Τα τοπικά μαθήματα κατάρτισης δεδομένων που βασίζονται σε ανάλυση δεδομένων Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis ή Data Analysis), καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές, καταδεικνύουν μέσω της συζήτησης και της πρακτικής άσκησης τις γλώσσες προγραμματισμού και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων. Η εκπαίδευση Ανάλυσης Δεδομένων είναι διαθέσιμη ως "επιτόπου ζωντανή εκπαίδευση" ή "απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Διεξαγωγή διαδραστικών δοκιμών και ανάλυση αποτελεσμάτων. Επαναλαμβάνει την παρουσίαση των γνώσεων. Εξηγήστε και παρουσιάστε ολόκληρη τη ροή για επιχειρηματική ανάλυση. Προετοιμασμένα υλικά, ευανάγνωστα και γρήγορα :)
SOLID BRAIN SP. Z O.O.
Course: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
Machine Translated
Πολύ καλά μεταφερθείσα γνώση από τον δάσκαλο. Δεν υπάρχουν αναπάντητες ερωτήσεις.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Ο ανοιχτός ρόλος του εκπαιδευτή σε ερωτήσεις και προθυμία να βοηθήσει / να απαντήσει / να εξηγήσει.
Chalmers Tekniska Högskola AB
Course: Elasticsearch for Developers
Machine Translated
He is very knowledgeable and could answer all the questions
Chalmers Tekniska Högskola AB
Course: Elasticsearch for Developers
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Course: Python Programming
Ο δάσκαλος εξηγούσε πολύ επιμελώς κάθε θέμα και εορτασμούς
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Course: Tableau Advanced
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Course: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Course: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Trivia υποστηρίζεται από παραδείγματα
Michał Szczygieł - ING Business Shared Services B.V.
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Course: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Course: Talend Open Studio for Data Integration
Γνώση του λέκτορα, δεν μου άρεσε η αίθουσα συνεδριάσεων.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Course: Python Programming
Machine Translated
I learned a lot from this training and now understand how Grafana looks at different data source to pull data and display in a readable manner. I liked that we used real world data to display
Shield Consulting Solutions, Inc.
Course: Grafana
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Course: Grafana
Ασκήσεις δημιουργίας πλαισίων και ειδοποιήσεων
Shield Consulting Solutions, Inc.
Course: Grafana
Machine Translated
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Course: Excel For Statistical Data Analysis
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
Course: Excel For Statistical Data Analysis
The hands on practices.
Titansoft Pte Ltd
Course: Object Oriented Design using Design Patterns
Good exercises
Hui Yi Neo - Titansoft Pte Ltd
Course: Object Oriented Design using Design Patterns
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Course: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Course: Tableau Fundamentals
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Course: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Course: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Data Analysis Course Outlines
It focuses on practical aspects of all BPMN 2.0 specification as well as implementations of common patterns.
It is a series of short lectures followed by exercises: the delegates will have a problem described in English, and will have to create a proper diagram for each problem. After that, the diagrams will be discussed and assessed by the group and the trainer.
This course doesn't cover execution part of BPMN, it focuses on analysis and process design aspects of BPMN 2.0.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το MicroStrategy για να έχουν πρόσβαση σε διάφορες πηγές δεδομένων και στη συνέχεια να δημιουργούν αναφορές και πίνακες ελέγχου για ανάλυση.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το MicroStrategy
- Χρησιμοποιήστε το MicroStrategy για να πραγματοποιήσετε αναλυτικές προβλέψεις σε μεγάλα σύνολα δεδομένων
- Access και ανάλυση δεδομένων από αποθήκες δεδομένων, αρχεία Excel και Apache Hadoop
- Δημιουργήστε σύνθετες αναφορές και πίνακες ελέγχου
Κοινό
- Business Intelligence επαγγελματιών
- Αναλυτές δεδομένων
- Προγραμματιστές της ETL
- Big Data επαγγελματίες Big Data
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική
- Χειροκίνητη εφαρμογή σε περιβάλλον εργαστηριακού εργαστηρίου
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Το Microsoft Power BI μετατρέπει τα δεδομένα της εταιρείας σας σε πλούσια οπτικά στοιχεία που διευκολύνουν νέους τρόπους σκέψης και οργάνωσης των δεδομένων σας, ώστε να μπορείτε να εστιάσετε σε αυτό που είναι σημαντικό για την επίτευξη των στόχων σας. Αυτό το μάθημα καλύπτει τόσο την Power BI on Line όσο και την επιφάνεια εργασίας Power BI .
