Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
- Microcontroller έναντι μικροεπεξεργαστή Microcontroller που έχουν σχεδιαστεί για εργασίες μηχανικής εκμάθησης
Επισκόπηση των TensorFlow Lite Χαρακτηριστικών
- Συμπεράσματα μηχανικής εκμάθησης στη συσκευή Επίλυση λανθάνοντος χρόνου δικτύου Επίλυση περιορισμών ισχύος Διατήρηση απορρήτου
Περιορισμοί ενός Microcontroller
- Κατανάλωση ενέργειας και μέγεθος Ισχύς επεξεργασίας, μνήμη και αποθήκευση Περιορισμένες λειτουργίες
Ξεκινώντας
- Προετοιμασία του περιβάλλοντος ανάπτυξης Εκτέλεση ενός απλού Hello World στο Microcontroller
Δημιουργία συστήματος ανίχνευσης ήχου
- Απόκτηση μοντέλου TensorFlow Μετατροπή του μοντέλου σε TensorFlow Lite FlatBuffer
Σειροποίηση του Κώδικα
- Μετατροπή του FlatBuffer σε πίνακα byte C
Εργασία με τις βιβλιοθήκες C++ του Microcontroller
- Κωδικοποίηση του μικροελεγκτή Συλλογή δεδομένων Εκτέλεση συμπερασμάτων στον ελεγκτή
Επαλήθευση των αποτελεσμάτων
- Εκτέλεση δοκιμής μονάδας για να δείτε τη ροή εργασίας από άκρο σε άκρο
Δημιουργία συστήματος ανίχνευσης εικόνας
- Ταξινόμηση φυσικών αντικειμένων από δεδομένα εικόνας Δημιουργία TensorFlow μοντέλου από την αρχή
Ανάπτυξη μιας συσκευής με δυνατότητα AI
- Εκτέλεση συμπερασμάτων σε μικροελεγκτή στο πεδίο
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Εμπειρία προγραμματισμού C ή C++
- Μια βασική κατανόηση του Python
- Μια γενική κατανόηση των ενσωματωμένων συστημάτων
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
- Προγραμματιστές
- Επιστήμονες δεδομένων με ενδιαφέρον για την ανάπτυξη ενσωματωμένων συστημάτων
21 Hours
Testimonials (2)
Sean was a dynamic speaker and the hands-on exercises were very interesting and I can see how they will be really applicable.
Temira Koenig - Yeshiva University
Course - Raspberry Pi for Beginners
The aquisition of useful knowlwdge and clarification of some things I was not sure of peviously.
