Course Outline

Εισαγωγή στο Λογισμικό EV και Embedded Systems

  • Επισκόπηση της αρχιτεκτονικής λογισμικού EV
  • Βασικά στοιχεία ενσωματωμένων συστημάτων σε EV
  • Προκλήσεις λογισμικού που είναι μοναδικές για την ηλεκτρική κινητικότητα

Συστήματα Ελέγχου για Ηλεκτρικά Οχήματα

  • Σχεδιασμός λογισμικού για έλεγχο κινητήρα και διαχείριση ενέργειας
  • Ενσωμάτωση λογισμικού συστήματος διαχείρισης μπαταρίας (BMS)
  • Παρακολούθηση και διαγνωστικά για την υγεία του συστήματος

Επεξεργασία σε Πραγματικό Χρόνο και Data Management

  • Εφαρμογή απόκτησης και επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο
  • Σύντηξη δεδομένων από πολλαπλούς αισθητήρες
  • Διασφάλιση ελέγχου χαμηλής καθυστέρησης σε δυναμικά περιβάλλοντα

Αυτόνομη Οδήγηση και Ενσωμάτωση Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Χρήση μηχανικής μάθησης για αντίληψη και λήψη αποφάσεων
  • Ενσωμάτωση αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης με ενσωματωμένα συστήματα
  • Δοκιμή και επικύρωση αυτόνομων λειτουργιών

Προηγμένη Ασφάλεια Λογισμικού και Συμμόρφωση

  • Εφαρμογή του ISO 26262 για λειτουργική ασφάλεια
  • Διασφάλιση της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο σε συνδεδεμένα συστήματα EV
  • Ανάπτυξη αρχιτεκτονικών λογισμικού ανθεκτικών σε σφάλματα

Πρακτική Άσκηση: Δημιουργία ενός Βασικού Συστήματος Ελέγχου EV

  • Εγκατάσταση ενός περιβάλλοντος ενσωματωμένου λογισμικού
  • Programming αλγόριθμοι ελέγχου για λειτουργία κινητήρα
  • Δοκιμή και εντοπισμός σφαλμάτων του συστήματος ελέγχου

Βέλτιστες Πρακτικές για την Ανάπτυξη Λογισμικού EV

  • Διατήρηση της ποιότητας και της αποδοτικότητας του κώδικα
  • Συνεργασία σε διεπιστημονικές ομάδες μηχανικών
  • Τεκμηρίωση και δοκιμή των στοιχείων λογισμικού

Μελλοντικές Τάσεις και Καινοτομίες στο Λογισμικό EV

  • Τεχνητή Νοημοσύνη επόμενης γενιάς για πλήρως αυτόνομα ηλεκτρικά οχήματα
  • Ενσωμάτωση με το IoT και την έξυπνη υποδομή
  • Προβλεπτική συντήρηση χρησιμοποιώντας ανάλυση που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Εμπειρία με προγραμματισμό ενσωματωμένων συστημάτων
  • Γνώση του λογισμικού ανάπτυξης αυτοκινήτων
  • Κατανόηση των συστημάτων επεξεργασίας και ελέγχου σε πραγματικό χρόνο

Κοινό

  • Προγραμματιστές λογισμικού που εργάζονται σε εφαρμογές EV
  • Μηχανικοί ενσωματωμένων συστημάτων στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας
  • Ειδικοί Τεχνητής Νοημοσύνης που εστιάζουν στην αυτόνομη τεχνολογία EV
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories