MarkLogic Data Hub Κομμάτι εκπαίδευσης

Data Ethics είναι το πεδίο που ασχολείται με την υπεύθυνη συλλογή, χρήση και λήψη αποφάσεων δεδομένων με τρόπους που εκτείνουν τα ανθρώπινα δικαιώματα, την ιδιωτικότητα, τη διαφάνεια και την εξισορρόπηση.

Αυτή η διδασκαλία υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (διαδικτύου ή σε προσωπικά), στοχεύει σε δημόσιους φορείς με περιορισμένη ή καθόλου προηγούμενη εκπαίδευση στην ηθική των δεδομένων, οι οποίοι διαχειρίζονται ή κυβερνούν δεδομένα και επιθυμούν να καταλάβουν τους ηθικούς κινδύνους, να αξιολογήσουν πραγματικές δυσχερείες και να εφαρμόσουν τις αρχές της υπεύθυνης χρήσης δεδομένων σε συγκρότημα που είναι συμβατά με τις θεσμικές αξίες και την δημόσια εμπιστοσύνη.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ορίζουν κλειδιά γνωστικά και πλαίσια στην ηθική των δεδομένων.
• Αναγνώρισε ηθικούς κινδύνους και επιλογές στη συλλογή, ανάλυση και εφαρμογή δεδομένων.
• Εφαρμόζει τις αρχές της διαφάνειας, συντήρησης και εξισορρόπησης σε πραγματικές περιπτώσεις.
• Ενσωμάτωση ηθικής αξιολόγησης σε κυβερνητικά ή λειτουργικά διαδίκτυα.

Σχήμα της Διδασκαλίας

• Επικοινωνητικό με ομιλία και συζήτηση.
• Χειροποίητη ανάλυση πραγματικών περιπτώσεων ηθικής των δεδομένων.
• Εξειδικευμένες ασκήσεις στην ηθική εκτίμηση και προσαρμογή πολιτικών.

Προεπιλεγμένες Επιλογές Διδασκαλίας

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το κουρσέ σε βάση των οργανικών ροών εργασίας ή εσωτερικών εργαλείων, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για την καθιέρωση.

Data Integrity and Availability είναι το πεδίο δράσης που εγγυάται ότι οι δεδομένα παραμένουν ακριβείς, ολοκλήρωτα, σύμφωνα και πρόσβαστα όταν είναι απαραίτητα, ειδικά σε περιβάλλοντα δημόσιου τομέα με υψηλή εμπιστοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτύου ή σε πρόσωπο με πρόσωπο) διεξάγεται από εκπαιδευτή και φροντίζει τους επαγγελματίες του δημόσιου τομέα που υπεύθυνες είναι για τη διαχείριση ή την προστασία δεδομένων—ανεξάρτητα από την τεχνική υποβοηθητική και εκπαίδευσή τους—οι οποίοι θέλουν να εγγυηθούν την αξιόπιστη, συμβατή και διαθέσιμη φύση προκειμένων κρίσιμων συστημάτων και σημαντικών ανθητήρων υπό την εξουσία τους.

Τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διαχωρίζουν και έκθετε τα αρχήδια της αξιόπιστη και διαθέσιμη φύση στη διαδικασία ζωής των δεδομένων.
• Κατανοήσουν και προλάβουν υποδυόμενη λογική, αξίας και ταύτιση των δεδομένων ή μη εξονομημένης τροποποίησης.
• Διαμορφώσουν περιβάλλοντα δεδομένων που εγγυάται υψηλή διαθέσιμότητα και συνεχότητα ιδιώματος.
• Εφαρμόζουν πολιτικές και τελωνικά που ενθαρρύνουν μακροπρόθεσμη αξιόπιστη φύση των δεδομένων.

Σχέδιο εκπαιδευτικής μονάδας

• Διεξοδική λέσχη και συζήτηση.
• Πρόωτα εγκατάσταση των ριςκών δεδομένων και αποτυχή πόντων.
• Γυναικείες ασκήσεις συγκεντρωμένες στην ανάπτυξη πολιτικών και την πρόληψη επεισόδια.

