
Τοπικά, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές Στατιστικά μαθήματα κατάρτισης καταδεικνύουν μέσω διαδραστικής συζήτησης και πρακτικής πρακτικής πώς να εφαρμόζουν τις Στατιστικές αρχές στην επίλυση πραγματικών προβλημάτων. Η κατάρτιση στα στατιστικά στοιχεία είναι διαθέσιμη ως "επιτόπου ζωντανή εκπαίδευση" ή "μακρινή ζωντανή κατάρτιση". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Το υλικό που καλύφθηκε ήταν ενδιαφέρον και ο εκπαιδευτής ήταν γνωστός
Neghat Khan
Course: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
καλή σχέση με το ακροατήριο, καλή & προσιτή εξήγηση / παρουσίαση και συνδέει τα τεχνικά πράγματα με παραδείγματα πραγματικής ζωής που διευκολύνουν την κατανόηση των πραγμάτων
Ray Rusike
Course: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Εξαιρετική γνώση του εκπαιδευτή, χρήσιμα παραδείγματα
Jonathan Harrison
Course: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Τα θέματα σχετίζονταν με το ρόλο μου και θα μπορέσω να το χρησιμοποιήσω άμεσα στο έργο μου και στο μέλλον.
Rani Nandra
Course: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Ήταν πολύ ενημερωτικό και εξυπηρετικό.
Pratheep Ravy
Course: Predictive Modelling with R
Machine Translated
Βοήθεια του εκπαιδευτή.
Urszula Kuza
Course: Tableau Advanced
Machine Translated
Έχω απαντήσεις σε όλες τις ερωτήσεις μου.
Natalia Gladii
Course: Data Analytics With R
Machine Translated
Πολλά θέματα που μπορούν να διερευνηθούν μετά την εκπαίδευση
Klaudia Kłębek
Course: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
η εκπαίδευση ήταν προσαρμόσιμη και εξατομικευμένη στις ανάγκες μας
Dominique Soulie
Course: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
ασκήσεις, καθώς είναι ο μόνος τρόπος για να μάθεις, με αποκατάσταση
David Rushe
Course: Tableau Advanced
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής ήταν τόσο γνώστης και περιείχε τομείς στους οποίους με ενδιέφερε
Mohamed Salama
Course: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
πολύ προσαρμοσμένο στις ανάγκες
Yashan Wang
Course: Data Mining with R
Machine Translated
Εργασία με 1: 1 με Gunnar.
Bryant Ives
Course: Introduction to R
Machine Translated
Μια πολύ συνεκτική και συστηματική ανανέωση των μοντέλων πρόβλεψης και των χρήσιμων εφαρμογών.
Marco D'Alterio
Course: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Ανανέωση στατιστικών στοιχείων και χρήση λογισμικού για ασκήσεις
Rabeeah Shah
Course: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Μου αρέσουν οι ασκήσεις που έγιναν
Nour Assaf
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Τα χέρια στην άσκηση και η ικανότητα του εκπαιδευτή να εξηγεί σύνθετα θέματα με απλούς όρους
youssef chamoun
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Έμαθα για πολλές τεχνικές που δεν ήξερα πριν.
Alexandra Torok
Course: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Οι πληροφορίες που δόθηκαν ήταν ενδιαφέρουσες και το καλύτερο μέρος ήταν προς το τέλος όταν μας παρασχέθηκαν Δεδομένα από το Murex και δούλεψαν για δεδομένα που γνωρίζουμε και κάνουμε πράξεις για να έχουμε αποτελέσματα.
Jessica Chaar
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Εκπαιδευτής δίνουν πραγματικά παραδείγματα
Simon Hahn
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Μεγάλες ικανότητες του εκπαιδευτή
Grzegorz Gorski
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Πολλές πρακτικές συνεδρίες.
Jacek Pieczątka
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
νέες γνώσεις στη βαθιά μηχανική μάθηση
Josip Arneric
Course: Neural Network in R
Machine Translated
Έχουμε αποκτήσει κάποιες γνώσεις σχετικά με το NN γενικά, και αυτό που ήταν το πιο ενδιαφέρον για μένα ήταν οι νέοι τύποι NN που είναι δημοφιλείς στις μέρες μας.
