Τοπικά, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές Στατιστικά μαθήματα κατάρτισης καταδεικνύουν μέσω διαδραστικής συζήτησης και πρακτικής πρακτικής πώς να εφαρμόζουν τις Στατιστικές αρχές στην επίλυση πραγματικών προβλημάτων. Η κατάρτιση στα στατιστικά στοιχεία είναι διαθέσιμη ως "επιτόπου ζωντανή εκπαίδευση" ή "μακρινή ζωντανή κατάρτιση". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Το υλικό που καλύφθηκε ήταν ενδιαφέρον και ο εκπαιδευτής ήταν γνωστός
Neghat Khan
Course: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
καλή σχέση με το ακροατήριο, καλή & προσιτή εξήγηση / παρουσίαση και συνδέει τα τεχνικά πράγματα με παραδείγματα πραγματικής ζωής που διευκολύνουν την κατανόηση των πραγμάτων
Ray Rusike
Course: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Εξαιρετική γνώση του εκπαιδευτή, χρήσιμα παραδείγματα
Jonathan Harrison
Course: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Τα θέματα σχετίζονταν με το ρόλο μου και θα μπορέσω να το χρησιμοποιήσω άμεσα στο έργο μου και στο μέλλον.
Rani Nandra
Course: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Ήταν πολύ ενημερωτικό και εξυπηρετικό.
Pratheep Ravy
Course: Predictive Modelling with R
Machine Translated
Βοήθεια του εκπαιδευτή.
Urszula Kuza
Course: Tableau Advanced
Machine Translated
Έχω απαντήσεις σε όλες τις ερωτήσεις μου.
Natalia Gladii
Course: Data Analytics With R
Machine Translated
Πολλά θέματα που μπορούν να διερευνηθούν μετά την εκπαίδευση
Klaudia Kłębek
Course: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
η εκπαίδευση ήταν προσαρμόσιμη και εξατομικευμένη στις ανάγκες μας
Dominique Soulie
Course: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
ασκήσεις, καθώς είναι ο μόνος τρόπος για να μάθεις, με αποκατάσταση
David Rushe
Course: Tableau Advanced
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής ήταν τόσο γνώστης και περιείχε τομείς στους οποίους με ενδιέφερε
Mohamed Salama
Course: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
πολύ προσαρμοσμένο στις ανάγκες
Yashan Wang
Course: Data Mining with R
Machine Translated
Εργασία με 1: 1 με Gunnar.
Bryant Ives
Course: Introduction to R
Machine Translated
Μια πολύ συνεκτική και συστηματική ανανέωση των μοντέλων πρόβλεψης και των χρήσιμων εφαρμογών.
Marco D'Alterio
Course: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Ανανέωση στατιστικών στοιχείων και χρήση λογισμικού για ασκήσεις
Rabeeah Shah
Course: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Μου αρέσουν οι ασκήσεις που έγιναν
Nour Assaf
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Τα χέρια στην άσκηση και η ικανότητα του εκπαιδευτή να εξηγεί σύνθετα θέματα με απλούς όρους
youssef chamoun
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Έμαθα για πολλές τεχνικές που δεν ήξερα πριν.
Alexandra Torok
Course: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Οι πληροφορίες που δόθηκαν ήταν ενδιαφέρουσες και το καλύτερο μέρος ήταν προς το τέλος όταν μας παρασχέθηκαν Δεδομένα από το Murex και δούλεψαν για δεδομένα που γνωρίζουμε και κάνουμε πράξεις για να έχουμε αποτελέσματα.
Jessica Chaar
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Εκπαιδευτής δίνουν πραγματικά παραδείγματα
Simon Hahn
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Μεγάλες ικανότητες του εκπαιδευτή
Grzegorz Gorski
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Πολλές πρακτικές συνεδρίες.
Jacek Pieczątka
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
νέες γνώσεις στη βαθιά μηχανική μάθηση
Josip Arneric
Course: Neural Network in R
Machine Translated
Έχουμε αποκτήσει κάποιες γνώσεις σχετικά με το NN γενικά, και αυτό που ήταν το πιο ενδιαφέρον για μένα ήταν οι νέοι τύποι NN που είναι δημοφιλείς στις μέρες μας.
Tea Poklepovic
Course: Neural Network in R
Machine Translated
Γραφήματα σε R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Course: Neural Network in R
Machine Translated
το άνοιγμα, την καλή ατμόσφαιρα, τη συνεργασία με τον δάσκαλο
PAA
Course: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
Machine Translated
Γνώση του διδάσκοντος
Bartosz Stefańczyk
Course: Minitab dla Statystyków i Analityków
Machine Translated
Ευελιξία του εκπαιδευτή
Irina Ostapenko
Course: Statistics Level 2
Machine Translated
Το ευέλικτο και φιλικό στυλ. Να μάθω ακριβώς τι ήταν χρήσιμο και σημαντικό για μένα
Jenny Tickner
Course: Advanced R
Machine Translated
Μου άρεσε τα φύλλα του Excel με την προϋπόθεση να έχουν τις ασκήσεις με παραδείγματα. Αυτό σήμαινε ότι εάν ο Κάμιλ αναγκάστηκε να βοηθήσει άλλους ανθρώπους, θα μπορούσα να σπάσω με τα επόμενα μέρη.
Luke Pontin
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
πώς να χρησιμοποιήσετε το excel σωστά
Torin Mitchell
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Ο τρόπος με τον οποίο ο εκπαιδευτής κατέστησε πολύπλοκα θέματα εύκολα κατανοητά.
Adam Drewry
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Λεπτομερείς και ολοκληρωμένες οδηγίες που παρέχονται από έμπειρους και σαφώς καταρτισμένους ειδικούς επί του θέματος.
Justin Roche
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Ο Kamil είναι πολύ γνωστός και ωραίος άνθρωπος, έχω μάθει από αυτόν πολλά.
Aleksandra Szubert
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Πρώτη συνεδρία. Πολύ εντατική και γρήγορη.
Digital Jersey
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Η υπομονή του Καμίλ.
Laszlo Maros
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
πρακτικά παραδείγματα πραγματικής ζωής
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Course: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Απάντησε όλα τα αιτήματα θεμάτων και πήρε πολύ χρόνο για να απαντήσει.
HSH Nordbank AG
Course: Prognosen mit R
Machine Translated
Οι ελεύθερες ασκήσεις.
Sabine Stammberger
Course: Prognosen mit R
Machine Translated
Πολλή γνώση - θεωρητική και πρακτική
Anna Alechno
Course: Forecasting with R
Machine Translated
την τεχνογνωσία του και τα πρακτικά του αντικείμενα
Irina Tulgara
Course: Forecasting with R
Machine Translated
Επισκόπηση και κατανόηση του πόσο μεγάλο είναι το θέμα
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Course: Forecasting with R
Machine Translated
καλή αλληλεπίδραση με τον εκπαιδευτή, δυναμική ανταλλαγή γνώσεων
NIIT Limited
Course: Data Analytics With R
Machine Translated
Τα χέρια στα παραδείγματα ήταν τα πιο χρήσιμα.
Sean Kaukas
Course: Introduction to R
Machine Translated
Την 2η ημέρα κάναμε πολλά παραδείγματα αξιολογήσεων Ε & Α & Κρίσιμων μετρήσεων
Vascutek Ltd
Course: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
ασκήσεις - χρήση του Minitab
Vascutek Ltd
Course: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
Ο Μιχάλης ο εκπαιδευτής είναι πολύ γνώστης και επιδέξιος για το θέμα των Big Data και R. Είναι πολύ ευέλικτο και προσαρμόζει γρήγορα την εκπαίδευση για να ανταποκριθεί στις ανάγκες των πελατών. Είναι επίσης πολύ ικανός να επιλύει προβλήματα τεχνικής και θεματικής εν κινήσει. Φανταστική και επαγγελματική εκπαίδευση!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
την εισαγωγή νέων πακέτων
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Ο δάσκαλος, ο κ. Michael Yan, αλληλεπίδρασε με το κοινό πολύ καλά, η διδασκαλία ήταν ξεκάθαρη. Ο δάσκαλος πηγαίνει επίσης να προσθέσει περισσότερες πληροφορίες βάσει των αιτημάτων των μαθητών κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Το θέμα και ο ρυθμός ήταν τέλειοι.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Statistics Subcategories
Statistics Course Outlines
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
14 hours
Overview
Κοινό
Οικονομικοί αναλυτές ή αναλυτές της αγοράς, διευθυντικά στελέχη, λογιστές
Στόχοι μαθήματος
Διευκολύνουν και αυτοματοποιούν κάθε είδους οικονομική ανάλυση με το Microsoft Excel
Οικονομικοί αναλυτές ή αναλυτές της αγοράς, διευθυντικά στελέχη, λογιστές
Στόχοι μαθήματος
Διευκολύνουν και αυτοματοποιούν κάθε είδους οικονομική ανάλυση με το Microsoft Excel
14 hours
Overview
Κοινό
Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, απόφοιτοι και φοιτητές και όσοι ενδιαφέρονται να μάθουν πώς να διευκολύνουν τη στατιστική ανάλυση στο Microsoft Excel .
Στόχοι μαθήματος
Αυτό το μάθημα θα σας βοηθήσει να βελτιώσετε την εξοικείωσή σας με το Excel και τα στατιστικά στοιχεία και ως εκ τούτου θα αυξήσετε την αποτελεσματικότητα και την αποτελεσματικότητα της εργασίας ή της έρευνας σας.
Αυτό το μάθημα περιγράφει τον τρόπο χρήσης του εργαλείου ανάλυσης εργαλείων στο Microsoft Excel , στατιστικών λειτουργιών και τον τρόπο εκτέλεσης βασικών στατιστικών διαδικασιών. Θα εξηγήσει ποιος είναι ο περιορισμός του Excel και πώς μπορεί να ξεπεραστεί.
Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, απόφοιτοι και φοιτητές και όσοι ενδιαφέρονται να μάθουν πώς να διευκολύνουν τη στατιστική ανάλυση στο Microsoft Excel .
Στόχοι μαθήματος
Αυτό το μάθημα θα σας βοηθήσει να βελτιώσετε την εξοικείωσή σας με το Excel και τα στατιστικά στοιχεία και ως εκ τούτου θα αυξήσετε την αποτελεσματικότητα και την αποτελεσματικότητα της εργασίας ή της έρευνας σας.
Αυτό το μάθημα περιγράφει τον τρόπο χρήσης του εργαλείου ανάλυσης εργαλείων στο Microsoft Excel , στατιστικών λειτουργιών και τον τρόπο εκτέλεσης βασικών στατιστικών διαδικασιών. Θα εξηγήσει ποιος είναι ο περιορισμός του Excel και πώς μπορεί να ξεπεραστεί.
14 hours
Overview
Audience
This course has been created for analysts, forecasters wanting to introduce or improve forecasting which can be related to sale forecasting, economic forecasting, technology forecasting, supply chain management and demand or supply forecasting.
Description
This course guides delegates through series of methodologies, frameworks and algorithms which are useful when choosing how to predict the future based on historical data.
It uses standard tools like Microsoft Excel or some Open Source programs (notably R project).
The principles covered in this course can be implemented by any software (e.g. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)
This course has been created for analysts, forecasters wanting to introduce or improve forecasting which can be related to sale forecasting, economic forecasting, technology forecasting, supply chain management and demand or supply forecasting.
Description
This course guides delegates through series of methodologies, frameworks and algorithms which are useful when choosing how to predict the future based on historical data.
It uses standard tools like Microsoft Excel or some Open Source programs (notably R project).
The principles covered in this course can be implemented by any software (e.g. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)
14 hours
Overview
Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για άτομα που απαιτούν γενικές δεξιότητες στα στατιστικά. Αυτό το μάθημα μπορεί να προσαρμοστεί σε ένα συγκεκριμένο τομέα εμπειρίας όπως η έρευνα αγοράς, η βιολογία, η μεταποίηση, η έρευνα του δημόσιου τομέα κλπ ...
28 hours
Overview
Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει προχωρημένα στατιστικά στοιχεία. Εξηγεί τα περισσότερα από τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται συνήθως στην έρευνα, ανάλυση και πρόβλεψη. Παρέχει σύντομες εξηγήσεις για τη θεωρία πίσω από τους τύπους.
Αυτό το μάθημα δεν σχετίζεται με κανένα συγκεκριμένο πεδίο γνώσης, αλλά μπορεί να προσαρμοστεί εάν όλοι οι εκπρόσωποι έχουν το ίδιο υπόβαθρο και στόχους.
Ορισμένα βασικά εργαλεία ηλεκτρονικών υπολογιστών χρησιμοποιούνται κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος (κυρίως το Excel και το OpenOffice)
Αυτό το μάθημα δεν σχετίζεται με κανένα συγκεκριμένο πεδίο γνώσης, αλλά μπορεί να προσαρμοστεί εάν όλοι οι εκπρόσωποι έχουν το ίδιο υπόβαθρο και στόχους.
Ορισμένα βασικά εργαλεία ηλεκτρονικών υπολογιστών χρησιμοποιούνται κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος (κυρίως το Excel και το OpenOffice)
14 hours
Overview
The course is aimed at anyone interested in statistical analysis. It provides familiarity with Minitab and will increase the effectiveness and efficiency of your data analysis and improve your knowledge of statistics.
35 hours
Overview
This course aims to give researchers an understanding of the principles of statistical design and analysis and their relevance to research in a range of scientific disciplines.
It covers some probability and statistical methods, mainly through examples. This training contains around 30% of lectures, 70% of guided quizzes and labs.
In the case of closed course we can tailor the examples and materials to a specific branch (like psychology tests, public sector, biology, genetics, etc...)
In the case of public courses, mixed examples are used.
Though various software is used during this course (Microsoft Excel to SPSS, Statgraphics, etc...) its main focus is on understanding principles and processes guiding research, reasoning and conclusion.
This course can be delivered as a blended course i.e. with homework and assignments.
It covers some probability and statistical methods, mainly through examples. This training contains around 30% of lectures, 70% of guided quizzes and labs.
In the case of closed course we can tailor the examples and materials to a specific branch (like psychology tests, public sector, biology, genetics, etc...)
In the case of public courses, mixed examples are used.
Though various software is used during this course (Microsoft Excel to SPSS, Statgraphics, etc...) its main focus is on understanding principles and processes guiding research, reasoning and conclusion.
This course can be delivered as a blended course i.e. with homework and assignments.
21 hours
Overview
Κοινό
Ιδιοκτήτες Business (διαχειριστές μάρκετινγκ, διαχειριστές προϊόντων, διευθυντές πελατών) και τις ομάδες τους · πελάτες εμπειρογνωμόνων.
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ
Το μάθημα ακολουθεί τον κύκλο ζωής των πελατών από την απόκτηση νέων πελατών, τη διαχείριση των υφιστάμενων πελατών για κερδοφορία, τη διατήρηση καλών πελατών και τέλος την κατανόηση των πελατών που μας αφήνουν και γιατί. Θα εργαστούμε με πραγματικά (εάν είναι ανώνυμα) δεδομένα από μια ποικιλία βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένων των τηλεπικοινωνιών, της ασφάλισης, των μέσων ενημέρωσης και της υψηλής τεχνολογίας.
Μορφή
Εκπαίδευση με καθοδηγητή εκπαιδευτή κατά τη διάρκεια πέντε συνεδριών μισής ημέρας με ασκήσεις στην τάξη καθώς και με την εργασία στο σπίτι. Μπορεί να παραδοθεί ως αίθουσα διδασκαλίας ή σε απόσταση (online).
Ιδιοκτήτες Business (διαχειριστές μάρκετινγκ, διαχειριστές προϊόντων, διευθυντές πελατών) και τις ομάδες τους · πελάτες εμπειρογνωμόνων.
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ
Το μάθημα ακολουθεί τον κύκλο ζωής των πελατών από την απόκτηση νέων πελατών, τη διαχείριση των υφιστάμενων πελατών για κερδοφορία, τη διατήρηση καλών πελατών και τέλος την κατανόηση των πελατών που μας αφήνουν και γιατί. Θα εργαστούμε με πραγματικά (εάν είναι ανώνυμα) δεδομένα από μια ποικιλία βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένων των τηλεπικοινωνιών, της ασφάλισης, των μέσων ενημέρωσης και της υψηλής τεχνολογίας.
Μορφή
Εκπαίδευση με καθοδηγητή εκπαιδευτή κατά τη διάρκεια πέντε συνεδριών μισής ημέρας με ασκήσεις στην τάξη καθώς και με την εργασία στο σπίτι. Μπορεί να παραδοθεί ως αίθουσα διδασκαλίας ή σε απόσταση (online).
14 hours
Overview
Go αλ:
Μάθηση για συνεργασία με το SPSS σε επίπεδο ανεξαρτησίας
Οι παραλήπτες:
Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσοι επιθυμούν να αποκτήσουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουν το πακέτο SPSS και να μάθουν τις δημοφιλείς τεχνικές εξόρυξης δεδομένων.
Μάθηση για συνεργασία με το SPSS σε επίπεδο ανεξαρτησίας
Οι παραλήπτες:
Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσοι επιθυμούν να αποκτήσουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουν το πακέτο SPSS και να μάθουν τις δημοφιλείς τεχνικές εξόρυξης δεδομένων.
28 hours
Overview
Go αλ:
Mastering το έργο δεξιοτήτων ανεξάρτητα με το πρόγραμμα SPSS για προηγμένη χρήση, κουτιά διαλόγου και σύνταξη γλωσσών εντολών για τις επιλεγμένες αναλυτικές τεχνικές.
Οι παραλήπτες:
Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσους θέλουν να αποκτήσουν τη δυνατότητα χρήσης πακέτου SPSS και προχωρημένου επιπέδου και να μάθουν τα επιλεγμένα στατιστικά μοντέλα. Η κατάρτιση λαμβάνει καθολικά προβλήματα ανάλυσης και είναι αφιερωμένη σε μια συγκεκριμένη βιομηχανία
Mastering το έργο δεξιοτήτων ανεξάρτητα με το πρόγραμμα SPSS για προηγμένη χρήση, κουτιά διαλόγου και σύνταξη γλωσσών εντολών για τις επιλεγμένες αναλυτικές τεχνικές.
Οι παραλήπτες:
Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσους θέλουν να αποκτήσουν τη δυνατότητα χρήσης πακέτου SPSS και προχωρημένου επιπέδου και να μάθουν τα επιλεγμένα στατιστικά μοντέλα. Η κατάρτιση λαμβάνει καθολικά προβλήματα ανάλυσης και είναι αφιερωμένη σε μια συγκεκριμένη βιομηχανία
14 hours
Overview
Αυτό το μάθημα είναι μια εισαγωγή στην εφαρμογή νευρωνικών δικτύων σε πραγματικά προβλήματα με το λογισμικό R-project.
35 hours
Overview
Κοινό:
Το μάθημα απευθύνεται σε ειδικούς πληροφορικής που αναζητούν λύση για την αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων σε περιβάλλον κατανεμημένου συστήματος
Go αλ:
Βαθιά γνώση σχετικά με τη διοίκηση συμπλέγματος Hadoop .
Το μάθημα απευθύνεται σε ειδικούς πληροφορικής που αναζητούν λύση για την αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων σε περιβάλλον κατανεμημένου συστήματος
Go αλ:
Βαθιά γνώση σχετικά με τη διοίκηση συμπλέγματος Hadoop .
7 hours
Overview
Το μάθημα αυτό έχει δημιουργηθεί για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, των οποίων ο πρωταρχικός στόχος είναι να μην κάνουν τον υπολογισμό και την ανάλυση, αλλά να τις κατανοούν και να είναι σε θέση να επιλέξουν τι είδους στατιστικές μέθοδοι είναι σχετικές με τον στρατηγικό σχεδιασμό του οργανισμού.
Για παράδειγμα, ένας συμμετέχων στην προοπτική πρέπει να αποφασίσει πόσα δείγματα πρέπει να συλλεχθούν πριν μπορέσουν να αποφασίσουν εάν το προϊόν πρόκειται να ξεκινήσει ή όχι.
Εάν χρειάζεστε μακρότερο μάθημα που καλύπτει τα βασικά στοιχεία της στατιστικής σκέψης, ρίξτε μια ματιά στην κατάρτιση των 5 ημερών " Statistics for Managers".
Για παράδειγμα, ένας συμμετέχων στην προοπτική πρέπει να αποφασίσει πόσα δείγματα πρέπει να συλλεχθούν πριν μπορέσουν να αποφασίσουν εάν το προϊόν πρόκειται να ξεκινήσει ή όχι.
Εάν χρειάζεστε μακρότερο μάθημα που καλύπτει τα βασικά στοιχεία της στατιστικής σκέψης, ρίξτε μια ματιά στην κατάρτιση των 5 ημερών " Statistics for Managers".
7 hours
Overview
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και στατιστικολόγους που έχουν ήδη βασικές δεξιότητες κωδικοποίησης R & C++ και κωδικό R και χρειάζονται προηγμένες ικανότητες κωδικοποίησης R.
Ο σκοπός είναι να δοθεί μια πρακτική προηγμένη σειρά μαθημάτων R για τους συμμετέχοντες που ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τις μεθόδους στην εργασία.
Παραδείγματα συγκεκριμένων τομέων χρησιμοποιούνται για να κάνουν την εκπαίδευση σχετική με το κοινό
Ο σκοπός είναι να δοθεί μια πρακτική προηγμένη σειρά μαθημάτων R για τους συμμετέχοντες που ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τις μεθόδους στην εργασία.
Παραδείγματα συγκεκριμένων τομέων χρησιμοποιούνται για να κάνουν την εκπαίδευση σχετική με το κοινό
14 hours
Overview
Αυτό το εκπαιδευτικό μάθημα απευθύνεται σε άτομα που θα ήθελαν να εφαρμόσουν Machine Learning σε πρακτικές εφαρμογές.
Κοινό
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε επιστήμονες και στατιστικολόγους που έχουν κάποια εξοικείωση με στατιστικά στοιχεία και γνωρίζουν πώς να προγραμματίσουν R (ή Python ή άλλη επιλεγμένη γλώσσα). Η έμφαση δίνεται στις πρακτικές πτυχές της προετοιμασίας δεδομένων / μοντέλων, της εκτέλεσης, της μετα-hoc ανάλυσης και της απεικόνισης.
Ο σκοπός είναι να δοθούν πρακτικές εφαρμογές στη Machine Learning σε συμμετέχοντες που ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τις μεθόδους στην εργασία.
Παραδείγματα συγκεκριμένων τομέων χρησιμοποιούνται για να κάνουν την εκπαίδευση σχετική με το κοινό.
Κοινό
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε επιστήμονες και στατιστικολόγους που έχουν κάποια εξοικείωση με στατιστικά στοιχεία και γνωρίζουν πώς να προγραμματίσουν R (ή Python ή άλλη επιλεγμένη γλώσσα). Η έμφαση δίνεται στις πρακτικές πτυχές της προετοιμασίας δεδομένων / μοντέλων, της εκτέλεσης, της μετα-hoc ανάλυσης και της απεικόνισης.
Ο σκοπός είναι να δοθούν πρακτικές εφαρμογές στη Machine Learning σε συμμετέχοντες που ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τις μεθόδους στην εργασία.
Παραδείγματα συγκεκριμένων τομέων χρησιμοποιούνται για να κάνουν την εκπαίδευση σχετική με το κοινό.
14 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
21 hours
Overview
Big Data είναι ένας όρος που αναφέρεται σε λύσεις που προορίζονται για την αποθήκευση και την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων. Αναπτύχθηκαν αρχικά από την Go Ogle, οι λύσεις αυτές Big Data έχουν εξελιχθεί και εμπνευστούν από άλλα παρόμοια έργα, πολλά από τα οποία είναι διαθέσιμα ως open-source. R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο.
14 hours
Overview
Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι να παρέχει μια βασική επάρκεια στην εφαρμογή μεθόδων Machine Learning στην πράξη. Μέσα από τη χρήση της πλατφόρμας προγραμματισμού R και των διαφόρων βιβλιοθηκών της, και με βάση ένα πλήθος πρακτικών παραδειγμάτων, αυτό το μάθημα διδάσκει πώς να χρησιμοποιήσει τα πιο σημαντικά δομικά στοιχεία της Machine Learning , πώς να κάνει τις αποφάσεις μοντελοποίησης δεδομένων, να ερμηνεύσει τις εξόδους των αλγορίθμων επικυρώστε τα αποτελέσματα.
Στόχος μας είναι να σας προσφέρουμε τις δεξιότητες για να κατανοήσετε και να χρησιμοποιήσετε με βεβαιότητα τα πιο βασικά εργαλεία από το Toolbox Machine Learning Tool και να αποφύγετε τις συνήθεις παγίδες των εφαρμογών της Data Science .
Στόχος μας είναι να σας προσφέρουμε τις δεξιότητες για να κατανοήσετε και να χρησιμοποιήσετε με βεβαιότητα τα πιο βασικά εργαλεία από το Toolbox Machine Learning Tool και να αποφύγετε τις συνήθεις παγίδες των εφαρμογών της Data Science .
21 hours
Overview
Σκοπός του μαθήματος είναι να δοθεί στους συμμετέχοντες η δυνατότητα να αποκτήσουν γνώση των θεμελιωδών στοιχείων της στατιστικής και οικονομετρικής μοντελοποίησης.
14 hours
Overview
Ο στόχος του μαθήματος είναι να δοθεί στους συμμετέχοντες η δυνατότητα να αποκτήσουν την κυριότητα των βασικών μοντέλων και των προβλέψεων για την κυβέρνηση.
14 hours
Overview
Το μάθημα αυτό καλύπτει την αξιολόγηση των επιπτώσεων και δεν καλύπτει τον ευρύτερο σχεδιασμό των αξιολογήσεων.
21 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
21 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
28 hours
Overview
Objective:
Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results.
Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results.
7 hours
Overview
Περιγραφή:
Πρόκειται για ένα μάθημα που έχει σχεδιαστεί για να διδάσκει στους χρήστες R πώς να δημιουργούν εφαρμογές ιστού χωρίς να χρειάζεται να μάθουν HTML , Java script και CSS .
Σκοπός:
Καλύπτει τα βασικά στοιχεία για το πώς λειτουργούν οι Shiny εφαρμογές.
Καλύπτει όλες τις συνήθεις λειτουργίες εισόδου / εξόδου / εμφάνισης / επένδυσης από τη βιβλιοθήκη Shiny.
Πρόκειται για ένα μάθημα που έχει σχεδιαστεί για να διδάσκει στους χρήστες R πώς να δημιουργούν εφαρμογές ιστού χωρίς να χρειάζεται να μάθουν HTML , Java script και CSS .
Σκοπός:
Καλύπτει τα βασικά στοιχεία για το πώς λειτουργούν οι Shiny εφαρμογές.
Καλύπτει όλες τις συνήθεις λειτουργίες εισόδου / εξόδου / εμφάνισης / επένδυσης από τη βιβλιοθήκη Shiny.
28 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
21 hours
Overview
[Το R](http://www.r-project.org/) είναι ένα πολύ δημοφιλές περιβάλλον ανοιχτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, αναλύσεις δεδομένων και γραφικά. Αυτό το μάθημα εισάγει τη γλώσσα προγραμματισμού R στους μαθητές. Καλύπτει βασικές γλωσσικές γνώσεις, βιβλιοθήκες και προηγμένες έννοιες. Προηγμένη ανάλυση δεδομένων και γραφική παράσταση με δεδομένα πραγματικού κόσμου.
Κοινό
Προγραμματιστές / αναλύσεις δεδομένων
Διάρκεια
3 ημέρες
Μορφή
Διαλέξεις και χέρια
Κοινό
Προγραμματιστές / αναλύσεις δεδομένων
Διάρκεια
3 ημέρες
Μορφή
Διαλέξεις και χέρια
14 hours
Overview
Αυτό το μάθημα είναι μέρος του συνόλου δεξιοτήτων Data Scientist (Domain: Data and Technology)
14 hours
Overview
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
14 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
Upcoming Statistics Courses
2021-05-24 09:30:00
21 hours
2021-05-31 09:30:00
21 hours
2021-06-15 09:30:00
14 hours
2021-06-24 09:30:00
7 hours
2021-07-07 09:30:00
14 hours
Other countries
Consulting
Online Statistics courses, Weekend Statistics courses, Evening Statistics training, Statistics boot camp, Statistics instructor-led, Weekend Statistics training, Evening Statistics courses, Statistics coaching, Statistics instructor, Statistics trainer, Statistics training courses, Statistics classes, Statistics on-site, Statistics private courses, Statistics one on one training
.jpg "international air transport association (iata)")
