Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο Microsoft Power Platform

  • Επισκόπηση του Power Platform
  • Βασικά στοιχεία και οι αλληλεπιδράσεις τους
  • Ρύθμιση του περιβάλλοντος
  • Επισκόπηση της υπηρεσίας κοινών δεδομένων (DataVerse)
  • Κατανόηση συνδέσεων και ενσωματώσεων

Power Apps

  • Εισαγωγή στο Power Apps
  • Τύποι Power Apps (Canvas, Model-driven και Portal)
  • Σχεδιασμός και ρύθμιση περιβάλλοντος εφαρμογής
  • Σχεδίαση διεπαφών χρήστη
  • Ενσωμάτωση πηγών δεδομένων
  • Χρήση τύπων και στοιχείων ελέγχου
  • Βασικές αρχές μοντελοποίησης δεδομένων
  • Προσαρμογή φορμών και επιχειρηματικοί κανόνες
  • Αυτοματοποιημένες ροές εργασίας
  • Χρήση προσαρμοσμένων συνδέσεων
  • Ενσωμάτωση με άλλα στοιχεία του Power Platform
  • Παρακολούθηση και αναλυτικά στοιχεία

Power Automate

  • Επισκόπηση των δυνατοτήτων αυτοματισμού
  • Διαφορετικοί τύποι ροών (Αυτοματοποιημένες, Κουμπιού, Προγραμματισμένες και ροές επιχειρηματικών διαδικασιών)
  • Ενεργοποίηση συμβάντων και ενεργειών
  • Εργασία με εκφράσεις και συνθήκες
  • Διαχείριση σφαλμάτων και αποσφαλμάτωση
  • Χρήση του AI Builder
  • Διαχείριση εγκρίσεων και σύνθετων διαδικασιών
  • Βέλτιστες πρακτικές για αποδοτικές ροές

DataVerse

  • Εισαγωγή στο DataVerse
  • Αρχιτεκτονική και διαχείριση δεδομένων
  • Μοντελοποίηση ασφαλείας
  • Δημιουργία και διαχείριση οντοτήτων
  • Σχέσεις και ακεραιότητα δεδομένων
  • Χρήση υπολογιζόμενων πεδίων και πεδίων σύνοψης
  • Προσαρμογή φορμών, προβολών και ταμπλό

Power BI

  • Βασικές αρχές του Power BI
  • Προέλευση και προετοιμασία δεδομένων
  • Δημιουργία συνόλων δεδομένων και μοντέλων δεδομένων
  • Σχεδίαση αποτελεσματικών ταμπλό
  • Κοινοποίηση γνώσεων σε όλο τον οργανισμό
  • DAX και προηγμένη μοντελοποίηση δεδομένων
  • Διαχείριση και διαχείριση χώρων εργασίας

Power Virtual Agents

  • Εισαγωγή στο Power Virtual Agents
  • Σχεδιασμός και δημιουργία bots
  • Κατανόηση του καμβά δημιουργίας
  • Ενσωμάτωση bots με πηγές δεδομένων
  • Χειρισμός εισόδων και εξόδων χρήστη
  • Χρήση AI για ενίσχυση των δυνατοτήτων του bot
  • Παρακολούθηση και ανάλυση απόδοσης bot

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση των επιχειρηματικών διαδικασιών
  • Βασικές γνώσεις πληροφορικής και βάσεων δεδομένων

Κοινό

  • Επαγγελματίες πληροφορικής
  • Αναλυτές δεδομένων
  • Αναλυτές επιχειρήσεων
 35 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες