Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακό προσωπικό, διευθυντές, προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προσαρμόσουν, να εφαρμόσουν, να ενσωματώσουν και να διαχειριστούν Microsoft Power Platform στοιχεία και χαρακτηριστικά στον οργανισμό τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε απλές εφαρμογές με το Power Apps για να δημιουργήσετε προσαρμοσμένες λύσεις για τις καθημερινές επιχειρηματικές ανάγκες.
• Αυτοματοποιήστε τις διαδικασίες ροής εργασιών χρησιμοποιώντας το Power Automate (παλαιότερα γνωστό ως Microsoft Flow) για να ελαχιστοποιήσετε τις μη αυτόματες και επαναλαμβανόμενες εργασίες.
• Δημιουργήστε αναφορές δεδομένων και πίνακες εργαλείων με το Power BI για να δημιουργήσετε διορατικά αναλυτικά στοιχεία για την επιχείρηση.
• Δημιουργήστε chatbot χρησιμοποιώντας Power Virtual Agents για να αυτοματοποιήσετε και να επιλύσετε κοινά ερωτήματα και ζητήματα πελατών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) με καθοδήγηση εκπαιδευτών απευθύνεται σε διαχειριστές βάσεων δεδομένων μεσαίου επιπέδου, SQL προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να βελτιώσουν τις SQL δεξιότητές τους κατακτώντας τη χρήση των Αναλυτικών Λειτουργιών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανοήστε την έννοια και τη σημασία των Αναλυτικών Συναρτήσεων. Εφαρμόστε διάφορες Αναλυτικές Συναρτήσεις για την επίλυση σύνθετων αναλυτικών προβλημάτων. Συνδυάστε τις αναλυτικές συναρτήσεις με άλλα χαρακτηριστικά SQL για ολοκληρωμένη ανάλυση δεδομένων. Βελτιστοποιήστε τα ερωτήματα για καλύτερη απόδοση χρησιμοποιώντας τις αναλυτικές συναρτήσεις.

Apache Arrow είναι ένα πλαίσιο επεξεργασίας δεδομένων ανοικτού κώδικα μέσα στην μνήμη. Συχνά χρησιμοποιείται μαζί με άλλα εργαλεία επιστήμης δεδομένων για την πρόσβαση σε ανόμοιες αποθήκες δεδομένων για ανάλυση. Ενσωματώνεται καλά με άλλες τεχνολογίες όπως βάσεις δεδομένων GPU , βιβλιοθήκες μηχανών μάθησης και εργαλεία, μηχανές εκτέλεσης και πλαίσια απεικόνισης δεδομένων.

Σε αυτή την επιτόπου εκπαιδευτή υπό την ηγεσία, ζωντανή κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ενσωματώσουν Apache Arrow με διάφορα Data Science πλαισίων για την πρόσβαση σε δεδομένα από διαφορετικές πηγές δεδομένων.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήστε και ρυθμίστε τις παραμέτρους του Apache Arrow σε περιβάλλον κατανεμημένου συμπλέγματος
• Χρησιμοποιήστε το Apache Arrow για να αποκτήσετε πρόσβαση σε δεδομένα από διαφορετικές πηγές δεδομένων
• Χρησιμοποιήστε το Apache Arrow για να παρακάμψετε την ανάγκη κατασκευής και συντήρησης σύνθετων αγωγών ETL
• Αναλύστε τα δεδομένα σε διαφορετικές πηγές δεδομένων χωρίς να χρειάζεται να την ενοποιήσετε σε ένα κεντρικό αποθετήριο

Κοινό

• Οι επιστήμονες των δεδομένων
• Μηχανικοί δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων και αναλυτές που επιθυμούν να μάθουν γνώσεις αρχαρίων έως μεσαίου επιπέδου σχετικά με τη χρήση της κόλλας AWS για τη δημιουργία μιας διοχέτευσης δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της κόλλας AWS.
• Ρυθμίστε έναν αγωγό κόλλας AWS.
• Ρυθμίστε ανιχνευτές και εργασίες AWS Glue.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε μετασχηματισμούς κόλλας AWS.

Η ανάλυση δεδομένων αναφέρεται στη διαδικασία της απόκτησης, καθαρισμού και ανάλυσης δεδομένων, συχνά με οπτικό τρόπο, για να παράγει γνώσεις για καλύτερη λήψη αποφάσεων. Όλο και περισσότερα δεδομένα αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων στο cloud, οπότε είναι σημαντικό να έχουμε μια στρατηγική για την κατανόηση, τη διαχείριση και την πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα. Ένα δημοφιλές εργαλείο για την πρόσβαση και την προβολή δεδομένων είναι το Power Bi.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε τεχνικούς ανθρώπους που επιθυμούν να αποκτήσουν μια πρακτική κατανόηση των διαθέσιμων λύσεων cloud, τις διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων που απαιτούνται για να εργαστούν με δεδομένα στο cloud, και την πρακτική πρακτική για την εφαρμογή εργαλείων όπως Power BI για την ανάλυση δεδομένων.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση Power BI.
• Αξιολογείτε τις διάφορες λύσεις δεδομένων που προσφέρουν οι πάροχοι cloud, όπως Azure.
• Αποκτήστε μια κατανόηση των διαφόρων δομών, των προσεγγίσεων μοντελοποίησης και των σχεδίων αποθήκευσης δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση, τη διαχείριση και την πρόσβαση Big Data.
• Εφαρμόστε εργαλεία και τεχνικές για να καθαρίσετε τα δεδομένα στην προετοιμασία για την ανάλυση.
• Δημιουργία λύσεων αναφοράς και ανάλυσης με βάση τα δεδομένα on-premise και cloud.
• Ενσωματώστε λύσεις ανάλυσης δεδομένων με μια αποθήκη δεδομένων.
• Μειώστε τους κινδύνους για την ασφάλεια των δεδομένων και εξασφαλίστε την ιδιωτικότητα των δεδομένων.

Η μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
• Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

  ·

Οι συμμετέχοντες που θα ολοκληρώσουν αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα θα αποκτήσουν μια πρακτική, πραγματική κατανόηση του Big Data και των σχετικών τεχνολογιών, μεθοδολογιών και εργαλείων του.

Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να κάνουν πράξη αυτή τη γνώση μέσα από πρακτικές ασκήσεις. Η ομαδική αλληλεπίδραση και η ανατροφοδότηση του εκπαιδευτή αποτελούν ένα σημαντικό στοιχείο της τάξης.

Το μάθημα ξεκινάει με μια εισαγωγή στις στοιχειώδεις έννοιες των Μεγάλων Δεδομένων και στη συνέχεια εξελίσσεται στις γλώσσες προγραμματισμού και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση της Ανάλυσης Δεδομένων. Τέλος, συζητάμε τα εργαλεία και την υποδομή που επιτρέπουν την αποθήκευση μεγάλων δεδομένων, την κατανεμημένη επεξεργασία και τη Scala ικανότητα.

Η ανάλυση δεδομένων είναι ένα κρίσιμο εργαλείο στις επιχειρήσεις σήμερα. Θα επικεντρωθούμε στην ανάπτυξη δεξιοτήτων για πρακτικά χέρια στην ανάλυση δεδομένων. Ο στόχος είναι να βοηθηθούν οι εκπρόσωποι να δώσουν τεκμηριωμένες απαντήσεις σε ερωτήσεις:

Τι έχει συμβεί?

επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων που παράγουν ενημερωτικές οπτικοποιήσεις δεδομένων

Τι θα συμβεί?

πρόβλεψη μελλοντικών επιδόσεων αξιολόγηση προβλέψεων

Τι πρέπει να συμβεί;

μετατρέποντας τα δεδομένα σε επιχειρηματικές αποφάσεις που βασίζονται σε τεκμήρια που βελτιστοποιούν τις διαδικασίες

Το ίδιο το μάθημα μπορεί να παραδοθεί είτε ως μάθημα 6 ημερών στην τάξη είτε εξ αποστάσεως σε διάστημα εβδομάδων εάν προτιμάται. Μπορούμε να συνεργαστούμε μαζί σας για να παραδώσουμε το μάθημα που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες σας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Dask με το οικοσύστημα Python για να δημιουργήσουν, να κλιμακώσουν και να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το περιβάλλον για να ξεκινήσετε τη δημιουργία επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων με το Dask και την Python.
• Εξερευνήστε τις δυνατότητες, τις βιβλιοθήκες, τα εργαλεία και τα API που είναι διαθέσιμα στο Dask.
• Κατανοήστε πώς το Dask επιταχύνει τον παράλληλο υπολογισμό στην Python.
• Μάθετε πώς να κλιμακώνετε το οικοσύστημα της Python (Numpy, SciPy και Pandas) χρησιμοποιώντας το Dask.
• Βελτιστοποιήστε το περιβάλλον Dask για να διατηρήσετε υψηλή απόδοση στο χειρισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Η στρατηγική μάρκετινγκ μιας επιχείρησης είναι ένα από τα βασικότερα εργαλεία της για να εξασφαλίσει την επιτυχία. Η άνοδος της τεχνολογίας και η πρόοδος στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων οδήγησαν σε συνεχή μετασχηματισμό του μάρκετινγκ. Η ανάλυση δεδομένων θεωρείται τώρα ως μια κρίσιμη ικανότητα για να μάθουν οι έμποροι. Ομοίως, η εφαρμογή της επιστήμης των δεδομένων στις αρχές μάρκετινγκ είναι επίσης σημαντική για να βοηθήσει τους επαγγελματίες της επιστήμης των δεδομένων να μεγιστοποιήσουν τη συμβολή τους.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αποκτούν πολύτιμες γνώσεις από τα μεγάλα σύνολα δεδομένων και πώς να τα χρησιμοποιούν για στρατηγικές μάρκετινγκ.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε εργαλεία για εργαλεία μάρκετινγκ που βασίζονται σε δεδομένα ( Tableau , Go ogle Analytics, Zarget κ.λπ.)
• Μετρήστε, δοκιμάστε και βελτιστοποιήστε την απόδοση των στρατηγικών μάρκετινγκ χρησιμοποιώντας δεδομένα
• Χρησιμοποιήστε δεδομένα για να ταξινομήσετε τους πελάτες και τις προοπτικές τους
• Χρησιμοποιήστε τη μέθοδο πρόβλεψης για να βελτιώσετε τα ποσοστά απόκρισης
• Εφαρμόστε αναλύσεις δεδομένων βήμα προς βήμα για να οδηγήσετε καλύτερες αποφάσεις μάρκετινγκ

Κοινό

• Οι έμποροι
• Οι επιστήμονες των δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Το R είναι ένα πολύ δημοφιλές περιβάλλον ανοιχτού κώδικα για στατιστικούς υπολογισμούς, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. Αυτό το μάθημα εισάγει τη γλώσσα προγραμματισμού R στους μαθητές. Καλύπτει βασικές γλωσσικές αρχές, βιβλιοθήκες και προηγμένες έννοιες. Προηγμένη ανάλυση δεδομένων και γραφική παράσταση με δεδομένα πραγματικού κόσμου.

Ακροατήριο

Προγραμματιστές / αναλύσεις δεδομένων

Διάρκεια

3 ημέρες

Μορφή

Διαλέξεις και Hands-on

Το Datameer είναι μια πλατφόρμα επιχειρηματικής ευφυΐας και ανάλυσης που βασίζεται στο Hadoop. Επιτρέπει στους τελικούς χρήστες να έχουν πρόσβαση, να εξερευνούν και να συσχετίζουν μεγάλης κλίμακας, δομημένα, ημιδομημένα και μη δομημένα δεδομένα με εύχρηστο τρόπο.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Datameer για να ξεπεράσουν την απότομη καμπύλη μάθησης του Hadoop καθώς προχωρούν στη ρύθμιση και την ανάλυση μιας σειράς πηγών μεγάλων δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Δημιουργία, επιμέλεια και διαδραστική εξερεύνηση μιας λίμνης δεδομένων επιχείρησης Access αποθήκες δεδομένων επιχειρηματικής ευφυΐας, βάσεις δεδομένων συναλλαγών και άλλα αναλυτικά καταστήματα Χρησιμοποιήστε μια διεπαφή χρήστη υπολογιστικού φύλλου για να σχεδιάσετε αγωγούς επεξεργασίας δεδομένων από άκρο σε άκρο Access προκατασκευασμένες λειτουργίες για εξερεύνηση σύνθετες σχέσεις δεδομένων Χρησιμοποιήστε οδηγούς μεταφοράς και απόθεσης για οπτικοποίηση δεδομένων και δημιουργία πινάκων εργαλείων Χρησιμοποιήστε πίνακες, γραφήματα, γραφήματα και χάρτες για την ανάλυση των αποτελεσμάτων ερωτημάτων

Ακροατήριο

Αναλυτές δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Το Pandas είναι ένα πακέτο Python που παρέχει δομές δεδομένων για εργασία με δομημένα (πίνακες, πολυδιάστατα, δυνητικά ετερογενή) και δεδομένα χρονοσειρών.

Οι συμμετέχοντες που θα ολοκληρώσουν αυτήν την εκπαίδευση θα αποκτήσουν μια πρακτική, πραγματική κατανόηση του Data Science και των σχετικών τεχνολογιών, μεθοδολογιών και εργαλείων του.

Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να κάνουν πράξη αυτή τη γνώση μέσα από πρακτικές ασκήσεις. Η ομαδική αλληλεπίδραση και η ανατροφοδότηση του εκπαιδευτή αποτελούν ένα σημαντικό στοιχείο της τάξης.

Το μάθημα ξεκινάει με μια εισαγωγή στις στοιχειώδεις έννοιες του Data Science και στη συνέχεια εξελίσσεται στα εργαλεία και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται στο Data Science.

Ακροατήριο

Προγραμματιστές Τεχνικοί αναλυτές σύμβουλοι πληροφορικής

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους μηχανικούς δεδομένων, αναλυτές και επιστήμονες που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν το dbt Cloud για τη διαχείριση των έργων τους αποθήκευσης δεδομένων και μετασχηματισμού στο cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργία και διαχείριση έργων στο dbt Cloud.
• Χρησιμοποιήστε τη διεπαφή dbt Cloud για να προγραμματίσετε και να εκτελέσετε μετασχηματισμούς δεδομένων.
• Συνεργαστείτε σε έργα με μέλη της ομάδας.
• Να αναπτύξουν τα έργα τους dbt στην παραγωγή.
• Εντοπισμός σφαλμάτων και αντιμετώπιση προβλημάτων έργων dbt.

Dremio είναι μια πλατφόρμα δεδομένων ανοικτού κώδικα που επιταχύνει την αναζήτηση διαφόρων τύπων πηγών δεδομένων. Dremio ενσωματώνεται με σχετικές βάσεις δεδομένων, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, και άλλες πηγές δεδομένων. Υποστηρίζει SQL και παρέχει ένα web UI για οικοδομικές ερωτήσεις.

Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εγκαταστήσουν, να ρυθμίσουν και να χρησιμοποιήσουν Dremio ως ένα ενιαίο στρώμα για τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και τα υποκείμενα αποθήκες δεδομένων.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση Dremio
• Εφαρμογή ερωτήσεων έναντι πολλαπλών πηγών δεδομένων, ανεξάρτητα από την τοποθεσία, το μέγεθος ή τη δομή
• Ενσωματώστε Dremio με BI και πηγές δεδομένων όπως Tableau και Elasticsearch

Δημοσιογράφος

• Επιστήμονες δεδομένων
• Business Αναλυτές
• Μηχανικοί Δεδομένων

Η μορφή της πορείας

• Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές

σημειώσεις

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.