Προτύπωση εκπαιδευτικής μονάδας

• Για να αίτηση για τυψώματο περιβάλλον διεξαγωγής εκπαιδεύσεως βασισμένο στους ορθόλογους υλικοί της κλίπης με τους δυναμικούς φάκελοι, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συμφωνήσετε.

Οι Πολιτικές και Συμβάσεις Δεδομένων είναι μια δομημένη προσέγγιση για να εξασφαλιστεί ότι τα κυβερνητικά δεδομένα δημιουργούνται, μεταφέρονται, πρόσβαλλονται και χρησιμοποιούνται με τρόπους που είναι συνέπεις, ασφαλείς και σε συμφωνία με νομικές και ηθικές κατευθύνσεις.

Αυτή η εκπαιδευτική πρότυπη, εξ αποστάσεως ή όντωρα διδασκαλία (online or onsite) κατευθύνεται σε δημόσιου τομέα επαγγελματίες που είναι υπεύθυνοι για τη θέσπιση ή εφαρμογή πολιτικών δεδομένων—ανεξάρτητα από το τεχνικό φόντο υπαιθρίου—who επιθυμούν να προσαρμόσουν, να καταγράψουν και να εφαρμόζουν ένα σύνολο δεδομένων μεθόδων σε τμήματα ή συστήματα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να ορίσουν και να διάκρινουν τα δεδομένα πολιτικές, τυποποιήσεις και διαδικασίες.
• Να σχεδιάσουν και να αξιολογήσουν πολιτικές κυβέρνησης δεδομένων σύμφωνες με εθνικά και διεθνή πλαίσια.
• Να προάγουν ομαλές και υψηλής ποιότητας μεθόδων αχού τεων σε ομάδες και τμήματα.
• Να δημιουργήσουν ένα βάση για την πληρόφορη, την ετοιμότητα αποτελεσματικών οδηγιών και τους εμπιστέυσης συστήματα δεδομένων.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπίδραση και συζήτηση προσωπικά.
• Χειρονομική σύνταξη δειγματικών πολιτικών και τυποποιήσεων.
• Οδηγία για την αξιολόγηση υφιστάμενων προϊόντων δεδομένων και έλεγχο.

Ευελιξία Μαθήματος

• Για να αποστείλετε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για το μάθημα βασιζόμενο στους ρούχους διαχείρισης ή στα εσωτερικά εργαλεία, παρακαλώ επικοινωνήστε με το γραφείο καθώς και να διατυπώσετε.

Data Strategy είναι η μακροπρόθεσμη στρατηγική για το πώς μια οργάνωση θα διαχειριστεί, χρησιμοποιήσει και επενδύσει σε δεδομένα για να προωθήσει τη μελέτη της, να βελτιώσει τους δημόσιους υπηρεσίες και να εξασφαλίσει την ευθύνη.

Αυτή η εκπαίδευση από δάσκαλο (διαδικτυακή ή σε προσωπική παρουσία) στοχεύει σε δημόσιους τομείς επαγγελματίες με περιορισμένη ή αναδυόμενη εμπειρία στη στρατηγική δεδομένων που καθορίζουν ή επηρεάζουν στρατηγικές αποφάσεις και θέλουν να αναπτύξουν διαχρονικές, με βάση τη μελέτη, στρατηγικές δεδομένων για όλη την οργάνωσή τους ή το τμήμα.

Τελικός στόχος αυτής της εκπαίδευσης:

• Να προσδιορίσουν τα βασικά στοιχεία μιας ολοκληρωμένης στρατηγικής δεδομένων.
• Να εναρμόσουν τις πρωτοβουλίες για δεδομένα με τους στόχους της οργάνωσης και τη δημόσια αξία.
• Να αναπτύξουν προοδευτικές πλανοποιήσεις για διαχείριση δεδομένων, υποδομές, ικανότητες και επινέυρηση.
• Να αξιολογήσουν την πρόοδο και την εξέλιξη για να γίνουν μια οργάνωση βασικής δεδομένων.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Εργαλειώδης εκπαιδευτικός διάλογος και συζήτηση.
• Πρακτική ανάπτυξη στοιχείων στρατηγικής και προοδευτικών πλανοποιήσεων.
• Οδηγημένη ανάλυση δημόσιων τομέων περιπτώσεων και στρατηγικών πλαισίων.

Προεξοχημένες Επιλογές της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προεξοχημένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσό βάσει των διαδικασιών ή των εσωτερικών εργαλείων του τμήμα σας, παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να διορθώσετε.

Αυτή η καθοδήγηση με οδηγό, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το EBX5 (TIBCO EBX) για να εφαρμόσουν μια λύση Διαχείρισης Κύριων Δεδομένων στην οργάνωσή τους.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Διαλύουν απαιτήσεις και προκαθορίζουν μια λύση MDM.
• Εξασφαλίζουν τη διαχείριση και ενσωμάτωση κύριων δεδομένων.
• Ενσωματώνουν και μεταφέρουν δεδομένα σε πολλά συστήματα.
• Εισάγουν δεδομένα στο EBX5 χρησιμοποιώντας τεχνική αντιστοίχισης και ενόσιωσης.
• Σχεδιάζουν, δημιουργούν και καταγράφουν ένα μοντέλο δεδομένων που απαντά στις επιχειρηματικές ανάγκες της οργάνωσής τους.
• Ενσωματώνουν το EBX5 με υπηρεσίες τρίτων.

Κατακτήστε τα βασικά του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων (GDPR) σε ένα εντατικό μονοήμερο εργαστήριο σχεδιασμένο για διευθυντές, προϊσταμένους τμημάτων και στελέχη συμμόρφωσης. Καλύπτει τα θεμέλια του GDPR, τα δικαιώματα των υποκειμένων των δεδομένων, τις αρχές προστασίας δεδομένων, τις απαιτήσεις συγκατάθεσης, τις υποχρεώσεις κοινοποίησης παραβιάσεων και την προστασία δεδομένων εκ σχεδιασμού ('privacy by design'). Παρέχει πρακτικά πλαίσια για την εφαρμογή στρατηγικών συμμόρφωσης με τον GDPR σε όλο τον οργανισμό σας, διασφαλίζοντας τη νόμιμη επεξεργασία δεδομένων και οικοδομώντας μια κουλτούρα λογοδοσίας στην προστασία δεδομένων.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδρομή σχεδιάστηκε κυρίως για ελεγκτές και άλλους διοικητικούς ρόλους που αναθέτεται να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση των ελεγχών και του περιβάλλοντος IT με τα ισχύοντα νόμους και ρυθμίσεις. Η διαδρομή θα ξεκινήσει παρέχοντας επίγνωση των βασικών εννοιών του GDPR και του τρόπου με τον οποίο αυτό θα επηρεάσει τη δουλειά που εκτελούν οι ελεγκτές. Οι συμμετέχοντες θα μελετήσουν επίσης τα δικαιώματα των ατόμων που παρέχουν δεδομένα, τους υποχρεώσεις των υπευθύνων και εκπροσώπων των δεδομένων, καθώς και την εφαρμογή και συμμόρφωση με το πλαίσιο του Κανονισμού. Η κατάρτιση θα περιλαμβάνει επίσης το πρόγραμμα ελέγχου που παρέχεται από την ISACA και θα επιτρέψει στους ελεγκτές να εξετάζουν τη διακυβέρνηση και τα μηχανισμοί αντίδρασης του GDPR, καθώς και τα υποστηρικτικά διεργασίες που μπορούν να βοηθήσουν στη διαχείριση του κινδύνου της ασυμμόρφωσης.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση προσωπικού εξ ολόκληρου (γραμμική ή απονεμημένη) στο Ελλάδα είναι διευθετημένη για sysadmins και αναπτυκτές που θέλουν να εγκαταστήσουν, να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν το Oracle GoldenGate για μετατροπή δεδομένων.

Ακολουθώντας αυτή την εκπαιδευτική περίοδο, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Oracle GoldenGate.
• Να καταλάβουν τη διαπέμπση βάσεων δεδομένων Oracle χρησιμοποιώντας την εργαλεία Oracle GoldenGate.
• Να καταλάβουν την αρχιτεκτονική του Oracle GoldenGate.
• Ρυθμίσουν και εφαρμόσουν μια διαπέμπση βάσης δεδομένων και μετακίνηση.
• Οικονομήσουν την παραγωγικότητα του Oracle GoldenGate και να αντιμετωπίσουν προβλήματα.

Σκοπός της Κατάρτισης

• Γνωριμία του κοινού με συστηματικά, εξατομικευμένα ζητήματα λειτουργίας προστασίας ιδιωτικών δεδομένων σύμφωνα με την εθνική και ευρωπαϊκή νομοθεσία
• Παροχή πρακτικών γνώσεων για τους νέους κανόνες επεξεργασίας ιδιωτικών δεδομένων
• Παρουσίαση των περιοχών με τα μεγαλύτερα νομικά κινδύνους σε σχέση με την εφαρμογή του Κανονισμού Γενικής Προστασίας Δεδομένων (GDPR)
• Πρακτική προσάρμογη για την ανεξάρτητη εκπλήρωση των καθηκόντων του Υπεύθυνου Προστασίας Ιδιωτικών Δεδομένων

Σκοπός της Εκπαίδευσης

• Απόκτηση πρακτικής γνώσης σχετικά με τον τρόπο εκτέλεσης των καθηκόντων του Επιθεωρητή
• Απόκτηση πρακτικής γνώσης για τον τρόπο διεξαγωγής ελέγχου και αξιολόγησης κινδύνων
• Παροχή πρακτικής γνώσης σχετικά με τους νέους κανόνες για την επεξεργασία προσωπικών δεδομένων

Η Απορρήτος σε Δημόσια Ιδρύματα είναι μια βασική διάλεξη που εστιάζει στον Νόμο για την Απορρήτο και τις απαιτήσεις του για την πrotection των προσωπικών δεδομένων στις εργασίες της κυβέρνησης.

Αυτή η διάλεξη με οδηγό (διαδικτύου ή υπό γέφυρα) στοχεύει σε επαγγελματίες του δημόσιου τομέα με περιορισμένη ή αναπτυσσόμενη εμπειρία στο νομοθετικό πλαίσιο για την ιδιωτικότητα, οι οποίοι διαχειρίζονται ή επεξεργάζονται πληροφορίες πολιτών και θέλουν να εγγυηθούν τη συμμόρφωση με τον Νόμο για την Απορρήτο και τις ανάλογες διακρίσεις του κράτους.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις βασικές διατάξεις και αρχές του Νόμου για την Απορρήτο.
• Αναγνωρίζουν προσωπικά στοιχεία και τα χειρίζονται με βάση νόμιμες υποχρεώσεις.
• Αναπτύσσουν και εφαρμόζουν πρακτικές που συμμορφώνονται με την ιδιωτικότητα στις καθημερινές λειτουργίες.
• Απαντούν αποτελεσματικά σε αιτήσεις πρόσβασης σε πληροφορίες και διόρθωσης.

Μορφή της Μαθήσιμης

• Επικοινωνητική εκπλήξεις και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση πολιτικών σεναρίων σε δημόσιου τομέα.
• Οδηγούμενες ασκήσεις επικεντρωμένες στη συμμόρφωση, έγγραφα και εκθέσεις.

Προσαρμοστικές Επιλογές της Μαθήσιμης

• Για να αίτησε προσαρμοστική εκπαίδευση για αυτό το μάθημα βασισμένη στους διαχωρισμούς υλικών ή εσωτερικών εργαλείων της απόδειξής σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να καθορίσετε.

Αυτή η καθοδήγηση που εκτελείται από δάσκαλο (online ή on-site) στέλνεται σε συστηματικούς διαχειριστές, επιστήμονες δεδομένων και επιχειρηματικούς αναλυτές που θέλουν να ρυθμίσουν το Talend Administration Center για να διαχειριστούν και να διαδώσουν τους ρόλους και τις εργασίες της οργάνωσης.

