Εκονομετρία: Eviews και Risk Simulator Κομμάτι εκπαίδευσης

Εισαγωγή

Γενικά Αρχίσματα Εκονομετρίας

• Κατανόηση των βασικών αρχών της εκονομετρίας
• Κατανόηση των μεταβλητών και των μέτρων
• Γενική περίγραφη της πιθανότητας και του επιπέδου αυτοθάρρησης
• Στατιστική διαίρεση και περίληψη των πέρατος
• Θεωρητικές πιθανοδοτικές κατανομές
• Σημαντικότητα των δοκιμών και μεθόδους εξήχησης εμπιστοσύνης
• Εργασία με ανωμαλία
• Κυρτότητα
• Anova (Ανάλυση της διακύμανσης)

Ανάλυση Παλίνδρομης

• Έννοιες της παλίνδρομης ανάλυσης
• Κατανόηση της γραμμικής παλίνδρομης
• Εκτίμηση παλίνδρομης
• Διαίρεση παλίνδρομης
• Κατανόηση των στατιστικών υποθέσεων
• Παραβίαση υποθέσεων και εξέταση πλήρους ανάγκης
• Κατανόηση των ψευδών παλίνδρομων
• Κατανόηση μοντέλων παλίνδρομης
• Μετατροπή μεταβλητών
• Διερμηνεία συντελεστών
• Γραμμικά και μη γραμμικά παλίνδρομα μοντέλα

Ανάλυση Χρόνου-Σειρών

• Συμπόντευση των σειρών χρόνου
• Διαφορετικές μέθοδοι αποκλείσματος
• Κατανόηση των κύκλων, ρεύματος και σεζονιάδων
• Διεξαγωγή δοκιμών ασταθείας
• Ερμηνεία γράφηματων και συνδυαστικών δοκιμών
• Διεξαγωγή μοναδικών δοκιμών ρίζας
• Μετασχηματισμός μη ασταθών σειρών χρόνου
• Ασταθή προβλήματα
• Κατανόηση των περίπλοκων μετασχηματισμών στο μοντέλο
• Οικονομική και πρόβλεψη χρόνου-σειρών

Νευρωνικά Δίκτυα

• Κατανόηση των εννοιών και μεθοδολογίας νευρωνικών δικτύων
• Σύσταση των νευρωνικών δικτύων
• Γενική περίγραφη μάθησης μηχανής (machine learning)
• Συντονούμενη vs. αυτόνομη μάθηση
• Μάθηση μηχανής (machine learning) vs. εκονομετρία

Οικονομικό Μοντέλο Κινδύνου

• Μέτρηση κινδύνων
• Πιθανότητα εμφάνισης
• Κατανόηση του συντελεστή παρακλίνοντας κίνδυνου (coefficient of variation)
• Προσαρμογή κινδύνων σε πόρους

Αλυσίδες Markov και Πρόβλεψη Montecarlo

• Κατανόηση της έννοιας πρόβλεψης και μοντέλου
• Κατανομή αντίστοιχων ενδεικτικών πιθανοτήτων και συγκέντρωσης
• Δημιουργία προφίλ
• Τυχαίες και αποτελεσματικές μεταβλητές

Αξιολόγηση Έργου

• Ορισμός κριτηρίων επιλογής έργου
• Κατανόηση της περιβολής αποθέματος (elasticity of demand)
• Οικονομική αξιολόγηση εφικτότητας έργου
• Ανάλυση κίνδυνων για μη διέξοδο από το μηδέν (breakeven analysis)
• Κατανόηση του καθαρού ρεύματος
• Χρήση αναλυτικών εργαλείων
• Ανάλυση πιέσεων (stress analysis)

Περίληψη και επόμενα βήματα