Κοινό:
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε Διευθυντές Business , Προγραμματιστές Αναφορών, Αναλυτές, Διευθυντές Έργων και Επικεφαλής Ομάδων.
Κατά την ολοκλήρωση του μαθήματος
Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι μαθητές θα έχουν μια βασική κατανόηση των παρακάτω θεμάτων, καθώς και την ικανότητα να αξιοποιήσουν και να εφαρμόσουν τις έννοιες που έμαθαν.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Εργασία με τα φύλλα εργασίας CSV, TXT και Excel
- Σύνδεση σε Database
- Συγχώνευση, Ομαδοποίηση, Σύνοψη και Υπολογισμός Δεδομένων
- Αναφορά
- Power BI Online
- Web αναλυτών
αναλύσεις δεδομένων -
Οι ερευνητές της - Market
- Marketing και επαγγελματιών πωλήσεων
διαχειριστών συστήματος -
μορφή του μαθήματος
-
PART διάλεξη, μέρος συζήτηση, βαριά πρακτική εξάσκηση
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να μεγιστοποιούν τα χαρακτηριστικά της Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκατάσταση και ρύθμιση παραμέτρων Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές των εργαλείων Pentaho CE και των χαρακτηριστικών τους
- Δημιουργήστε αναφορές χρησιμοποιώντας το Pentaho CE
- Ενσωματώστε δεδομένα τρίτου μέρους στο Pentaho CE
- Εργαστείτε με μεγάλα δεδομένα και αναλύσεις στην Pentaho CE
Κοινό
- Προγραμματιστές
- BI Developers
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Power BI είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία Data Visualization και ένα εργαλείο Business Intelligence . Power BI είναι μια συλλογή από συνδέσεις δεδομένων, εφαρμογές και υπηρεσίες λογισμικού, οι οποίες χρησιμοποιούνται για να λαμβάνουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές, μετασχηματίζουν δεδομένα και παράγουν όμορφες αναφορές.
Power BI σας επιτρέπει επίσης να τα δημοσιεύσετε για την επιχείρησή σας, ώστε να έχετε πρόσβαση σε αυτά χρησιμοποιώντας κινητά τηλέφωνα, tablet κ.λπ. Σε αυτό το Power BI Tutorial, θα σας δείξουμε την προσέγγιση βήμα προς βήμα για τη σύνδεση με πολλαπλές πηγές δεδομένων, μετασχηματισμούς δεδομένων και δημιουργία αναφορές όπως διαγράμματα, πίνακες, πίνακες, χάρτες κ.λπ.
Βοηθώντας τους Τεχνικούς Αναλυτές και Σχεδιαστές να καταλάβουν πώς να περάσουν από την υλοποίηση του λογισμικού των απαιτήσεων, εξασφαλίζοντας την ιχνηλασιμότητα μεταξύ των προδιαγραφών των επιχειρήσεων και του κώδικα λογισμικού.
Αυτό το διήμερο πρόγραμμα κατάρτισης στοχεύει στην παροχή βοήθειας σε τεχνικούς αναλυτές και σχεδιαστές στο σχεδιασμό προδιαγραφών που περιγράφονται από τους επιχειρηματικούς αναλυτές. Μετά τη μετατροπή σε παραστάσεις εξαρτημάτων λογισμικού, τα προκύπτοντα στοιχεία του συστήματος εντοπίζουν τις απαιτήσεις του συστήματος προς τις δομές εξαρτημάτων λογισμικού.
Τέλος, αυτές οι τεχνικές προδιαγραφές εφαρμόζονται σε κώδικα λογισμικού και δοκιμάζονται βάσει συνιστωσών. Τα προκύπτοντα συστατικά λογισμικού παρέχουν καλό επίπεδο αντιδραστικότητας στις αλλαγές, καθώς επιτρέπουν την ανίχνευση ξεχωριστά προς το επίπεδο υλοποίησης του επιπέδου συμπεριφοράς του συστήματος από το επίπεδο (από τις διεπαφές χρήστη προς το επίπεδο των επιχειρηματικών αντικειμένων μέσω των συστατικών εφαρμογών όπου αποθηκεύονται οι επιλογές χρήσης των ηθοποιών.
αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή πορεία επικεντρώνεται γύρω από την εξαγωγή πληροφοριών και νόημα από αυτά τα δεδομένα. Αξιοποιώντας τις βιβλιοθήκες της επεξεργασίας γλώσσας και φυσικής γλώσσας (ΝΙΠ), συνδυάζουμε έννοιες και τεχνικές από την πληροφορική, την τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική γλωσσολογία για να αλγοριθμικά κατανοούμε το νόημα πίσω από τα δεδομένα κειμένου. Τα δείγματα δεδομένων είναι διαθέσιμα σε διάφορες γλώσσες ανά πελάτη.
από το τέλος αυτών των συμμετεχόντων στην εκπαίδευση θα είναι σε θέση να προετοιμάσει σύνολα δεδομένων (μεγάλα και μικρά) από ανόμοιες πηγές, στη συνέχεια, εφαρμόστε τους σωστά αλγόριθμους για να αναλύσετε και να αναφέρετε τη σημασία του.
μορφή του μαθήματος
- PART διάλεξη, μέρος συζήτηση, βαριά πρακτική εξάσκηση, περιστασιακές δοκιμές για να μετρήσει την κατανόηση
Σε αυτή την εκπαιδευτική άσκηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργήσουν και να λειτουργήσουν το Nagios XI, καθώς περνούν από τη διαδικασία διαχείρισης των Linux και Windows servers σε μια σειρά από πρακτικές live-lab ασκήσεις.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκατάσταση και διαμόρφωση του Nagios XI
- Παρακολουθήστε μηχανές Windows και Linux
- Παρακολουθήστε συσκευές δικτύου
- Εκτελέστε εργασίες διαχείρισης, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας, αποκατάστασης και προγραμματισμού του χρόνου διακοπής του Nagios XI
Κοινό
- Διαχειριστές συστημάτων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Το επίπεδο αυτού του μαθήματος είναι ενδιάμεσο
Μορφή του μαθήματος
- Μεγάλη έμφαση στην πρακτική άσκηση. Οι περισσότερες από τις έννοιες μαθαίνονται μέσω δειγμάτων, ασκήσεων και πρακτικής ανάπτυξης.
In this instructor-led, live training participants will learn how to apply MBD methodologies to reduce development costs and accelerate the time to market of their embedded software products.
By the end of this training, participants will be able to
- Select and utilize the right tools for implementing MBD.
- Use MBD to carry out rapid development in the early stages of their embedded software project.
- Shorten the release of their embedded software into the market.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε διευθυντές επιχειρήσεων, επιχειρηματικούς αναλυτές, αναλυτές δεδομένων, προγραμματιστές αναφορών και οδηγούς ομάδας που επιθυμούν να σχεδιάσουν ένα τέλειο ταμπλό Power BI .
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Σχεδιάστε όμορφα και αποτελεσματικά dashboards σύμφωνα με τους κρίσιμους κανόνες.
- Επιλέξτε τα σωστά διαγράμματα ανάλογα με το είδος των δεδομένων για εμφάνιση.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Matlab για να πραγματοποιούν αναλυτικές αναλύσεις σε ένα σύνολο δειγμάτων δεδομένων.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και πλαίσια που χρησιμοποιούνται στις προδιαγραφικές αναλύσεις
- Χρησιμοποιήστε το MATLAB και τα εργαλεία του για να αποκτήσετε, να καθαρίσετε και να εξερευνήσετε δεδομένα
- Χρησιμοποιήστε τεχνικές βασισμένες σε κανόνες, συμπεριλαμβανομένων μηχανισμών συμπερασμάτων, scorecards και δέντρων αποφάσεων, για τη λήψη αποφάσεων βάσει διαφορετικών επιχειρηματικών σεναρίων
- Χρησιμοποιήστε τη προσομοίωση του Monte Carlo για να αναλύσετε τις αβεβαιότητες και να διασφαλίσετε σωστή λήψη αποφάσεων
- Ανάπτυξη προγνωστικών και προδιαγραφών μοντέλων σε συστήματα επιχειρήσεων
Κοινό
- Business αναλυτές
- Σχεδιαστές επιχειρήσεων
- Λειτουργικοί διαχειριστές
- BI ( Business Intelligence ) μέλη της ομάδας
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Στο δεύτερο μέρος, παρουσιάζουμε τον τρόπο χρήσης του MATLAB για εξόρυξη δεδομένων, μηχανική μάθηση και προγνωστική ανάλυση. Για να προσφέρουμε στους συμμετέχοντες μια σαφή και πρακτική προοπτική της προσέγγισης και της εξουσίας του MATLAB , κάνουμε συγκρίσεις μεταξύ της χρήσης του MATLAB και άλλων εργαλείων, όπως υπολογιστικά φύλλα, C, C++ και Visual Basic.
Στο τρίτο μέρος της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες μαθαίνουν πώς να εξομαλύνουν το έργο τους αυτοματοποιώντας την επεξεργασία δεδομένων και την παραγωγή αναφορών.
Σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν τις ιδέες που μάθουν μέσω πρακτικών ασκήσεων σε εργαστηριακό περιβάλλον. Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν πλήρη γνώση των δυνατοτήτων της MATLAB και θα είναι σε θέση να την χρησιμοποιήσουν για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων επιστήμης δεδομένων καθώς και για τον εξορθολογισμό της εργασίας τους μέσω αυτοματισμού.
Οι αξιολογήσεις θα διεξαχθούν σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος για να μετρηθεί η πρόοδος.
Μορφή του μαθήματος
- Το μάθημα περιλαμβάνει θεωρητικές και πρακτικές ασκήσεις, όπως συζητήσεις περίπτωσης, δειγματοληπτικό έλεγχο κώδικα και πρακτική εφαρμογή.
Σημείωση
- Οι περιόδους πρακτικής θα βασίζονται σε προκαθορισμένα πρότυπα αναφορών δεδομένων δείγματος. Αν έχετε συγκεκριμένες απαιτήσεις, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, εισάγει τις έννοιες και τις προσεγγίσεις για την εφαρμογή γεωσφαιρικών αναλύσεων και περπατά τους συμμετέχοντες μέσω της δημιουργίας μιας εφαρμογής πρόβλεψης ανάλυσης χρησιμοποιώντας το Magellan στο Spark.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Αποτελεσματικά ερώτημα, ανάλυση και σύνδεση γεωσκοπικών συνόλων δεδομένων σε κλίμακα
- Εφαρμογή γεωχωρικών δεδομένων σε εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας και πρόβλεψης
- Χρησιμοποιήστε το χωρικό πλαίσιο για να επεκτείνετε τις δυνατότητες των κινητών συσκευών, των αισθητήρων, των αρχείων καταγραφής και των φορητών συσκευών
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη εφαρμογή σε περιβάλλον εργαστηριακού εργαστηρίου.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτή την εκπαιδευτική άσκηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Apache Kylin για να δημιουργήσουν μια αποθήκη δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Χρησιμοποιήστε δεδομένα ροής σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας το Kylin
- Χρησιμοποιήστε τα ισχυρά χαρακτηριστικά του Apache Kylin , την πλούσια διασύνδεση SQL , τη δημιουργία κεριών και τη λανθάνουσα ερώτηση δευτερολέπτων
Σημείωση
- Χρησιμοποιούμε την τελευταία έκδοση του Kylin (από αυτή τη γραφή, Apache Kylin v2.0)
Κοινό
- Μεγάλοι μηχανικοί δεδομένων
- Αναλυτές Big Data
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Αυτό το μάθημα για την πλατφόρμα KNIME Analytics είναι μια ιδανική ευκαιρία για αρχάριους, προχωρημένους χρήστες και KNIME εμπειρογνώμονες που θα παρουσιαστούν στο KNIME , για να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικότερα και πώς να δημιουργήσουν σαφείς και ολοκληρωμένες αναφορές με βάση τις KNIME εργασίας του KNIME
το
Kibana είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης και απεικόνισης ανοιχτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με την ελαστική αναζήτηση. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Kibana για να αναζητήσετε, να προβάλετε και να αλληλεπιδράσετε με δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε δείκτες ελαστικό αναζήτησης. Μπορείτε εύκολα να πραγματοποιήσετε προηγμένη ανάλυση δεδομένων και να απεικονίσετε τα δεδομένα σας σε διάφορα γραφήματα, πίνακες και χάρτες.
το
Kibana καθιστά εύκολη την κατανόηση μεγάλων όγκων δεδομένων. Η απλή διεπαφή που βασίζεται σε πρόγραμμα περιήγησης σας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε και να μοιραστείτε γρήγορα δυναμικούς πίνακες εργαλείων που εμφανίζουν αλλαγές στα ερωτήματα ελαστική αναζήτηση σε πραγματικό χρόνο.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή πορεία, εισάγουμε τις διαδικασίες που εμπλέκονται στο KDD και πραγματοποιούμε μια σειρά ασκήσεων για την πρακτική εφαρμογή αυτών των διαδικασιών.
Κοινό
- Αναλυτές δεδομένων ή όσοι ενδιαφέρονται να μάθουν πώς να ερμηνεύουν δεδομένα για την επίλυση προβλημάτων
Μορφή του μαθήματος
- Μετά από μια θεωρητική συζήτηση του KDD, ο εκπαιδευτής θα παρουσιάσει περιπτώσεις πραγματικής ζωής που απαιτούν την εφαρμογή του KDD για την επίλυση ενός προβλήματος. Οι συμμετέχοντες θα προετοιμάσουν, θα επιλέξουν και θα καθαρίσουν δείγματα δεδομένων και θα χρησιμοποιήσουν τις προηγούμενες γνώσεις τους σχετικά με τα δεδομένα για να προτείνουν λύσεις με βάση τα αποτελέσματα των παρατηρήσεών τους.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database
- Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics
- Analyze time series data such as stock and commodity exchange data
- Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed
- Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages
- Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring
Audience
- Developers
- Database engineers
- Data scientists
- Data analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
JasperReports Server is a Java EE web application with advanced reporting capabilities, including scheduling and permissions.
In this instructor-led, live training, participants will learn to use JasperReports to view and interact with business data as well as create and design reports and dashboards that are viewable on phones and tablets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure a JasperSoft ETL project
- Design and run an ETL job
- Use iReport to generate charts, images, sub-reports, and cross tabs
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε διαχειριστές περιεχομένου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν και να ενημερώσουν το εταιρικό περιεχόμενο με την IRIS.
Μέχρι το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Βελτιώστε τις επιχειρηματικές αναφορές με χρήση της οδού IRISXtract
- Χρησιμοποιήστε το IRISPowerscan για να υποβάλετε αυτόματα τα έγγραφα.
- Επεξεργασία παραγγελιών αγορών, πληρωτέων λογαριασμών, αυτοματοποίηση της εξαγωγής ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και πολλά άλλα με πακέτα λύσεων.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπια ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων που επιθυμούν να διαχειριστούν το περιβάλλον Informatica.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Χρησιμοποιήστε το PowerCenter για να δημιουργήσετε αντιστοιχίσεις, εργασίες και ροές εργασίας.
- Διατηρήστε συστήματα απομάκρυνσης αποθεμάτων και συστήματα ελέγχου εξωτερικών εκδόσεων.
- Εισαγωγή ή / και εξαγωγή σε επίπεδο μεταδεδομένων.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
.jpg "international air transport association (iata)")