Μέχρι το τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Talend Administration Center.
• Κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τις βασικές αρχές διαχείρισης του Talend.
• Να κατασκευάζουν, να εγκαθιστούν και να εκτελούν επιχειρηματικές έργα ή εργασίες στο Talend.
• Να παρακολουθούν την ασφάλεια των συνόλων δεδομένων και να αναπτύσσουν επιχειρηματικά προτύπα με βάση το πλαίσιο TAC.
• Να αποκτήσουν χαρακτηριστικότερη κατανόηση για εφαρμογές μεγάλων δεδομένων (big data).

Αυτή η εκπαίδευση, που διοργανώνεται με την εξοδή του εκπαιδευτικού σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε τεχνικό προσωπικό που επιθυμεί να υποβάλει το Talend Open Studio for Big Data για την εξυγίανση της διαδικασίας ανάγνωσης και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Talend Open Studio for Big Data.
• Να συνδεθούν με Big Data συστήματα όπως Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR και Apache.
• Να καταλάβουν και να ρυθμίσουν τις συσταδικές περιοχές μεγάλων δεδομένων και τους συνδέσεις Open Studio.
• Να ρυθμίσουν παραμέτρους για την αυτόματη δημιουργία κώδικα MapReduce.
• Να χρησιμοποιήσουν τη σύρση-βυθισμό (drag-and-drop) διεπαφή Open Studio για την εκτέλεση Hadoop δουλειών.
• Να πρωτοτυποποιήσουν μεγάλα συμβολοσχέδια ροών δεδομένων.
• Να αυτοματοποιήσουν εγχειρήματα μεγάλης περιουσίας δεδομένων.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε διαχειριστές δεδομένων με βασικό ή μεσαίο επίπεδο γνώση που επιθυμούν να ενισχύσουν την κατανόησή τους και τις δεξιότητές τους στη διαχείριση και βελτίωση της ποιότητας δεδομένων χρησιμοποιώντας το Talend Data Stewardship.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν πλήρως το ρόλο της διαχείρισης δεδομένων (data stewardship) στην διαφυλάξη της ποιότητας δεδομένων.
• Χρησιμοποιήσουν το Talend Data Stewardship για τη διαχείριση εργασιών ποιότητας δεδομένων.
• Δημιουργήσουν, αναθέσουν και διαχειριστούν εργασίες στο Talend Data Stewardship, συμπεριλαμβανομένης της προσαρμογής ροών εργασιών.
• Χρησιμοποιήσουν τις ικανότητες αναφοράς και παρακολούθησης του εργαλείου για να καταγράφουν την ποιότητα δεδομένων και τους προσπάθειες διαχείρισης δεδομένων.

Σε αυτή την ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγεί ο εκπαιδευτικός στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να χρησιμοποιούν το Talend Open Studio για ESB προκειμένου να δημιουργήσουν, συνδέουν, κλόνον και να επιδιέφθυνουν υπηρεσίες και τις αλληλεπιδράσεις τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση

• Να ολοκληρώνουν, να βελτιώνουν και να παρέχουν τεχνολογίες ESB ως μόνιμα πακέτα σε διάφορες περιβάλλοντα εξαγωγής.
• Να κατανοούν και να χρησιμοποιούν τα πιο δημοφιλή συστατικά του Talend Open Studio.
• Να ενσωματώνουν οποιεσδήποτε εφαρμογές, βάσεις δεδομένων, API, ή Web Services.
• Να ενσωματώνουν πλήρως την ένωση διαφορετικών συστημάτων και εφαρμογών.
• Να ενσωματώνουν υπάρχοντες Java code libraries για την παροχή επεκτάσεων σε έργα.
• Να κερδίζουν αξία από κοινοτικά συστατικά και κώδικα για την παροχή επεκτάσεων σε έργα.
• Να ενσωματώνουν γρήγορα συστήματα, εφαρμογές και πηγές δεδομένων μέσα σε ένα περιβάλλον τύπου drag-and-drop Eclipse.
• Να μειώνουν το χρόνο ανάπτυξης και διαχείρισης κόστους επεκτείνοντας βελτιωμένο, ξανά χρησιμοποιό πρότυπο.