομένων: DW, Data Lake και η ανάδυση του Data Mesh
- Κοινά προβλήματα σε κεντρικοποιημένες αρχιτεκτονικές
- Κατευθυντήριες αρχές της προσέγγισης Data Mesh
Ενότητα 2: Αρχή 1 – Ιδιοκτησία δεδομένων ανά τομέα
- Οργάνωση προσανατολισμένη στους τομείς
- Οφέλη και προκλήσεις της αποκέντρωσης της ευθύνης
- Πρακτικές περιπτώσεις: ορισμός τομέων σε μια πραγματική εταιρεία
Ενότητα 3: Αρχή 2 – Δεδομένα ως προϊόν
- Τι είναι ένα "προϊόν δεδομένων"
- Ρόλοι του data product owner
- Καλές πρακτικές για το σχεδιασμό προϊόντων δεδομένων
- Πρακτική άσκηση: σχεδιασμός ενός προϊόντος δεδομένων ανά ομάδα
Πλατφόρμα, Διακυβέρνηση και Λειτουργικός Σχεδιασμός
Ενότητα 4: Αρχή 3 – Πλατφόρμα αυτοεξυπηρέτησης
- Συνιστώσες μιας σύγχρονης πλατφόρμας δεδομένων
- Κοινά εργαλεία σε ένα οικοσύστημα Data Mesh (Kafka, dbt, Snowflake, κ.λπ.)
- Άσκηση: σχεδιασμός αρχιτεκτονικής πλατφόρμας αυτοεξυπηρέτησης
Ενότητα 5: Αρχή 4 – Ομοσπονδιακή διακυβέρνηση
- Διακυβέρνηση σε κατανεμημένα περιβάλλοντα
- Πολιτικές, πρότυπα και αυτοματοποίηση
- Υλοποίηση πολιτικών ποιότητας, ασφάλειας και απορρήτου δεδομένων
Ενότητα 6: Οργανωτικός σχεδιασμός και πολιτισμική αλλαγή
- Νέοι ρόλοι στο Data Mesh: data product owner, ομάδα πλατφόρμας, ομάδες τομέων
- Πώς να ευθυγραμμίσετε τα κίνητρα μεταξύ των τομέων
- Πολιτισμική μετάβαση και διαχείριση της αλλαγής
Υλοποίηση, Εργαλεία και Προσομοίωση
Ενότητα 7: Στρατηγικές υιοθέτησης και υλοποίησης
- Χρονοδιάγραμμα για την υλοποίηση του Data Mesh σε φάσεις
- Κριτήρια για την επιλογή πιλοτικών τομέων
- Διδάγματα από πραγματικές υλοποιήσεις
Ενότητα 8: Εργαλεία, τεχνολογίες και μελέτες περίπτωσης
- Τεχνολογικό stack συμβατό με το Data Mesh
- Παραδείγματα υλοποίησης (Netflix, Zalando, κ.λπ.)
- Ανάλυση επιτυχίας και αποτυχίας
Ενότητα 9: Προσομοίωση εξέτασης και πρακτικές περιπτώσεις
- Ασκήσεις ανασκόπησης ανά ενότητα
- Προσομοίωση εξέτασης τύπου πιστοποίησης
- Ανασκόπηση αποτελεσμάτων και συζήτηση
Απαιτήσεις
• Βασικές γνώσεις στη διαχείριση δεδομένων, την αρχιτεκτονική δεδομένων ή τη μηχανική δεδομένων
• Εξοικείωση με έννοιες όπως Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT
• Επιθυμητή: εμπειρία σε έργα δεδομένων σε επιχειρηματικό επίπεδο
21 Ώρες
Σχόλια (1)
Η δυνατότητα να επικοινωνώ με το Engauge και να εξασφαλίζω ότι απέκτησα σαφήνεια και κατανόηση των θεμάτων που συζητήθηκαν.
Dave - Sea
Κομμάτι - Data Architecture Fundamentals
Μηχανική Μετάφραση
