Τα τοπικά μαθήματα κατάρτισης δεδομένων που βασίζονται σε ανάλυση δεδομένων Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis ή Data Analysis), καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές, καταδεικνύουν μέσω της συζήτησης και της πρακτικής άσκησης τις γλώσσες προγραμματισμού και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων. Η εκπαίδευση Ανάλυσης Δεδομένων είναι διαθέσιμη ως "επιτόπου ζωντανή εκπαίδευση" ή "απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
The explanation provided is clear.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Trivia υποστηρίζεται από παραδείγματα
Michał Szczygieł - ING Business Shared Services B.V.
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Course: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Course: Talend Open Studio for Data Integration
Γνώση του λέκτορα, δεν μου άρεσε η αίθουσα συνεδριάσεων.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Course: Python Programming
Machine Translated
I learned a lot from this training and now understand how Grafana looks at different data source to pull data and display in a readable manner. I liked that we used real world data to display
Shield Consulting Solutions, Inc.
Course: Grafana
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Course: Grafana
Ασκήσεις δημιουργίας πλαισίων και ειδοποιήσεων
Shield Consulting Solutions, Inc.
Course: Grafana
Machine Translated
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Course: Excel For Statistical Data Analysis
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
Course: Excel For Statistical Data Analysis
The hands on practices.
Titansoft Pte Ltd
Course: Object Oriented Design using Design Patterns
Good exercises
Hui Yi Neo - Titansoft Pte Ltd
Course: Object Oriented Design using Design Patterns
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Course: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Course: Tableau Fundamentals
Μια ενδιαφέρουσα πορεία.
Luis Miguel Silva - Acuntia SAU VAT: A80644081
Course: Kibana: Essentials
Machine Translated
Διαδικασία εισαγωγής, λειτουργίας, χαρτογράφησης και αναλυτών
Acuntia SAU VAT: A80644081
Course: Kibana: Essentials
Machine Translated
όλα
Albert JACOB - Proximus
Course: Python Programming
Machine Translated
όλα ήταν εντάξει
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Course: Advanced Python
Machine Translated
Flask , dataclasses
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Course: Advanced Python
Machine Translated
Gain knowledge about BPMN modelling
BC Pension Corporation
Course: Business Process Modelling in BPMN 2.0
Mat's approach to delivering the content of the material was excellent. He started from the basics to the advanced stage of BPMN with good practical examples. He simplified the course and made it very interactive. He blend participants' thoughts to demonstrate various way of modeling process.
BC Pension Corporation
Course: Business Process Modelling in BPMN 2.0
The trainers knowledge and teaching style.
BC Pension Corporation
Course: Business Process Modelling in BPMN 2.0
I thought is was informative and had some good examples. The trainer really worked to show us how to incorporate our ideas.
BC Pension Corporation
Course: Business Process Modelling in BPMN 2.0
Mat was very friendly and accommodating. he explained the content well.
Rob McDonald - BC Pension Corporation
Course: Business Process Modelling in BPMN 2.0
Great examples. Very knowledgeable on the topic, great speaker
Shane Lynch - BC Pension Corporation
Course: Business Process Modelling in BPMN 2.0
The simulator
BC Pension Corporation
Course: Business Process Modelling in BPMN 2.0
The BPM section
Schroder Investment Management (Europe) S.A.
Course: BPMN 2.0 for Business Analysts
theoratical and practical at the same time.
Schroder Investment Management (Europe) S.A.
Course: BPMN 2.0 for Business Analysts
The sequence of lectures followed by exercises was good, I always realised I had more questions to ask when I actually tried to use the notation myself.
Schroder Investment Management (Europe) S.A.
Course: BPMN 2.0 for Business Analysts
Class size was perfect. Trainer was very good.- flexible and open for questions.
BC Pension Corporation
Course: Business Process Modelling in BPMN 2.0
BPMN techniques
Schroder Investment Management (Europe) S.A.
Course: BPMN 2.0 for Business Analysts
l'aspect hulain
Pascal FONTAN - LA POSTE
Course: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
R programming
Osden Jokonya - University of the Western Cape
Course: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Practical exercises
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
Course: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Interesujace tresci Zadan.
HSBC Service Delivery
Course: Tableau Advanced
Machine Translated
The explanation provided is clear.
Course: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Data Analysis Course Outlines
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
21 hours
Overview
This course has been created for business analysts who want to use BPMN 2.0 extensively in their projects.
It focuses on practical aspects of all BPMN 2.0 specification as well as implementations of common patterns.
It is a series of short lectures followed by exercises: the delegates will have a problem described in English, and will have to create a proper diagram for each problem. After that, the diagrams will be discussed and assessed by the group and the trainer.
This course doesn't cover execution part of BPMN, it focuses on analysis and process design aspects of BPMN 2.0.
It focuses on practical aspects of all BPMN 2.0 specification as well as implementations of common patterns.
It is a series of short lectures followed by exercises: the delegates will have a problem described in English, and will have to create a proper diagram for each problem. After that, the diagrams will be discussed and assessed by the group and the trainer.
This course doesn't cover execution part of BPMN, it focuses on analysis and process design aspects of BPMN 2.0.
14 hours
Overview
Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
21 hours
Overview
Model Based Development (MBD) is a software development methodology that enables faster, more cost-effective development of dynamic systems such as control systems, signal processing and communication systems. It relies on graphic modeling rather than the traditional text based programming.
In this instructor-led, live training participants will learn how to apply MBD methodologies to reduce development costs and accelerate the time to market of their embedded software products.
By the end of this training, participants will be able to
- Select and utilize the right tools for implementing MBD.
- Use MBD to carry out rapid development in the early stages of their embedded software project.
- Shorten the release of their embedded software into the market.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training participants will learn how to apply MBD methodologies to reduce development costs and accelerate the time to market of their embedded software products.
By the end of this training, participants will be able to
- Select and utilize the right tools for implementing MBD.
- Use MBD to carry out rapid development in the early stages of their embedded software project.
- Shorten the release of their embedded software into the market.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 hours
Overview
Power BI είναι μια υπηρεσία επιχειρηματικών αναλύσεων που δημιουργήθηκε από τη Microsoft.
14 hours
Overview
Σχετικά με το μάθημα:
Το Microsoft Power BI μετατρέπει τα δεδομένα της εταιρείας σας σε πλούσια οπτικά στοιχεία που διευκολύνουν νέους τρόπους σκέψης και οργάνωσης των δεδομένων σας, ώστε να μπορείτε να εστιάσετε σε αυτό που είναι σημαντικό για την επίτευξη των στόχων σας. Αυτό το μάθημα καλύπτει τόσο την Power BI on Line όσο και την επιφάνεια εργασίας Power BI .
Κοινό:
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε Διευθυντές Business , Προγραμματιστές Αναφορών, Αναλυτές, Διευθυντές Έργων και Επικεφαλής Ομάδων.
Κατά την ολοκλήρωση του μαθήματος
Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι μαθητές θα έχουν μια βασική κατανόηση των παρακάτω θεμάτων, καθώς και την ικανότητα να αξιοποιήσουν και να εφαρμόσουν τις έννοιες που έμαθαν.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Εργασία με τα φύλλα εργασίας CSV, TXT και Excel
- Σύνδεση σε Database
- Συγχώνευση, Ομαδοποίηση, Σύνοψη και Υπολογισμός Δεδομένων
- Αναφορά
- Power BI Online
Το Microsoft Power BI μετατρέπει τα δεδομένα της εταιρείας σας σε πλούσια οπτικά στοιχεία που διευκολύνουν νέους τρόπους σκέψης και οργάνωσης των δεδομένων σας, ώστε να μπορείτε να εστιάσετε σε αυτό που είναι σημαντικό για την επίτευξη των στόχων σας. Αυτό το μάθημα καλύπτει τόσο την Power BI on Line όσο και την επιφάνεια εργασίας Power BI .
Κοινό:
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε Διευθυντές Business , Προγραμματιστές Αναφορών, Αναλυτές, Διευθυντές Έργων και Επικεφαλής Ομάδων.
Κατά την ολοκλήρωση του μαθήματος
Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι μαθητές θα έχουν μια βασική κατανόηση των παρακάτω θεμάτων, καθώς και την ικανότητα να αξιοποιήσουν και να εφαρμόσουν τις έννοιες που έμαθαν.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Εργασία με τα φύλλα εργασίας CSV, TXT και Excel
- Σύνδεση σε Database
- Συγχώνευση, Ομαδοποίηση, Σύνοψη και Υπολογισμός Δεδομένων
- Αναφορά
- Power BI Online
21 hours
Overview
κοινο
- Web αναλυτών
αναλύσεις δεδομένων -
Οι ερευνητές της - Market
- Marketing και επαγγελματιών πωλήσεων
διαχειριστών συστήματος -
μορφή του μαθήματος
-
PART διάλεξη, μέρος συζήτηση, βαριά πρακτική εξάσκηση
- Web αναλυτών
αναλύσεις δεδομένων -
Οι ερευνητές της - Market
- Marketing και επαγγελματιών πωλήσεων
διαχειριστών συστήματος -
μορφή του μαθήματος
-
PART διάλεξη, μέρος συζήτηση, βαριά πρακτική εξάσκηση
28 hours
Overview
Pentaho Open Source BI Suite Η έκδοση CE Suite (CE) είναι ένα πακέτο επιχειρηματικής ευφυΐας που παρέχει ενσωμάτωση δεδομένων, αναφορές, πίνακες ελέγχου και δυνατότητες φόρτωσης.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να μεγιστοποιούν τα χαρακτηριστικά της Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκατάσταση και ρύθμιση παραμέτρων Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές των εργαλείων Pentaho CE και των χαρακτηριστικών τους
- Δημιουργήστε αναφορές χρησιμοποιώντας το Pentaho CE
- Ενσωματώστε δεδομένα τρίτου μέρους στο Pentaho CE
- Εργαστείτε με μεγάλα δεδομένα και αναλύσεις στην Pentaho CE
Κοινό
- Προγραμματιστές
- BI Developers
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να μεγιστοποιούν τα χαρακτηριστικά της Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκατάσταση και ρύθμιση παραμέτρων Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές των εργαλείων Pentaho CE και των χαρακτηριστικών τους
- Δημιουργήστε αναφορές χρησιμοποιώντας το Pentaho CE
- Ενσωματώστε δεδομένα τρίτου μέρους στο Pentaho CE
- Εργαστείτε με μεγάλα δεδομένα και αναλύσεις στην Pentaho CE
Κοινό
- Προγραμματιστές
- BI Developers
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Overview
Μάθετε πώς να λαμβάνετε & μετασχηματίζετε δεδομένα για την προετοιμασία διαδραστικών πινάκων ελέγχου
Power BI είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία Data Visualization και ένα εργαλείο Business Intelligence . Power BI είναι μια συλλογή από συνδέσεις δεδομένων, εφαρμογές και υπηρεσίες λογισμικού, οι οποίες χρησιμοποιούνται για να λαμβάνουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές, μετασχηματίζουν δεδομένα και παράγουν όμορφες αναφορές.
Power BI σας επιτρέπει επίσης να τα δημοσιεύσετε για την επιχείρησή σας, ώστε να έχετε πρόσβαση σε αυτά χρησιμοποιώντας κινητά τηλέφωνα, tablet κ.λπ. Σε αυτό το Power BI Tutorial, θα σας δείξουμε την προσέγγιση βήμα προς βήμα για τη σύνδεση με πολλαπλές πηγές δεδομένων, μετασχηματισμούς δεδομένων και δημιουργία αναφορές όπως διαγράμματα, πίνακες, πίνακες, χάρτες κ.λπ.
Power BI είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία Data Visualization και ένα εργαλείο Business Intelligence . Power BI είναι μια συλλογή από συνδέσεις δεδομένων, εφαρμογές και υπηρεσίες λογισμικού, οι οποίες χρησιμοποιούνται για να λαμβάνουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές, μετασχηματίζουν δεδομένα και παράγουν όμορφες αναφορές.
Power BI σας επιτρέπει επίσης να τα δημοσιεύσετε για την επιχείρησή σας, ώστε να έχετε πρόσβαση σε αυτά χρησιμοποιώντας κινητά τηλέφωνα, tablet κ.λπ. Σε αυτό το Power BI Tutorial, θα σας δείξουμε την προσέγγιση βήμα προς βήμα για τη σύνδεση με πολλαπλές πηγές δεδομένων, μετασχηματισμούς δεδομένων και δημιουργία αναφορές όπως διαγράμματα, πίνακες, πίνακες, χάρτες κ.λπ.
14 hours
Overview
Σκοπός:
Βοηθώντας τους Τεχνικούς Αναλυτές και Σχεδιαστές να καταλάβουν πώς να περάσουν από την υλοποίηση του λογισμικού των απαιτήσεων, εξασφαλίζοντας την ιχνηλασιμότητα μεταξύ των προδιαγραφών των επιχειρήσεων και του κώδικα λογισμικού.
Αυτό το διήμερο πρόγραμμα κατάρτισης στοχεύει στην παροχή βοήθειας σε τεχνικούς αναλυτές και σχεδιαστές στο σχεδιασμό προδιαγραφών που περιγράφονται από τους επιχειρηματικούς αναλυτές. Μετά τη μετατροπή σε παραστάσεις εξαρτημάτων λογισμικού, τα προκύπτοντα στοιχεία του συστήματος εντοπίζουν τις απαιτήσεις του συστήματος προς τις δομές εξαρτημάτων λογισμικού.
Τέλος, αυτές οι τεχνικές προδιαγραφές εφαρμόζονται σε κώδικα λογισμικού και δοκιμάζονται βάσει συνιστωσών. Τα προκύπτοντα συστατικά λογισμικού παρέχουν καλό επίπεδο αντιδραστικότητας στις αλλαγές, καθώς επιτρέπουν την ανίχνευση ξεχωριστά προς το επίπεδο υλοποίησης του επιπέδου συμπεριφοράς του συστήματος από το επίπεδο (από τις διεπαφές χρήστη προς το επίπεδο των επιχειρηματικών αντικειμένων μέσω των συστατικών εφαρμογών όπου αποθηκεύονται οι επιλογές χρήσης των ηθοποιών.
Βοηθώντας τους Τεχνικούς Αναλυτές και Σχεδιαστές να καταλάβουν πώς να περάσουν από την υλοποίηση του λογισμικού των απαιτήσεων, εξασφαλίζοντας την ιχνηλασιμότητα μεταξύ των προδιαγραφών των επιχειρήσεων και του κώδικα λογισμικού.
Αυτό το διήμερο πρόγραμμα κατάρτισης στοχεύει στην παροχή βοήθειας σε τεχνικούς αναλυτές και σχεδιαστές στο σχεδιασμό προδιαγραφών που περιγράφονται από τους επιχειρηματικούς αναλυτές. Μετά τη μετατροπή σε παραστάσεις εξαρτημάτων λογισμικού, τα προκύπτοντα στοιχεία του συστήματος εντοπίζουν τις απαιτήσεις του συστήματος προς τις δομές εξαρτημάτων λογισμικού.
Τέλος, αυτές οι τεχνικές προδιαγραφές εφαρμόζονται σε κώδικα λογισμικού και δοκιμάζονται βάσει συνιστωσών. Τα προκύπτοντα συστατικά λογισμικού παρέχουν καλό επίπεδο αντιδραστικότητας στις αλλαγές, καθώς επιτρέπουν την ανίχνευση ξεχωριστά προς το επίπεδο υλοποίησης του επιπέδου συμπεριφοράς του συστήματος από το επίπεδο (από τις διεπαφές χρήστη προς το επίπεδο των επιχειρηματικών αντικειμένων μέσω των συστατικών εφαρμογών όπου αποθηκεύονται οι επιλογές χρήσης των ηθοποιών.
