Εισαγωγή στα Ενσωματωμένα Υπολογιστικά Συστήματα Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτή (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το embedded C για να προγραμματίσουν διάφορους τύπους μικροελέγχων που βασίζονται σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές προεξεργάστη (8051, ARM CORTEX M-3 και ARM9).

Σε αυτή την εκπαίδευση με διδάκτορα, σε ζωντανό περιβάλλον σε Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να προγραμματίζουν το Arduino για πρακτική χρήση, όπως τον έλεγχο φωτιών, μωτέρων και αισθητών κίνησης. Αυτό το μάθημα υποθέτει τη χρήση πραγματικών συσκευών σε ζωντανό εργαστήριο (χωρίς λογισμικά μιμημένες συσκευές). 

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Προγραμματίζουν το Arduino για τον έλεγχο φωτιών, μωτέρων και άλλων συσκευών.
• Κατανοούν την αρχιτεκτονική του Arduino, συμπεριλαμβανομένων των εισόδων και των συνδυασμών για προσθετές συσκευές.
• Προσθέτουν συσκευές τρίτων, όπως LCDs, επιταχυντήρια, γYROSCOPEs και GPS trackers, για να επεκταθεί η λειτουργία του Arduino.
• Κατανοούν τις διάφορες επιλογές σε γλώσσες προγραμματισμού, από τη C μέχρι τις γλώσσες πρωτύπωσης και μετάδοσης.
• Εξετάζουν, αποσφαλίζουν και εγκαθιστούν το Arduino για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων.

Το Buildroot είναι ένα έργο ανοιχτού κώδικα που περιέχει σενάρια που παράγουν μια αλυσίδα εργαλείων πολλαπλής μεταγλώττισης, μια προσαρμόσιμη εικόνα συστήματος αρχείων ρίζας και έναν πυρήνα Linux για ενσωματωμένες συσκευές. Κατά τη διάρκεια αυτού του πρακτικού μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν:

• Πώς να επιλέξετε λογισμικό που πηγαίνει στο ριζικό σύστημα αρχείων.
• Πώς να προσθέσετε νέα πακέτα και να τροποποιήσετε τα υπάρχοντα.
• Πώς να προσθέσετε υποστήριξη για νέες ενσωματωμένες πλακέτες.

Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, θα παραχθούν εικόνες συστήματος αρχείων με δυνατότητα εκκίνησης. Τα μαθήματα εξ αποστάσεως παραδίδονται χρησιμοποιώντας τον εξομοιωτή QEMU , ενώ στην τάξη είναι δυνατή η χρήση είτε QEMU είτε πραγματικών ενσωματωμένων πινάκων επιλογής του εκπαιδευτή.

Άλλα έργα με παρόμοιους στόχους περιλαμβάνουν το έργο Yocto και το OpenWRT. Χρησιμοποιήστε αυτές τις παρουσιάσεις για να προσδιορίσετε ποια είναι η σωστή επιλογή για τις ανάγκες σας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και επιστήμονες υπολογιστών που επιθυμούν να εφαρμόσουν τις βασικές αρχές των κυκλωμάτων και των ηλεκτρονικών για να σχεδιάσουν συσκευές και συστήματα που χρησιμοποιούν ιδιότητες ηλεκτρικών εξαρτημάτων για την ανάπτυξη λειτουργιών υλικού .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε τα απαραίτητα εργαλεία και προγράμματα για την ανάπτυξη κυκλωμάτων και πλακέτας κυκλωμάτων.
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές πίσω από τα κυκλώματα και τη μηχανική ηλεκτρονικών.
• Χρησιμοποιήστε τα κύρια ηλεκτρονικά εξαρτήματα για την κατασκευή αποτελεσματικών τεχνολογιών υλικού υπολογιστών.
• Βελτιστοποιήστε τις ηλεκτρονικές συσκευές εφαρμόζοντας μεθόδους ανάλυσης κυκλωμάτων.
• Εφαρμόστε τις βασικές αρχές των ηλεκτρονικών και των κυκλωμάτων στην ανάπτυξη εταιρικών εφαρμογών.

Αυτή η εκπαιδευτική δράση, η οποία πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση ενος εκπαιδευτή σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς και επιστήμονες που επιθυμούν να μάθουν και να εφαρμόζουν ψηφιακή επεξεργασία σήματος (DSP) για την αποδοτική διαχείριση διαφορετικών τύπων σήματος και τον καλύτερο έλεγχο πολυκανάλιων ηλεκτρονικών συστημάτων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σύρριξη και ρύθμιση της απαραίτητης λογισμικής πλατφόρμας και εργαλείων για τη Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος.
• Κατανοήση των αρχών και προσδοκιών που είναι βασικές για τη DSP και τις εφαρμογές της.
• Περιήχηση με συσταδικά συστατικά ψηφιακής επεξεργασίας και χρήση τους στα ηλεκτρονικά συστήματα.
• Εξέλιξη αλγορίθμων και λειτουργικών συναρτήσεων χρησιμοποιώντας τα αποτελέσματα της DSP.
• Χρησιμοποίηση των βασικών χαρακτηριστικών λογισμικών πλατφόρμων DSP και σχεδιασμός φίλτρων σήματος.
• Συνθέτηση ψηφιακών προσομοιώσεων DSP και εφαρμογή διάφορων τύπων φίλτρων για DPS.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και τεχνικούς αυτοκινήτων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στον έλεγχο, την προσομοίωση και τη διάγνωση των ECU χρησιμοποιώντας εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANAape.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου και της λειτουργίας των ECU στα συστήματα αυτοκινήτων.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANApe.
• Προσομοίωση και δοκιμή επικοινωνίας ECU σε δίκτυα CAN και LIN.
• Αναλύστε δεδομένα και πραγματοποιήστε διαγνωστικά σε ECU.
• Δημιουργήστε δοκιμαστικές περιπτώσεις και αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών δοκιμών.
• Βαθμονόμηση και βελτιστοποίηση των ECU χρησιμοποιώντας πρακτικές προσεγγίσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτων μεσαίου επιπέδου και προγραμματιστές ενσωματωμένων συστημάτων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές των ECU, εστιάζοντας σε εργαλεία και μεθοδολογίες που βασίζονται σε Vector που χρησιμοποιούνται στον σχεδιασμό αυτοκινήτων και ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τις λειτουργίες των ECU σε σύγχρονα οχήματα.
• Αναλύστε τα πρωτόκολλα επικοινωνίας που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη ECU.
• Εξερευνήστε εργαλεία που βασίζονται σε Vector και τις θεωρητικές εφαρμογές τους.
• Εφαρμόστε αρχές ανάπτυξης βάσει μοντέλου στο σχεδιασμό της ECU.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές FPGA που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Vivado για να σχεδιάσουν, να εντοπίσουν σφάλματα και να εφαρμόσουν λύσεις υλικού.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε συστήματα HDL με κώδικα C και εργαλεία Vivado.
• Δημιουργήστε και εφαρμόστε soft επεξεργαστές στο Vivado.
• Δοκιμάστε και προσομοιώστε τον κώδικα C χρησιμοποιώντας το Vivado.

Το Έργο LEDE (Linux Embedded Development Environment) είναι ένα λειτourgικό σύστημα βάσεις OpenWrt. Είναι μια πλήρης αντικατάσταση του firmware που παρέχεται από τους κατασκευαστές για μια ευρύ φάσμα προσωρινών δικτύων και άλλων συσκευών όχι δικτύου.

Σε αυτή την επιβλέπεται από καθηγητή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να καθοπλίσουν ένα δίκτυο LEDE.

Ακροατήριο

• Διαχειριστές και τεχνικοί υποδομών δικτύου

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος ομιλία, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εντensive πρακτική εξάσκηση

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή offline), στόχο της έχει τους μεσαιτιακούς μηχανικούς ενσωματωμένων συστημάτων και τους αναπτυξτές AI που θέλουν να εφαρμόσουν μοντέλα machine learning σε microcontrollers χρησιμοποιώντας TensorFlow Lite και Edge Impulse.

Ακολουθήσαντας αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν γνώση των βασικών της TinyML και των πλεονεκτημάτων της για εφαρμογές edge AI.
• Εγκαθιδρύσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης για TinyML projects.
• Διαμόρφωση, τερματοποίηση και εγκατάσταση AI μοντέλων σε low-power microcontrollers.
• Χρήση TensorFlow Lite και Edge Impulse για την εφαρμογή πρακτικών TinyML εφαρμογών.
• Διευκόλυνση AI μοντέλων για αποδοτικότητα ισχύος και περιορισμούς υπολογιστικής μνήμης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν τις αρχές σχεδιασμού του σχεδιασμού μικροελεγκτών.

Raspberry Pi είναι ένα πολύ μικρό, μονοπλάκιο υπολογιστή.

Σε αυτή τη διδασκαλία με καθοδήγηση εκπαιδευτή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ρυθμίσουν και να προγραμματίσουν το Raspberry Pi για να λειτουργεί ως ένα διαδραστικό και ισχυρό ενσωματωμένο σύστημα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίσουν ένα IDE (ιντεγροποιημένο περιβάλλον ανάπτυξης) για τη μέγιστη απόδοση στην ανάπτυξη
• Προγραμματίσουν Raspberry Pi για να ελέγχει συσκευές όπως κινητή σφαιρική αίσθηση, ορόσημα, διαδίκτυο διακομιστές και τυπώνες.
• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική Raspberry Pi, συμπεριλαμβανομένων των εισόδων και διαφραγμάτων για προσθετικές συσκευές.
• Κατανοήσουν τις διάφορες επιλογές γλώσσων προγραμματισμού και λειτουργικών συστημάτων
• Τεστάρουν, αποσφαλίζουν και διαθέτουν το Raspberry Pi για να λύνουν πραγματικά προβλήματα

Ακροατείο

• Αναπτυξιακοί
• Τεχνικοί/λογισμικού λογισμικού
• Τεχνικοί σε όλους τους τομείς
• Φίλοι Τεχνολογίας

Μορφή μάθησης

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και έντονη πρακτική εφαρμογή

Σημείωση

• Το Raspberry Pi υποστηρίζει διάφορα λειτουργικά συστήματα και γλώσσες προγραμματισμού. Αυτό το μάθημα θα χρησιμοποιήσει το λειτουργικό σύστημα Raspbian βασισμένο στο Linux και τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Για να ζητήσετε μια συγκεκριμένη ρύθμιση, επικοινωνήστε μαζί μας για τη διατύπωση.
• Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά του λειτουργικού Raspberry Pi και των συστατικών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση δασκάλου σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να γράφουν, φορτώνουν και λειτουργίζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης σε πολύ μικρά ενσωματωμένα υπολογιστικά συστήματα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν το TensorFlow Lite.
• Φορτώσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης σε ένα ενσωματωμένο υπολογιστικό σύστημα για να το κατασκευάσει, π.χ., να αναγνωρίζει λέξεις, να ταξινομεί εικόνες, κλπ.
• Να προσθέτουν Τεχνητή Νοημοσύνη σε υλικά συστήματα χωρίς να εξαρτώνται από δικτύωση.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν ένα σύστημα κατασκευής για ενσωματωμένο Linux με βάση το Yocto Project.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες πίσω από ένα Yocto Project σύστημα κατασκευής, συμπεριλαμβανομένων συνταγών, μεταδεδομένων και επιπέδων.
• Δημιουργήστε μια εικόνα Linux και εκτελέστε την υπό εξομοίωση.
• Εξοικονομήστε χρόνο και ενέργεια για την κατασκευή ενσωματωμένων συστημάτων Linux.

Περιγραφή

Αυτό το τετραήμερο εκπαιδευτικό πρόγραμμα συνδυάζει θεωρία με πρακτικές ασκήσεις με στόχο την εισαγωγή στο Yocto Project.
Απαντά σε συχνές ερωτήσεις όπως:

• Είναι πραγματικά απαραίτητο να χρησιμοποιείτε μια διαφορετική έκδοση του toolchain/βιβλιοθηκών/πακέτων για κάθε έργο GNU/Linux και επιπλέον να ακολουθείτε ένα διαφορετικό workflow?
• Μπορείτε να διασφαλίσετε ότι το περιβάλλον ανάπτυξης είναι πανομοιότυπο για όλους τους προγραμματιστές/προμηθευτές και ότι μπορείτε να δημιουργείτε πανομοιότυπα builds όπως σήμερα, ακόμα και σε 10+ χρόνια;
• Μπορεί το YP να σας βοηθήσει να καταλάβετε υπό ποιους αδειοδοτικούς όρους (licenses) είναι άδεια τα πακέτα που χρησιμοποιείτε;

Οι πρακτικές ασκήσεις πραγματοποιούνται σε υλικό-στόχο (π.χ. Beagle Bone Black Rev. C - http://beagleboard.org/BLACK). Μετά το εκπαιδευτικό πρόγραμμα, θα μπορείτε να κατεβάσετε μια εικόνα Docker με το Ubuntu 14.x και όλες τις εξαρτήσεις εγκατεστημένες εκ των προτέρων, καθώς και τα παραδείγματα, προκειμένου να δουλέψετε με το υλικό του μαθήματος στα δικά σας εργαστήρια. Παρακαλούμε σημειώστε ότι αυτό δεν είναι ένα εισαγωγικό μάθημα για το Embedded GNU/Linux. Θα πρέπει ήδη να γνωρίζετε πώς λειτουργεί το Embedded GNU/Linux και πώς να διαμορφώνετε/κατασκευάζετε τον πυρήνα GNU/Linux και τους οδηγοί του.

Ποιους απευθύνεται;

Χρησιμοποιείτε ήδη το GNU/Linux για τα έργα σας και ίσως έχετε ακούσει για το Yocto Project, αλλά δεν τολμάτε να το εξετάσετε πιο προσεκτικά ή δυσκολεύεστε να το χρησιμοποιήσετε. Δεν ξέρετε αν και πώς το καθημερινό σας workflow μπορεί να ενσωματωθεί στο YP και γενικά το βρίσκετε πολύ περίπλοκο. Γιατί χρειαζόμαστε όλα αυτά αφού μέχρι τώρα όλα ήταν (υποτίθεται) πολύ πιο απλά; Μετά το εκπαιδευτικό πρόγραμμα, θα πρέπει να μπορείτε να αποφασίσετε αν χρειάζεστε το YP ή όχι. Το εργαστήριο απευθύνεται σε μηχανικούς λογισμικού, μηχανικούς ανάπτυξης, μηχανικούς συστημάτων, δοκιμαστές, διαχειριστές, μηχανικούς και άλλα ενδιαφερόμενα μέρη για το YP, με μια σταθερή γνώση του Embedded GNU/Linux.