Τοπικά, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές Στατιστικά μαθήματα κατάρτισης καταδεικνύουν μέσω διαδραστικής συζήτησης και πρακτικής πρακτικής πώς να εφαρμόζουν τις Στατιστικές αρχές στην επίλυση πραγματικών προβλημάτων. Η κατάρτιση στα στατιστικά στοιχεία είναι διαθέσιμη ως "επιτόπου ζωντανή εκπαίδευση" ή "μακρινή ζωντανή κατάρτιση". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης

Machine Translated

Testimonials

★★★★★

Επισκόπηση και κατανόηση του πόσο μεγάλο είναι το θέμα

British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA

Course: Forecasting with R

Machine Translated

Τα χέρια στα παραδείγματα ήταν τα πιο χρήσιμα.

Sean Kaukas

Course: Introduction to R

Machine Translated

Οι πρακτικές ασκήσεις ήταν εξαιρετικά ευεργετικές

Vascutek Ltd

Course: Minitab for Statistical Data Analysis

Machine Translated

Η χρήση παραδειγμάτων, αν και ακόμη και αυτά αποδείχθηκαν με κάποια μεγάλη ταχύτητα.

Vascutek Ltd

Course: Minitab for Statistical Data Analysis

Machine Translated

Την 2η ημέρα κάναμε πολλά παραδείγματα αξιολογήσεων Ε & Α & Κρίσιμων μετρήσεων

Vascutek Ltd

Course: Minitab for Statistical Data Analysis

Machine Translated

ασκήσεις - χρήση του Minitab

Vascutek Ltd

Course: Minitab for Statistical Data Analysis

Machine Translated

Ο Μιχάλης ο εκπαιδευτής είναι πολύ γνώστης και επιδέξιος για το θέμα των Big Data και R. Είναι πολύ ευέλικτο και προσαρμόζει γρήγορα την εκπαίδευση για να ανταποκριθεί στις ανάγκες των πελατών. Είναι επίσης πολύ ικανός να επιλύει προβλήματα τεχνικής και θεματικής εν κινήσει. Φανταστική και επαγγελματική εκπαίδευση!

Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Course: Programming with Big Data in R

Machine Translated

την εισαγωγή νέων πακέτων

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Course: Programming with Big Data in R

Machine Translated

Ο δάσκαλος, ο κ. Michael Yan, αλληλεπίδρασε με το κοινό πολύ καλά, η διδασκαλία ήταν ξεκάθαρη. Ο δάσκαλος πηγαίνει επίσης να προσθέσει περισσότερες πληροφορίες βάσει των αιτημάτων των μαθητών κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Course: Programming with Big Data in R

Machine Translated

Το θέμα και ο ρυθμός ήταν τέλειοι.

Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Course: Programming with Big Data in R

Machine Translated

Καλή επισκόπηση του R και καλή σειρά θεμάτων. Ο εκπαιδευτής ήταν πρόθυμος να απαντήσει σε όλες τις ερωτήσεις

Symphony EYC

Course: R

Machine Translated

Γνώση του εκπαιδευτή

Stephanie Seiermann

Course: R

Machine Translated

Ήταν πολύ ενημερωτικό και επαγγελματικό. Το επίπεδο γνώσεων του Wojteks ήταν τόσο προηγμένο ώστε μπορούσε βασικά να απαντήσει σε κάθε ερώτηση και ήταν πρόθυμος να βάλει προσπάθεια στην προσαρμογή της εκπαίδευσης στις προσωπικές μου ανάγκες.

Sonja Steiner - BearingPoint GmbH

Course: R Programming for Data Analysis

Machine Translated

Ήταν πολύ hands-on, περάσαμε το ήμισυ του χρόνου πράγματι κάνουμε πράγματα στο Cloudera / Hadoop, τρέχοντας διαφορετικές εντολές, ελέγχοντας το σύστημα, και ούτω καθεξής. Τα επιπλέον υλικά (βιβλία, ιστοτόποι κ.λπ.) εκτιμήθηκαν πραγματικά, θα πρέπει να συνεχίσουμε να μαθαίνουμε. Οι εγκαταστάσεις ήταν αρκετά διασκεδαστικές και πολύ βολικό, το setup cluster από το μηδέν ήταν πραγματικά καλό.

