Course Outline

Εισαγωγή στο Data Ethics

  • Τι είναι η δεδομένων εξοντολογία;
  • Γιατί η εξοντολογία είναι σημαντική στη χρήση δεδομένων από το κοινό;
  • Περιγραφή των ηθικών πλαισίων και τιμών

Risks and Dilemmas in Data Practices (Ρύπους και Δυσχερείες στη Πρακτική Δεδομένων)

  • Ηθικά προβλήματα στη συλλογή και επιθεώρηση δεδομένων
  • Προκατάληψη και διάκριση σε αλγόριθμους
  • Ευρεία ισορροπία μεταξύ επινέβασης, κινδύνου και εμπιστοσύνης

Ασφάλεια Δεδομένων και Συνυπόθεση

  • Προσωπικά δεδομένα και αίσθητες πληροφορίες
  • Ενημερωμένη συνυπόθεση σε ψηφιακά υπηρεσία
  • Ηθική αντιμετώπιση και νομική πλήρης εκτέλεση (π.χ., GDPR)

Αδιάφωτα, Αποτελεσματικότητα και Εμπιστοσύνη

  • Εξήγηση αποφάσεων που λαμβάνονται με δεδομένα και AI
  • Εμπιστοσύνη του κοινού και ευθύνη θεσμών
  • Αναφορά κινδύνων και αβεβαιότητας

Data Ethics στη πράξη

  • Περίπτωσης επιτυχίας και αποτυχίας ηθικής
  • Ανάπτυξη λίστες ελέγχου ηθικής προσέγγισης
  • Ρόλο-παιχνίδι και αναλύσεις υφιστάμενων σεναρίων

Πολιτική, Governance (ηθική διαχείριση), και ηθική σχεδιασμός

  • Ενσωμάτωση της εξοντολογίας στη διαχείριση δεδομένων
  • Αρχές-σχεδιασμό και υπεύθυνη επινέβαση
  • Εμπλοκή του κοινού και περιφερειακά δίκτυα αναδρομής

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Συνειδητοποίηση του τρόπου συλλογής και χρήσης δεδομένων σε δημόσια ή οργανισμικά πλαίσια
  • Εμπειρία εργασίας με δεδομένα, αναφορές ή ψηφιακά συστήματα
  • Βασική γνώση των πλαισίων συμμόρφωσης, κυβερνητικής ή πολιτικής

Πúblico meta

  • Λegislativos y funcionarios públicos
  • Custodios de datos y analistas
  • Equipos de TI y transformación digital en el servicio público
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories