Εκπαίδευση Data Analysis στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη σε ζωντανό μέρος (σε πρόσωπο πρόσωπου ή διαδικτύου) είναι στοχευμένη για μεσαίου επιπέδου ειδικές στατιστικά επιστήμονες και μηχανικούς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν Google Colab και Apache Spark για την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διαλέξεως, οι μεταφράστες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν περιβάλλον μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας Google Colab και Spark.
• Επεξεργαστούν και αναλύσουν μεγάλα σημεία δεδομένων εξικανώς με το Apache Spark.
• Δημιουργήστε προβολές για μεγάλα σημεία δεδομένων σε ενόπλη υπεύθυνη ομάδα.
• Συνδυάστε Apache Spark με αστικά εργαλεία.

Stratio είναι μια πλατφόρμα αξιοθέτησης δεδομένων που ενσωματώνει τα big data, την AI και την governance σε μία έντελη λύση. Οι modula Rocket και Intelligence επιτρέπουν γρήγορη αναζήτηση, μετάφραση δεδομένων και προβληματική ανάλυση σε εντελειώδη περιβάλλοντα.

Αυτό το δίδασκτρο με οργανωμένη καθοδήγηση (πολύχρωμος ή live) στόχο ενισχύει τους μεσαίου επιπέδου δεδομένων επαγγελματίες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα modula Rocket και Intelligence στο Stratio αποτελεσματικά με PySpark, εστίαζόντας σε περιβάλλοντα διαδηλώσεων, χρήστες-ορισμένες λειτουργίες και προβληματικά δεδομένα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να περιφέρονται και να εργάζονται στην Stratio platform χρησιμοποιώντας τους modula Rocket και Intelligence.
• Να εφαρμόζουν PySpark σε περιβάλλοντα δεδομένων ingestion, transformation, και analysis.
• Να χρησιμοποιούν loops και συνθηκική λογική για τον έλεγχο δεδομένων workflows και feature engineering tasks.
• Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται χρήστες-ορισμένες λειτουργίες (UDFs) για μεταχειριστό data operations στο PySpark.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διεξοδική εισαγωγή και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτική.
• Αλληλεπίδραση σε μια live-lab περιβάλλον.

Επιλογές Διεξαγωγής Προσαρμοστικών

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το δίδασκο, παρακαλώ συνεχίζετε μας.

Η Διαδικασία Απόφασης με Βάση τα Δεδομένα είναι η πρακτική της ολοκλήρωσης σχετικών δεδομένων, αποδείξεων και ανάλυσης στη διαδικασία λήψης αποφάσεων για να βελτιώσουμε τα αποτελέσματα και τη ρεαλιστικότητα στο δημόσιο τομέα.

Αυτή η εκπαίδευση που δίνεται από καθηγητή (online ή offline) προς μετώπιο προσωπικού του δημόσιου τομέα με περιορισμένη ή αρχική εμπειρία στο χρησιμοποιείν τα δεδομένα για λήψη αποφάσεων που σχεδιάζουν, αξιολογούν ή διαχειρίζονται κυβερνητικά προγράμματα και επιθυμούν να βελτιώσουν την ικανότητά τους να διαχωρίζουν, αξιολογούν και εφαρμόζουν τα δεδομένα σε πρακτικές λήψεις αποφάσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Μάθουν τι σημαίνει να είναι δεδομένων προσβλέποντες (εναντίον από δεδομένων κυριαρχών ή μη-κατάληψη βασιζόμενων).
• Αναγνωρίζουν και εκτιμούν δεδομένα σχετικά με ένα πολιτικό ή υπηρεσιακό πλαίσιο.
• Ζητήσουν καλύτερα ερωτήματα από τους αναλυτές δεδομένων και να ερμηνεύσουν πίνακες έργου και έγγραφα αποτελεσματικά.
• Εφαρμόζουν δεδομένα για να υποστηρίξουν, βελτιώσουν ή αμυνθούν τις αποφάσεις σε πλαίσια δημόσιων υπηρεσιών.

Μορφή του Μαθήματος

• Εργασία με επικοινωνία και συζήτηση.
• Χειρότεχνη χρήση περιστάσεων λήψης αποφάσεων, συλλογών δεδομένων και μακετών προσφορών πολιτικής.
• Εξασκήσεις που επικεντρώνονται σε πρακτικά καταστάσεις λήψης αποφάσεων.

Πιθανές Προσαρμογές του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα βασισμένη στους διαδικασμούς ή τα εσωτερικά εργαλεία του καταστήματός σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συμφωνήσουμε.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή διάλεξη σε Ελλάδα (ον-λίνε ή offline) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου δεδομένων επαγγελματίες που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές πρόβλεψης σειράς χρόνου σε πραγματικά δεδομένα χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Ατέλεστη αυτής της εκπαιξεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέτουν γνώση των βασικών στοιχείων της ανάλυσης σειράς χρόνου.
• Χρησιμοποιήσουν το Google Colab για να εργαστούν με δεδομένα σειράς χρόνου.
• Εφαρμόζουν ARIMA μοντέλα για πρόβλεψη των μεταγωγών δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν τη βιβλιοθήκη Prophet του Facebook για ευελιξία στη πρόβλεψη.
• Βιζουαλίζουν δεδομένα σειράς χρόνου και τα αποτελέσματα πρόβλεψης.

Η Αριθμητική Δυνατότητα είναι η ικανότητα να καταλάβεις και να χρησιμοποιήσεις αριθμητικές εργαλεία, δεδομένα και συστήματα για να λαμβάνεις πληροφορημένες αποφάσεις στο πλαίσιο της παροχής δημόσιων υπηρεσιών και της διοίκησης.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (διαδικτύου ή προσωπικά) στοχεύει σε δημόσιους υπάλλήλους με περιορισμένη ή αρχική εμπειρία στην αριθμητική δυνατότητα, που εργάζονται με δεδομένα, αριθμητικά εργαλεία ή μετρικές επιδόσεων υπηρεσιών και που επιθυμούν να διασφαλίσουν την ικανότητά τους για ανάλυση, ερμηνεία και εφαρμογή πληροφοριών για καλύτερη λήψη αποφάσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις βάσεις της αριθμητικής δυνατότητας και πώς εφαρμόζονται στο έργο του δημόσιου τομέα.
• Χρησιμοποιήσουν αριθμητικά εργαλεία για τη συλλογή, προβολή και επικοινωνία με δραστήριες προοπτικές.
• Αξιολογήσουν την αριθμητική ουσιόδωρη στους εαυτούς τους τεάματα ή τμήματα.
• Κατασκευάσουν μια διαδρομή για τη βελτίωση της αριθμητικής ικανότητας και των πρακτικών με βάση δεδομένα.

Σχήμα του Μαθήματος

• Επικοινωνητικό εκπαιδευτικό μάθημα και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση αριθμητικών εργαλείων και προτύπων οχιδρόμων.
• Οδηγούμενες ασκήσεις με συγκεκριμένους περιβαλών της πραγματικής ζωής δημόσιας υπηρεσίας.

Προτάσεις Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα βασισμένη στους διαχωρισμούς λειτουργίας της υπηρεσίας σας ή εσωτερικά εργαλεία, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να καθορίσετε.

Storytelling with Data είναι η πρακτική χρήσης βιζυνταγμάτων και μεθόδων λογού για τη μεταφορά περίπλοκων συνόλων δεδομένων σε απλοϊκές, επισημότερες ιστορίες που παρέχουν πληροφορίες και ενθαρρύνουν την ενέργεια.

Αυτή η διδασκαλία υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (διαδικτύου ή σε προσωπικά), προσβάλλει δημόσιους φορείς με ανάγκη εργασίας με δεδομένα και έχουν περιορισμένη ή άτυπη εκπαίδευση στο λογό των δεδομένων, και που θέλουν να βελτιώσουν την ικανότητά τους για την παρουσίαση δεδομένων με απλή και πειστική μέθοδο χρησιμοποιώντας λόγο και βιζυνταγμάτων.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Μετατρέψουν απλά δεδομένα σε επηρεαστικές βιζυνταγματικές ιστορίες.
• Χρησιμοποιήσουν την επιλογή και διάθεση γραφημάτων για να υποστηρίξουν τις βασικές μυθολογίες.
• Συνδυάζουν τις ιστορίες δεδομένων που συμβαδίζουν με τις ανάγκες της επιφάνειας.
• Εφαρμόζουν καλές πρακτικές για βιζυνταγματική αποδιάσταση και καθολική επίδραση.

Σχεδιασμός της Διδασκαλίας

• Επικοινωνητική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση τεχνικών λογού στις παρουσιάσεις δεδομένων.
• Οδηγημένες ασκήσεις επικεντρωμένες στην αποδιάσταση, βιζυνταγματικό ρεύμα και επίδραση στην επιφάνεια.

Πιθανές Προσαρμογές της Διδασκαλίας

• Για να απαιτήσετε μια προσωπικοποιημένη διδασκαλία για αυτό το κουρσέ βάσει των εργασιακών ρυθμισμών ή εσωτερικών εργαλείων της διεύθυνσής σας, παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να καθορίσετε.

Οι συμμετέχοντες που θα ολοκληρώσουν αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα θα αποκτήσουν μια πρακτική, πραγματική κατανόηση του Big Data και των σχετικών τεχνολογιών, μεθοδολογιών και εργαλείων του.

Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να κάνουν πράξη αυτή τη γνώση μέσα από πρακτικές ασκήσεις. Η ομαδική αλληλεπίδραση και η ανατροφοδότηση του εκπαιδευτή αποτελούν ένα σημαντικό στοιχείο της τάξης.

Το μάθημα ξεκινά με μια εισαγωγή στις στοιχειώδεις έννοιες του Big Data και στη συνέχεια προχωρά στις γλώσσες προγραμματισμού και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση Data Analysis. Τέλος, συζητάμε τα εργαλεία και την υποδομή που επιτρέπουν Big Data αποθήκευση, κατανεμημένη επεξεργασία και Scalaικανότητα.

ArcGIS Professional Plus είναι μια προηγμένη έκδοση του ArcGIS Pro, προσφέροντας επεκταθείς λειτουργίες για ανάλυση γεωχώρου δεδομένων, 3D μοντελοποίηση, αυτομάτευση και συνεργασία επιχείρησης.

Αυτή η διδασκαλία με εξειδικευμένο διδάσκων (διαδικτύου ή τόπου) στοχεύει σε επαγγελματίες GIS μεταξύ επίπεδο που θέλουν να βελτιώσουν τις δεξιότητες τους στην ανάλυση γεωχώρου, αυτομάτευση και μοιρασία χρησιμοποιώντας εργαλεία ArcGIS Professional Plus.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία ArcGIS Pro Plus για τη δευτέρωση και ανάλυση δεδομένων.
• Δημιουργήσουν 2D και 3D χάρτες με προχωρημένα σύμβολα και τεχνικές γεωπροεπεξεργασίας.
• Αυτοματοποιήσουν διαδικασίες χρησιμοποιώντας το ModelBuilder και Python σε αρτίχωντα.
• Εγκαθιδρύσουν ArcGIS με εξωτερικά υπηρεσία δεδομένων και συστήματα επιχείρησης.

Μορφή της Διδασκαλίας

• Συναγωγή και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτική.
• Λειτουργία με χέρι ένα σε αυθεντικό περιβάλλον laboratpry.

Προσαρμοστικές Επιλογές Διδασκαλίας

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοστική διδασκαλία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συμφωνήσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους μηχανικούς δεδομένων, αναλυτές και επιστήμονες που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν το dbt Cloud για τη διαχείριση των έργων τους αποθήκευσης δεδομένων και μετασχηματισμού στο cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργία και διαχείριση έργων στο dbt Cloud.
• Χρησιμοποιήστε τη διεπαφή dbt Cloud για να προγραμματίσετε και να εκτελέσετε μετασχηματισμούς δεδομένων.
• Συνεργαστείτε σε έργα με μέλη της ομάδας.
• Να αναπτύξουν τα έργα τους dbt στην παραγωγή.
• Εντοπισμός σφαλμάτων και αντιμετώπιση προβλημάτων έργων dbt.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες και αναλυτές αρχαρίου έως προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το ArcGIS για οπτικοποίηση δεδομένων, χωρική ανάλυση, και διαχείριση γεωχωρικών έργων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε ArcGIS εργαλεία για τη διαχείριση γεωχωρικών δεδομένων.
• Δημιουργήστε και προσαρμόστε χάρτες με επίπεδα και χαρακτηριστικά.
• Εκτελέστε προηγμένες εργασίες χωρικής ανάλυσης και γεωεπεξεργασίας.
• Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας ModelBuilder και Python.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων και αναλυτές που επιθυμούν να μάθουν γνώσεις αρχαρίων έως μεσαίου επιπέδου σχετικά με τη χρήση της κόλλας AWS για τη δημιουργία μιας διοχέτευσης δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της κόλλας AWS.
• Ρυθμίστε έναν αγωγό κόλλας AWS.
• Ρυθμίστε ανιχνευτές και εργασίες AWS Glue.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε μετασχηματισμούς κόλλας AWS.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ArcGIS Pro για να βελτιώσουν τις ικανότητές τους χωρικής ανάλυσης, να πραγματοποιήσουν ολοκληρωμένη γεωστατιστική ανάλυση και να εφαρμόσουν προηγμένο 3D τεχνικές μοντελοποίησης για πιο αποτελεσματική λήψη αποφάσεων και επίλυση προβλημάτων σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε προηγμένες δεξιότητες σε τεχνικές χωρικής ανάλυσης χρησιμοποιώντας το ArcGIS Pro.
• Χρησιμοποιήστε το Python scripting για αυτοματοποίηση και πολύπλοκη επεξεργασία δεδομένων.
• Εφαρμόστε χωρική μοντελοποίηση για επίλυση προβλημάτων σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
• Διεξαγωγή γεωστατιστικής ανάλυσης για προηγμένη ερμηνεία δεδομένων.
• Ενσωματώστε εξωτερικές πηγές δεδομένων και αξιοποιήστε την ανάλυση 3D χωρικών δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό (online ή σε προσωπική παρουσία) στο Ελλάδα είναι κατευθυνόμενη σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες της βιομηχανίας είδους ξεκαθάρισης και μεσαίου επιπέδου που θέλουν να αναλύσουν συναφώς δομές δεδομένων πάνω από διάφορες βιομηχανίες χρησιμοποιώντας τη Google Gemini AI.

Με τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπολάβουν τη βασική λογική της Google Gemini AI.
• Δεσμεύουν διάφορες πηγές δεδομένων στη Gemini AI.
• Εξερευνούν τα δεδομένα χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα.
• Αναλύουν μορφές δεδομένων και προκεράννυν επίγνωση.
• Δημιουργούν όχημα εξέλιξης των δεδομένων.
• Συνομιλούν πρακτικά σημεία από δεδομένα με εφεκτικό τρόπο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και σε οποιονδήποτε ενδιαφέρεται να μάθει πώς να χρησιμοποιεί και να ενσωματώνει τα Tableau, Python, R και SQL για οπτικοποίηση δεδομένων και ανάλυση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εκτελέστε ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Python, R και SQL.
• Δημιουργήστε insights μέσω της οπτικοποίησης δεδομένων με το Tableau.
• Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για επιχειρηματικές δραστηριότητες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριου επιπέδου προσωπικό υποστήριξης IT που επιθυμεί να παρέχει ισχυρή υποστήριξη για την ArcGIS Enterprise, αντιμετωπίζοντας αποτελεσματικά τυχόν ανωμαλίες ή αποτυχίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία του ArcGIS Enterprise.
• Μάθετε να εγκαθιστάτε, να διαμορφώνετε και να διαχειρίζεστε το ArcGIS Enterprise.
• Αποκτήστε δεξιότητες στην αντιμετώπιση προβλημάτων και την επίλυση κοινών προβλημάτων.
• Αναπτύξτε επάρκεια στην παρακολούθηση και τη διατήρηση ArcGIS εταιρικών περιβαλλόντων.
• Κατακτήστε τις τεχνικές δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας, ανάκτησης και βελτιστοποίησης απόδοσης.

Αυτή η εκπαιδευτική δίδαση ζωντανής εκπαιδεύσεως σε Ελλάδα (όλον τον κόσμο ή σε υπόλοιπο) είναι προσανατολισμένη σε αναλυτές που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το TM1 για την ανάλυση και προσαρμογή εκθέσεων και προτύπων δεδομένων σε μια βάση δεδομένων.

Ατυχώς τελικά αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διδάξουν πώς να αναλύσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το IBM Planning Analytics.
• Δημιουργήστε προσαρμοσμένες έκθεσης των δεδομένων σε μια βάση δεδομένων.
• Δημιουργήστε εκθέσεις και φόρμες που επικοινωνούν με το TM1.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακός ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να καταστούν ικανοί στη χρήση του Azure Synapse Analytics για ένα ευρύ φάσμα επεξεργασίας δεδομένων, αναλυτικών στοιχείων και οπτικοποίησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες, την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία του Azure Synapse Analytics.
• Δημιουργήστε, διαμορφώστε και διαχειριστείτε επεκτάσιμες αποθήκες δεδομένων χρησιμοποιώντας το Azure Synapse.
• Κατακτήστε τις τεχνικές για την πρόσληψη, μετατροπή και φόρτωση δεδομένων (ETL) από διάφορες πηγές στο Azure Synapse.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση των ερωτημάτων, ασφαλίστε τα δεδομένα και ενσωματώστε το Azure Synapse με το Power BI και άλλα εργαλεία για οπτικοποίηση δεδομένων και κοινή χρήση πληροφοριών.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε διοικητές βάσεων δεδομένων με είδηση, SQL προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων οι οποίοι θέλουν να ενισχύσουν τις γνώσεις τους στο SQL με την κατάκτηση της χρήσης των Αναλυτικών Συναρτήσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν το όνομα και τη σημασία των Αναλυτικών Συναρτήσεων.
• Εφαρμόζουν διάφορες Αναλυτικές Συναρτήσεις για τη λύση περίπλοκων αναλυτικών προβλημάτων.
• Συνδυάζουν Αναλυτικές Συναρτήσεις με άλλες λειτουργίες SQL για εξοχή διαμόρφωση ανάλυσης δεδομένων.
• Βελτιώνουν τα κέρδημα προβολών με τη χρήση Αναλυτικών Συναρτήσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου που επιθυμούν να μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες και τα εργαλεία του ArcGIS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των βασικών εννοιών του GIS και των χωρικών δεδομένων.
• Πλοηγηθείτε στη διεπαφή ArcGIS.
• Δημιουργία και διαχείριση χωρικών δεδομένων.
• Εκτελέστε βασική χωρική ανάλυση.
• Δημιουργήστε χάρτες και απεικονίσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το MongoDB Πλαίσιο Συνάθροισης για να πραγματοποιήσουν ανάλυση δεδομένων απλοποιώντας σύνθετες λειτουργίες και αγωγούς συγκέντρωσης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το MongoDB για ανάλυση δεδομένων.
• Κατανοήστε τις έννοιες και τα στάδια του MongoDB Πλαισίου Συνάθροισης.
• Μάθετε για τη βασική δομή, τη σύνταξη και τις λειτουργίες για τη συγκέντρωση.
• Μάθετε πώς να χειρίζεστε σύνθετες λειτουργίες.
• Εφαρμόστε ορισμένα εργαλεία και τεχνικές βελτιστοποίησης για να βελτιώσετε την απόδοση της συγκέντρωσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες επιστήμες της γης και μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Python για γεωχωρική ανάλυση σε περιβάλλοντα ArcGIS και QGIS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε Python δομές σύνταξης και ελέγχου για την αποτελεσματική εκτέλεση γεωχωρικών εργασιών.
• Χρησιμοποιήστε τα Pandas, Numpy και Matplotlib για ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων στο GIS.
• Χειριστείτε και αναλύστε διανυσματικά δεδομένα με τις βιβλιοθήκες Geopandas, Arcpy και PyQGIS.
• Αυτοματοποιήστε τις γεωχωρικές διεργασίες και τις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας Python δέσμες ενεργειών στο ArcGIS και το QGIS.
• Αναπτύξτε προσαρμοσμένα εργαλεία γεωεπεξεργασίας που βασίζονται σε Python για το ArcGIS και το QGIS για να βελτιστοποιήσετε τις εργασίες.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση διευθυντή σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε περιβαλλοντικούς επιστήμονες και αρχαιολόγους με διάδοση των γνώσεων που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το ArcMap στο ArcGIS για τη συλλογή, διαχείριση και ανάλυση γεωγραφικών πληροφοριών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία του ArcMap και του ArcGIS.
• Συλλέγουν, διαχειρίζονται και αναλύουν γεωγραφικές πληροφορίες στοιχείων κοινωνικής και αρχαιολογικής έρευνας.
• Εκτελούν χώρου-χρόνου ερωτήματα για την προσέγγιση αξιολόγησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) καλύπτει την εγκατάσταση, τον προγραμματισμό και τη διαμόρφωση του Zabbix και εστιάζει στην πρακτική εφαρμογή και εργαλεία.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Zabbix για την παρακολούθηση της υποδομής IT.
• Ρύθμιση και διαχείριση κεντρικών υπολογιστών, στοιχείων, κανόνων και ενεργειών εντός Zabbix.
• Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες του Zabbix για συλλογή δεδομένων, ειδοποίηση και αναφορά.
• Ενσωματώστε το Zabbix με άλλα εργαλεία και πλατφόρμες για βελτιωμένη παρακολούθηση και αυτοματισμό.Ελλάδα (online ή onsite) καλύπτει την εγκατάσταση, τον προγραμματισμό και τη διαμόρφωση του Zabbix, και εστιάζει στην πρακτική εφαρμογή και τη χρήση εργαλείων. Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: Να εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν το Zabbix για την παρακολούθηση της υποδομής πληροφορικής. Ρύθμιση και διαχείριση κεντρικών υπολογιστών, στοιχείων, κανόνων και ενεργειών εντός Zabbix. Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες του Zabbix για συλλογή δεδομένων, ειδοποίηση και αναφορά. Ενσωματώστε το Zabbix με άλλα εργαλεία και πλατφόρμες για βελτιωμένη παρακολούθηση και αυτοματισμό.

Big Data και Προηγμένες Αναλυτικές είναι η εφαρμογή προχωρημένων τεχνικών και εργαλείων για ανάλυση μεγάλων, πολύπλοκων συνόλων δεδομένων προς επιχειρησιακές ερμηνείες και αποφασιστική λήψη αποφάσεων.

Αυτός ο διδασκόμενος, ζωντανός μαθητικός (διαδικτύου ή επί τόπου) στοχεύει σε προχωρημένους ειδικούς δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν κόψιμα-τεχνολογίες αναλυτικών μεθόδων και τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων για πρόβλεψη, προσδιορισμό και εφεξής ανάλυση.

Στο τέλος αυτής της διδακτικής μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Σχεδιάζουν και υλοποιούν ακρογωνιασμένες παραγωγικές δεξιότητες για συνοριακά και οργανωμένα δεδομένα.
• Εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης και βαθύ μάθησης σε μεγάλα συνόλα δεδομένων.
• Εκμεταλλεύονται πλατφόρμες κληρονομικής υπολογιστικής για εφεξής ανάλυση και στρีμινγ δεδομένων.
• Ενσωματώνουν μεγάλες δεδομένα ανάλυσης σε επιχειρησιακή λογιστική και προσδιορισμό συστημάτων.

Σχήμα του Κλάσης

• Επεξεργασία με διάλογο και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και άσκηση.
• Εφαρμόσιμα προσδιορισμοί σε μια υπεύθυνη λειτουργία της ζωής απώτερη περιβάλλον.

Προσαρμοστικές Επιλογές Διδασκαλίας

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτή την κλάση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.

Ο στόχος του μαθήματος στο Ελλάδα είναι να βοηθήσει τους αντιπροσώπους να δώσουν τεκμηριωμένες απαντήσεις σε ερωτήσεις:

Τι έχει συμβεί;

• επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων
• παραγωγή ενημερωτικών απεικονίσεων δεδομένων

Τι θα γίνει;

• πρόβλεψη μελλοντικών επιδόσεων
• την αξιολόγηση των προβλέψεων

Τι πρέπει να συμβεί;

• μετατρέποντας τα δεδομένα σε επιχειρηματικές αποφάσεις βασισμένες σε στοιχεία
• βελτιστοποίηση διαδικασιών

Οι συμμετέχοντες που θα ολοκληρώσουν αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα θα αποκτήσουν μια πρακτική, πραγματική κατανόηση του Big Data και των σχετικών τεχνολογιών, μεθοδολογιών και εργαλείων του.

Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να κάνουν πράξη αυτή τη γνώση μέσα από πρακτικές ασκήσεις. Η ομαδική αλληλεπίδραση και η ανατροφοδότηση του εκπαιδευτή αποτελούν ένα σημαντικό στοιχείο της τάξης.

Το μάθημα ξεκινάει με μια εισαγωγή στις στοιχειώδεις έννοιες των Μεγάλων Δεδομένων και στη συνέχεια εξελίσσεται στις γλώσσες προγραμματισμού και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση της Ανάλυσης Δεδομένων. Τέλος, συζητάμε τα εργαλεία και την υποδομή που επιτρέπουν την αποθήκευση μεγάλων δεδομένων, την κατανεμημένη επεξεργασία και τη Scala ικανότητα.

R είναι ένα πολύ δημοφιλές, ανοιχτό πρόγραμμα περιβάλλον για τακτική υπολογιστική εργασία, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. Αυτός ο κύκλος μαθημάτων παρουσιάζει τη γλώσσα προγραμματισμού R στους φοιτητές.  Καλύπτει τα βασικά στοιχεία της γλώσσας, τα βιβλιοθήκες και τα πρότυπα που θεωρούνται προωθημένα.  Πρόωτες αναλύσεις δεδομένων και γράφημα με πραγματικά δεδομένα.

Διάσπασμα

Πρόγραμμα / ανάλυση δεδομένων

Διάρκεια

3 ημέρες

Μορφή

Λόγοι και πράξη

Κοινότητα

Αναλυτές, έρευνες, επιστήμονες, διπλωματοφόροι και φοιτητές και όποιος είναι ενδιαφερόμενος να μάθει πώς να αυξήσει τη στατιστική ανάλυση στο Microsoft Excel.

Στόχοι του μαθήματος

Αυτό το μάθημα θα σας βοηθήσει να ενισχύσετε τη γνώση σας για Excel και τη στατιστική, αυξάνοντας ως αποτέλεσμα την αποτελεσματικότητα και αποδοτικότητα στο εργασία ή την έρευνά σας.

Το μάθημα περιγράφει πώς να χρησιμοποιήσετε το Analysis ToolPack στο Microsoft Excel, στατιστικές λειτουργίες και πώς να εκτελέσετε βασικές στατιστικές διαδικασίες. Θα εξηγήσει τι περιορισμοί έχει το Excel και πώς να τους αντιμετωπίσετε.

Οι συμμετέχοντες που ολοκληρώσουν αυτή την κατάρτιση θα εξοπλιστούν με πρακτική, ρεαλιστική κατανόηση της Επιστήμης των Δεδομένων (Data Science) και των σχετικών τεχνολογιών, μεθόδων και εργαλείων.

Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να εφαρμόσουν αυτή τη γνώση μέσω χειροντικών εξάσκησεων. Η διαδικασία και η παρακολούθηση του εκπαιδευτή αποτελούν μια σημαντική συστατική τομέα της τάξης.

Το μάθημα ξεκινά με μια εισαγωγή στα βασικά σύνθετα στοιχεία της Επιστήμης των Δεδομένων, και στη συνέχεια προχωρά στα εργαλεία και μεθόδους που χρησιμοποιούνται στην Επιστήμη των Δεδομένων.

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές
• Τεχνικοί αναλυτές
• Σύμβουλοι IT

Μορφή του Μαθήματος

• Τμήμα παράσταση, τμήμα συζήτηση, εξάσκηση και αυτόνομη πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη κατάρτιση γι' αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για διοργάνωση.

Η ανάλυση δεδομένων είναι μια βασική πρότυπη στη επιχειρηματική κοινότητα σήμερα. Θα προσδίδουμε φως στην ανάπτυξη δεξιοτήτων για πραγματική, πρακτική ανάλυση δεδομένων. Το στόχος είναι να βοηθήσουμε τους μετέχοντες να δώσουν απαντήσεις με βάση στοιχεία: 

Τι έγινε;

• επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων
• παραγωγή ενημερωτικών διαγραμμάτων δεδομένων

Τι θα συμβεί;

• πρόβλεψη μελλοντικής επέμβασης
• αξιολόγηση των προβλέψεων

Τι θα πρέπει να συμβεί;

• μετάθεση δεδομένων σε αποφάσεις επιχειρηματικής πληροφόρησης
• οικονομία διαδικασιών

Η εκπαιδευτική μάθηση μπορεί να παρέχεται σε χτύπος 6 μερών τάξης ή υπόδιπλως κατά μήκος εβδομάδων αν προτιμάτε. Μπορούμε να συνεργαστούμε για να παρέχουμε τη μάθηση κατά τον καλύτερο τρόπο που αντανακλαστικά συμβαδίζει με τις χρεώσεις σας.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη (μέσω διαδικτύου ή υπό ζωντανές συνθήκες) στο Ελλάδα είναι κατε劳动翻译的内容超出指示要求，且包含未请求的额外内容。根据用户的要求，我将直接提供从英语到希腊语的翻译，并严格遵守所有的指导原则：

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη (μέσω διαδικτύου ή υπό ζωντανές συνθήκες) στο Ελλάδα είναι κατεπιβλημένη για μεσαίου επιπέδου Python προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να βελτιώσουν τεχνικές τους γνώσεις στην ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και NumPy.

Τελούντας αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει Python, Pandas και NumPy.
• Δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και NumPy.
• Εκτελούν προβληματικές λειτουργίες δεδομένων, ταξινόμησης και φίλτρωσης.
• Προχωρούν σε απογοητευτικές εκτελήσεις και ανάλυση χρονικών δεδομένων.
• Εμφανίζουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες εμφάνισης.
• Αποσφυγίζουν και βελτιώνουν τον κωδικό ανάλυσης δεδομένων τους.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση, δίδασκε (διαδικτύου ή στο χώρο), προσβάλλει άτομα από τον κλάδο των Ανθρώπινων Υποθέσεων και εξοχές στη ροή προσωπικού, οι οποίοι θα ήθελαν να χρησιμοποιήσουν αναλυτικές μεθόδους για τη βελτίωση της επιχειρηματικής έγκυρης λειτουργίας. Αυτό το καιρό περιλαμβάνει ποιοτικές καθώς και σειριακές, εμπειριστικές και πολυπληξούς προσεγγίσεις.

Σχήμα του Κατασκευαστικού

• Δυναμικό εκπαιδευτικό διάλογο και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.

Προεπιλεγμένες Επιλογές Διδασκαλίας

• Για να αίτησεις μια προεπιλεγμένη εκπαίδευση για αυτό το καιρό, κάνε την επικοινωνία μαζί μας για να σχεδιάσουμε.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη (μέσω διαδίκτου ή εγκατεστημένη) προορίζεται για επαγγελματίες του τομέα Προσωπικού που θέλουν να χρησιμοποιήσουν αναλυτικά μέθοδα για να βελτίωσουν την επιχειρηματική δύναμη. Αυτός ο κούρσος περιλαμβάνει συστηματικές και μετρήσιμες, όπως και εμπειρικές και στατιστικές προσεγγίσεις.

Σχέδιο του Κούρσου

• Δυναμική μάθηση και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.

Προεπιλεγμένες Επιλογές Καθοδήγησης

• Για να αίτησετε μια προσωπικοποιημένη εκπαίδευση για αυτό τον κούρσο, επικοινώνετε μαζί μας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το IBM Cloud Pak για να προετοιμάσουν δεδομένα για χρήση σε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Cloud Pak for Data.
• Ενοποίηση της συλλογής, οργάνωσης και ανάλυσης δεδομένων.
• Ενσωματώστε το Cloud Pak for Data με μια ποικιλία υπηρεσιών για την επίλυση κοινών επιχειρηματικών προβλημάτων.
• Εφαρμογή ροών εργασιών για τη συνεργασία με τα μέλη της ομάδας για την ανάπτυξη μιας λύσης AI.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάζουν τις δυνατότητες του Python και του Excel.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε πακέτα για ενοποίηση Python και Excel.
• Διαβάστε, γράψτε και χειριστείτε αρχεία Excel χρησιμοποιώντας το Python.
• Κλήση συναρτήσεων Python από το Excel.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τρεις διαφορετικές προσεγγίσεις για την πρόσβαση, την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων. Ξεκινάμε με μια εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων RDMS. η εστίαση θα είναι στην πρόσβαση και την αναζήτηση μιας βάσης δεδομένων Oracle χρησιμοποιώντας τη γλώσσα SQL. Στη συνέχεια, εξετάζουμε στρατηγικές για την πρόσβαση σε μια βάση δεδομένων RDMS μέσω προγραμματισμού χρησιμοποιώντας τη γλώσσα Python. Τέλος, εξετάζουμε τον τρόπο οπτικοποίησης και παρουσίασης δεδομένων γραφικά χρησιμοποιώντας το TIBCO Spotfire.

Μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή παρακαλώ υποστηριχθεί) απευθύνεται σε τεχνικό πρόσωπο που επιδιώκει να κερδίσει πρακτική κατανόηση των διαθέσιμων λύσεων στο cloud, των διαδικασιών ανάλυσης δεδομένων που χρειάζονται για να εργαστούν με δεδομένα στο cloud, καθώς και την έντονη πρακτική εφαρμογή εργαλείων όπως το Power BI για να αναλύσουν δεδομένα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Power BI.
• Αξιολογήσουν τις διάφορες λύσεις δεδομένων που προσφέρουν οι παρόχοι υπηρεσιών cloud, όπως το Azure.
• Να αποκτήσουν κατανόηση για τις διάφορες δομές, προσεγγίσεις μοντελοποίησης και σχεδιασμού data warehouse που χρησιμοποιούνται για να αποθηκεύουν, διαχειρίζονται και πρόσληψη Big Data.
• Εφαρμένους εργαλείων και τεχνικών για να καθαρίσουν δεδομένα προς άνάλυση.
• Κτίσει αποφασιστικές λύσεις αναφορών και ανάλυσης βασισμένες σε δεδομένα τόσο εγχώριες όσο και στο cloud.
• Ενσωμάτωσε λύσεις ανάλυσης δεδομένων με ένα data warehouse.
• Να εξαλείψει κινδύνους ασφάλειας δεδομένων και να εγγυηθεί την προστασία δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (online ή σε προσωπικό χώρο) είναι προσανατολισμένη για αναπτυξιαlisteς και διαχειριστές που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το OpenSearch για να εκτελούν διανυσματική αναζήτηση και ανάλυση δεδομένων σε ένα μονοπώλιο και ασφαλές σύστημα.

Με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι διαμεριζόμενοι θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν την απαραίτητη περιβάλλοντα ανάπτυξης για να ξεκινήσουν τη δημιουργία λύσεων αναζήτησης και ανάλυσης με το OpenSearch και το OpenSearch Dashboards.
• Συνειδητοποίηση των τριών προσβαθμίσεων (snapshot, restart και rolling) στη βελτίωση από Elasticsearch OSS στο OpenSearch.
• Μάθουν πώς να ενδεικτοποιήσουν δεδομένα, να δημιουργήσουν ροές δεδομένων, να τελειώσουν ζητήματα και να επικαίρευσουν δια-κλάστες λειτουργίες στο OpenSearch.
• Εξερευνήστε και χρησιμοποιήστε πρόσθετα, API, πελάτες και εργαλεία εγκατάστασης (Beats, Logstash, Grafana κλπ.) για την τροποποίηση της εμπειρίας αναζήτησης ενώ φυλάσσουν τις κλάστες σαφείς.
• Χρησιμοποιήστε OpenSearch Dashboards για να μετριάσετε τη διαχείριση, εξόντωσης, καταγραφής, έλεγχου και επιμέλειας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε άτομα που επιθυμούν να μάθουν αρκετά Python ώστε να αρχίσουν να συγκεντρώνουν αριθμούς από δεδομένα πωλήσεων, αναλύσεις κίνησης, αλληλεπιδράσεις με πελάτες κ.λπ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το απαραίτητο λογισμικό, τις βιβλιοθήκες και το περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν να γράφουν Python κώδικα για ανάλυση δεδομένων.
• Να αναλύσουν δεδομένα από πηγές όπως Excel, αρχεία CSV, JSON και βάσεις δεδομένων.
• Να καθαρίσουν τα δεδομένα για να βελτιώσουν τη χρησιμότητά τους πριν τα αναλύσουν.
• Να πραγματοποιήσουν απλές στατιστικές αναλύσεις.
• Να δημιουργήσουν αναφορές που παρουσιάζουν τα επιθυμητά δεδομένα στην κατάλληλη μορφή, από απλούς αριθμούς έως οπτικοποιήσεις δεδομένων.
• Να αποκτήσουν πολύτιμες πληροφορίες από τα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των τάσεων στην απόδοση και των προβληματικών τομέων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Dask με το οικοσύστημα Python για να δημιουργήσουν, να κλιμακώσουν και να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το περιβάλλον για να ξεκινήσετε τη δημιουργία επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων με το Dask και την Python.
• Εξερευνήστε τις δυνατότητες, τις βιβλιοθήκες, τα εργαλεία και τα API που είναι διαθέσιμα στο Dask.
• Κατανοήστε πώς το Dask επιταχύνει τον παράλληλο υπολογισμό στην Python.
• Μάθετε πώς να κλιμακώνετε το οικοσύστημα της Python (Numpy, SciPy και Pandas) χρησιμοποιώντας το Dask.
• Βελτιστοποιήστε το περιβάλλον Dask για να διατηρήσετε υψηλή απόδοση στο χειρισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Στόχος αυτού του μαθήματος είναι να παρέχει μια σαφή κατανόηση της χρήσης SQL για διαφορετικές Οι βάσεις δεδομένων (Oracle, SQL Server, MS Access...). Η κατανόηση των αναλυτικών λειτουργιών και των Πώς να προσχωρήσετε διαφορετικούς πίνακες σε μια βάση δεδομένων θα βοηθήσει τους αντιπροσώπους να μετακινήσουν την ανάλυση δεδομένων λειτουργίες στην πλευρά της βάσης δεδομένων, αντί να το κάνετε αυτό στην εφαρμογή MS Excel. Αυτό μπορεί επίσης βοηθά στη δημιουργία οποιουδήποτε συστήματος πληροφορικής, το οποίο χρησιμοποιεί οποιαδήποτε σχετική βάση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να μάθουν προηγμένες τεχνικές Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μοιραστείτε οπτικοποιήσεις μεταξύ διαφορετικών μελών της ομάδας.
• Ασφαλής πρόσβαση στο λογισμικό με βάση τους ρόλους και τα στοιχεία ελέγχου πρόσβασης.
• Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις όπως γραφήματα χαρτών.
• Ενσωματώστε γλώσσες στατιστικών υπολογιστών όπως η R με το Spotfire.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε οικολόγους πεδίου και διαχειριστές διατήρησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν χωρικά έργα δεδομένων στο ArcGIS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξαγωγή χωρικών δεδομένων ως οπτικοποιήσεις.
• Διεξαγωγή γεωστατικής σε πραγματικά δεδομένα.
• Εφαρμόστε ανάλυση χωρικών δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων και χαρτογράφηση με ArcGIS.
• Αναλύστε χωρικά δεδομένα για έργα στο ArcGIS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση εννοιών GIS και τύπων χωρικών δεδομένων χρησιμοποιώντας την πιο πρόσφατη έκδοση του ArcGIS Pro.
• Ερευνήστε τη διεπαφή χρήστη και αξιολογήστε τις χρήσεις
• Εξερευνήστε το ArcGIS* Pro και πώς να χρησιμοποιήσετε διαδικτυακό περιεχόμενο
• Διαχειριστείτε, χειριστείτε και αναλύστε τα δικά σας δεδομένα
• Εμφανίστε και μοιραστείτε τα δεδομένα σας με ουσιαστικό και δημιουργικό τρόπο

Σημείωση: Θα χρησιμοποιήσουμε την πιο πρόσφατη έκδοση του ArcGIS Pro.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε GIS αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες σε GIS διαδικασίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε GIS εφαρμογές χρησιμοποιώντας εργαλεία Python και ArcGIS.
• Αναπτύξτε με το πακέτο ArcGIS ArcPy, χρησιμοποιώντας το Python.
• Εφαρμόστε τις μονάδες ArcGIS για αυτοματισμό χαρτών χρησιμοποιώντας κατηγορίες αντικειμένων στο Python.

Το Insurtech (γνωστός και ως Digital Insurance) αναφέρεται στη σύγκλιση ασφάλισης + νέων τεχνολογιών. Στον τομέα των Insurtech «ψηφιακών ασφαλιστών» εφαρμόζουν τεχνολογικές καινοτομίες στα επιχειρηματικά και λειτουργικά τους μοντέλα, προκειμένου να μειώσουν το κόστος, να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και να βελτιώσουν την ευελιξία των εργασιών τους.

Σε αυτήν την εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν κατανόηση των τεχνολογιών, των μεθόδων και της νοοτροπίας που απαιτούνται για να επιτευχθεί ένας ψηφιακός μετασχηματισμός στους οργανισμούς τους και στον κλάδο γενικότερα. Η εκπαίδευση απευθύνεται σε διευθυντές που πρέπει να κατανοήσουν μια μεγάλη εικόνα, να καταρρίψουν τη διαφημιστική εκστρατεία και την ορολογία και να κάνουν τα πρώτα βήματα για τη δημιουργία μιας στρατηγικής Insurtech.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συζητήστε το Insurtech και όλα τα συστατικά μέρη του έξυπνα και συστηματικά
• Προσδιορίστε και απομυθοποιήστε το ρόλο κάθε βασικής τεχνολογίας στο Insurtech.
• Σχεδιάστε μια γενική στρατηγική για την εφαρμογή του Insurtech στον οργανισμό τους

Ακροατήριο

• Ασφαλιστές
• Τεχνολόγοι στον ασφαλιστικό κλάδο
• Οι ασφαλιστικοί φορείς
• Σύμβουλοι και επιχειρησιακοί αναλυτές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και ομαδικές δραστηριότητες μελέτης περίπτωσης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να δημιουργήσουν μια αρχιτεκτονική όπου τα πάντα καταγράφονται.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Fluentd.
• Συλλέξτε αρχεία καταγραφής από μεγάλο αριθμό διαφορετικών διακομιστών.
• Ενοποιήστε το επίπεδο καταγραφής σε έναν οργανισμό.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Αυτή η εκπαίδευση καλύπτει προσεγγίσεις καταγραφής για διάφορους τύπους συστημάτων. Επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε κάλυψη για συγκεκριμένα συστήματα (syslog, Apache, Nginx, IoT, ElasticSearch, MongoDB, Hadoop, κ.λπ.).
• Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το Fluentd, επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://www.fluentd.org/

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το LibreOffice Calc για τη διεξαγωγή πολλών μορφών ανάλυσης δεδομένων (από βασική έως προχωρημένη), αξιοποιώντας παρόμοιες λειτουργίες που βρίσκονται στο Excel και άλλο λογισμικό υπολογιστικών φύλλων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε τη σουίτα LibreOffice σε οποιοδήποτε λειτουργικό σύστημα.
• Κατανοήστε τις πλήρεις δυνατότητες και λειτουργίες που είναι διαθέσιμες στο LibreOffice Υπολογ.
• Μάθετε πώς να καθαρίζετε, να επικυρώνετε, να χειρίζεστε και να οπτικοποιείτε δεδομένα στο Calc.
• Εφαρμόστε τις διάφορες λειτουργίες και εργαλεία στο Calc για να εκτελέσετε σύνθετη ανάλυση δεδομένων.
• Αποκτήστε μερικές συμβουλές και γνώσεις σχετικά με τη διεξαγωγή προηγμένης ανάλυσης δεδομένων.

Ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) είναι ένα σύστημα που σχεδιάστηκε για να καταγράφει, αποθηκεύει, μεταχειρίζεται, αναλύει, διαχειρίζεται και παρουσιάζει χωρογραφικές ή γεωγραφικές δεδομένες. Το ακρώνυμο GIS χρησιμοποιείται μερικές φορές και για τη γεωγραφική πληροφορική (GIScience) για να αναφέρεται στην ακαδημαϊκή επιστήμη που μελετά τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών και αποτελεί έναν μεγάλο χώρο στην ευρύτερη ακαδημαϊκή επιστήμη της γεωγραφικής πληροφορικής.

Το QGIS λειτουργεί ως λογισμικό συστήματος γεωγραφικών πληροφοριών (GIS), επιτρέποντας στους χρήστες να αναλύουν και να τροποποιούν χωρογραφικές πληροφορίες, εκτός αυτού να συνθέτουν και να εξάγουν γραφικά χάρτη. Το QGIS υποστηρίζει τόσο πλοκάμια (raster) όσο και διανυσματικές επιπέδων· τα διανυσματικά δεδομένα αποθηκεύονται ως άνθρακες, γραμμές ή πολυγώνια χαρακτηριστικά. Υποστηρίζονται αρκετά διαφορετικά μορφώματα πλοκάμια (raster) εικόνων, και το λογισμικό μπορεί να γεωρευθερίνησει (georeference) εικόνες. Συνοψίζοντας, δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να Δημιουργούν, να επεξεργάζονται, να προβλέπουν, να αναλύουν και να δημοσιεύουν γεωχώρογραφικές πληροφορίες στο Windows, Mac, Linux, BSD.

Αυτό το πρόγραμμα, στην πρώτη φάση, εισάγει το γραφικό περιβάλλον (GUI) του QGIS για καθολική χρήση. Στη δεύτερη φάση, εισάγουμε το PyQGIS - τις βιβλιοθήκες Python του QGIS που επιτρέπουν την αυτόματη ενσωμάτωση των λειτουργιών GIS στον κώδικα ή στην εφαρμογή Python, με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν ακόμη και να δημιουργήσετε το δικό σας Python Plugin γύρω από ένα ειδικό GIS functionality.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν βασικές τεχνικές Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το TIBCO Spotfire.
• Συνδυάστε δεδομένα από διαφορετικές βάσεις δεδομένων.
• Οπτικοποιήστε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
• Δημιουργήστε και μοιραστείτε σύνθετους πίνακες εργαλείων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το TIBCO Spotfire X με τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης του για οπτικοποίηση, μετατροπή και ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το TIBCO Spotfire X.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά και την αρχιτεκτονική του TIBCO Spotfire X.
• Κατανοήστε τις έννοιες πίσω από την επαυξημένη και προγνωστική ανάλυση.
• Μάθετε πώς να φορτώνετε, να επεξεργάζεστε και να οπτικοποιείτε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Spotfire X.
• Δημιουργήστε διαδραστικές και βελτιωμένες απεικονίσεις δεδομένων.