Τοπικά, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές Στατιστικά μαθήματα κατάρτισης καταδεικνύουν μέσω διαδραστικής συζήτησης και πρακτικής πρακτικής πώς να εφαρμόζουν τις Στατιστικές αρχές στην επίλυση πραγματικών προβλημάτων. Η κατάρτιση στα στατιστικά στοιχεία είναι διαθέσιμη ως "επιτόπου ζωντανή εκπαίδευση" ή "μακρινή ζωντανή κατάρτιση". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Το γεγονός ότι είχαμε το χρόνο να καλύψουμε κάποια χρήσιμα πρόσθετα.
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Course: Statistics Level 1
Machine Translated
Εξήγησε όλα καλά και χρησιμοποίησε παραδείγματα.
royal bank of Canada
Course: R
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής ακούσει τις ανάγκες του κοινού του όσο το δυνατόν καλύτερα και μπορέσαμε να εκπαιδεύσουμε ανάλογα με τις ανάγκες μας, ο Κώστας προετοίμασε υλικό συγκεκριμένα γύρω από ερωτήσεις σχετικά με τη βασική εκπαίδευση για την προηγμένη κατάρτιση, είχαν καταβληθεί πολλές προσπάθειες και εργασίες και εκτιμήθηκε.
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Course: Tableau Advanced
Machine Translated
Διαφάνεια στις εκπαιδευτικές ανάγκες μας σε σχέση με το έργο που κάνουμε και το επίπεδο των στατιστικών γνώσεων.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Course: Statistics Level 1
Machine Translated
απλός τρόπος μεταβίβασης της γνώσης μέσω του εκπαιδευτή, δυνατότητα υποβολής ερωτήσεων που δεν αφορούν κατ 'ανάγκη το κύριο θέμα και προσαρμογή των ζητημάτων που καλύπτονται στις ανάγκες μας
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Course: Statistics Level 1
Machine Translated
Απολάμβανα την αυτοεκπαίδευση μέσω ασκήσεων και τις συμβουλές και συντομεύσεις που μοιράζονταν.
Competition Bureau
Course: R for Data Analysis and Research
Machine Translated
Μου άρεσε πολύ το καλύτερο.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής επικεντρώθηκε στα βασικά θέματα.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Τεχνογνωσία και τεράστια γνώση του εκπαιδευτή.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Επωφελούνταν από την καθοδήγηση και την ανταλλαγή παραδειγμάτων ζωής + απαντώντας σε όλες τις ερωτήσεις.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Επωφελούνταν από τις αναλυτικές σημειώσεις για να κρατήσω και να δουλέψω μετά το μάθημα.
Public Health Wales NHS Trust
Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Ο ρυθμός ήταν ακριβώς σωστός και η χαλαρή ατμόσφαιρα έκανε τους υποψηφίους να αισθάνονται άνετα να κάνουν ερωτήσεις.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Επωφελούνταν από τα καλά παραδείγματα και την ευκαιρία να ακολουθήσω.
Environmental and Climate Change Canada
Course: Foundation R
Machine Translated
Απόλαυσα πραγματικά τα χέρια που πέρασαν ασκήσεις.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Course: Foundation R
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής, το φαγητό, και ο χώρος ήταν όλα τέλεια.
Canada Revenue Agency
Course: R
Machine Translated
Μου αρέσει πραγματικά να γράφω κώδικα με δείγματα δεδομένων και να σχολιασμό το σενάριο για μελλοντική αναφορά.
Canada Revenue Agency
Course: R
Machine Translated
Τα προκατασκευασμένα σενάρια που χρησιμοποιήθηκαν για το εκπαιδευτικό υλικό ήταν πολύ χρήσιμα. Η διαδραστική εκπαίδευση επέτρεψε μια σαφή κατανόηση του κάθε θέματος.
Canada Revenue Agency
Course: R
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής ήταν πολύ ανησυχητης για την ατομική κατανόηση.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
Excel παρουσίαση δανεισμού και μου δίνει εμπιστοσύνη για την αξιοποίηση της γνώσης που αποκτήθηκε.
Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
Βασικές γνώσεις και «προέλευση» του εκπαιδευτή.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
Πόροι
Hafiz Rana - Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
Go εξηγήσεις για το πώς κάνουμε τα πράγματα
Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
Αισθάνομαι μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση με την κωδικοποίηση τώρα. Δεν το έχω κάνει ποτέ πριν, αλλά τώρα καταλαβαίνω ότι δεν είναι επιστήμη πυραύλων και μπορώ να το κάνω όταν είναι απαραίτητο.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Course: Foundation R
Machine Translated
ότι έπαιρνα όλες μου τις απαντήσεις και τη γνώση που θέλω.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Course: R for Statistical Analysis
Machine Translated
Μοντελοποίηση και τρόπος προσαρμογής των δεδομένων σε μοντέλο
USDA
Course: R for Data Analysis and Research
Machine Translated
Η απομακρυσμένη ρύθμιση της τάξης λειτούργησε πολύ καλά
Trimac Management Services LP
Course: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Course: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Course: Introduction to R with Time Series Analysis
Ο εκπαιδευτής ήταν πολύ καλός. Παρουσίασε το υλικό με έναν προσβάσιμο τρόπο.
Hydrock
Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Παρουσίαση νέων εργαλείων που δεν ήξερα πριν.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Course: Excel For Statistical Data Analysis
Machine Translated
Πολύ καλά μεταφερθείσα γνώση από τον δάσκαλο. Δεν υπάρχουν αναπάντητες ερωτήσεις.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Course: Predictive Modelling with R
Ο δάσκαλος εξηγούσε πολύ επιμελώς κάθε θέμα και εορτασμούς
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Course: Tableau Advanced
Machine Translated
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Course: Predictive Modelling with R
Examples
Saudi Health Council
Course: Introduction to R
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Course: Excel For Statistical Data Analysis
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
Course: Excel For Statistical Data Analysis
Interesujace tresci Zadan.
HSBC Service Delivery
Course: Tableau Advanced
Machine Translated
1.The presentation style of Mr. Andrew, engaging with the style of audience.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Course: Market Forecasting
- I finally can implement the right analysis method to what I currently working on. - Discussion on general issues (worldwide) which is related to the training topic.
Lizawati Pati - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Course: Market Forecasting
Mr Andrew easily understood and responded so well to participants' answers.
Junaidah Ahmad - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Course: Market Forecasting
Kahoot. -best way to get the audience involve and get the idea in general before the training start.
GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Course: Market Forecasting
The reminder of the world of statistics :)
Export Credit insurance corporation
Course: Excel For Statistical Data Analysis
1. Clear theoretical explanation of concepts and alternatives to problem solving. 2. Practical examples where concepts are, and can be applied. 3. I learnt skills that I can use in my job, which will make some of my work easier 4. It will definitely bring some innovation into some of the reports I prepare for different Committees.
Sindiso Ndlovu - Export Credit insurance corporation
Course: Excel For Statistical Data Analysis
Statistics Subcategories
Statistics Course Outlines
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
7 hours
Overview
Shiny is an open source R package that provides a web framework for building interactive web applications using R.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine data science and web development using Shiny, R, and HTML.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build interactive web applications with R using Shiny
Audience
- Data scientists
- Web developers
- Statisticians
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine data science and web development using Shiny, R, and HTML.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build interactive web applications with R using Shiny
Audience
- Data scientists
- Web developers
- Statisticians
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
21 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn advanced techniques for Machine Learning with R as they step through the creation of a real-world application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand and implement unsupervised learning techniques
- Apply clustering and classification to make predictions based on real world data.
- Visualize data to quicly gain insights, make decisions and further refine analysis.
- Improve the performance of a machine learning model using hyper-parameter tuning.
- Put a model into production for use in a larger application.
- Apply advanced machine learning techniques to answer questions involving social network data, big data, and more.
Audience
- Developers
- Analysts
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand and implement unsupervised learning techniques
- Apply clustering and classification to make predictions based on real world data.
- Visualize data to quicly gain insights, make decisions and further refine analysis.
- Improve the performance of a machine learning model using hyper-parameter tuning.
- Put a model into production for use in a larger application.
- Apply advanced machine learning techniques to answer questions involving social network data, big data, and more.
Audience
- Developers
- Analysts
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 hours
Overview
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Excel, users are able to implement R Tidyverse standards and more powerful R features for improving data analytics in Excel.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία των χρηματοοικονομικών συναλλαγών καθώς προχωρούν με την οικοδόμηση και την εφαρμογή βασικών στρατηγικών συναλλαγών και ενεργειών στην R χρησιμοποιώντας quantstrat.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές έννοιες στη διαπραγμάτευση
- Δημιουργήστε και εφαρμόστε την πρώτη στρατηγική συναλλαγών χρησιμοποιώντας το R
- Αναλύστε την απόδοση της στρατηγικής τους χρησιμοποιώντας το R
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Επαγγελματίες Finance
- IT Επαγγελματίες
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία των χρηματοοικονομικών συναλλαγών καθώς προχωρούν με την οικοδόμηση και την εφαρμογή βασικών στρατηγικών συναλλαγών και ενεργειών στην R χρησιμοποιώντας quantstrat.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές έννοιες στη διαπραγμάτευση
- Δημιουργήστε και εφαρμόστε την πρώτη στρατηγική συναλλαγών χρησιμοποιώντας το R
- Αναλύστε την απόδοση της στρατηγικής τους χρησιμοποιώντας το R
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Επαγγελματίες Finance
- IT Επαγγελματίες
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
28 hours
Overview
R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από τους εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν την R για να αναπτύξουν πρακτικές εφαρμογές για την επίλυση ορισμένων ειδικών προβλημάτων που σχετίζονται με τη χρηματοδότηση.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της γλώσσας προγραμματισμού R
- Επιλέξτε και χρησιμοποιήστε πακέτα και τεχνικές R για να οργανώσετε, να απεικονίσετε και να αναλύσετε οικονομικά δεδομένα από διάφορες πηγές (CSV, Excel , βάσεις δεδομένων, ιστό, κ.λπ.)
- Δημιουργήστε εφαρμογές που επιλύουν προβλήματα που σχετίζονται με την κατανομή ενεργητικού, την ανάλυση κινδύνου, τις επιδόσεις επενδύσεων και άλλα
- Αντιμετωπίστε τα προβλήματα, ενσωματώστε την ανάπτυξη και βελτιστοποιήστε μια εφαρμογή R
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Αναλυτές
- Quants
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Η κατάρτιση αυτή στοχεύει στην παροχή λύσεων για ορισμένα από τα βασικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι επαγγελματίες του χρηματοπιστωτικού τομέα. Ωστόσο, εάν έχετε ένα συγκεκριμένο θέμα, ένα εργαλείο ή μια τεχνική που επιθυμείτε να προσθέσετε ή να επεξεργαστείτε περαιτέρω, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από τους εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν την R για να αναπτύξουν πρακτικές εφαρμογές για την επίλυση ορισμένων ειδικών προβλημάτων που σχετίζονται με τη χρηματοδότηση.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της γλώσσας προγραμματισμού R
- Επιλέξτε και χρησιμοποιήστε πακέτα και τεχνικές R για να οργανώσετε, να απεικονίσετε και να αναλύσετε οικονομικά δεδομένα από διάφορες πηγές (CSV, Excel , βάσεις δεδομένων, ιστό, κ.λπ.)
- Δημιουργήστε εφαρμογές που επιλύουν προβλήματα που σχετίζονται με την κατανομή ενεργητικού, την ανάλυση κινδύνου, τις επιδόσεις επενδύσεων και άλλα
- Αντιμετωπίστε τα προβλήματα, ενσωματώστε την ανάπτυξη και βελτιστοποιήστε μια εφαρμογή R
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Αναλυτές
- Quants
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Η κατάρτιση αυτή στοχεύει στην παροχή λύσεων για ορισμένα από τα βασικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι επαγγελματίες του χρηματοπιστωτικού τομέα. Ωστόσο, εάν έχετε ένα συγκεκριμένο θέμα, ένα εργαλείο ή μια τεχνική που επιθυμείτε να προσθέσετε ή να επεξεργαστείτε περαιτέρω, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
28 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
21 hours
Overview
R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του προγραμματισμού R καθώς περπατούν μέσω της κωδικοποίησης στο R χρησιμοποιώντας οικονομικά παραδείγματα.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τα βασικά του προγραμματισμού R
- Χρησιμοποιήστε το R για να χειριστείτε τα δεδομένα σας για να εκτελέσετε τις βασικές οικονομικές λειτουργίες
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Επαγγελματίες Finance
- IT Επαγγελματίες
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του προγραμματισμού R καθώς περπατούν μέσω της κωδικοποίησης στο R χρησιμοποιώντας οικονομικά παραδείγματα.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τα βασικά του προγραμματισμού R
- Χρησιμοποιήστε το R για να χειριστείτε τα δεδομένα σας για να εκτελέσετε τις βασικές οικονομικές λειτουργίες
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Επαγγελματίες Finance
- IT Επαγγελματίες
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
21 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
14 hours
Overview
Αυτό το μάθημα είναι μια εισαγωγή στην εφαρμογή νευρωνικών δικτύων σε πραγματικά προβλήματα με το λογισμικό R-project.