Tea Poklepovic
Course: Neural Network in R
Machine Translated
Γραφήματα σε R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Course: Neural Network in R
Machine Translated
το άνοιγμα, την καλή ατμόσφαιρα, τη συνεργασία με τον δάσκαλο
PAA
Course: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
Machine Translated
Γνώση του διδάσκοντος
Bartosz Stefańczyk
Course: Minitab dla Statystyków i Analityków
Machine Translated
Ευελιξία του εκπαιδευτή
Irina Ostapenko
Course: Statistics Level 2
Machine Translated
Το ευέλικτο και φιλικό στυλ. Να μάθω ακριβώς τι ήταν χρήσιμο και σημαντικό για μένα
Jenny Tickner
Course: Advanced R
Machine Translated
Μου άρεσε τα φύλλα του Excel με την προϋπόθεση να έχουν τις ασκήσεις με παραδείγματα. Αυτό σήμαινε ότι εάν ο Κάμιλ αναγκάστηκε να βοηθήσει άλλους ανθρώπους, θα μπορούσα να σπάσω με τα επόμενα μέρη.
Luke Pontin
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
πώς να χρησιμοποιήσετε το excel σωστά
Torin Mitchell
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Ο τρόπος με τον οποίο ο εκπαιδευτής κατέστησε πολύπλοκα θέματα εύκολα κατανοητά.
Adam Drewry
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Λεπτομερείς και ολοκληρωμένες οδηγίες που παρέχονται από έμπειρους και σαφώς καταρτισμένους ειδικούς επί του θέματος.
Justin Roche
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Ο Kamil είναι πολύ γνωστός και ωραίος άνθρωπος, έχω μάθει από αυτόν πολλά.
Aleksandra Szubert
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Πρώτη συνεδρία. Πολύ εντατική και γρήγορη.
Digital Jersey
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Η υπομονή του Καμίλ.
Laszlo Maros
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
πρακτικά παραδείγματα πραγματικής ζωής
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Απάντησε όλα τα αιτήματα θεμάτων και πήρε πολύ χρόνο για να απαντήσει.
HSH Nordbank AG
Course: Prognosen mit R
Machine Translated
Οι ελεύθερες ασκήσεις.
Sabine Stammberger
Course: Prognosen mit R
Machine Translated
Πολλή γνώση - θεωρητική και πρακτική
Anna Alechno
Course: Forecasting with R
Machine Translated
την τεχνογνωσία του και τα πρακτικά του αντικείμενα
Irina Tulgara
Course: Forecasting with R
Machine Translated
Επισκόπηση και κατανόηση του πόσο μεγάλο είναι το θέμα
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Course: Forecasting with R
Machine Translated
καλή αλληλεπίδραση με τον εκπαιδευτή, δυναμική ανταλλαγή γνώσεων
NIIT Limited
Course: Data Analytics With R
Machine Translated
Τα χέρια στα παραδείγματα ήταν τα πιο χρήσιμα.
Sean Kaukas
Course: Introduction to R
Machine Translated
Την 2η ημέρα κάναμε πολλά παραδείγματα αξιολογήσεων Ε & Α & Κρίσιμων μετρήσεων
Vascutek Ltd
Course: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
ασκήσεις - χρήση του Minitab
Vascutek Ltd
Course: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
Ο Μιχάλης ο εκπαιδευτής είναι πολύ γνώστης και επιδέξιος για το θέμα των Big Data και R. Είναι πολύ ευέλικτο και προσαρμόζει γρήγορα την εκπαίδευση για να ανταποκριθεί στις ανάγκες των πελατών. Είναι επίσης πολύ ικανός να επιλύει προβλήματα τεχνικής και θεματικής εν κινήσει. Φανταστική και επαγγελματική εκπαίδευση!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
την εισαγωγή νέων πακέτων
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Ο δάσκαλος, ο κ. Michael Yan, αλληλεπίδρασε με το κοινό πολύ καλά, η διδασκαλία ήταν ξεκάθαρη. Ο δάσκαλος πηγαίνει επίσης να προσθέσει περισσότερες πληροφορίες βάσει των αιτημάτων των μαθητών κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Το θέμα και ο ρυθμός ήταν τέλειοι.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Statistics Subcategories
Statistics Course Outlines
In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine data science and web development using Shiny, R, and HTML.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build interactive web applications with R using Shiny
Audience
- Data scientists
- Web developers
- Statisticians
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand and implement unsupervised learning techniques
- Apply clustering and classification to make predictions based on real world data.
- Visualize data to quicly gain insights, make decisions and further refine analysis.
- Improve the performance of a machine learning model using hyper-parameter tuning.
- Put a model into production for use in a larger application.
- Apply advanced machine learning techniques to answer questions involving social network data, big data, and more.
Audience
- Developers
- Analysts
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία των χρηματοοικονομικών συναλλαγών καθώς προχωρούν με την οικοδόμηση και την εφαρμογή βασικών στρατηγικών συναλλαγών και ενεργειών στην R χρησιμοποιώντας quantstrat.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές έννοιες στη διαπραγμάτευση
- Δημιουργήστε και εφαρμόστε την πρώτη στρατηγική συναλλαγών χρησιμοποιώντας το R
- Αναλύστε την απόδοση της στρατηγικής τους χρησιμοποιώντας το R
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Επαγγελματίες Finance
- IT Επαγγελματίες
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από τους εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν την R για να αναπτύξουν πρακτικές εφαρμογές για την επίλυση ορισμένων ειδικών προβλημάτων που σχετίζονται με τη χρηματοδότηση.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές της γλώσσας προγραμματισμού R
- Επιλέξτε και χρησιμοποιήστε πακέτα και τεχνικές R για να οργανώσετε, να απεικονίσετε και να αναλύσετε οικονομικά δεδομένα από διάφορες πηγές (CSV, Excel , βάσεις δεδομένων, ιστό, κ.λπ.)
- Δημιουργήστε εφαρμογές που επιλύουν προβλήματα που σχετίζονται με την κατανομή ενεργητικού, την ανάλυση κινδύνου, τις επιδόσεις επενδύσεων και άλλα
- Αντιμετωπίστε τα προβλήματα, ενσωματώστε την ανάπτυξη και βελτιστοποιήστε μια εφαρμογή R
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Αναλυτές
- Quants
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Η κατάρτιση αυτή στοχεύει στην παροχή λύσεων για ορισμένα από τα βασικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι επαγγελματίες του χρηματοπιστωτικού τομέα. Ωστόσο, εάν έχετε ένα συγκεκριμένο θέμα, ένα εργαλείο ή μια τεχνική που επιθυμείτε να προσθέσετε ή να επεξεργαστείτε περαιτέρω, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του προγραμματισμού R καθώς περπατούν μέσω της κωδικοποίησης στο R χρησιμοποιώντας οικονομικά παραδείγματα.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τα βασικά του προγραμματισμού R
- Χρησιμοποιήστε το R για να χειριστείτε τα δεδομένα σας για να εκτελέσετε τις βασικές οικονομικές λειτουργίες
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Επαγγελματίες Finance
- IT Επαγγελματίες
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Ο σκοπός είναι να δοθεί μια πρακτική προηγμένη σειρά μαθημάτων R για τους συμμετέχοντες που ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τις μεθόδους στην εργασία.
Παραδείγματα συγκεκριμένων τομέων χρησιμοποιούνται για να κάνουν την εκπαίδευση σχετική με το κοινό
Σε αυτή την εκπαιδευτική εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα πλεονεκτήματα του Scilab σε σύγκριση με εναλλακτικές λύσεις όπως το Matlab, τα βασικά της σύνταξης του Scilab καθώς και μερικές προηγμένες λειτουργίες και τη διασύνδεση με άλλες γλώσσες που χρησιμοποιούνται ευρέως ανάλογα με τη ζήτηση. Το μάθημα θα ολοκληρωθεί με ένα σύντομο έργο που εστιάζει στην επεξεργασία εικόνων.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν μια κατανόηση των βασικών λειτουργιών και ορισμένων προηγμένων λειτουργιών της Scilab και θα έχουν τους πόρους για να συνεχίσουν να επεκτείνουν τις γνώσεις τους.
Κοινό
- Επιστήμονες δεδομένων και μηχανικοί, ειδικά με ενδιαφέρον για την επεξεργασία εικόνας και την αναγνώριση προσώπου
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και εντατική πρακτική πρακτική, με τελικό σχέδιο
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to apply Minitab statistical analysis to Six Sigma projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Mastering το έργο δεξιοτήτων ανεξάρτητα με το πρόγραμμα SPSS για προηγμένη χρήση, κουτιά διαλόγου και σύνταξη γλωσσών εντολών για τις επιλεγμένες αναλυτικές τεχνικές.
Οι παραλήπτες:
Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσους θέλουν να αποκτήσουν τη δυνατότητα χρήσης πακέτου SPSS και προχωρημένου επιπέδου και να μάθουν τα επιλεγμένα στατιστικά μοντέλα. Η κατάρτιση λαμβάνει καθολικά προβλήματα ανάλυσης και είναι αφιερωμένη σε μια συγκεκριμένη βιομηχανία
Μάθηση για συνεργασία με το SPSS σε επίπεδο ανεξαρτησίας
Οι παραλήπτες:
Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσοι επιθυμούν να αποκτήσουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουν το πακέτο SPSS και να μάθουν τις δημοφιλείς τεχνικές εξόρυξης δεδομένων.
Για παράδειγμα, ένας συμμετέχων στην προοπτική πρέπει να αποφασίσει πόσα δείγματα πρέπει να συλλεχθούν πριν μπορέσουν να αποφασίσουν εάν το προϊόν πρόκειται να ξεκινήσει ή όχι.
Εάν χρειάζεστε μακρότερο μάθημα που καλύπτει τα βασικά στοιχεία της στατιστικής σκέψης, ρίξτε μια ματιά στην κατάρτιση των 5 ημερών " Statistics for Managers".
Αυτό το μάθημα δεν σχετίζεται με κανένα συγκεκριμένο πεδίο γνώσης, αλλά μπορεί να προσαρμοστεί εάν όλοι οι εκπρόσωποι έχουν το ίδιο υπόβαθρο και στόχους.
Ορισμένα βασικά εργαλεία ηλεκτρονικών υπολογιστών χρησιμοποιούνται κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος (κυρίως το Excel και το OpenOffice)
It covers some probability and statistical methods, mainly through examples. This training contains around 30% of lectures, 70% of guided quizzes and labs.
In the case of closed course we can tailor the examples and materials to a specific branch (like psychology tests, public sector, biology, genetics, etc...)
In the case of public courses, mixed examples are used.
Though various software is used during this course (Microsoft Excel to SPSS, Statgraphics, etc...) its main focus is on understanding principles and processes guiding research, reasoning and conclusion.
This course can be delivered as a blended course i.e. with homework and assignments.
Αυτό εκπαιδευτής-LED, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένες) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Stata και R για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων για στατιστική ανάλυση.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Δημιουργία μοντέλων στατιστικής για την πρόβλεψη βασικών μεταβλητών επιτοκίων και γεγονότων.
- Δημιουργήστε περιγραφικές απεικονίσεις, συνοπτικούς πίνακες, συχνότητες και άλλα.
- Διαχειριστείτε και δομή μεγάλες βάσεις δεδομένων για να preapare για ανάλυση δεδομένων.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον Live-Lab.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χειραγωγήσουν και να απεικονίσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που περιλαμβάνονται στο Tidyverse .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εκτελέστε ανάλυση δεδομένων και δημιουργήστε ελκυστικές απεικονίσεις
- Σχεδιάστε χρήσιμα συμπεράσματα από διάφορα σύνολα δεδομένων των δειγματοληπτικών δεδομένων
- Φιλτράρετε, ταξινομήστε και συνοψίστε τα δεδομένα για να απαντήσετε σε διερευνητικές ερωτήσεις
- Μετατρέψτε τα επεξεργασμένα δεδομένα σε πληροφοριακά γραφήματα γραμμής, οικόπεδα, ιστογράμματα
- Εισαγωγή και φιλτράρισμα δεδομένων από διάφορες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρχείων Excel , CSV και SPSS
Κοινό
- Αρχάριοι στη γλώσσα R
- Αρχάριοι στην ανάλυση δεδομένων και την απεικόνιση δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση