Statistics Training Courses

Statistics Training Courses

Τοπικά, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές Στατιστικά μαθήματα κατάρτισης καταδεικνύουν μέσω διαδραστικής συζήτησης και πρακτικής πρακτικής πώς να εφαρμόζουν τις Στατιστικές αρχές στην επίλυση πραγματικών προβλημάτων. Η κατάρτιση στα στατιστικά στοιχεία είναι διαθέσιμη ως "επιτόπου ζωντανή εκπαίδευση" ή "μακρινή ζωντανή κατάρτιση". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης

Machine Translated

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Statistics Course Outlines

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
14 hours
Overview
Κοινό

Οικονομικοί αναλυτές ή αναλυτές της αγοράς, διευθυντικά στελέχη, λογιστές

Στόχοι μαθήματος

Διευκολύνουν και αυτοματοποιούν κάθε είδους οικονομική ανάλυση με το Microsoft Excel
14 hours
Overview
Κοινό

Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, απόφοιτοι και φοιτητές και όσοι ενδιαφέρονται να μάθουν πώς να διευκολύνουν τη στατιστική ανάλυση στο Microsoft Excel .

Στόχοι μαθήματος

Αυτό το μάθημα θα σας βοηθήσει να βελτιώσετε την εξοικείωσή σας με το Excel και τα στατιστικά στοιχεία και ως εκ τούτου θα αυξήσετε την αποτελεσματικότητα και την αποτελεσματικότητα της εργασίας ή της έρευνας σας.

Αυτό το μάθημα περιγράφει τον τρόπο χρήσης του εργαλείου ανάλυσης εργαλείων στο Microsoft Excel , στατιστικών λειτουργιών και τον τρόπο εκτέλεσης βασικών στατιστικών διαδικασιών. Θα εξηγήσει ποιος είναι ο περιορισμός του Excel και πώς μπορεί να ξεπεραστεί.
14 hours
Overview
Audience

This course has been created for analysts, forecasters wanting to introduce or improve forecasting which can be related to sale forecasting, economic forecasting, technology forecasting, supply chain management and demand or supply forecasting.

Description

This course guides delegates through series of methodologies, frameworks and algorithms which are useful when choosing how to predict the future based on historical data.

It uses standard tools like Microsoft Excel or some Open Source programs (notably R project).

The principles covered in this course can be implemented by any software (e.g. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)
14 hours
Overview
Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για άτομα που απαιτούν γενικές δεξιότητες στα στατιστικά. Αυτό το μάθημα μπορεί να προσαρμοστεί σε ένα συγκεκριμένο τομέα εμπειρίας όπως η έρευνα αγοράς, η βιολογία, η μεταποίηση, η έρευνα του δημόσιου τομέα κλπ ...
28 hours
Overview
Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει προχωρημένα στατιστικά στοιχεία. Εξηγεί τα περισσότερα από τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται συνήθως στην έρευνα, ανάλυση και πρόβλεψη. Παρέχει σύντομες εξηγήσεις για τη θεωρία πίσω από τους τύπους.

Αυτό το μάθημα δεν σχετίζεται με κανένα συγκεκριμένο πεδίο γνώσης, αλλά μπορεί να προσαρμοστεί εάν όλοι οι εκπρόσωποι έχουν το ίδιο υπόβαθρο και στόχους.

Ορισμένα βασικά εργαλεία ηλεκτρονικών υπολογιστών χρησιμοποιούνται κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος (κυρίως το Excel και το OpenOffice)
14 hours
Overview
The course is aimed at anyone interested in statistical analysis. It provides familiarity with Minitab and will increase the effectiveness and efficiency of your data analysis and improve your knowledge of statistics.
35 hours
Overview
This course aims to give researchers an understanding of the principles of statistical design and analysis and their relevance to research in a range of scientific disciplines.

It covers some probability and statistical methods, mainly through examples. This training contains around 30% of lectures, 70% of guided quizzes and labs.

In the case of closed course we can tailor the examples and materials to a specific branch (like psychology tests, public sector, biology, genetics, etc...)

In the case of public courses, mixed examples are used.

Though various software is used during this course (Microsoft Excel to SPSS, Statgraphics, etc...) its main focus is on understanding principles and processes guiding research, reasoning and conclusion.

This course can be delivered as a blended course i.e. with homework and assignments.
21 hours
Overview
Κοινό

Ιδιοκτήτες Business (διαχειριστές μάρκετινγκ, διαχειριστές προϊόντων, διευθυντές πελατών) και τις ομάδες τους · πελάτες εμπειρογνωμόνων.

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Το μάθημα ακολουθεί τον κύκλο ζωής των πελατών από την απόκτηση νέων πελατών, τη διαχείριση των υφιστάμενων πελατών για κερδοφορία, τη διατήρηση καλών πελατών και τέλος την κατανόηση των πελατών που μας αφήνουν και γιατί. Θα εργαστούμε με πραγματικά (εάν είναι ανώνυμα) δεδομένα από μια ποικιλία βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένων των τηλεπικοινωνιών, της ασφάλισης, των μέσων ενημέρωσης και της υψηλής τεχνολογίας.

Μορφή

Εκπαίδευση με καθοδηγητή εκπαιδευτή κατά τη διάρκεια πέντε συνεδριών μισής ημέρας με ασκήσεις στην τάξη καθώς και με την εργασία στο σπίτι. Μπορεί να παραδοθεί ως αίθουσα διδασκαλίας ή σε απόσταση (online).
14 hours
Overview
Go αλ:

Μάθηση για συνεργασία με το SPSS σε επίπεδο ανεξαρτησίας

Οι παραλήπτες:

Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσοι επιθυμούν να αποκτήσουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουν το πακέτο SPSS και να μάθουν τις δημοφιλείς τεχνικές εξόρυξης δεδομένων.
28 hours
Overview
Go αλ:

Mastering το έργο δεξιοτήτων ανεξάρτητα με το πρόγραμμα SPSS για προηγμένη χρήση, κουτιά διαλόγου και σύνταξη γλωσσών εντολών για τις επιλεγμένες αναλυτικές τεχνικές.

Οι παραλήπτες:

Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσους θέλουν να αποκτήσουν τη δυνατότητα χρήσης πακέτου SPSS και προχωρημένου επιπέδου και να μάθουν τα επιλεγμένα στατιστικά μοντέλα. Η κατάρτιση λαμβάνει καθολικά προβλήματα ανάλυσης και είναι αφιερωμένη σε μια συγκεκριμένη βιομηχανία
14 hours
Overview
Αυτό το μάθημα είναι μια εισαγωγή στην εφαρμογή νευρωνικών δικτύων σε πραγματικά προβλήματα με το λογισμικό R-project.
35 hours
Overview
Κοινό:

Το μάθημα απευθύνεται σε ειδικούς πληροφορικής που αναζητούν λύση για την αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων σε περιβάλλον κατανεμημένου συστήματος

Go αλ:

Βαθιά γνώση σχετικά με τη διοίκηση συμπλέγματος Hadoop .
7 hours
Overview
Το μάθημα αυτό έχει δημιουργηθεί για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, των οποίων ο πρωταρχικός στόχος είναι να μην κάνουν τον υπολογισμό και την ανάλυση, αλλά να τις κατανοούν και να είναι σε θέση να επιλέξουν τι είδους στατιστικές μέθοδοι είναι σχετικές με τον στρατηγικό σχεδιασμό του οργανισμού.

Για παράδειγμα, ένας συμμετέχων στην προοπτική πρέπει να αποφασίσει πόσα δείγματα πρέπει να συλλεχθούν πριν μπορέσουν να αποφασίσουν εάν το προϊόν πρόκειται να ξεκινήσει ή όχι.

Εάν χρειάζεστε μακρότερο μάθημα που καλύπτει τα βασικά στοιχεία της στατιστικής σκέψης, ρίξτε μια ματιά στην κατάρτιση των 5 ημερών " Statistics for Managers".
7 hours
Overview
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και στατιστικολόγους που έχουν ήδη βασικές δεξιότητες κωδικοποίησης R & C++ και κωδικό R και χρειάζονται προηγμένες ικανότητες κωδικοποίησης R.

Ο σκοπός είναι να δοθεί μια πρακτική προηγμένη σειρά μαθημάτων R για τους συμμετέχοντες που ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τις μεθόδους στην εργασία.

Παραδείγματα συγκεκριμένων τομέων χρησιμοποιούνται για να κάνουν την εκπαίδευση σχετική με το κοινό
14 hours
Overview
Αυτό το εκπαιδευτικό μάθημα απευθύνεται σε άτομα που θα ήθελαν να εφαρμόσουν Machine Learning σε πρακτικές εφαρμογές.

Κοινό

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε επιστήμονες και στατιστικολόγους που έχουν κάποια εξοικείωση με στατιστικά στοιχεία και γνωρίζουν πώς να προγραμματίσουν R (ή Python ή άλλη επιλεγμένη γλώσσα). Η έμφαση δίνεται στις πρακτικές πτυχές της προετοιμασίας δεδομένων / μοντέλων, της εκτέλεσης, της μετα-hoc ανάλυσης και της απεικόνισης.

Ο σκοπός είναι να δοθούν πρακτικές εφαρμογές στη Machine Learning σε συμμετέχοντες που ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τις μεθόδους στην εργασία.

Παραδείγματα συγκεκριμένων τομέων χρησιμοποιούνται για να κάνουν την εκπαίδευση σχετική με το κοινό.
14 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
21 hours
Overview
Big Data είναι ένας όρος που αναφέρεται σε λύσεις που προορίζονται για την αποθήκευση και την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων. Αναπτύχθηκαν αρχικά από την Go Ogle, οι λύσεις αυτές Big Data έχουν εξελιχθεί και εμπνευστούν από άλλα παρόμοια έργα, πολλά από τα οποία είναι διαθέσιμα ως open-source. R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο.
14 hours
Overview
Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι να παρέχει μια βασική επάρκεια στην εφαρμογή μεθόδων Machine Learning στην πράξη. Μέσα από τη χρήση της πλατφόρμας προγραμματισμού R και των διαφόρων βιβλιοθηκών της, και με βάση ένα πλήθος πρακτικών παραδειγμάτων, αυτό το μάθημα διδάσκει πώς να χρησιμοποιήσει τα πιο σημαντικά δομικά στοιχεία της Machine Learning , πώς να κάνει τις αποφάσεις μοντελοποίησης δεδομένων, να ερμηνεύσει τις εξόδους των αλγορίθμων επικυρώστε τα αποτελέσματα.

Στόχος μας είναι να σας προσφέρουμε τις δεξιότητες για να κατανοήσετε και να χρησιμοποιήσετε με βεβαιότητα τα πιο βασικά εργαλεία από το Toolbox Machine Learning Tool και να αποφύγετε τις συνήθεις παγίδες των εφαρμογών της Data Science .
21 hours
Overview
Σκοπός του μαθήματος είναι να δοθεί στους συμμετέχοντες η δυνατότητα να αποκτήσουν γνώση των θεμελιωδών στοιχείων της στατιστικής και οικονομετρικής μοντελοποίησης.
14 hours
Overview
Ο στόχος του μαθήματος είναι να δοθεί στους συμμετέχοντες η δυνατότητα να αποκτήσουν την κυριότητα των βασικών μοντέλων και των προβλέψεων για την κυβέρνηση.
14 hours
Overview
Το μάθημα αυτό καλύπτει την αξιολόγηση των επιπτώσεων και δεν καλύπτει τον ευρύτερο σχεδιασμό των αξιολογήσεων.
21 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
21 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
28 hours
Overview
Objective:

Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results.
7 hours
Overview
Περιγραφή:

Πρόκειται για ένα μάθημα που έχει σχεδιαστεί για να διδάσκει στους χρήστες R πώς να δημιουργούν εφαρμογές ιστού χωρίς να χρειάζεται να μάθουν HTML , Java script και CSS .

Σκοπός:

Καλύπτει τα βασικά στοιχεία για το πώς λειτουργούν οι Shiny εφαρμογές.

Καλύπτει όλες τις συνήθεις λειτουργίες εισόδου / εξόδου / εμφάνισης / επένδυσης από τη βιβλιοθήκη Shiny.
28 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.
21 hours
Overview
[Το R](http://www.r-project.org/) είναι ένα πολύ δημοφιλές περιβάλλον ανοιχτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, αναλύσεις δεδομένων και γραφικά. Αυτό το μάθημα εισάγει τη γλώσσα προγραμματισμού R στους μαθητές. Καλύπτει βασικές γλωσσικές γνώσεις, βιβλιοθήκες και προηγμένες έννοιες. Προηγμένη ανάλυση δεδομένων και γραφική παράσταση με δεδομένα πραγματικού κόσμου.

Κοινό

Προγραμματιστές / αναλύσεις δεδομένων

Διάρκεια

3 ημέρες

Μορφή

Διαλέξεις και χέρια
14 hours
Overview
Αυτό το μάθημα είναι μέρος του συνόλου δεξιοτήτων Data Scientist (Domain: Data and Technology)
14 hours
Overview
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.
14 hours
Overview
R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.

Upcoming Statistics Courses

Online Statistics courses, Weekend Statistics courses, Evening Statistics training, Statistics boot camp, Statistics instructor-led, Weekend Statistics training, Evening Statistics courses, Statistics coaching, Statistics instructor, Statistics trainer, Statistics training courses, Statistics classes, Statistics on-site, Statistics private courses, Statistics one on one training

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Greece!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions