Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Θεμέλια Μηχανικής Πλατφόρμας για Εφαρμογές Έντασης Δεδομένων
- Εισαγωγή στις εφαρμογές έντασης δεδομένων
- Προκλήσεις στη μηχανική πλατφόρμας για μεγάλα δεδομένα
- Επισκόπηση αρχιτεκτονικών επεξεργασίας δεδομένων
Μοντελοποίηση και Διαχείριση Δεδομένων
- Αρχές μοντελοποίησης δεδομένων για κλιμάκωση
- Επιλογές αποθήκευσης δεδομένων και βελτιστοποίηση
- Διαχείριση του κύκλου ζωής δεδομένων σε κατανεμημένο περιβάλλον
Πλαίσια Επεξεργασίας Μεγάλων Δεδομένων
- Επισκόπηση εργαλείων επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων (Hadoop, Spark, Flink)
- Επεξεργασία δέσμης έναντι επεξεργασίας ροής
- Ρύθμιση ενός αγωγού επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων
Πλατφόρμες Ανάλυσης σε Πραγματικό Χρόνο
- Αρχιτεκτονική για ανάλυση σε πραγματικό χρόνο
- Μηχανές επεξεργασίας ροής (Kafka Streams, Apache Storm)
- Δημιουργία ταμπλό και οπτικοποιήσεων σε πραγματικό χρόνο
Ενορχήστρωση Αγωγών Δεδομένων
- Διαχείριση ροών εργασίας με Apache Airflow και άλλα
- Αυτοματοποίηση αγωγών δεδομένων για αποδοτικότητα
- Παρακολούθηση και ειδοποιήσεις για αγωγούς δεδομένων
Ασφάλεια Πλατφόρμας και Συμμόρφωση
- Βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας για πλατφόρμες δεδομένων
- Διασφάλιση ιδιωτικότητας δεδομένων και συμμόρφωσης με κανονισμούς
- Υλοποίηση ασφαλών ελέγχων πρόσβασης δεδομένων
Συντονισμός Απόδοσης και Βελτιστοποίηση
- Τεχνικές βελτιστοποίησης της διακίνησης δεδομένων και της καθυστέρησης
- Στρατηγικές κλιμάκωσης για πλατφόρμες έντασης δεδομένων
- Συγκριτική αξιολόγηση απόδοσης και παρακολούθηση
Μελέτες Περιπτώσεων και Βέλτιστες Πρακτικές
- Ανάλυση επιτυχημένων υλοποιήσεων πλατφορμών δεδομένων
- Μαθήματα από ηγέτες του κλάδου
- Αναδυόμενες τάσεις στη μηχανική πλατφόρμας έντασης δεδομένων
Τελική Εργασία
- Σχεδιασμός λύσης πλατφόρμας για εφαρμογή έντασης δεδομένων
- Υλοποίηση πρωτοτύπου του αγωγού επεξεργασίας δεδομένων
- Αξιολόγηση της απόδοσης και της κλιμάκωσης της πλατφόρμας
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση βασικών δομών δεδομένων και αλγορίθμων
- Εμπειρία στον προγραμματισμό με Java, Scala ή Python
- Εξοικείωση με βασικές έννοιες βάσεων δεδομένων και SQL
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές λογισμικού
- Μηχανικοί δεδομένων
- Τεχνικοί υπεύθυνοι
21 Ώρες
Σχόλια (1)
Σχετικά με τα μικρουπηρεσίες και πώς να διατηρήσετε το Kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Κομμάτι - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Μηχανική Μετάφραση