7 hours
Overview
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και στατιστικολόγους που έχουν ήδη βασικές δεξιότητες κωδικοποίησης R & C++ και κωδικό R και χρειάζονται προηγμένες ικανότητες κωδικοποίησης R.
Ο σκοπός είναι να δοθεί μια πρακτική προηγμένη σειρά μαθημάτων R για τους συμμετέχοντες που ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τις μεθόδους στην εργασία.
Παραδείγματα συγκεκριμένων τομέων χρησιμοποιούνται για να κάνουν την εκπαίδευση σχετική με το κοινό
Ο σκοπός είναι να δοθεί μια πρακτική προηγμένη σειρά μαθημάτων R για τους συμμετέχοντες που ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τις μεθόδους στην εργασία.
Παραδείγματα συγκεκριμένων τομέων χρησιμοποιούνται για να κάνουν την εκπαίδευση σχετική με το κοινό
14 hours
Overview
Αυτό το μάθημα είναι μέρος του συνόλου δεξιοτήτων Data Scientist (Domain: Data and Technology)
14 hours
Overview
Organization – Lab work and practical examples on real data
14 hours
Overview
Scilab είναι μια καλά ανεπτυγμένη, ελεύθερη και ανοιχτής πηγής γλώσσα υψηλού επιπέδου για χειρισμό επιστημονικών δεδομένων. Χρησιμοποιείται για στατιστικές, γραφικά και κινούμενα σχέδια, προσομοίωση, επεξεργασία σήματος, φυσική, βελτιστοποίηση και πολλά άλλα. Η κεντρική δομή δεδομένων της είναι η μήτρα, απλουστεύοντας πολλούς τύπους προβλημάτων σε σύγκριση με εναλλακτικές λύσεις όπως τα παράγωγα FORTRAN και C. Είναι συμβατό με γλώσσες όπως C, Java και Python , καθιστώντας το κατάλληλο για χρήση ως συμπλήρωμα στα υπάρχοντα συστήματα.
Σε αυτή την εκπαιδευτική εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα πλεονεκτήματα του Scilab σε σύγκριση με εναλλακτικές λύσεις όπως το Matlab, τα βασικά της σύνταξης του Scilab καθώς και μερικές προηγμένες λειτουργίες και τη διασύνδεση με άλλες γλώσσες που χρησιμοποιούνται ευρέως ανάλογα με τη ζήτηση. Το μάθημα θα ολοκληρωθεί με ένα σύντομο έργο που εστιάζει στην επεξεργασία εικόνων.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν μια κατανόηση των βασικών λειτουργιών και ορισμένων προηγμένων λειτουργιών της Scilab και θα έχουν τους πόρους για να συνεχίσουν να επεκτείνουν τις γνώσεις τους.
Κοινό
- Επιστήμονες δεδομένων και μηχανικοί, ειδικά με ενδιαφέρον για την επεξεργασία εικόνας και την αναγνώριση προσώπου
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και εντατική πρακτική πρακτική, με τελικό σχέδιο
Σε αυτή την εκπαιδευτική εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα πλεονεκτήματα του Scilab σε σύγκριση με εναλλακτικές λύσεις όπως το Matlab, τα βασικά της σύνταξης του Scilab καθώς και μερικές προηγμένες λειτουργίες και τη διασύνδεση με άλλες γλώσσες που χρησιμοποιούνται ευρέως ανάλογα με τη ζήτηση. Το μάθημα θα ολοκληρωθεί με ένα σύντομο έργο που εστιάζει στην επεξεργασία εικόνων.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν μια κατανόηση των βασικών λειτουργιών και ορισμένων προηγμένων λειτουργιών της Scilab και θα έχουν τους πόρους για να συνεχίσουν να επεκτείνουν τις γνώσεις τους.
Κοινό
- Επιστήμονες δεδομένων και μηχανικοί, ειδικά με ενδιαφέρον για την επεξεργασία εικόνας και την αναγνώριση προσώπου
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και εντατική πρακτική πρακτική, με τελικό σχέδιο
14 hours
Overview
Minitab is a statistical suite for data analysis. Six Sigma is a set of techniques and tool options for process improvement. Using Minitab, users can apply statistical analysis in Six Sigma projects.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to apply Minitab statistical analysis to Six Sigma projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to apply Minitab statistical analysis to Six Sigma projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
Go αλ:
Mastering το έργο δεξιοτήτων ανεξάρτητα με το πρόγραμμα SPSS για προηγμένη χρήση, κουτιά διαλόγου και σύνταξη γλωσσών εντολών για τις επιλεγμένες αναλυτικές τεχνικές.
Οι παραλήπτες:
Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσους θέλουν να αποκτήσουν τη δυνατότητα χρήσης πακέτου SPSS και προχωρημένου επιπέδου και να μάθουν τα επιλεγμένα στατιστικά μοντέλα. Η κατάρτιση λαμβάνει καθολικά προβλήματα ανάλυσης και είναι αφιερωμένη σε μια συγκεκριμένη βιομηχανία
Mastering το έργο δεξιοτήτων ανεξάρτητα με το πρόγραμμα SPSS για προηγμένη χρήση, κουτιά διαλόγου και σύνταξη γλωσσών εντολών για τις επιλεγμένες αναλυτικές τεχνικές.
Οι παραλήπτες:
Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσους θέλουν να αποκτήσουν τη δυνατότητα χρήσης πακέτου SPSS και προχωρημένου επιπέδου και να μάθουν τα επιλεγμένα στατιστικά μοντέλα. Η κατάρτιση λαμβάνει καθολικά προβλήματα ανάλυσης και είναι αφιερωμένη σε μια συγκεκριμένη βιομηχανία
21 hours
Overview
Το SPSS είναι λογισμικό επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων.
14 hours
Overview
Go αλ:
Μάθηση για συνεργασία με το SPSS σε επίπεδο ανεξαρτησίας
Οι παραλήπτες:
Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσοι επιθυμούν να αποκτήσουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουν το πακέτο SPSS και να μάθουν τις δημοφιλείς τεχνικές εξόρυξης δεδομένων.
Μάθηση για συνεργασία με το SPSS σε επίπεδο ανεξαρτησίας
Οι παραλήπτες:
Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσοι επιθυμούν να αποκτήσουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουν το πακέτο SPSS και να μάθουν τις δημοφιλείς τεχνικές εξόρυξης δεδομένων.
21 hours
Overview
Σκοπός του μαθήματος είναι να δοθεί στους συμμετέχοντες η δυνατότητα να αποκτήσουν γνώση των θεμελιωδών στοιχείων της στατιστικής και οικονομετρικής μοντελοποίησης.
7 hours
Overview
Το μάθημα αυτό έχει δημιουργηθεί για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, των οποίων ο πρωταρχικός στόχος είναι να μην κάνουν τον υπολογισμό και την ανάλυση, αλλά να τις κατανοούν και να είναι σε θέση να επιλέξουν τι είδους στατιστικές μέθοδοι είναι σχετικές με τον στρατηγικό σχεδιασμό του οργανισμού.
Για παράδειγμα, ένας συμμετέχων στην προοπτική πρέπει να αποφασίσει πόσα δείγματα πρέπει να συλλεχθούν πριν μπορέσουν να αποφασίσουν εάν το προϊόν πρόκειται να ξεκινήσει ή όχι.
Εάν χρειάζεστε μακρότερο μάθημα που καλύπτει τα βασικά στοιχεία της στατιστικής σκέψης, ρίξτε μια ματιά στην κατάρτιση των 5 ημερών " Statistics for Managers".
Για παράδειγμα, ένας συμμετέχων στην προοπτική πρέπει να αποφασίσει πόσα δείγματα πρέπει να συλλεχθούν πριν μπορέσουν να αποφασίσουν εάν το προϊόν πρόκειται να ξεκινήσει ή όχι.
Εάν χρειάζεστε μακρότερο μάθημα που καλύπτει τα βασικά στοιχεία της στατιστικής σκέψης, ρίξτε μια ματιά στην κατάρτιση των 5 ημερών " Statistics for Managers".
14 hours
Overview
Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για άτομα που απαιτούν γενικές δεξιότητες στα στατιστικά. Αυτό το μάθημα μπορεί να προσαρμοστεί σε ένα συγκεκριμένο τομέα εμπειρίας όπως η έρευνα αγοράς, η βιολογία, η μεταποίηση, η έρευνα του δημόσιου τομέα κλπ ...
28 hours
Overview
Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει προχωρημένα στατιστικά στοιχεία. Εξηγεί τα περισσότερα από τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται συνήθως στην έρευνα, ανάλυση και πρόβλεψη. Παρέχει σύντομες εξηγήσεις για τη θεωρία πίσω από τους τύπους.
Αυτό το μάθημα δεν σχετίζεται με κανένα συγκεκριμένο πεδίο γνώσης, αλλά μπορεί να προσαρμοστεί εάν όλοι οι εκπρόσωποι έχουν το ίδιο υπόβαθρο και στόχους.
Ορισμένα βασικά εργαλεία ηλεκτρονικών υπολογιστών χρησιμοποιούνται κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος (κυρίως το Excel και το OpenOffice)
Αυτό το μάθημα δεν σχετίζεται με κανένα συγκεκριμένο πεδίο γνώσης, αλλά μπορεί να προσαρμοστεί εάν όλοι οι εκπρόσωποι έχουν το ίδιο υπόβαθρο και στόχους.
Ορισμένα βασικά εργαλεία ηλεκτρονικών υπολογιστών χρησιμοποιούνται κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος (κυρίως το Excel και το OpenOffice)
35 hours
Overview
This course aims to give researchers an understanding of the principles of statistical design and analysis and their relevance to research in a range of scientific disciplines.
It covers some probability and statistical methods, mainly through examples. This training contains around 30% of lectures, 70% of guided quizzes and labs.
In the case of closed course we can tailor the examples and materials to a specific branch (like psychology tests, public sector, biology, genetics, etc...)
In the case of public courses, mixed examples are used.
Though various software is used during this course (Microsoft Excel to SPSS, Statgraphics, etc...) its main focus is on understanding principles and processes guiding research, reasoning and conclusion.
This course can be delivered as a blended course i.e. with homework and assignments.
It covers some probability and statistical methods, mainly through examples. This training contains around 30% of lectures, 70% of guided quizzes and labs.
In the case of closed course we can tailor the examples and materials to a specific branch (like psychology tests, public sector, biology, genetics, etc...)
In the case of public courses, mixed examples are used.
Though various software is used during this course (Microsoft Excel to SPSS, Statgraphics, etc...) its main focus is on understanding principles and processes guiding research, reasoning and conclusion.
This course can be delivered as a blended course i.e. with homework and assignments.
35 hours
Overview
Stata είναι ένα πακέτο λογισμικού γενικής χρήσης γραμμένο σε C. R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού και το περιβάλλον λογισμικού για στατιστική Πληροφορική. Χρησιμοποιώντας Stata και ρ, οι χρήστες μπορούν να αναλύσουν τα μεγάλα σύνολα στοιχείων για τις περιπτώσεις χρήσης όπως η οικονομία, η κοινωνιολογία, η βιοϊατρική, κ. λπ.
Αυτό εκπαιδευτής-LED, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένες) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Stata και R για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων για στατιστική ανάλυση.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Δημιουργία μοντέλων στατιστικής για την πρόβλεψη βασικών μεταβλητών επιτοκίων και γεγονότων.
- Δημιουργήστε περιγραφικές απεικονίσεις, συνοπτικούς πίνακες, συχνότητες και άλλα.
- Διαχειριστείτε και δομή μεγάλες βάσεις δεδομένων για να preapare για ανάλυση δεδομένων.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον Live-Lab.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Αυτό εκπαιδευτής-LED, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένες) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Stata και R για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων για στατιστική ανάλυση.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Δημιουργία μοντέλων στατιστικής για την πρόβλεψη βασικών μεταβλητών επιτοκίων και γεγονότων.
- Δημιουργήστε περιγραφικές απεικονίσεις, συνοπτικούς πίνακες, συχνότητες και άλλα.
- Διαχειριστείτε και δομή μεγάλες βάσεις δεδομένων για να preapare για ανάλυση δεδομένων.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον Live-Lab.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
14 hours
Overview
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού και ειδικούς σε θέματα προσλήψεων που επιθυμούν να χρησιμοποιούν αναλυτικές μεθόδους για τη βελτίωση της οργανωτικής απόδοσης. Αυτό το μάθημα καλύπτει τόσο ποιοτικές όσο και ποσοτικές εμπειρικές και στατιστικές προσεγγίσεις.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Overview
ταμπλό βοηθά τους ανθρώπους να δουν και να κατανοήσουν τα δεδομένα.
7 hours
Overview
Το Tidyverse είναι μια συλλογή από ευέλικτα πακέτα R για καθαρισμό, επεξεργασία, μοντελοποίηση και οπτικοποίηση δεδομένων. Μερικά από τα πακέτα που περιλαμβάνονται είναι: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr και tibble.
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χειραγωγήσουν και να απεικονίσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που περιλαμβάνονται στο Tidyverse .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εκτελέστε ανάλυση δεδομένων και δημιουργήστε ελκυστικές απεικονίσεις
- Σχεδιάστε χρήσιμα συμπεράσματα από διάφορα σύνολα δεδομένων των δειγματοληπτικών δεδομένων
- Φιλτράρετε, ταξινομήστε και συνοψίστε τα δεδομένα για να απαντήσετε σε διερευνητικές ερωτήσεις
- Μετατρέψτε τα επεξεργασμένα δεδομένα σε πληροφοριακά γραφήματα γραμμής, οικόπεδα, ιστογράμματα
- Εισαγωγή και φιλτράρισμα δεδομένων από διάφορες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρχείων Excel , CSV και SPSS
Κοινό
- Αρχάριοι στη γλώσσα R
- Αρχάριοι στην ανάλυση δεδομένων και την απεικόνιση δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χειραγωγήσουν και να απεικονίσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που περιλαμβάνονται στο Tidyverse .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εκτελέστε ανάλυση δεδομένων και δημιουργήστε ελκυστικές απεικονίσεις
- Σχεδιάστε χρήσιμα συμπεράσματα από διάφορα σύνολα δεδομένων των δειγματοληπτικών δεδομένων
- Φιλτράρετε, ταξινομήστε και συνοψίστε τα δεδομένα για να απαντήσετε σε διερευνητικές ερωτήσεις
- Μετατρέψτε τα επεξεργασμένα δεδομένα σε πληροφοριακά γραφήματα γραμμής, οικόπεδα, ιστογράμματα
- Εισαγωγή και φιλτράρισμα δεδομένων από διάφορες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρχείων Excel , CSV και SPSS
Κοινό
- Αρχάριοι στη γλώσσα R
- Αρχάριοι στην ανάλυση δεδομένων και την απεικόνιση δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Upcoming Statistics Courses
2020-11-09 09:30:00
28 hours
2020-12-29 09:30:00
28 hours
2021-01-05 09:30:00
28 hours
2021-02-22 09:30:00
28 hours
2021-04-19 09:30:00
28 hours
Other countries
Consulting
Online Statistics courses, Weekend Statistics courses, Evening Statistics training, Statistics boot camp, Statistics instructor-led, Weekend Statistics training, Evening Statistics courses, Statistics coaching, Statistics instructor, Statistics trainer, Statistics training courses, Statistics classes, Statistics on-site, Statistics private courses, Statistics one on one training
.jpg "international air transport association (iata)")