Ericsson

Course: Administrator Training for Apache Hadoop

Machine Translated

Ασκήσεις σχετικά με τη μοντελοποίηση χρονοσειρών

Teleperformance

Course: Data Analytics With R

Machine Translated

νέο εργαλείο το οποίο είναι "R" και θεωρώ ενδιαφέρον να γνωρίζουμε την ύπαρξη ενός τέτοιου εργαλείου για την ανάλυση δεδομένων

Michael Lopez - Teleperformance

Course: Data Analytics With R

Machine Translated

Το εργαλείο ήταν ενδιαφέρον και βλέπω τη χρήση. Θα ήθελα να μάθω περισσότερα για αυτό.

Teleperformance

Course: Data Analytics With R

Machine Translated

Η εκπαίδευση αισθάνθηκε πολύ προσωπική και προσαρμοσμένη σε αυτό που ήθελα από αυτό. Ήταν τόσο μη κρίσιμη που αισθάνθηκα άνετα για να ρωτήσω τίποτα από τα ερωτήματα που χρειάστηκα και ο εκπαιδευτής ήταν σε θέση να απαντήσει ικανοποιητικά σε όλες τις ερωτήσεις μου. Ήταν μια πολύ καλή επισκόπηση χρήσιμων στατιστικών τεχνικών και υπήρχε μια καλή ισορροπία μεταξύ της στατιστικής θεωρίας και του τρόπου χρήσης του minitab.

Cambridge Consultants

Course: Minitab for Statistical Data Analysis

Machine Translated

Πολλές πρακτικές ασκήσεις.

Ericsson

Course: Administrator Training for Apache Hadoop

Machine Translated

Εργαλείο διαχείρισης Ambari. Δυνατότητα συζήτησης πρακτικών εμπειριών Hadoop από άλλες επιχειρηματικές περιπτώσεις παρά από τηλεπικοινωνίες.

Ericsson

Course: Administrator Training for Apache Hadoop

Machine Translated

Μου άρεσε γενικά η γνώση του εκπαιδευτή.

SAP Business Objects

Course: Statistics Level 1

Machine Translated

Εγώ κυρίως επωφελήθηκα από τη μάθηση για τα γραφήματα του Gantt ..

Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser

Course: Tableau Advanced

Machine Translated

το θέμα παρουσιάστηκε καλά και κατά τρόπο ομαλό.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Course: Introduction to R with Time Series Analysis

Machine Translated

Το γεγονός ότι είχαμε το χρόνο να καλύψουμε κάποια χρήσιμα πρόσθετα.

Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH

Course: Statistics Level 1

Machine Translated

Εξήγησε όλα καλά και χρησιμοποίησε παραδείγματα.

royal bank of Canada

Course: R

Machine Translated

Ο εκπαιδευτής ακούσει τις ανάγκες του κοινού του όσο το δυνατόν καλύτερα και μπορέσαμε να εκπαιδεύσουμε ανάλογα με τις ανάγκες μας, ο Κώστας προετοίμασε υλικό συγκεκριμένα γύρω από ερωτήσεις σχετικά με τη βασική εκπαίδευση για την προηγμένη κατάρτιση, είχαν καταβληθεί πολλές προσπάθειες και εργασίες και εκτιμήθηκε.

Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser

Course: Tableau Advanced

Machine Translated

Απολάμβανα την αυτοεκπαίδευση μέσω ασκήσεων και τις συμβουλές και συντομεύσεις που μοιράζονταν.

Competition Bureau

Course: R for Data Analysis and Research

Machine Translated

Μου άρεσε πολύ το καλύτερο.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Course: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Ο εκπαιδευτής επικεντρώθηκε στα βασικά θέματα.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Course: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Τεχνογνωσία και τεράστια γνώση του εκπαιδευτή.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Course: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Επωφελούνταν από την καθοδήγηση και την ανταλλαγή παραδειγμάτων ζωής + απαντώντας σε όλες τις ερωτήσεις.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Course: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Επωφελούνταν από τις αναλυτικές σημειώσεις για να κρατήσω και να δουλέψω μετά το μάθημα.

Public Health Wales NHS Trust

Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

Machine Translated

Ο ρυθμός ήταν ακριβώς σωστός και η χαλαρή ατμόσφαιρα έκανε τους υποψηφίους να αισθάνονται άνετα να κάνουν ερωτήσεις.

Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust

Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

Machine Translated

Επωφελούνταν από τα καλά παραδείγματα και την ευκαιρία να ακολουθήσω.

Environmental and Climate Change Canada

Course: Foundation R

Machine Translated

Απόλαυσα πραγματικά τα χέρια που πέρασαν ασκήσεις.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Course: Foundation R

Machine Translated

Ο εκπαιδευτής, το φαγητό, και ο χώρος ήταν όλα τέλεια.

Canada Revenue Agency

Course: R

Machine Translated

Μου αρέσει πραγματικά να γράφω κώδικα με δείγματα δεδομένων και να σχολιασμό το σενάριο για μελλοντική αναφορά.

Canada Revenue Agency

Course: R

Machine Translated

Τα προκατασκευασμένα σενάρια που χρησιμοποιήθηκαν για το εκπαιδευτικό υλικό ήταν πολύ χρήσιμα. Η διαδραστική εκπαίδευση επέτρεψε μια σαφή κατανόηση του κάθε θέματος.

Canada Revenue Agency

Course: R

Machine Translated

Ο εκπαιδευτής ήταν πολύ ανησυχητης για την ατομική κατανόηση.

Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University

Course: Foundation R

Machine Translated

Excel παρουσίαση δανεισμού και μου δίνει εμπιστοσύνη για την αξιοποίηση της γνώσης που αποκτήθηκε.

Birmingham City University

Course: Foundation R

Machine Translated

Βασικές γνώσεις και «προέλευση» του εκπαιδευτή.

Francis McGonigal - Birmingham City University

Course: Foundation R

Machine Translated

Πόροι

Hafiz Rana - Birmingham City University

Course: Foundation R

Machine Translated

Go εξηγήσεις για το πώς κάνουμε τα πράγματα

Birmingham City University

Course: Foundation R

Machine Translated

Αισθάνομαι μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση με την κωδικοποίηση τώρα. Δεν το έχω κάνει ποτέ πριν, αλλά τώρα καταλαβαίνω ότι δεν είναι επιστήμη πυραύλων και μπορώ να το κάνω όταν είναι απαραίτητο.

Anna Yartseva - Birmingham City University

Course: Foundation R

Machine Translated

ότι έπαιρνα όλες μου τις απαντήσεις και τη γνώση που θέλω.

Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority

Course: R for Statistical Analysis

Machine Translated

Μοντελοποίηση και τρόπος προσαρμογής των δεδομένων σε μοντέλο

USDA

Course: R for Data Analysis and Research

Machine Translated

Η απομακρυσμένη ρύθμιση της τάξης λειτούργησε πολύ καλά

Trimac Management Services LP

Course: Introduction to R with Time Series Analysis

Machine Translated

Good detail on what R is used for and how to start using it right away

Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP

Course: Introduction to R with Time Series Analysis

The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.

Trimac Management Services LP

Course: Introduction to R with Time Series Analysis

Ο εκπαιδευτής ήταν πολύ καλός. Παρουσίασε το υλικό με έναν προσβάσιμο τρόπο.

Hydrock

Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

Machine Translated

Statistics Subcategories

Statistics Course Outlines

Course Name

Duration

Overview

Course Name

Duration

Overview

Advanced R

7 hours

Overview

Αυτό το μάθημα καλύπτει προχωρημένα θέματα στον προγραμματισμό R.

Scilab

14 hours

Overview

Scilab είναι μια καλά ανεπτυγμένη, ελεύθερη και ανοιχτής πηγής γλώσσα υψηλού επιπέδου για χειρισμό επιστημονικών δεδομένων. Χρησιμοποιείται για στατιστικές, γραφικά και κινούμενα σχέδια, προσομοίωση, επεξεργασία σήματος, φυσική, βελτιστοποίηση και πολλά άλλα. Η κεντρική δομή δεδομένων της είναι η μήτρα, απλουστεύοντας πολλούς τύπους προβλημάτων σε σύγκριση με εναλλακτικές λύσεις όπως τα παράγωγα FORTRAN και C. Είναι συμβατό με γλώσσες όπως C, Java και Python , καθιστώντας το κατάλληλο για χρήση ως συμπλήρωμα στα υπάρχοντα συστήματα.

Σε αυτή την εκπαιδευτική εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα πλεονεκτήματα του Scilab σε σύγκριση με εναλλακτικές λύσεις όπως το Matlab, τα βασικά της σύνταξης του Scilab καθώς και μερικές προηγμένες λειτουργίες και τη διασύνδεση με άλλες γλώσσες που χρησιμοποιούνται ευρέως ανάλογα με τη ζήτηση. Το μάθημα θα ολοκληρωθεί με ένα σύντομο έργο που εστιάζει στην επεξεργασία εικόνων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν μια κατανόηση των βασικών λειτουργιών και ορισμένων προηγμένων λειτουργιών της Scilab και θα έχουν τους πόρους για να συνεχίσουν να επεκτείνουν τις γνώσεις τους.

Κοινό

- Επιστήμονες δεδομένων και μηχανικοί, ειδικά με ενδιαφέρον για την επεξεργασία εικόνας και την αναγνώριση προσώπου

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και εντατική πρακτική πρακτική, με τελικό σχέδιο

Predictive Modelling with R

14 hours

Overview

Advanced Machine Learning with R

21 hours

Overview

In this instructor-led, live training, participants will learn advanced techniques for Machine Learning with R as they step through the creation of a real-world application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand and implement unsupervised learning techniques
- Apply clustering and classification to make predictions based on real world data.
- Visualize data to quicly gain insights, make decisions and further refine analysis.
- Improve the performance of a machine learning model using hyper-parameter tuning.
- Put a model into production for use in a larger application.
- Apply advanced machine learning techniques to answer questions involving social network data, big data, and more.

Audience

- Developers
- Analysts
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Financial Trading with R

21 hours

Overview

R Programming for Finance

28 hours

Overview

R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα διαπραγμάτευσης μέχρι συστήματα διαχείρισης κινδύνου.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από τους εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν την R για να αναπτύξουν πρακτικές εφαρμογές για την επίλυση ορισμένων ειδικών προβλημάτων που σχετίζονται με τη χρηματοδότηση.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της γλώσσας προγραμματισμού R
- Επιλέξτε και χρησιμοποιήστε πακέτα και τεχνικές R για να οργανώσετε, να απεικονίσετε και να αναλύσετε οικονομικά δεδομένα από διάφορες πηγές (CSV, Excel , βάσεις δεδομένων, ιστό, κ.λπ.)
- Δημιουργήστε εφαρμογές που επιλύουν προβλήματα που σχετίζονται με την κατανομή ενεργητικού, την ανάλυση κινδύνου, τις επιδόσεις επενδύσεων και άλλα
- Αντιμετωπίστε τα προβλήματα, ενσωματώστε την ανάπτυξη και βελτιστοποιήστε μια εφαρμογή R

Κοινό

- Προγραμματιστές
- Αναλυτές
- Quants

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

- Η κατάρτιση αυτή στοχεύει στην παροχή λύσεων για ορισμένα από τα βασικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι επαγγελματίες του χρηματοπιστωτικού τομέα. Ωστόσο, εάν έχετε ένα συγκεκριμένο θέμα, ένα εργαλείο ή μια τεχνική που επιθυμείτε να προσθέσετε ή να επεξεργαστείτε περαιτέρω, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Introductory R for Biologists

28 hours

Overview

R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.

Introduction to R for Finance

21 hours

Overview

R

21 hours

Overview

Neural Network in R

14 hours

Overview

Αυτό το μάθημα είναι μια εισαγωγή στην εφαρμογή νευρωνικών δικτύων σε πραγματικά προβλήματα με το λογισμικό R-project.

