Διαμορφωτικό Μάθηση με το Horovod Κομμάτι εκπαίδευσης

Το Horovod είναι ένα πλαίσιο λογισμικού ανοιχτού κώδικα, σχεδιασμένο για την επεξεργασία γρήγορα και αποτελεσματικών κατανεμημένων μοντέλων βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας TensorFlow, Keras, PyTorch και Apache MXNet. Μπορεί να κλιμακώσει ένα σενάριο εκπαίδευσης ενόςGPU για να εκτελεστεί σε πολλά GPU ή κεντρικούς υπολογιστές με ελάχιστες αλλαγές κώδικα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ή επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Horovod για να εκτελέσουν κατανεμημένες εκπαιδεύσεις βαθιάς μάθησης και να το κλιμακώσουν ώστε να εκτελούνται σε πολλαπλά GPU παράλληλα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την εκτέλεση εκπαιδεύσεων βαθιάς μάθησης.
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Horovod για να εκπαιδεύσετε μοντέλα με TensorFlow, Keras, PyTorch και Apache MXNet.
• Κλιμακώστε την εκπαίδευση βαθιάς μάθησης με το Horovod για να τρέξετε σε πολλαπλά GPU δευτερόλεπτα.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Αυτό το μάθημα επικεντρώνεται στο Horovod, αλλά ενδέχεται να απαιτούνται άλλα εργαλεία λογισμικού και πλαίσια όπως TensorFlow, Keras, PyTorch και Apache MXNet. Ενημερώστε μας εάν έχετε συγκεκριμένες απαιτήσεις ή προτιμήσεις.
• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.