21 hours
Overview
Course is dedicated for those who would like to know an alternative program to the commercial MATLAB package. The three-day training provides comprehensive information on moving around the environment and performing the OCTAVE package for data analysis and engineering calculations. The training recipients are beginners but also those who know the program and would like to systematize their knowledge and improve their skills. Knowledge of other programming languages is not required, but it will greatly facilitate the learners' acquisition of knowledge. The course will show you how to use the program in many practical examples.
21 hours
Overview
IT εκτιμάται ότι τα μη δομημένα δεδομένα αντιστοιχούν σε περισσότερα από 90 τοις εκατό όλων των δεδομένων, μεγάλο μέρος της σε μορφή κειμένου. Οι δημοσιεύσεις ιστολογίου, τα τουίτ, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες ψηφιακές δημοσιεύσεις συνεχώς προσθέτουν σε αυτό το αυξανόμενο σώμα δεδομένων.
αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή πορεία επικεντρώνεται γύρω από την εξαγωγή πληροφοριών και νόημα από αυτά τα δεδομένα. Αξιοποιώντας τις βιβλιοθήκες της επεξεργασίας γλώσσας και φυσικής γλώσσας (ΝΙΠ), συνδυάζουμε έννοιες και τεχνικές από την πληροφορική, την τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική γλωσσολογία για να αλγοριθμικά κατανοούμε το νόημα πίσω από τα δεδομένα κειμένου. Τα δείγματα δεδομένων είναι διαθέσιμα σε διάφορες γλώσσες ανά πελάτη.
από το τέλος αυτών των συμμετεχόντων στην εκπαίδευση θα είναι σε θέση να προετοιμάσει σύνολα δεδομένων (μεγάλα και μικρά) από ανόμοιες πηγές, στη συνέχεια, εφαρμόστε τους σωστά αλγόριθμους για να αναλύσετε και να αναφέρετε τη σημασία του.
μορφή του μαθήματος
- PART διάλεξη, μέρος συζήτηση, βαριά πρακτική εξάσκηση, περιστασιακές δοκιμές για να μετρήσει την κατανόηση
αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή πορεία επικεντρώνεται γύρω από την εξαγωγή πληροφοριών και νόημα από αυτά τα δεδομένα. Αξιοποιώντας τις βιβλιοθήκες της επεξεργασίας γλώσσας και φυσικής γλώσσας (ΝΙΠ), συνδυάζουμε έννοιες και τεχνικές από την πληροφορική, την τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική γλωσσολογία για να αλγοριθμικά κατανοούμε το νόημα πίσω από τα δεδομένα κειμένου. Τα δείγματα δεδομένων είναι διαθέσιμα σε διάφορες γλώσσες ανά πελάτη.
από το τέλος αυτών των συμμετεχόντων στην εκπαίδευση θα είναι σε θέση να προετοιμάσει σύνολα δεδομένων (μεγάλα και μικρά) από ανόμοιες πηγές, στη συνέχεια, εφαρμόστε τους σωστά αλγόριθμους για να αναλύσετε και να αναφέρετε τη σημασία του.
μορφή του μαθήματος
- PART διάλεξη, μέρος συζήτηση, βαριά πρακτική εξάσκηση, περιστασιακές δοκιμές για να μετρήσει την κατανόηση
21 hours
Overview
Nagios XI είναι λογισμικό διακομιστών και λογισμικού παρακολούθησης δικτύου.
Σε αυτή την εκπαιδευτική άσκηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργήσουν και να λειτουργήσουν το Nagios XI, καθώς περνούν από τη διαδικασία διαχείρισης των Linux και Windows servers σε μια σειρά από πρακτικές live-lab ασκήσεις.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκατάσταση και διαμόρφωση του Nagios XI
- Παρακολουθήστε μηχανές Windows και Linux
- Παρακολουθήστε συσκευές δικτύου
- Εκτελέστε εργασίες διαχείρισης, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας, αποκατάστασης και προγραμματισμού του χρόνου διακοπής του Nagios XI
Κοινό
- Διαχειριστές συστημάτων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτή την εκπαιδευτική άσκηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργήσουν και να λειτουργήσουν το Nagios XI, καθώς περνούν από τη διαδικασία διαχείρισης των Linux και Windows servers σε μια σειρά από πρακτικές live-lab ασκήσεις.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκατάσταση και διαμόρφωση του Nagios XI
- Παρακολουθήστε μηχανές Windows και Linux
- Παρακολουθήστε συσκευές δικτύου
- Εκτελέστε εργασίες διαχείρισης, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας, αποκατάστασης και προγραμματισμού του χρόνου διακοπής του Nagios XI
Κοινό
- Διαχειριστές συστημάτων
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
21 hours
Overview
Αυτό το μάθημα καλύπτει την εγκατάσταση, το σχεδιασμό και τη διαμόρφωση του Nagios Core
Το επίπεδο αυτού του μαθήματος είναι ενδιάμεσο
Το επίπεδο αυτού του μαθήματος είναι ενδιάμεσο
35 hours
Overview
Το 5ήμερο μάθημα καταδεικνύει με πρακτική άσκηση τις βασικές αρχές του Nagios .
7 hours
Overview
Munin είναι ένα εργαλείο παρακολούθησης ανοιχτού κώδικα που βοηθά τους διαχειριστές συστημάτων να παρακολουθούν πόρους όπως διακομιστές, σταθμοί εργασίας, δίκτυα, SAN, εφαρμογές, συσκευές δικτύου κλπ. Δείχνει τις τάσεις των πόρων και παρέχει πληροφορίες σχετικά με ερωτήματα όπως " ; " Περιλαμβάνει εργαλεία οπτικοποίησης και διατίθεται σε διάφορες γεύσεις του Linux και του FreeBSD.
Μορφή του μαθήματος
- Μεγάλη έμφαση στην πρακτική άσκηση. Οι περισσότερες από τις έννοιες μαθαίνονται μέσω δειγμάτων, ασκήσεων και πρακτικής ανάπτυξης.
Μορφή του μαθήματος
- Μεγάλη έμφαση στην πρακτική άσκηση. Οι περισσότερες από τις έννοιες μαθαίνονται μέσω δειγμάτων, ασκήσεων και πρακτικής ανάπτυξης.
14 hours
Overview
MicroStrategy είναι ένα Business Intelligence (BI) και εργαλείο απεικόνισης για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων. MicroStrategy χρησιμοποιείται από εταιρείες όπως το Netflix, το eBay και το Adobe .
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το MicroStrategy για να έχουν πρόσβαση σε διάφορες πηγές δεδομένων και στη συνέχεια να δημιουργούν αναφορές και πίνακες ελέγχου για ανάλυση.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το MicroStrategy
- Χρησιμοποιήστε το MicroStrategy για να πραγματοποιήσετε αναλυτικές προβλέψεις σε μεγάλα σύνολα δεδομένων
- Access και ανάλυση δεδομένων από αποθήκες δεδομένων, αρχεία Excel και Apache Hadoop
- Δημιουργήστε σύνθετες αναφορές και πίνακες ελέγχου
Κοινό
- Business Intelligence επαγγελματιών
- Αναλυτές δεδομένων
- Προγραμματιστές της ETL
- Big Data επαγγελματίες Big Data
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική
- Χειροκίνητη εφαρμογή σε περιβάλλον εργαστηριακού εργαστηρίου
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το MicroStrategy για να έχουν πρόσβαση σε διάφορες πηγές δεδομένων και στη συνέχεια να δημιουργούν αναφορές και πίνακες ελέγχου για ανάλυση.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το MicroStrategy
- Χρησιμοποιήστε το MicroStrategy για να πραγματοποιήσετε αναλυτικές προβλέψεις σε μεγάλα σύνολα δεδομένων
- Access και ανάλυση δεδομένων από αποθήκες δεδομένων, αρχεία Excel και Apache Hadoop
- Δημιουργήστε σύνθετες αναφορές και πίνακες ελέγχου
Κοινό
- Business Intelligence επαγγελματιών
- Αναλυτές δεδομένων
- Προγραμματιστές της ETL
- Big Data επαγγελματίες Big Data
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική
- Χειροκίνητη εφαρμογή σε περιβάλλον εργαστηριακού εργαστηρίου
Σημείωση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Overview
Το συντακτικό αναλυτικό είναι ένας κλάδος των επιχειρηματικών αναλύσεων, μαζί με περιγραφικά και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία. Χρησιμοποιεί προγνωστικά μοντέλα για να προτείνει δράσεις που πρέπει να ληφθούν για βέλτιστα αποτελέσματα, βασιζόμενη στις τεχνικές βελτιστοποίησης και βασισμένες σε κανόνες ως βάση για τη λήψη αποφάσεων.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Matlab για να πραγματοποιούν αναλυτικές αναλύσεις σε ένα σύνολο δειγμάτων δεδομένων.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και πλαίσια που χρησιμοποιούνται στις προδιαγραφικές αναλύσεις
- Χρησιμοποιήστε το MATLAB και τα εργαλεία του για να αποκτήσετε, να καθαρίσετε και να εξερευνήσετε δεδομένα
- Χρησιμοποιήστε τεχνικές βασισμένες σε κανόνες, συμπεριλαμβανομένων μηχανισμών συμπερασμάτων, scorecards και δέντρων αποφάσεων, για τη λήψη αποφάσεων βάσει διαφορετικών επιχειρηματικών σεναρίων
- Χρησιμοποιήστε τη προσομοίωση του Monte Carlo για να αναλύσετε τις αβεβαιότητες και να διασφαλίσετε σωστή λήψη αποφάσεων
- Ανάπτυξη προγνωστικών και προδιαγραφών μοντέλων σε συστήματα επιχειρήσεων
Κοινό
- Business αναλυτές
- Σχεδιαστές επιχειρήσεων
- Λειτουργικοί διαχειριστές
- BI ( Business Intelligence ) μέλη της ομάδας
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Matlab για να πραγματοποιούν αναλυτικές αναλύσεις σε ένα σύνολο δειγμάτων δεδομένων.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και πλαίσια που χρησιμοποιούνται στις προδιαγραφικές αναλύσεις
- Χρησιμοποιήστε το MATLAB και τα εργαλεία του για να αποκτήσετε, να καθαρίσετε και να εξερευνήσετε δεδομένα
- Χρησιμοποιήστε τεχνικές βασισμένες σε κανόνες, συμπεριλαμβανομένων μηχανισμών συμπερασμάτων, scorecards και δέντρων αποφάσεων, για τη λήψη αποφάσεων βάσει διαφορετικών επιχειρηματικών σεναρίων
- Χρησιμοποιήστε τη προσομοίωση του Monte Carlo για να αναλύσετε τις αβεβαιότητες και να διασφαλίσετε σωστή λήψη αποφάσεων
- Ανάπτυξη προγνωστικών και προδιαγραφών μοντέλων σε συστήματα επιχειρήσεων
Κοινό
- Business αναλυτές
- Σχεδιαστές επιχειρήσεων
- Λειτουργικοί διαχειριστές
- BI ( Business Intelligence ) μέλη της ομάδας
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
21 hours
Overview
Microsoft Power BI is a free Software as a Service (SaaS) suite for analyzing data and sharing insights. Power BI dashboards provide a 360-degree view of the most important metrics in one place, updated in real time, and available on all of their devices.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
kdb+ is an in-memory, column-oriented database and q is its built-in, interpreted vector-based language. In kdb+, tables are columns of vectors and q is used to perform operations on the table data as if it was a list. kdb+ and q are commonly used in high frequency trading and are popular with the major financial institutions, including Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database
- Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics
- Analyze time series data such as stock and commodity exchange data
- Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed
- Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages
- Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring
Audience
- Developers
- Database engineers
- Data scientists
- Data analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database
- Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics
- Analyze time series data such as stock and commodity exchange data
- Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed
- Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages
- Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring
Audience
- Developers
- Database engineers
- Data scientists
- Data analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 hours
Overview
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε επαγγελματίες HR που επιθυμούν να χρησιμοποιούν αναλυτικές μεθόδους για τη βελτίωση της οργανωτικής απόδοσης. Αυτό το μάθημα καλύπτει τόσο ποιοτικές όσο και ποσοτικές εμπειρικές και στατιστικές προσεγγίσεις.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Overview
IBM Cognos Analytics is a business intelligence suite by IBM. IBM Cognos Analytics provides a flexible analytical and reporting environment for medium and large enterprises.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to use IBM Cognos for data analysis and reporting.
By the end of this training, participants will be able to:
- Analyze and share insights about data.
- Visualize business performance.
- Use AI-assisted preparation to cleanse and combine data sources.
- Uncover hidden patterns in data with IBM Cognos Analytics built in AI features.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to use IBM Cognos for data analysis and reporting.
By the end of this training, participants will be able to:
- Analyze and share insights about data.
- Visualize business performance.
- Use AI-assisted preparation to cleanse and combine data sources.
- Uncover hidden patterns in data with IBM Cognos Analytics built in AI features.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Pix4D is a photogrammetry software suite for drone mapping. With Pix4D, users will be able to analyze image data and create 3D models, all from photographs processed by Pix4D.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to post-process Pix4D drone data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Google Earth to enhance UAV mapping .
- Use outputs of images to generate reports.
- Post-process with GIS and CAD software for advanced drone data modeling.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to post-process Pix4D drone data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Google Earth to enhance UAV mapping .
- Use outputs of images to generate reports.
- Post-process with GIS and CAD software for advanced drone data modeling.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Pix4D is a photogrammetry software suite for drone mapping. With Pix4D, users can analyze image data and create 3D models, all from photographs processed by Pix4D.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to land survey and drone map with Pix4D.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use end to end drone mapping processes and techniques.
- Achieve high surveying accuracy.
- Understand the fundamentals of global coordinate systems and GPS.
- Generate and analyze survey output with Pix4D's image processing software.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to land survey and drone map with Pix4D.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use end to end drone mapping processes and techniques.
- Achieve high surveying accuracy.
- Understand the fundamentals of global coordinate systems and GPS.
- Generate and analyze survey output with Pix4D's image processing software.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 hours
Overview
Η IRIS είναι ένα σύστημα εταιρικού περιεχομένου Management (ECM). Με την IRIS, οι χρήστες μπορούν να αυτοματοποιήσουν την ταξινόμηση εγγράφων και την καταγραφή δεδομένων.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε διαχειριστές περιεχομένου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν και να ενημερώσουν το εταιρικό περιεχόμενο με την IRIS.
Μέχρι το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Βελτιώστε τις επιχειρηματικές αναφορές με χρήση της οδού IRISXtract
- Χρησιμοποιήστε το IRISPowerscan για να υποβάλετε αυτόματα τα έγγραφα.
- Επεξεργασία παραγγελιών αγορών, πληρωτέων λογαριασμών, αυτοματοποίηση της εξαγωγής ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και πολλά άλλα με πακέτα λύσεων.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε διαχειριστές περιεχομένου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν και να ενημερώσουν το εταιρικό περιεχόμενο με την IRIS.
Μέχρι το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Βελτιώστε τις επιχειρηματικές αναφορές με χρήση της οδού IRISXtract
- Χρησιμοποιήστε το IRISPowerscan για να υποβάλετε αυτόματα τα έγγραφα.
- Επεξεργασία παραγγελιών αγορών, πληρωτέων λογαριασμών, αυτοματοποίηση της εξαγωγής ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και πολλά άλλα με πακέτα λύσεων.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανών εργαστηρίων.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Overview
JasperReports is an open-source reporting library that can be embedded into any Java application.
JasperReports Server is a Java EE web application with advanced reporting capabilities, including scheduling and permissions.
In this instructor-led, live training, participants will learn to use JasperReports to view and interact with business data as well as create and design reports and dashboards that are viewable on phones and tablets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure a JasperSoft ETL project
- Design and run an ETL job
- Use iReport to generate charts, images, sub-reports, and cross tabs
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
JasperReports Server is a Java EE web application with advanced reporting capabilities, including scheduling and permissions.
In this instructor-led, live training, participants will learn to use JasperReports to view and interact with business data as well as create and design reports and dashboards that are viewable on phones and tablets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure a JasperSoft ETL project
- Design and run an ETL job
- Use iReport to generate charts, images, sub-reports, and cross tabs
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 hours
Overview
Η ανακάλυψη γνώσεων σε βάσεις δεδομένων (KDD) είναι η διαδικασία ανεύρεσης χρήσιμων γνώσεων από μια συλλογή δεδομένων. Οι εφαρμογές πραγματικής ζωής για αυτήν την τεχνική εξόρυξης δεδομένων περιλαμβάνουν το μάρκετινγκ, την ανίχνευση απάτης, τις τηλεπικοινωνίες και την κατασκευή.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή πορεία, εισάγουμε τις διαδικασίες που εμπλέκονται στο KDD και πραγματοποιούμε μια σειρά ασκήσεων για την πρακτική εφαρμογή αυτών των διαδικασιών.
Κοινό
- Αναλυτές δεδομένων ή όσοι ενδιαφέρονται να μάθουν πώς να ερμηνεύουν δεδομένα για την επίλυση προβλημάτων
Μορφή του μαθήματος
- Μετά από μια θεωρητική συζήτηση του KDD, ο εκπαιδευτής θα παρουσιάσει περιπτώσεις πραγματικής ζωής που απαιτούν την εφαρμογή του KDD για την επίλυση ενός προβλήματος. Οι συμμετέχοντες θα προετοιμάσουν, θα επιλέξουν και θα καθαρίσουν δείγματα δεδομένων και θα χρησιμοποιήσουν τις προηγούμενες γνώσεις τους σχετικά με τα δεδομένα για να προτείνουν λύσεις με βάση τα αποτελέσματα των παρατηρήσεών τους.
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή πορεία, εισάγουμε τις διαδικασίες που εμπλέκονται στο KDD και πραγματοποιούμε μια σειρά ασκήσεων για την πρακτική εφαρμογή αυτών των διαδικασιών.
Κοινό
- Αναλυτές δεδομένων ή όσοι ενδιαφέρονται να μάθουν πώς να ερμηνεύουν δεδομένα για την επίλυση προβλημάτων
Μορφή του μαθήματος
- Μετά από μια θεωρητική συζήτηση του KDD, ο εκπαιδευτής θα παρουσιάσει περιπτώσεις πραγματικής ζωής που απαιτούν την εφαρμογή του KDD για την επίλυση ενός προβλήματος. Οι συμμετέχοντες θα προετοιμάσουν, θα επιλέξουν και θα καθαρίσουν δείγματα δεδομένων και θα χρησιμοποιήσουν τις προηγούμενες γνώσεις τους σχετικά με τα δεδομένα για να προτείνουν λύσεις με βάση τα αποτελέσματα των παρατηρήσεών τους.
35 hours
Overview
Στο πρώτο μέρος αυτής της εκπαίδευσης, καλύπτουμε τις βασικές αρχές του MATLAB και τη λειτουργία του τόσο ως γλώσσα όσο και ως πλατφόρμα. Περιλαμβάνεται σε αυτή τη συζήτηση μια εισαγωγή στη σύνταξη MATLAB , συστοιχίες και μήτρες, οπτικοποίηση δεδομένων, ανάπτυξη σεναρίων και αντικειμενοστραφείς αρχές.
Στο δεύτερο μέρος, παρουσιάζουμε τον τρόπο χρήσης του MATLAB για εξόρυξη δεδομένων, μηχανική μάθηση και προγνωστική ανάλυση. Για να προσφέρουμε στους συμμετέχοντες μια σαφή και πρακτική προοπτική της προσέγγισης και της εξουσίας του MATLAB , κάνουμε συγκρίσεις μεταξύ της χρήσης του MATLAB και άλλων εργαλείων, όπως υπολογιστικά φύλλα, C, C++ και Visual Basic.
Στο τρίτο μέρος της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες μαθαίνουν πώς να εξομαλύνουν το έργο τους αυτοματοποιώντας την επεξεργασία δεδομένων και την παραγωγή αναφορών.
Σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν τις ιδέες που μάθουν μέσω πρακτικών ασκήσεων σε εργαστηριακό περιβάλλον. Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν πλήρη γνώση των δυνατοτήτων της MATLAB και θα είναι σε θέση να την χρησιμοποιήσουν για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων επιστήμης δεδομένων καθώς και για τον εξορθολογισμό της εργασίας τους μέσω αυτοματισμού.
Οι αξιολογήσεις θα διεξαχθούν σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος για να μετρηθεί η πρόοδος.
Μορφή του μαθήματος
- Το μάθημα περιλαμβάνει θεωρητικές και πρακτικές ασκήσεις, όπως συζητήσεις περίπτωσης, δειγματοληπτικό έλεγχο κώδικα και πρακτική εφαρμογή.
Σημείωση
- Οι περιόδους πρακτικής θα βασίζονται σε προκαθορισμένα πρότυπα αναφορών δεδομένων δείγματος. Αν έχετε συγκεκριμένες απαιτήσεις, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Στο δεύτερο μέρος, παρουσιάζουμε τον τρόπο χρήσης του MATLAB για εξόρυξη δεδομένων, μηχανική μάθηση και προγνωστική ανάλυση. Για να προσφέρουμε στους συμμετέχοντες μια σαφή και πρακτική προοπτική της προσέγγισης και της εξουσίας του MATLAB , κάνουμε συγκρίσεις μεταξύ της χρήσης του MATLAB και άλλων εργαλείων, όπως υπολογιστικά φύλλα, C, C++ και Visual Basic.
Στο τρίτο μέρος της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες μαθαίνουν πώς να εξομαλύνουν το έργο τους αυτοματοποιώντας την επεξεργασία δεδομένων και την παραγωγή αναφορών.
Σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν τις ιδέες που μάθουν μέσω πρακτικών ασκήσεων σε εργαστηριακό περιβάλλον. Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν πλήρη γνώση των δυνατοτήτων της MATLAB και θα είναι σε θέση να την χρησιμοποιήσουν για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων επιστήμης δεδομένων καθώς και για τον εξορθολογισμό της εργασίας τους μέσω αυτοματισμού.
Οι αξιολογήσεις θα διεξαχθούν σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος για να μετρηθεί η πρόοδος.
Μορφή του μαθήματος
- Το μάθημα περιλαμβάνει θεωρητικές και πρακτικές ασκήσεις, όπως συζητήσεις περίπτωσης, δειγματοληπτικό έλεγχο κώδικα και πρακτική εφαρμογή.
Σημείωση
- Οι περιόδους πρακτικής θα βασίζονται σε προκαθορισμένα πρότυπα αναφορών δεδομένων δείγματος. Αν έχετε συγκεκριμένες απαιτήσεις, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
14 hours
Overview
αυτή η εκπαίδευση εισάγει την Kibana στους χρήστες της ελαστικότητας.
το
Kibana είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης και απεικόνισης ανοιχτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με την ελαστική αναζήτηση. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Kibana για να αναζητήσετε, να προβάλετε και να αλληλεπιδράσετε με δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε δείκτες ελαστικό αναζήτησης. Μπορείτε εύκολα να πραγματοποιήσετε προηγμένη ανάλυση δεδομένων και να απεικονίσετε τα δεδομένα σας σε διάφορα γραφήματα, πίνακες και χάρτες.
το
Kibana καθιστά εύκολη την κατανόηση μεγάλων όγκων δεδομένων. Η απλή διεπαφή που βασίζεται σε πρόγραμμα περιήγησης σας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε και να μοιραστείτε γρήγορα δυναμικούς πίνακες εργαλείων που εμφανίζουν αλλαγές στα ερωτήματα ελαστική αναζήτηση σε πραγματικό χρόνο.
το
Kibana είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης και απεικόνισης ανοιχτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με την ελαστική αναζήτηση. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Kibana για να αναζητήσετε, να προβάλετε και να αλληλεπιδράσετε με δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε δείκτες ελαστικό αναζήτησης. Μπορείτε εύκολα να πραγματοποιήσετε προηγμένη ανάλυση δεδομένων και να απεικονίσετε τα δεδομένα σας σε διάφορα γραφήματα, πίνακες και χάρτες.
το
Kibana καθιστά εύκολη την κατανόηση μεγάλων όγκων δεδομένων. Η απλή διεπαφή που βασίζεται σε πρόγραμμα περιήγησης σας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε και να μοιραστείτε γρήγορα δυναμικούς πίνακες εργαλείων που εμφανίζουν αλλαγές στα ερωτήματα ελαστική αναζήτηση σε πραγματικό χρόνο.
21 hours
Overview
KNIME πλατφόρμα KNIME Analytics είναι μια κορυφαία επιλογή ανοιχτού κώδικα για την καινοτομία που βασίζεται σε δεδομένα, βοηθώντας σας να ανακαλύψετε τις δυνατότητες που είναι κρυμμένες στα δεδομένα σας, τα ορυχεία για νέες ιδέες ή να προβλέψετε νέα συμβόλαια μελλοντικής εκπλήρωσης. Με περισσότερα από 1000 ενότητες, εκατοντάδες έτοιμα για εκτέλεση παραδείγματα, πλήρες εύρος ολοκληρωμένων εργαλείων και την ευρεία επιλογή προηγμένων αλγορίθμων, η πλατφόρμα KNIME Analytics είναι η τέλεια εργαλειοθήκη για οποιονδήποτε επιστήμονα δεδομένων και επιχειρηματικό αναλυτή.
Αυτό το μάθημα για την πλατφόρμα KNIME Analytics είναι μια ιδανική ευκαιρία για αρχάριους, προχωρημένους χρήστες και KNIME εμπειρογνώμονες που θα παρουσιαστούν στο KNIME , για να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικότερα και πώς να δημιουργήσουν σαφείς και ολοκληρωμένες αναφορές με βάση τις KNIME εργασίας του KNIME
Αυτό το μάθημα για την πλατφόρμα KNIME Analytics είναι μια ιδανική ευκαιρία για αρχάριους, προχωρημένους χρήστες και KNIME εμπειρογνώμονες που θα παρουσιαστούν στο KNIME , για να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικότερα και πώς να δημιουργήσουν σαφείς και ολοκληρωμένες αναφορές με βάση τις KNIME εργασίας του KNIME
35 hours
Overview
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Other regions
Other countries
Consulting
Weekend Data Analysis courses, Evening Data Analysis training, Data Analysis boot camp, Data Analysis instructor-led, Weekend Data Analysis training, Evening Data Analysis courses, Data Analysis coaching, Data Analysis instructor, Data Analysis trainer, Data Analysis training courses, Data Analysis classes, Data Analysis on-site, Data Analysis private courses, Data Analysis one on one training
.jpg "international air transport association (iata)")
