Records Management Training Course

Τα τεχνητή νοημοσύνη (AI) και Machine Learning είναι τεχνολογίες που εξελίσσονται γρήγορα με σημαντικές επιπτώσεις για τη διαχείριση δεδομένων και την πληροφόρηση συμμόρφωσης των οργανώσεων.

Αυτή η εκπαιδευτική διεξαγωγή (διαπολιτεία τηλεμάχησης ή σύνθετη) προσβάλλει μέσα επιπέδου γκυβέρνανσης, προστασίας της ιδιωτικότητας και διαχειριστές συμμόρφωσης που επιθυμούν να καταλάβουν πώς να εφαρμόσουν ισχυρά πρακτικές γκυβέρνανσης πληροφοριών σε περιβάλλοντα που χρησιμοποιούν AI και μηχανική μάθηση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις βασικές εργαλεία AI και μηχανική μάθηση σε ένα πλαίσιο γκυβέρνανσης πληροφοριών.
• Αναγνωρίζουν τους κοινούς τομείς όπου η AI/ML είναι χρήσιμη σε οργανώσεις και προσδιορίζουν τα σχετικά κινδύνους IG.
• Αξιολογήσουν πώς AI/ML επηρεάζει Data Protection Αρχές, διαχείριση ρекόρ και αξιοπιστία δεδομένων.
• Εφαρμόζουν DPIAs, πλαίσια γκυβέρνανσης και μέθοδους ελάττωσης των κινδύνων σε έργα AI/ML.

Σχήμα της Μάθησης

• Επαλληλιστικό διάλογο και συζήτηση.
• Πρακτικά παραδείγματα και ανάλυση πλαισίων.
• Συνεργατικές δραστηριότητες και εξοντελεσμένη μετάδοση έγγραφων.

Προτύπωση Διεκπείρωσης

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη διάλεξη για αυτή την εκπαίδευση, καταφωνήστε μας για να συναρμόσουμε.

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και Machine Learning: Πώς να εφαρμόσετε Good Information Governance

• Συνειδητή γνώση των πολιτικών γκυβέρνανσης πληροφοριών της οργάνωσης.
• Γνώση δεδομένων προστασίας ή κανονισμών συναισθήματος.
• Κάποια απόλυτη εκπαιδευτικότητα για τις AI ή τους κύριους μηχανισμούς είναι χρήσιμη.

Αудитέντε

• Συμπληρωματικοί πληροφόρηση και γκυβέρνανση προστασία δεδομένων αξιών
• Αρχηγοί ψηφιακής μετάβασης ή γκυβέρνανση IT.

Σύντομη Κατανόηση της AI και Machine Learning

• Τι είναι AI και πώς συχνάρει;
• Machine Learning ως υποδιανύσματα της AI.
• Είδη της AI: δυνατό, ισχυρό, γενικοποιητική, επίβλεψη και άθεωρη.

AI στη πράξη μέσα από την οργάνωση

• Πού υπάρχει AI/ML επί του παρόντος σε λειτουργίες βιομηχανίας.
• Αυτοματοποίηση, υποστήριξη απόφασης, πληροφορική και ανάλυση.
• Περιπτώσεις εφαρμογής στα HR, οικονομία, λειτουργικότητα και συμμόρφωση.

Συνηθισμένες Governance Προβλήματα

• Σύγκρουση με τις Data Protection Αρχές.
• Νόμιμο, δίκαιο και παραγωγός στην αυτόματη λήψη αποφάσεων.
• Ακρίβεια, μείωση των δεδομένων και περιορισμοί αποθήκευσης.

Βάσεις για Πληροφοριών και Data Management

• Διαχείριση πληροφοριών και ρεκόρ σε AI περιβάλλοντα.
• Η σημασία των metadata και audit trails.
• Εξυπακτές δεδομένων αξιοπιστία και ολοκλήρωση για dataset προετοιμασία.

Προσβάσιμα Πληροφοριών Governance Challenges

• Τυπικές γκυβέρνανσης περιορισμοί για AI/ML pipelines.
• Ανθρώπινη επιθεώρηση και διαλύσιμοτητα.
• Κατασκευή διαφορετικών γκυβέρνανσης ομάδων.

Πράξη DPIAs για AI/ML

• Νόμιμη χρήση και στόχος των DPIAs.
• Βήματα που θα αποδείξουν τις προσαρμοσμένες AI/ML εφαρμογές.
• Τυπολογικό διάβημα ρυθμώσεων κινδύνου, αλλαγής και ιδιότητα.

Governance Frameworks and Risk Management

• Περίοψη για AI-συγκρουσία πλαισίων.
• ISO, NIST, ICO και OECD τύπωση.
• Ρυθμώσεις κινδύνου και στοιχείων διαβήματος.

Culture, Integration, and Παράλληλες Frameworks

• Προσαρμόσιμη πολιτική χρήσης ανώτερου AI.
• Συνδυάζονται γκυβέρνανση AI με cybersecurity, εθικό και ESG πλαισίων.
• Συνεχής βελτίωση και δημιουργία.

Επικοινωνία και Πρόθεση

Data Ethics είναι το πεδίο που ασχολείται με την υπεύθυνη συλλογή, χρήση και λήψη αποφάσεων δεδομένων με τρόπους που εκτείνουν τα ανθρώπινα δικαιώματα, την ιδιωτικότητα, τη διαφάνεια και την εξισορρόπηση.

Αυτή η διδασκαλία υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (διαδικτύου ή σε προσωπικά), στοχεύει σε δημόσιους φορείς με περιορισμένη ή καθόλου προηγούμενη εκπαίδευση στην ηθική των δεδομένων, οι οποίοι διαχειρίζονται ή κυβερνούν δεδομένα και επιθυμούν να καταλάβουν τους ηθικούς κινδύνους, να αξιολογήσουν πραγματικές δυσχερείες και να εφαρμόσουν τις αρχές της υπεύθυνης χρήσης δεδομένων σε συγκρότημα που είναι συμβατά με τις θεσμικές αξίες και την δημόσια εμπιστοσύνη.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ορίζουν κλειδιά γνωστικά και πλαίσια στην ηθική των δεδομένων.
• Αναγνώρισε ηθικούς κινδύνους και επιλογές στη συλλογή, ανάλυση και εφαρμογή δεδομένων.
• Εφαρμόζει τις αρχές της διαφάνειας, συντήρησης και εξισορρόπησης σε πραγματικές περιπτώσεις.
• Ενσωμάτωση ηθικής αξιολόγησης σε κυβερνητικά ή λειτουργικά διαδίκτυα.

Σχήμα της Διδασκαλίας

• Επικοινωνητικό με ομιλία και συζήτηση.
• Χειροποίητη ανάλυση πραγματικών περιπτώσεων ηθικής των δεδομένων.
• Εξειδικευμένες ασκήσεις στην ηθική εκτίμηση και προσαρμογή πολιτικών.

Προεπιλεγμένες Επιλογές Διδασκαλίας

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το κουρσέ σε βάση των οργανικών ροών εργασίας ή εσωτερικών εργαλείων, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για την καθιέρωση.

Data Integrity and Availability είναι το πεδίο δράσης που εγγυάται ότι οι δεδομένα παραμένουν ακριβείς, ολοκλήρωτα, σύμφωνα και πρόσβαστα όταν είναι απαραίτητα, ειδικά σε περιβάλλοντα δημόσιου τομέα με υψηλή εμπιστοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτύου ή σε πρόσωπο με πρόσωπο) διεξάγεται από εκπαιδευτή και φροντίζει τους επαγγελματίες του δημόσιου τομέα που υπεύθυνες είναι για τη διαχείριση ή την προστασία δεδομένων—ανεξάρτητα από την τεχνική υποβοηθητική και εκπαίδευσή τους—οι οποίοι θέλουν να εγγυηθούν την αξιόπιστη, συμβατή και διαθέσιμη φύση προκειμένων κρίσιμων συστημάτων και σημαντικών ανθητήρων υπό την εξουσία τους.

Τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διαχωρίζουν και έκθετε τα αρχήδια της αξιόπιστη και διαθέσιμη φύση στη διαδικασία ζωής των δεδομένων.
• Κατανοήσουν και προλάβουν υποδυόμενη λογική, αξίας και ταύτιση των δεδομένων ή μη εξονομημένης τροποποίησης.
• Διαμορφώσουν περιβάλλοντα δεδομένων που εγγυάται υψηλή διαθέσιμότητα και συνεχότητα ιδιώματος.
• Εφαρμόζουν πολιτικές και τελωνικά που ενθαρρύνουν μακροπρόθεσμη αξιόπιστη φύση των δεδομένων.

Σχέδιο εκπαιδευτικής μονάδας

• Διεξοδική λέσχη και συζήτηση.
• Πρόωτα εγκατάσταση των ριςκών δεδομένων και αποτυχή πόντων.
• Γυναικείες ασκήσεις συγκεντρωμένες στην ανάπτυξη πολιτικών και την πρόληψη επεισόδια.

Προτύπωση εκπαιδευτικής μονάδας

• Για να αίτηση για τυψώματο περιβάλλον διεξαγωγής εκπαιδεύσεως βασισμένο στους ορθόλογους υλικοί της κλίπης με τους δυναμικούς φάκελοι, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συμφωνήσετε.

Data Policies and Standards είναι μια συστηματική προσέγγιση για να εξασφαλίσει ότι τα δεδομένα του κράτους δημιουργούνται, διατηρούνται, πρόσβαση έχουν και χρησιμοποιούνται με τρόπους που είναι συνεκτικοί, ασφαλείς και συμβαδίζουν με νομικές και ηθικές κατευθυντήριες γραμμές.

Αυτό το εξειδικευμένο διδασκαλία (διαπολιτειακά ή σε υπηρεσία) προσβάσιμη για επαγγελματίες του δημόσιου τομέα που είναι υπεύθυνοι για τη σύνθεση ή εφαρμογή νομοθεσίας δεδομένων—ανεξάρτητα από την τεχνική βακοφυλία—οι οποίοι επιθυμούν να προσδιορίσουν, καταγράψουν και εφαρμόσουν πρακτικές δεδομένων σε όλες τις υπηρεσίες ή συστήματα.

Τελικά αυτή τη διδασκαλία, οι εκπαιδεύόμενοι θα μπορέσουν να:

• Ορίζουν και διαχωρίζουν τη νομοθεσία, τους πρότυπους και τις διαδικασίες.
• Σχεδιάζουν και αξιολογούν πολιτικές διαχείρισης δεδομένων που συμβαδίζουν με εθνικά και διεθνή πλαίσια.
• Προωθούν συνεκτικές και υψηλής ποιότητας πρακτικές δεδομένων σε ομάδες και υπηρεσίες.
• Κατασκευάζουν βάση για τη συμμόρφωση, έτοιμοτητα ελέγχου και αξιόπιστα σύστημα δεδομένων.

Σχήμα της Διδασκαλίας

• Εργαστηριακό μάθημα και συζήτηση.
• Χειροποίηση δείγματος νομοθεσίας και προτύπων.
• Εξοδικευμένη αξιολόγηση υφιστάμενων διαδικασιών δεδομένων και ελέγχων.

Προσαρμογή της Διδασκαλίας

• Για να ζητήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα βασισμένη στους ρυθμούς εργασίας ή τα εσωτερικά εργαλεία της υπηρεσίας σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.

Data Policies and Standards είναι η συστηματική προσέγγιση για την εξασφάλιση ότι τα δεδομένα του κράτους δημιουργούνται, διατηρούνται, πρόσβαση έχουν και χρησιμοποιούνται με τρόπους που είναι συνεκτικοί, ασφαλείς και συμβαδίζουν με νομικές και ηθικές κατευθυντήριες γραμμές.

Αυτό το εξειδικευμένο διδάσκων, ζωντανή διδασκαλία (διαπολιτειακά ή σε υπηρεσία) προσβάσιμη για επαγγελματίες του δημόσιου τομέα που είναι υπεύθυνοι για τη σύνθεση ή εφαρμογή νομοθεσίας δεδομένων—ανεξάρτητα από την τεχνική βακοφυλία—οι οποίοι επιθυμούν να προσδιορίσουν, καταγράψουν και εφαρμόσουν πρακτικές δεδομένων σε όλες τις υπηρεσίες ή συστήματα.

Τελικά αυτή τη διδασκαλία, οι εκπαιδεύόμενοι θα μπορέσουν να:

• Ορίζουν και διαχωρίζουν τη νομοθεσία, τους πρότυπους και τις διαδικασίες.
• Σχεδιάζουν και αξιολογούν πολιτικές διαχείρισης δεδομένων που συμβαδίζουν με εθνικά και διεθνή πλαίσια.
• Προωθούν συνεκτικές και υψηλής ποιότητας πρακτικές δεδομένων σε ομάδες και υπηρεσίες.
• Κατασκευάζουν βάση για τη συμμόρφωση, έτοιμοτητα ελέγχου και αξιόπιστα σύστημα δεδομένων.

Σχήμα της Διδασκαλίας

• Εργαστηριακό μάθημα και συζήτηση.
• Χειροποίηση δείγματος νομοθεσίας και προτύπων.
• Εξοδικευμένη αξιολόγηση υφιστάμενων διαδικασιών δεδομένων και ελέγχων.

Προσαρμογή της Διδασκαλίας

• Για να ζητήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα βασισμένη στους ρυθμούς εργασίας ή τα εσωτερικά εργαλεία της υπηρεσίας σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.

Βάσεις της Διαχείρισης Δεδομένων Governance

• Τι είναι οι πολιτικές δεδομένων και γιατί συχνά σημαίνουν
• Κύρια συστατικά: πολιτικές, πρότυπα, διαδικασίες, κατευθυντήριες γραμμές
• Η ρόλο της διαχείρισης στη στρατηγική του δημόσιου τομέα

Σχεδιάζοντας Συντονισμένες Πολιτικές Δεδομένων

• Ανίχνευση στόχων πολιτικής (ασφάλεια, ποιότητα, ιδιωτικότητα)
• Ρόλοι και ευθύνες συμμετεχόντων
• Καταγραφή και επικοινωνία προσδιορισμένων απαιτήσεων πολιτικής

Ανάπτυξη Προτύπων Δεδομένων

• Σχηματισμός δεδομένων, συνταγών όνοματολογίας, κατηγοροποίηση
• Παραδείγματα μοντέλων και πλαίσια metadata
• Συντονισμός ακριβώς σε διακοπισμένες ομάδες

Συγχωνεύση με νομικά και ηθικά πλαίσια

• Συμμόρφωση με εθνικές διατάξεις και ISO πρότυπα
• Δημόσια ανοιχτότητα και ηθικές σκέψεις
• Ακολουθίες ελέγχου και έτοιμοτητα νομικών

Change Management και Εφαρμογή

• Εξαπόλυση πολιτικών σε υπηρεσίες
• Στρατηγικές εκπαίδευσης και αποδοχής
• Εφαρμογή, έλεγχος και αξιολόγηση πολιτικών

Αξιολόγηση και βελτίωση των πρακτικών δεδομένων

• Περιοδικά ελέγχου και μετρικές απόδοσης
• Κύκλοι απόκρισης και συνεχής βελτίωσης
• Λektά εξειδικευμένα με περίπτωση περιγραφών

Επικοινωνία και Προχωρήσεις

• Συνειδημάτων του χρησιμοποιησιμότητας δεδομένων σε οργανισμούς ή υπηρεσίες
• Ευαισθητότητα με πρακτικές αποθήκευσης σημαντικών και συμμόρφωσης
• Βασική ευαισθητότητα με διαχείριση δεδομένων ή διαδικασίες αναφοράς

Πληθυσμός

• Δημόσιου τομέα διαχειριστές και υπαλλήλοι δεδομένων
• Συμβούλοι πολιτικών και συμμόρφωσης αξιωμάτων
• IT επαγγελματίες υποστήριξης πλαίσια διαχείρισης δεδομένων

Data Policies and Standards είναι η συστηματική προσέγγιση για να εξασφαλίσει ότι τα δεδομένα του κράτους δημιουργούνται, διατηρούνται, πρόσβαση έχουν και χρησιμοποιούνται με τρόπους που είναι συνεκτικοί, ασφαλείς και συμβαδίζουν με νομικές και ηθικές κατευθυντήριες γραμμές.

Αυτό το εξειδικευμένο διδάσκων, ζωντανή διδασκαλία (διαπολιτειακά ή σε υπηρεσία) προσβάσιμη για επαγγελματίες του δημόσιου τομέα που είναι υπεύθυνοι για τη σύνθεση ή εφαρμογή νομοθεσίας δεδομένων—ανεξάρτητα από την τεχνική βακοφυλία—οι οποίοι επιθυμούν να προσδιορίσουν, καταγράψουν και εφαρμόσουν πρακτικές δεδομένων σε όλες τις υπηρεσίες ή συστήματα.

Τελικά αυτή τη διδασκαλία, οι εκπαιδεύόμενοι θα μπορέσουν να:

• Ορίζουν και διαχωρίζουν τη νομοθεσία, τους πρότυπους και τις διαδικασίες.
• Σχεδιάζουν και αξιολογούν πολιτικές διαχείρισης δεδομένων που συμβαδίζουν με εθνικά και διεθνή πλαίσια.
• Προωθούν συνεκτικές και υψηλής ποιότητας πρακτικές δεδομένων σε ομάδες και υπηρεσίες.
• Κατασκευάζουν βάση για τη συμμόρφωση, έτοιμοτητα ελέγχου και αξιόπιστα σύστημα δεδομένων.

Σχήμα της Διδασκαλίας

• Εργαστηριακό μάθημα και συζήτηση.
• Χειροποίηση δείγματος νομοθεσίας και προτύπων.
• Εξοδικευμένη αξιολόγηση υφιστάμενων διαδικασιών δεδομένων και ελέγχων.

Προσαρμογή της Διδασκαλίας

• Για να ζητήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα βασισμένη στους ρυθμούς εργασίας ή τα εσωτερικά εργαλεία της υπηρεσίας σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.

• Συνειδημάτων του χρησιμοποιησιμότητας δεδομένων σε οργανισμούς ή υπηρεσίες
• Ευαισθητότητα με πρακτικές αποθήκευσης σημαντικών και συμμόρφωσης
• Βασική ευαισθητότητα με διαχείριση δεδομένων ή διαδικασίες αναφοράς

Πληθυσμός

• Δημόσιου τομέα διαχειριστές και υπαλλήλοι δεδομένων
• Συμβούλοι πολιτικών και συμμόρφωσης αξιωμάτων
• IT επαγγελματίες υποστήριξης πλαίσια διαχείρισης δεδομένων

Data Strategy είναι η μακροπρόθεσμη στρατηγική για το πώς μια οργάνωση θα διαχειριστεί, χρησιμοποιήσει και επενδύσει σε δεδομένα για να προωθήσει τη μελέτη της, να βελτιώσει τους δημόσιους υπηρεσίες και να εξασφαλίσει την ευθύνη.

Αυτή η εκπαίδευση από δάσκαλο (διαδικτυακή ή σε προσωπική παρουσία) στοχεύει σε δημόσιους τομείς επαγγελματίες με περιορισμένη ή αναδυόμενη εμπειρία στη στρατηγική δεδομένων που καθορίζουν ή επηρεάζουν στρατηγικές αποφάσεις και θέλουν να αναπτύξουν διαχρονικές, με βάση τη μελέτη, στρατηγικές δεδομένων για όλη την οργάνωσή τους ή το τμήμα.

Τελικός στόχος αυτής της εκπαίδευσης:

• Να προσδιορίσουν τα βασικά στοιχεία μιας ολοκληρωμένης στρατηγικής δεδομένων.
• Να εναρμόσουν τις πρωτοβουλίες για δεδομένα με τους στόχους της οργάνωσης και τη δημόσια αξία.
• Να αναπτύξουν προοδευτικές πλανοποιήσεις για διαχείριση δεδομένων, υποδομές, ικανότητες και επινέυρηση.
• Να αξιολογήσουν την πρόοδο και την εξέλιξη για να γίνουν μια οργάνωση βασικής δεδομένων.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Εργαλειώδης εκπαιδευτικός διάλογος και συζήτηση.
• Πρακτική ανάπτυξη στοιχείων στρατηγικής και προοδευτικών πλανοποιήσεων.
• Οδηγημένη ανάλυση δημόσιων τομέων περιπτώσεων και στρατηγικών πλαισίων.

Προεξοχημένες Επιλογές της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προεξοχημένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσό βάσει των διαδικασιών ή των εσωτερικών εργαλείων του τμήμα σας, παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να διορθώσετε.

Η Απορρήτος σε Δημόσια Ιδρύματα είναι μια βασική διάλεξη που εστιάζει στον Νόμο για την Απορρήτο και τις απαιτήσεις του για την πrotection των προσωπικών δεδομένων στις εργασίες της κυβέρνησης.

Αυτή η διάλεξη με οδηγό (διαδικτύου ή υπό γέφυρα) στοχεύει σε επαγγελματίες του δημόσιου τομέα με περιορισμένη ή αναπτυσσόμενη εμπειρία στο νομοθετικό πλαίσιο για την ιδιωτικότητα, οι οποίοι διαχειρίζονται ή επεξεργάζονται πληροφορίες πολιτών και θέλουν να εγγυηθούν τη συμμόρφωση με τον Νόμο για την Απορρήτο και τις ανάλογες διακρίσεις του κράτους.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις βασικές διατάξεις και αρχές του Νόμου για την Απορρήτο.
• Αναγνωρίζουν προσωπικά στοιχεία και τα χειρίζονται με βάση νόμιμες υποχρεώσεις.
• Αναπτύσσουν και εφαρμόζουν πρακτικές που συμμορφώνονται με την ιδιωτικότητα στις καθημερινές λειτουργίες.
• Απαντούν αποτελεσματικά σε αιτήσεις πρόσβασης σε πληροφορίες και διόρθωσης.

Μορφή της Μαθήσιμης

• Επικοινωνητική εκπλήξεις και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση πολιτικών σεναρίων σε δημόσιου τομέα.
• Οδηγούμενες ασκήσεις επικεντρωμένες στη συμμόρφωση, έγγραφα και εκθέσεις.

Προσαρμοστικές Επιλογές της Μαθήσιμης

• Για να αίτησε προσαρμοστική εκπαίδευση για αυτό το μάθημα βασισμένη στους διαχωρισμούς υλικών ή εσωτερικών εργαλείων της απόδειξής σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να καθορίσετε.