Advanced R Programming

7 hours

Overview

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και στατιστικολόγους που έχουν ήδη βασικές δεξιότητες κωδικοποίησης R & C++ και κωδικό R και χρειάζονται προηγμένες ικανότητες κωδικοποίησης R.

Ο σκοπός είναι να δοθεί μια πρακτική προηγμένη σειρά μαθημάτων R για τους συμμετέχοντες που ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τις μεθόδους στην εργασία.

Παραδείγματα συγκεκριμένων τομέων χρησιμοποιούνται για να κάνουν την εκπαίδευση σχετική με το κοινό

R Programming for Data Analysis

14 hours

Overview

Αυτό το μάθημα είναι μέρος του συνόλου δεξιοτήτων Data Scientist (Domain: Data and Technology)

R for Statistical Analysis

14 hours

Overview

Organization – Lab work and practical examples on real data

Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development

7 hours

Overview

Shiny is an open source R package that provides a web framework for building interactive web applications using R.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine data science and web development using Shiny, R, and HTML.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build interactive web applications with R using Shiny

Audience

- Data scientists
- Web developers
- Statisticians

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software

28 hours

Overview

Go αλ:

Mastering το έργο δεξιοτήτων ανεξάρτητα με το πρόγραμμα SPSS για προηγμένη χρήση, κουτιά διαλόγου και σύνταξη γλωσσών εντολών για τις επιλεγμένες αναλυτικές τεχνικές.

Οι παραλήπτες:

Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσους θέλουν να αποκτήσουν τη δυνατότητα χρήσης πακέτου SPSS και προχωρημένου επιπέδου και να μάθουν τα επιλεγμένα στατιστικά μοντέλα. Η κατάρτιση λαμβάνει καθολικά προβλήματα ανάλυσης και είναι αφιερωμένη σε μια συγκεκριμένη βιομηχανία

Statistical Analysis using SPSS

21 hours

Overview

Το SPSS είναι λογισμικό επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων.

Statistics with SPSS Predictive Analytics Software

14 hours

Overview

Go αλ:

Μάθηση για συνεργασία με το SPSS σε επίπεδο ανεξαρτησίας

Οι παραλήπτες:

Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσοι επιθυμούν να αποκτήσουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουν το πακέτο SPSS και να μάθουν τις δημοφιλείς τεχνικές εξόρυξης δεδομένων.

Statistical and Econometric Modelling

21 hours

Overview

Σκοπός του μαθήματος είναι να δοθεί στους συμμετέχοντες η δυνατότητα να αποκτήσουν γνώση των θεμελιωδών στοιχείων της στατιστικής και οικονομετρικής μοντελοποίησης.

Statistical Thinking for Decision Makers

7 hours

Overview

Το μάθημα αυτό έχει δημιουργηθεί για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, των οποίων ο πρωταρχικός στόχος είναι να μην κάνουν τον υπολογισμό και την ανάλυση, αλλά να τις κατανοούν και να είναι σε θέση να επιλέξουν τι είδους στατιστικές μέθοδοι είναι σχετικές με τον στρατηγικό σχεδιασμό του οργανισμού.

Για παράδειγμα, ένας συμμετέχων στην προοπτική πρέπει να αποφασίσει πόσα δείγματα πρέπει να συλλεχθούν πριν μπορέσουν να αποφασίσουν εάν το προϊόν πρόκειται να ξεκινήσει ή όχι.

Εάν χρειάζεστε μακρότερο μάθημα που καλύπτει τα βασικά στοιχεία της στατιστικής σκέψης, ρίξτε μια ματιά στην κατάρτιση των 5 ημερών " Statistics for Managers".

Statistics Level 1

14 hours

Overview

Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για άτομα που απαιτούν γενικές δεξιότητες στα στατιστικά. Αυτό το μάθημα μπορεί να προσαρμοστεί σε ένα συγκεκριμένο τομέα εμπειρίας όπως η έρευνα αγοράς, η βιολογία, η μεταποίηση, η έρευνα του δημόσιου τομέα κλπ ...

Statistics Level 2

28 hours

Overview

Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει προχωρημένα στατιστικά στοιχεία. Εξηγεί τα περισσότερα από τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται συνήθως στην έρευνα, ανάλυση και πρόβλεψη. Παρέχει σύντομες εξηγήσεις για τη θεωρία πίσω από τους τύπους.

Αυτό το μάθημα δεν σχετίζεται με κανένα συγκεκριμένο πεδίο γνώσης, αλλά μπορεί να προσαρμοστεί εάν όλοι οι εκπρόσωποι έχουν το ίδιο υπόβαθρο και στόχους.

Ορισμένα βασικά εργαλεία ηλεκτρονικών υπολογιστών χρησιμοποιούνται κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος (κυρίως το Excel και το OpenOffice)

Statistics for Researchers

35 hours

Overview

This course aims to give researchers an understanding of the principles of statistical design and analysis and their relevance to research in a range of scientific disciplines.

It covers some probability and statistical methods, mainly through examples. This training contains around 30% of lectures, 70% of guided quizzes and labs.

In the case of closed course we can tailor the examples and materials to a specific branch (like psychology tests, public sector, biology, genetics, etc...)

In the case of public courses, mixed examples are used.

Though various software is used during this course (Microsoft Excel to SPSS, Statgraphics, etc...) its main focus is on understanding principles and processes guiding research, reasoning and conclusion.

This course can be delivered as a blended course i.e. with homework and assignments.

Talent Acquisition Analytics

14 hours

Overview

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού και ειδικούς σε θέματα προσλήψεων που επιθυμούν να χρησιμοποιούν αναλυτικές μεθόδους για τη βελτίωση της οργανωτικής απόδοσης. Αυτό το μάθημα καλύπτει τόσο ποιοτικές όσο και ποσοτικές εμπειρικές και στατιστικές προσεγγίσεις.

Μορφή του μαθήματος

- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Tableau Advanced

14 hours

Overview

Tableau helps people see and understand data.

Tableau Intermediate Training Course

14 hours

Overview

ταμπλό βοηθά τους ανθρώπους να δουν και να κατανοήσουν τα δεδομένα.

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 hours

Overview

Το Tidyverse είναι μια συλλογή από ευέλικτα πακέτα R για καθαρισμό, επεξεργασία, μοντελοποίηση και οπτικοποίηση δεδομένων. Μερικά από τα πακέτα που περιλαμβάνονται είναι: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr και tibble.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χειραγωγήσουν και να απεικονίσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που περιλαμβάνονται στο Tidyverse .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

- Εκτελέστε ανάλυση δεδομένων και δημιουργήστε ελκυστικές απεικονίσεις
- Σχεδιάστε χρήσιμα συμπεράσματα από διάφορα σύνολα δεδομένων των δειγματοληπτικών δεδομένων
- Φιλτράρετε, ταξινομήστε και συνοψίστε τα δεδομένα για να απαντήσετε σε διερευνητικές ερωτήσεις
- Μετατρέψτε τα επεξεργασμένα δεδομένα σε πληροφοριακά γραφήματα γραμμής, οικόπεδα, ιστογράμματα
- Εισαγωγή και φιλτράρισμα δεδομένων από διάφορες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρχείων Excel , CSV και SPSS

Κοινό

- Αρχάριοι στη γλώσσα R
- Αρχάριοι στην ανάλυση δεδομένων και την απεικόνιση δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Building Web Applications in R with Shiny

7 hours

Overview

Περιγραφή:

Πρόκειται για ένα μάθημα που έχει σχεδιαστεί για να διδάσκει στους χρήστες R πώς να δημιουργούν εφαρμογές ιστού χωρίς να χρειάζεται να μάθουν HTML , Java script και CSS .

Σκοπός:

Καλύπτει τα βασικά στοιχεία για το πώς λειτουργούν οι Shiny εφαρμογές.

Καλύπτει όλες τις συνήθεις λειτουργίες εισόδου / εξόδου / εμφάνισης / επένδυσης από τη βιβλιοθήκη Shiny.

NLP: Natural Language Processing with R

21 hours

Overview

IT εκτιμάται ότι τα μη δομημένα δεδομένα αντιστοιχούν σε περισσότερα από 90 τοις εκατό όλων των δεδομένων, μεγάλο μέρος της σε μορφή κειμένου. Οι δημοσιεύσεις ιστολογίου, τα τουίτ, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες ψηφιακές δημοσιεύσεις συνεχώς προσθέτουν σε αυτό το αυξανόμενο σώμα δεδομένων.

αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή πορεία επικεντρώνεται γύρω από την εξαγωγή πληροφοριών και νόημα από αυτά τα δεδομένα. Αξιοποιώντας τις βιβλιοθήκες της επεξεργασίας γλώσσας και φυσικής γλώσσας (ΝΙΠ), συνδυάζουμε έννοιες και τεχνικές από την πληροφορική, την τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική γλωσσολογία για να αλγοριθμικά κατανοούμε το νόημα πίσω από τα δεδομένα κειμένου. Τα δείγματα δεδομένων είναι διαθέσιμα σε διάφορες γλώσσες ανά πελάτη.

από το τέλος αυτών των συμμετεχόντων στην εκπαίδευση θα είναι σε θέση να προετοιμάσει σύνολα δεδομένων (μεγάλα και μικρά) από ανόμοιες πηγές, στη συνέχεια, εφαρμόστε τους σωστά αλγόριθμους για να αναλύσετε και να αναφέρετε τη σημασία του.

μορφή του μαθήματος

- PART διάλεξη, μέρος συζήτηση, βαριά πρακτική εξάσκηση, περιστασιακές δοκιμές για να μετρήσει την κατανόηση

Minitab for Statistical Data Analysis

14 hours

Overview

The course is aimed at anyone interested in statistical analysis. It provides familiarity with Minitab and will increase the effectiveness and efficiency of your data analysis and improve your knowledge of statistics.

Market Forecasting

14 hours

Overview

Κοινό

Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για αναλυτές, οι οποίοι σκοπεύουν να εισαγάγουν ή να βελτιώσουν τις προβλέψεις που σχετίζονται με την πρόβλεψη πώλησης, την οικονομική πρόβλεψη, την πρόβλεψη τεχνολογίας, τη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού και την πρόβλεψη ζήτησης ή προσφοράς.

Περιγραφή

Αυτές οι οδηγίες καθοδηγούν τους αντιπροσώπους μέσω σειράς μεθοδολογιών, πλαισίων και αλγορίθμων, οι οποίες είναι χρήσιμες όταν επιλέγουμε πώς να προβλέψουμε το μέλλον βάσει ιστορικών δεδομένων.

Χρησιμοποιεί πρότυπα εργαλεία όπως το Microsoft Excel ή κάποια προγράμματα Open Source (κυρίως έργο R).

Οι αρχές που καλύπτονται σε αυτό το μάθημα μπορούν να υλοποιηθούν από οποιοδήποτε λογισμικό (π.χ. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Upcoming Statistics Courses

Minitab for Statistical Data Analysis

2019-11-06 09:30:00

Αθήνα (Athens), Acropolis

Remote

3500EUR

Classroom

4100EUR

Statistics Level 2

2019-11-11 09:30:00

Πάτρα (Patras)

Remote

7000EUR

Classroom

8000EUR

Statistics Level 2

2019-11-12 09:30:00

Αθήνα (Athens), Acropolis

Remote

7000EUR

Classroom

8000EUR

Analysing Financial Data in Excel

2019-11-19 09:30:00

Nicosia, Jacovides Tower

Remote

3000EUR

Classroom

3600EUR

Excel For Statistical Data Analysis

2019-11-21 09:30:00

Nicosia, Jacovides Tower

Remote

3000EUR

Classroom

3600EUR

Other regions

;Κύπρος Λευκωσία Αθήνα Πάτρα Θεσσαλονίκη

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Statistics Consulting

Weekend Statistics courses, Evening Statistics training, Statistics boot camp, Statistics instructor-led, Weekend Statistics training, Evening Statistics courses, Statistics coaching, Statistics instructor, Statistics trainer, Statistics training courses, Statistics classes, Statistics on-site, Statistics private courses, Statistics one on one training