Βασικές αρχές του Dataprep Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή στην τοποθεσία Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το EBX5 (TIBCO EBX) για να υλοποιήσουν μια λύση Διαχείρισης Κύριων Δεδομένων στον οργανισμό τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ερμηνεύουν απαιτήσεις και να σχεδιάζουν μια λύση MDM.
• Να ενεργοποιούν τη διαχείριση και την ενοποίηση κύριων δεδομένων.
• Να ενοποιούν και να μεταφέρουν δεδομένα μεταξύ πολλαπλών συστημάτων.
• Να εισάγουν δεδομένα στο EBX5 χρησιμοποιώντας λογική αντιστοίχισης και συγχώνευσης.
• Να σχεδιάζουν, να δημιουργούν και να τεκμηριώνουν ένα μοντέλο δεδομένων που ανταποκρίνεται στις επιχειρηματικές απαιτήσεις του οργανισμού τους.
• Να ενσωματώνουν το EBX5 με υπηρεσίες τρίτων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων και προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν το Oracle GoldenGate για μετασχηματισμό δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Oracle GoldenGate.
• Κατανοήσουν την αναπαραγωγή βάσεων δεδομένων Oracle με χρήση του εργαλείου Oracle GoldenGate.
• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική του Oracle GoldenGate.
• Ρυθμίσουν και εκτελέσουν αναπαραγωγή και μετεγκατάσταση βάσεων δεδομένων.
• Βελτιστοποιήσουν την απόδοση του Oracle GoldenGate και αντιμετωπίσουν προβλήματα.

Σκοπός της Εκπαίδευσης

• Εξοικείωση του κοινού με συστηματοποιημένα, ολοκληρωμένα ζητήματα της λειτουργίας της προστασίας δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα βάσει του πολωνικού και ευρωπαϊκού δικαίου
• Παροχή πρακτικών γνώσεων σχετικά με τους νέους κανόνες επεξεργασίας δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα
• Παρουσίαση των τομέων με τους μεγαλύτερους νομικούς κινδύνους σε σχέση με την έναρξη ισχύος του GDPR
• Πρακτική προετοιμασία για την ανεξάρτητη εκτέλεση των καθηκόντων του Υπεύθυνου Προστασίας Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα

Σκοπός της Εκπαίδευσης

• Απόκτηση πρακτικής γνώσης σχετικά με τον τρόπο εκτέλεσης των καθηκόντων του Επιθεωρητή
• Απόκτηση πρακτικής γνώσης σχετικά με τον τρόπο διενέργειας ελέγχου και αξιολόγησης κινδύνου
• Παροχή πρακτικής γνώσης σχετικά με τους νέους κανόνες για την επεξεργασία προσωπικών δεδομένων

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (online ή στο διαμερίσμα) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων από αρχαριούς έως προχωρημένο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Purview για να ενισχύσουν τις ικανότητές τους στη διακυβέρνηση και τη συμμόρφωση δεδομένων.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Microsoft Purview.
• Εφαρμόσουν πολιτικές διακυβέρνησης και συμμόρφωσης δεδομένων.
• Χρησιμοποιήσουν τις λειτουργίες ανακάλυψης και ταξινόμησης δεδομένων.
• Επιβλέψουν και διαχειριστούν τη συμμόρφωση των δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων, επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές επιχειρήσεων που επιθυμούν να εγκαταστήσουν το Κέντρο Διαχείρισης Talend για την ανάπτυξη και διαχείριση των ρόλων και εργασιών του οργανισμού.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Κέντρο Διαχείρισης Talend.
• Κατανοήσουν και εφαρμόσουν τις βασικές αρχές διαχείρισης του Talend.
• Δημιουργήσουν, αναπτύξουν και εκτελέσουν επιχειρηματικά έργα ή εργασίες στο Talend.
• Παρακολουθήσουν την ασφάλεια των συνόλων δεδομένων και αναπτύξουν επιχειρηματικές ρουτίνες βασισμένες στο πλαίσιο TAC.
• Αποκτήσουν ευρύτερη κατανόηση των εφαρμογών μεγάλων δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε τεχνικό προσωπικό που επιθυμεί να αξιοποιήσει το Talend Open Studio for Big Data για να απλοποιήσει τη διαδικασία ανάγνωσης και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να διαμορφώνουν το Talend Open Studio for Big Data.
• Να συνδέονται με συστήματα Big Data όπως Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR και Apache.
• Να κατανοούν και να ρυθμίζουν τα εξαρτήματα και τις συνδέσεις Big Data του Open Studio.
• Να παραμετροποιούν παραμέτρους για αυτόματη παραγωγή κώδικα MapReduce.
• Να χρησιμοποιούν τη διεπαφή drag-and-drop του Open Studio για εκτέλεση εργασιών Hadoop.
• Να δημιουργούν πρωτότυπα αγωγών Big Data.
• Να αυτοματοποιούν έργα ενοποίησης μεγάλων δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους στη διαχείριση και βελτίωση της ποιότητας δεδομένων με χρήση του Talend Data Stewardship.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αποκτήσουν ολοκληρωμένη κατανόηση του ρόλου της διαχείρισης δεδομένων στη διατήρηση της ποιότητας δεδομένων.
• Να χρησιμοποιούν το Talend Data Stewardship για τη διαχείριση εργασιών ποιότητας δεδομένων.
• Να δημιουργούν, να αναθέτουν και να διαχειρίζονται εργασίες μέσα στο Talend Data Stewardship, συμπεριλαμβανομένης της προσαρμογής ροών εργασίας.
• Να χρησιμοποιούν τις δυνατότητες αναφοράς και παρακολούθησης του εργαλείου για την ιχνηλάτηση της ποιότητας δεδομένων και των προσπαθειών διαχείρισης.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή και ζωντανή εξάσκηση Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Talend Open Studio for ESB για να δημιουργούν, να συνδέουν, να διαμεσολαβούν και να διαχειρίζονται υπηρεσίες και τις αλληλεπιδράσεις τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να

• Ενσωματώνουν, βελτιώνουν και παραδίδουν τεχνολογίες ESB ως ενιαία πακέτα σε διάφορα περιβάλλοντα ανάπτυξης.
• Κατανοούν και αξιοποιούν τα πιο χρησιμοποιούμενα στοιχεία του Talend Open Studio.
• Ενσωματώνουν οποιαδήποτε εφαρμογή, βάση δεδομένων, API ή υπηρεσίες Web.
• Ενσωματώνουν απρόσκοπτα ετερογενή συστήματα και εφαρμογές.
• Ενσωματώνουν υπάρχουσες βιβλιοθήκες κώδικα Java για την επέκταση έργων.
• Αξιοποιούν στοιχεία και κώδικα από την κοινότητα για την επέκταση έργων.
• Ενσωματώνουν γρήγορα συστήματα, εφαρμογές και πηγές δεδομένων μέσα σε ένα περιβάλλον Eclipse με drag-and-drop.
• Μειώνουν τον χρόνο ανάπτυξης και το κόστος συντήρησης παράγοντας βελτιστοποιημένο, επαναχρησιμοποιήσιμο κώδικα.