Automotive Training in Ελλάδα

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τη δυναμική της αγοράς EV, να αναπτύξουν στρατηγικές ιδέες και να αξιολογήσουν τις οικονομικές δυνατότητες των λύσεων ηλεκτρικής κινητικότητας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναλύσουν τις παγκόσμιες και περιφερειακές τάσεις στην αγορά ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αξιολογήσουν διαφορετικά επιχειρηματικά μοντέλα για την παραγωγή και διανομή EV.
• Εντοπίσουν επενδυτικές ευκαιρίες και προκλήσεις στον τομέα των EV.
• Κατανοήσουν τον ρόλο των κυβερνητικών πολιτικών στη διαμόρφωση της βιομηχανίας EV.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν εις βάθος γνώσεις σχετικά με τα αυτόνομα συστήματα ηλεκτρικών οχημάτων, τις δυνατότητες συνδεσιμότητας και τις προκλήσεις κυβερνοασφάλειας που σχετίζονται με τα συνδεδεμένα και αυτόνομα οχήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόσουν αλγορίθμους αυτόνομης οδήγησης και συστήματα ελέγχου.
• Ενσωματώσουν την επικοινωνία V2X για δίκτυα συνδεδεμένων οχημάτων.
• Αντιμετωπίσουν τους κινδύνους κυβερνοασφάλειας στα αυτόνομα ηλεκτρικά οχήματα.
• Αναπτύξουν λύσεις επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο για αυτόνομη πλοήγηση.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τα ηθικά διλήμματα και τα νομικά πλαίσια που αφορούν τα αυτόνομα οχήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις ηθικές συνέπειες της λήψης αποφάσεων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη στα αυτόνομα οχήματα.
• Αναλύσουν τα παγκόσμια νομικά πλαίσια και τις πολιτικές που ρυθμίζουν τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα.
• Εξετάσουν την ευθύνη και τη λογοδοσία σε περίπτωση ατυχημάτων αυτόνομων οχημάτων.
• Αξιολογήσουν την ισορροπία μεταξύ καινοτομίας και δημόσιας ασφάλειας στους νόμους περί αυτόνομης οδήγησης.
• Συζητήσουν πραγματικές μελέτες περίπτωσης που αφορούν ηθικά διλήμματα και νομικές διαφορές.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες στην αξιολόγηση του κύκλου ζωής των μπαταριών EV, στην εφαρμογή τεχνολογιών ανακύκλωσης και στην αντιμετώπιση των προκλήσεων βιωσιμότητας στην αυτοκινητοβιομηχανία.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναλύσουν τον κύκλο ζωής των μπαταριών EV και τις περιβαλλοντικές τους επιπτώσεις.
• Εντοπίσουν τεχνικές ανακύκλωσης για διάφορες χημικές συνθέσεις μπαταριών.
• Εφαρμόσουν βιώσιμες πρακτικές για την επαναχρησιμοποίηση και την απόρριψη μπαταριών.
• Διαμορφώσουν πολιτικές για την υποστήριξη πρωτοβουλιών κυκλικής οικονομίας.

Αυτή η εκπαίδευση, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες και λάτρεις αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες, τις τεχνολογίες και τις εφαρμογές των αυτόνομων οχημάτων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά εξαρτήματα και τις αρχές λειτουργίας των αυτόνομων οχημάτων.
• Εξερευνήσουν τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης, των αισθητήρων και της επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο στα συστήματα αυτόματης οδήγησης.
• Αναλύσουν τα διαφορετικά επίπεδα αυτονομίας των οχημάτων και τις εφαρμογές τους στον πραγματικό κόσμο.
• Εξετάσουν τις ηθικές, νομικές και κανονιστικές πτυχές της αυτόνομης κινητικότητας.
• Αποκτήσουν πρακτική εμπειρία μέσω προσομοιώσεων αυτόνομων οχημάτων.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες στη μετατροπή αυτοκινήτων με κινητήρα εσωτερικής καύσης σε ηλεκτρικά, συμπεριλαμβανομένης της κατανόησης των νομικών απαιτήσεων, των παραμέτρων ασφαλείας και των οικονομικών επιπτώσεων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν ένα έργο μετατροπής σε ηλεκτρικό όχημα.
• Αντικαταστήσουν τους κινητήρες εσωτερικής καύσης με ηλεκτρικά συστήματα κίνησης.
• Ενσωματώσουν συστήματα μπαταριών και εξαρτήματα φόρτισης.
• Αξιολογήσουν τις νομικές απαιτήσεις και την οικονομική αποδοτικότητα των μετατροπών.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε έμπειρους μηχανικούς δικτύων και προγραμματιστές IoT αυτοκινήτων που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνολογίες επικοινωνίας V2X για αυτόνομα οχήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες της επικοινωνίας V2X.
• Αναλύσουν τα μοντέλα επικοινωνίας V2V, V2I, V2P και V2N.
• Εφαρμόσουν πρωτόκολλα V2X όπως το DSRC και το C-V2X.
• Αναπτύξουν προσομοιώσεις για περιβάλλοντα συνδεδεμένων οχημάτων.
• Αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και απορρήτου στα δίκτυα V2X.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε έμπειρους επαγγελματίες λογισμικού αυτοκινήτων που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στον σχεδιασμό ενσωματωμένων συστημάτων και έξυπνων λύσεων λογισμικού για ηλεκτρικά οχήματα, συμπεριλαμβανομένης της ενσωμάτωσης τεχνητής νοημοσύνης για αυτόνομες λειτουργίες.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάσουν ενσωματωμένο λογισμικό για συστήματα ελέγχου ηλεκτρικών οχημάτων.
• Εφαρμόσουν επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για αποδοτική λειτουργία του οχήματος.
• Ενσωματώσουν λήψη αποφάσεων με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης για αυτόνομα ηλεκτρικά οχήματα.
• Εφαρμόσουν τις βέλτιστες πρακτικές στην ασφάλεια λογισμικού και τη συμμόρφωση με τα πρότυπα του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου.

Αυτή η εκπαίδευση, με καθοδηγητή (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς μέσου επιπέδου, επαγγελματίες του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου και ειδικούς IoT που επιθυμούν να κατανοήσουν τον ρόλο των αισθητήρων στα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, καλύπτοντας τα LiDAR, τα ραντάρ, τις κάμερες και τις τεχνικές συγχώνευσης αισθητήρων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τους διαφορετικούς τύπους αισθητήρων που χρησιμοποιούνται στα αυτόνομα οχήματα.
• Αναλύσουν δεδομένα αισθητήρων για αντίληψη και λήψη αποφάσεων του οχήματος σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόσουν τεχνικές συγχώνευσης αισθητήρων για βελτίωση της ακρίβειας και της ασφάλειας του οχήματος.
• Βελτιστοποιήσουν τη θέση και τη βαθμονόμηση των αισθητήρων για ενισχυμένη αυτόνομη απόδοση οδήγησης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου που επιθυμούν να αναπτύξουν εξειδίκευση στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη βελτιστοποίηση των ηλεκτρικών οχημάτων, εστιάζοντας στις τεχνολογίες επόμενης γενιάς και στις βιώσιμες λύσεις κινητικότητας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάσουν αποδοτικές και αεροδυναμικές αρχιτεκτονικές ηλεκτρικών οχημάτων.
• Ενσωματώσουν συστήματα μπαταριών και κινητήρων βελτιστοποιημένα για εξοικονόμηση ενέργειας.
• Εφαρμόσουν καινοτόμες σχεδιαστικές έννοιες για ενισχυμένη απόδοση.
• Αναπτύξουν πρωτότυπα χρησιμοποιώντας προηγμένα εργαλεία προσομοίωσης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγούμενο εκπαιδευτή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε έμπειρους μηχανικούς ασφάλειας και επαγγελματίες ασφάλειας αυτοκινήτων που επιθυμούν να αναπτύξουν ολοκληρωμένες στρατηγικές ασφάλειας για αυτόνομα οχήματα, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης κινδύνων, των αξιολογήσεων λειτουργικής ασφάλειας και της συμμόρφωσης με τα διεθνή πρότυπα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εντοπίζουν και αξιολογούν τους κινδύνους ασφάλειας που σχετίζονται με τα αυτόνομα συστήματα οδήγησης.
• Διενεργούν ανάλυση κινδύνων και αξιολόγηση κινδύνων χρησιμοποιώντας τα βιομηχανικά πρότυπα.
• Εφαρμόζουν μεθόδους επικύρωσης και επαλήθευσης ασφάλειας για συστήματα AV.
• Εφαρμόζουν πρότυπα λειτουργικής ασφάλειας, όπως το ISO 26262 και το SOTIF.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές μετριασμού κινδύνων για τις προκλήσεις ασφάλειας AV.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες στη διάγνωση, συντήρηση και αντιμετώπιση προβλημάτων των ηλεκτρικών οχημάτων, συμπεριλαμβανομένων των κινητήρων, των μπαταριών και του ενσωματωμένου λογισμικού.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εκτελούν τακτική συντήρηση στα εξαρτήματα των ηλεκτρικών οχημάτων.
• Διαγιγνώσκουν κοινά προβλήματα με τα συστήματα πρόωσης και τις μπαταρίες των ηλεκτρικών οχημάτων.
• Χρησιμοποιούν διαγνωστικά εργαλεία και λογισμικό για τον εντοπισμό σφαλμάτων.
• Εφαρμόζουν ασφαλείς πρακτικές κατά το χειρισμό συστημάτων υψηλής τάσης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε ειδικούς στην συγχώνευση δεδομένων αισθητήρων προχωρημένου επιπέδου και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αναπτύξουν αλγορίθμους συγχώνευσης πολλαπλών αισθητήρων και να βελτιστοποιήσουν την πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο σε αυτόνομα συστήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές και τις προκλήσεις της συγχώνευσης δεδομένων πολλαπλών αισθητήρων.
• Εφαρμόσουν αλγορίθμους συγχώνευσης αισθητήρων για πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο αυτόνομων συστημάτων.
• Ενσωματώσουν δεδομένα από LiDAR, κάμερες και RADAR για βελτίωση της αντίληψης.
• Αναλύσουν και αξιολογήσουν την απόδοση του συστήματος συγχώνευσης σε διάφορες συνθήκες.
• Αναπτύξουν πρακτικές λύσεις για μείωση του θορύβου των αισθητήρων και ευθυγράμμιση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικούς όρασης υπολογιστών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν ανθεκτικά συστήματα όρασης για εφαρμογές αυτόνομης οδήγησης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες της όρασης υπολογιστών στα αυτόνομα οχήματα.
• Εφαρμόσουν αλγορίθμους για ανίχνευση αντικειμένων, ανίχνευση λωρίδων και σημασιολογική τμηματοποίηση.
• Ενσωματώσουν συστήματα όρασης με άλλα υποσυστήματα αυτόνομων οχημάτων.
• Εφαρμόσουν τεχνικές βαθιάς μάθησης για προηγμένες εργασίες αντίληψης.
• Αξιολογήσουν την απόδοση των μοντέλων όρασης υπολογιστών σε πραγματικά σενάρια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και τεχνικούς αυτοκινήτων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στον έλεγχο, την προσομοίωση και τη διάγνωση των ECU χρησιμοποιώντας εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANAape.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου και της λειτουργίας των ECU στα συστήματα αυτοκινήτων.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANApe.
• Προσομοίωση και δοκιμή επικοινωνίας ECU σε δίκτυα CAN και LIN.
• Αναλύστε δεδομένα και πραγματοποιήστε διαγνωστικά σε ECU.
• Δημιουργήστε δοκιμαστικές περιπτώσεις και αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών δοκιμών.
• Βαθμονόμηση και βελτιστοποίηση των ECU χρησιμοποιώντας πρακτικές προσεγγίσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν δεξιότητες στον σχεδιασμό, τη διαχείριση και την ενσωμάτωση υποδομών φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων με έξυπνα δίκτυα, προκειμένου να υποστηρίξουν τη βιώσιμη κινητικότητα και τη διαχείριση ενέργειας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάσουν αποδοτικούς και επεκτάσιμους σταθμούς φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αναλύσουν τον αντίκτυπο του δικτύου από την ευρεία υιοθέτηση ηλεκτρικών οχημάτων.
• Ενσωματώσουν ανανεώσιμες πηγές ενέργειας σε συστήματα φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων.
• Εφαρμόσουν έξυπνες στρατηγικές φόρτισης για την εξισορρόπηση του φορτίου του δικτύου.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς ρομποτικής και ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν εξελιγμένους αλγορίθμους σχεδιασμού διαδρομής για να βελτιώσουν την απόδοση των αυτόνομων οχημάτων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεωρητικές βάσεις των εξελιγμένων αλγορίθμων σχεδιασμού διαδρομής.
• Εφαρμόσουν αλγορίθμους όπως το RRT*, το A* και το D* για πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο.
• Βελτιστοποιήσουν τον σχεδιασμό διαδρομής για αποφυγή εμποδίων και δυναμικά περιβάλλοντα.
• Ενσωματώσουν αλγορίθμους σχεδιασμού διαδρομής με δεδομένα αισθητήρων για βελτιωμένη ακρίβεια.
• Αξιολογήσουν την απόδοση διαφόρων αλγορίθμων σε πρακτικά σενάρια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν βαθύτερη γνώση και κατανόηση των συστημάτων AUTOSAR RTE και να κατέχουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάπτυξη και την εφαρμογή πολύπλοκων συστημάτων AUTOSAR RTE στην οργάνωσή τους. Θα καλύπτει προηγμένα θέματα όπως μοτίβα σχεδίασης RTE, διαμόρφωση, δημιουργία, δοκιμές και τεχνικές εντοπισμού σφαλμάτων και διάφορα στοιχεία AUTOSAR RTE.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναλύστε τις απαιτήσεις RTE και σχεδιάστε αποτελεσματικές λύσεις RTE για πολύπλοκες εφαρμογές αυτοκινήτων.
• Αναπτύξτε και ενσωματώστε στοιχεία AUTOSAR RTE, όπως στοιχεία λογισμικού, διεπαφές επικοινωνίας και διεπαφές υπηρεσιών.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση RTE διαμορφώνοντας τις παραμέτρους RTE, εφαρμόζοντας προσαρμοσμένες επεκτάσεις RTE και εφαρμόζοντας βέλτιστες πρακτικές.
• Αντιμετωπίστε κοινά προβλήματα RTE και εφαρμόστε αποτελεσματικές τεχνικές εντοπισμού σφαλμάτων.
• Χρησιμοποιήστε προηγμένες δυνατότητες RTE, όπως υποστήριξη πολλαπλών πυρήνων, μηχανισμούς ασφαλείας και κατανεμημένα συστήματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτων μεσαίου επιπέδου και προγραμματιστές ενσωματωμένων συστημάτων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές των ECU, εστιάζοντας σε εργαλεία και μεθοδολογίες που βασίζονται σε Vector που χρησιμοποιούνται στον σχεδιασμό αυτοκινήτων και ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τις λειτουργίες των ECU σε σύγχρονα οχήματα.
• Αναλύστε τα πρωτόκολλα επικοινωνίας που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη ECU.
• Εξερευνήστε εργαλεία που βασίζονται σε Vector και τις θεωρητικές εφαρμογές τους.
• Εφαρμόστε αρχές ανάπτυξης βάσει μοντέλου στο σχεδιασμό της ECU.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες μέσου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση των αρχιτεκτονικών των συστημάτων κίνησης ηλεκτρικών οχημάτων (EV), της χημείας των μπαταριών, των συστημάτων διαχείρισης μπαταριών (BMS) και των παραγόντων που επηρεάζουν την ενεργειακή απόδοση στα ηλεκτρικά οχήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τη δομή και τη λειτουργία των συστημάτων κίνησης EV.
• Αναλύσουν τις διάφορες χημικές συνθέσεις των μπαταριών και τις εφαρμογές τους στα EV.
• Εφαρμόσουν τεχνικές διαχείρισης μπαταριών για να βελτιώσουν την απόδοση και την ασφάλεια.
• Αξιολογήσουν την ενεργειακή απόδοση σε διάφορες διαμορφώσεις EV.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγό (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους επιστήμονες δεδομένων, ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης για αυτοκίνητα, οι οποίοι επιθυμούν να δημιουργήσουν, να εκπαιδεύσουν και να βελτιστοποιήσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές αυτόνομης οδήγησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της βαθιάς μάθησης στο πλαίσιο των αυτόνομων οχημάτων.
• Εφαρμόσουν τεχνικές όρασης υπολογιστή για ανίχνευση αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο και παρακολούθηση λωρίδων.
• Χρησιμοποιήσουν ενισχυτική μάθηση για τη λήψη αποφάσεων σε αυτοοδηγούμενα συστήματα.
• Ενσωματώσουν τεχνικές συγχώνευσης αισθητήρων για καλύτερη αντίληψη και πλοήγηση.
• Δημιουργήσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης για την πρόβλεψη και ανάλυση σεναρίων οδήγησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AUTOSAR για να σχεδιάσουν ελεγκτές κινητήρων αυτοκινήτων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τη μεθοδολογία AUTOSAR.
• Μάθετε πώς να σχεδιάζετε ελεγκτές κινητήρα χρησιμοποιώντας το AUTOSAR.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν θεμελιώδεις γνώσεις σχετικά με τα ηλεκτρικά οχήματα, συμπεριλαμβανομένων των τύπων τους, των βασικών εξαρτημάτων τους και των βασικών υποδομών φόρτισης, και να προετοιμαστούν για να εξερευνήσουν προηγμένες έννοιες και πρακτικές εφαρμογές στον κλάδο της αυτοκινητοβιομηχανίας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές και τα εξαρτήματα των ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αναγνωρίσουν τους διαφορετικούς τύπους ηλεκτρικών οχημάτων και τα βασικά τους χαρακτηριστικά.
• Αναγνωρίσουν τα πλεονεκτήματα και τις προκλήσεις που σχετίζονται με την υιοθέτηση των ηλεκτρικών οχημάτων.
• Εξηγήσουν τα θεμελιώδη στοιχεία των υποδομών φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αναλύσουν τον αντίκτυπο των ηλεκτρικών οχημάτων στην αυτοκινητοβιομηχανία και τη βιωσιμότητα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους μηχανικούς ποιότητας που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Quality Core Tools για να διασφαλίσουν την ποιότητα των προϊόντων στη βιομηχανία παραγωγής.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τη σημασία και την ενσωμάτωση του Quality Core Tools.
• Κατακτήστε τις έννοιες και την εφαρμογή των διαδικασιών APQP για να διευκολύνετε τον αποτελεσματικό σχεδιασμό ποιότητας προϊόντων.
• Προσδιορίστε πιθανές αστοχίες σε προϊόντα και διαδικασίες, κατανοήστε τον αντίκτυπό τους στην ποιότητα των προϊόντων και εφαρμόστε ενέργειες για τον μετριασμό των κινδύνων.
• Χρησιμοποιήστε στατιστικές μεθόδους για την παρακολούθηση και τον έλεγχο των διαδικασιών παραγωγής, διασφαλίζοντας την ποιότητα των προϊόντων και την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες ελέγχου ποιότητας που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές του Statistical Process Control (SPC) και να το εφαρμόσουν σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Statistical Process Control (SPC).
• Χρησιμοποιήστε βασικά εργαλεία SPC, όπως διαγράμματα ελέγχου, ιστογράμματα, γραφήματα Pareto και διαγράμματα διασποράς για την παρακολούθηση της απόδοσης της διαδικασίας.
• Δημιουργήστε και ερμηνεύστε διάφορους τύπους διαγραμμάτων ελέγχου για δεδομένα μεταβλητών και χαρακτηριστικών για τον εντοπισμό και την ανάλυση παραλλαγών της διαδικασίας.
• Υπολογισμός και ερμηνεία δεικτών ικανότητας διεργασιών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να ρυθμίσουν και να αναπτύξουν την πλατφόρμα AGL για την ανάπτυξη έργων και εφαρμογών στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να προσαρμόσουν υπηρεσίες και εφαρμογές αυτοκινήτων χρησιμοποιώντας την ανοιχτή πλατφόρμα και το πλαίσιο ανάπτυξης AGL.

Αυτό το μάθημα καλύπτει την ΑΙ (εμφανίζοντας Machine Learning και Deep Learning) στη βιομηχανία Automotive. Βοηθά να προσδιοριστεί ποια τεχνολογία μπορεί (πιθανώς) να χρησιμοποιηθεί σε πολλαπλές καταστάσεις σε ένα αυτοκίνητο: από απλή αυτοματοποίηση, αναγνώριση εικόνας μέχρι αυτόνομη λήψη αποφάσεων.

The Advanced Product Quality Planning (APQP) course is designed to provide participants with a comprehensive understanding of the APQP process and its application in product development and launch. This course will cover the key concepts, tools, and techniques used in APQP, enabling participants to effectively plan and manage quality throughout the product development lifecycle. Through practical examples, case studies, and interactive exercises, participants will develop the skills and knowledge necessary to successfully implement APQP in their organizations and ensure the delivery of high-quality products to customers.

Το εργαστήριο "Automotive SPICE (A-SPICE) - Εισαγωγή" εστιάζει σε μια επισκόπηση του μοντέλου αξιολόγησης της διαδικασίας Automotive SPICE, συζητώντας τις οδηγίες δομής, ταξινόμησης και ερμηνείας. Οι συμμετέχοντες αποκτούν την ικανότητα να κατανοούν τη διαδικασία αξιολόγησης από τη σκοπιά των διαχειριστών του έργου και των ενδιαφερομένων. Το μάθημα καλύπτει τη σημασία του ASPICE στην αγορά, τη συμμόρφωση, τις διαφορετικές ομάδες διαδικασιών και τα επίπεδα ASPICE μέσω παραδειγμάτων υλοποίησης σε πραγματικό κόσμο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να προστατεύσουν τα συνδεδεμένα οχήματα από επιθέσεις στον κυβερνοχώρο.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμογή κυβερνοασφάλειας σε συστήματα αυτοκινήτων.
• Επιλέξτε τις καταλληλότερες τεχνολογίες, εργαλεία και προσεγγίσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται κυρίως σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Autosar για να σχεδιάσουν εξαρτήματα αυτοκινήτου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Autosar.
• Ρυθμίστε μια ροή εργασίας.
• Πλοηγηθείτε ομαλά στο περιβάλλον Autosar.
• Εργαστείτε αποτελεσματικά.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό (διαδικτύου ή σε προσωπική παρουσία) προσβάλλει μεσαίου επιπέδου λογισμικού αναπτυξιακούς ειδικευμένους στη embedded τεχνολογία και μηχανικούς αυτοκινήτων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το AUTOSAR Classic Platform για την ανάπτυξη, ενσωμάτωση και δοκιμή πρότυπων λογισμικών συνθετών για ηλεκτρονικά μέσα ελέγχου (ECUs).

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν εργαλεία ανάπτυξης AUTOSAR (π.χ., DaVinci Developer, EB Tresos ή ETAS ISOLAR-A/B).

Συνιέσουν το πολυεπίπεδο αρχείο AUTOSAR και τα βασικά μόジュール软件组件被翻译为“βασικά μόνο是不正确的，应该是“βασικά λογισμικά μόντυλα”。让我纠正这个错误并完成翻译。

Συνιέσουν τη πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική AUTOSAR και τα βασικά λογισμικά μόντυλα (BSW).

Διαμορφώσουν και εφαρμόζουν το λειτουργικό σύστημα AUTOSAR και τον πυλωνά υποδοχής επικοινωνίας (COM stack).

Χρησιμοποιούν το CANoe ή παρόμοια εργαλεία για προσομοίωση, δοκιμή και διαγνώστικους στόχους σε μια περιβάλλον AUTOSAR.

Σχέδιο της Μαθήσης

• Επικοινωνητικό λόγο και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική.
• Πρακτική εφαρμογή σε ένα περιβάλλον live-lab.

• Συνεισφορά για τα embedded systems και τη μικροελεγχόμενη αρχιτεκτονική
• Εμπειρία σε πραγματικό χρόνο συστήματα ή ανάπτυξη ECU αυτοκινήτων
• Εμπειρία με την προγραμματισμό C, εμπειρία προγραμματισμού

Πληθυσμός Στόχου

• Λογισμικοί επεξεργαστές embedded με αρχή στο AUTOSAR Classic Platform
• Αναπτυκτές συστημάτων που δουλεύουν με ECUs και μικροελεγχόμενα
• Ενσωματώτες λογισμικού και αναπτυκτές που είναι εμπλεκόμενοι στη ρυθμίζηση και την ενσωμάτωση AUTOSAR BSW
• Μηχανικοί που χρησιμοποιούν εργαλεία όπως ETAS ISOLAR-A/B, DaVinci Developer ή παρόμοια

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό (διαδικτύου ή σε προσωπική παρουσία) προσβάλλει μεσαίου επιπέδου λογισμικού αναπτυξιακούς ειδικευμένους στη embedded τεχνολογία και μηχανικούς αυτοκινήτων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το AUTOSAR Classic Platform για την ανάπτυξη, ενσωμάτωση και δοκιμή πρότυπων λογισμικών συνθετών για ηλεκτρονικά μέσα ελέγχου (ECUs).

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν εργαλεία ανάπτυξης AUTOSAR (π.χ., DaVinci Developer, EB Tresos ή ETAS ISOLAR-A/B).

Συνιέσουν τη πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική AUTOSAR και τα βασικά λογισμικά μόντυλα (BSW).

Διαμορφώσουν και εφαρμόζουν το λειτουργικό σύστημα AUTOSAR και τον πυλωνά υποδοχής επικοινωνίας (COM stack).

Χρησιμοποιούν το CANoe ή παρόμοια εργαλεία για προσομοίωση, δοκιμή και διαγνώστικους στόχους σε μια περιβάλλον AUTOSAR.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν να διαμορφώνουν το DEM καθώς προχωρούν στη δημιουργία και την προσαρμογή ενός δείγματος εφαρμογής AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture).

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται από έναν εκπαιδευτή (μέσω διαδικτύου ή σε υποψήφιο τόπο), στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου λογισμικά ενσωματωμένα αναπτυξτές ή μηχανικούς του αυτοκινήτου που θέλουν να καταλάβουν και να διαμορφώσουν το AUTOSAR OS (βασισμένο στο OSEK/VDX) και το COM Stack για να επιτρέψουν μια βεβαιωμένη διάταξη υπολογιστικών αναλήψεων και επικοινωνία σε ECUs του αυτοκινήτου.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τη δομή και τις πολιτικές διάταξης του AUTOSAR OS
• Εφαρμόζουν και διαχειρίζονται υπολογιστικές αναλήψεις, γεγονότα, ημερομηνίες και μετρητές
• Περιγράφουν και διαμορφώνουν τις επιπέδωσης COM Stack, περιλαμβανομένων PDUR και υπηρεσιών επικοινωνίας
• Εξηγούν τους πυθμένες πρωτοκόλλων (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) και πώς το AUTOSAR επικοινωνεί μαζί τους
• Διαμορφώνουν τα modules OS και COM χρησιμοποιώντας εργαλεία βιομηχανίας (Vector DaVinci ή ETAS ISOLAR)
• Μοντελοποιούν και αποδεικνύουν τη ροή υπολογιστικών αναλήψεων και επικοινωνίας σε ένα AUTOSAR-based ECU

Ένα διήμερο μάθημα που καλύπτει όλες τις αρχές σχεδιασμού με παραδείγματα κώδικα σε συνδυασμό με πρόσφατη βιομηχανική τεχνολογία. πολύ χρήσιμο για τους προγραμματιστές λογισμικού αυτοκινήτων

Αυτό είναι ένα εξειδικευμένο μάθημα ανάπτυξης HMI σχεδιασμένο για επαγγελματίες του αυτοκινήτου που ασχολούνται με την ανάπτυξη προηγμένου συστήματος ενημέρωσης και ψυχαγωγίας αυτοκινήτου

This comprehensive course is designed to provide participants with in-depth knowledge and expertise in implementing and maintaining a Quality Management System (QMS) compliant with the IATF 16949 standard. Participants will gain a deep understanding of the requirements, processes, and best practices related to automotive quality management. Through practical examples and case studies, participants will learn how to effectively apply the principles of IATF 16949 to ensure the highest level of quality in automotive manufacturing and supply chain operations

Ένα διήμερο μάθημα που καλύπτει όλες τις αρχές που σχετίζονται με το AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, το πιο διάσημο βιομηχανικό πρότυπο για την ανάπτυξη λογισμικού αυτοκινήτου. το μάθημα περιέχει τόσο βασικά θέματα όσο και προχωρημένα θέματα που είναι πολύ χρήσιμα για τους επαγγελματίες του αυτοκινήτου

Simulink είναι ένα γραφικό περιβάλλον προγραμματισμού για τη μοντελοποίηση, την προσομοίωση και την ανάλυση δυναμικών συστημάτων πολλαπλών τομέων.

Στόχος: Η εκπαίδευση αυτή προορίζεται για Μηχανικούς λογισμικού που εργάζονται με την τεχνολογία MBD, η εκπαίδευση θα καλύπτει τις τεχνικές μοντελοποίησης για Automotive συστήματα, Automotive πρότυπα, γενιά Auto-κώδικα και μοντέλο οικοδόμησης της πλεξούδας δοκιμών και Κοινό επαλήθευσης: προγραμματιστή λογισμικού για τον προμηθευτή της αυτοκινητοβιομηχανίας

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διευθυντές προμηθειών και προσωπικό που επιθυμούν να υιοθετήσουν μια προσέγγιση με επίκεντρο την ποιότητα στη διαχείριση προμηθευτών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Υιοθετήστε μια προορατική και συνεργατική προσέγγιση για τη βελτίωση της ποιότητας των προμηθευτών. Καθορίστε και κοινοποιήστε με σαφήνεια τις προδιαγραφές και τις απαιτήσεις προμήθειας. Εξερευνήστε διαφορετικά Συστήματα Ποιότητας Προμηθευτών Management (QMS) και εφαρμόστε μια αναλυτική προσέγγιση για να επιλέξετε το καταλληλότερο. Χρησιμοποιήστε ένα σύστημα QMS για συνεχή παρακολούθηση, επιθεώρηση και έλεγχο των αλυσίδων εφοδιασμού. Βεβαιωθείτε ότι οι προμηθευτές παρέχουν προϊόντα και υπηρεσίες υψηλής ποιότητας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες της ποιότητας και της κατασκευής που επιθυμούν να εφαρμόσουν πρότυπα VDA 6.3 στον οργανισμό τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις απαιτήσεις και τις διαδικασίες της γερμανικής μεθοδολογίας ελέγχου αυτοκινήτων.
• Μάθετε πώς να σχεδιάζετε, να διεξάγετε και να αναφέρετε εσωτερικούς ελέγχους και αξιολόγηση με βάση τις απαιτήσεις του VDA 6.3.
• Πληρείτε τις απαιτήσεις για τα πρότυπα ελέγχου της γερμανικής αυτοκινητοβιομηχανίας.
• Εφαρμόστε το ερωτηματολόγιο VDA 6.3 και βαθμολόγηση ελέγχου.
• Γνωρίστε τις βασικές διαδικασίες για αποτελεσματική, αποδοτική και συμβατή με το VDA 6.3 ανάπτυξη προϊόντων.