Data Analysis Training in Ελλάδα

Με το τέλος αυτής την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτύου ή σε προσωπικό χώρο) απευθύνεται σε μεσαίως εμπειρωμένους δείκτες σε λειτουργία Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Google Colab και Apache Spark για την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων και την ανάλυσή τους.

• Να εγκαταστήσουν ένα περιβάλλον μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας Google Colab και Spark.
• Να επεξεργάζονται και αναλύουν μεγάλα συνόλα δεδομένων αποτελεσματικά με Apache Spark.
• Να προσαρμογή των μεγάλων δεδομένων σε ενός συνεργατικώς χώρου.
• Να ενσωματώσουν Apache Spark με το πλαίσιο νέων πηγής δεδομένων.

Stratio είναι μια πλατφόρμα αξιοθέτησης δεδομένων που ενσωματώνει τα big data, την AI και την governance σε μία έντελη λύση. Οι modula Rocket και Intelligence επιτρέπουν γρήγορη αναζήτηση, μετάφραση δεδομένων και προβληματική ανάλυση σε εντελειώδη περιβάλλοντα.

Αυτό το δίδασκτρο με οργανωμένη καθοδήγηση (πολύχρωμος ή live) στόχο ενισχύει τους μεσαίου επιπέδου δεδομένων επαγγελματίες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα modula Rocket και Intelligence στο Stratio αποτελεσματικά με PySpark, εστίαζόντας σε περιβάλλοντα διαδηλώσεων, χρήστες-ορισμένες λειτουργίες και προβληματικά δεδομένα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να περιφέρονται και να εργάζονται στην Stratio platform χρησιμοποιώντας τους modula Rocket και Intelligence.
• Να εφαρμόζουν PySpark σε περιβάλλοντα δεδομένων ingestion, transformation, και analysis.
• Να χρησιμοποιούν loops και συνθηκική λογική για τον έλεγχο δεδομένων workflows και feature engineering tasks.
• Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται χρήστες-ορισμένες λειτουργίες (UDFs) για μεταχειριστό data operations στο PySpark.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διεξοδική εισαγωγή και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτική.
• Αλληλεπίδραση σε μια live-lab περιβάλλον.

Επιλογές Διεξαγωγής Προσαρμοστικών

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το δίδασκο, παρακαλώ συνεχίζετε μας.

Η Διαδικασία Απόφασης με Βάση τα Δεδομένα είναι η πρακτική της ολοκλήρωσης σχετικών δεδομένων, αποδείξεων και ανάλυσης στη διαδικασία λήψης αποφάσεων για να βελτιώσουμε τα αποτελέσματα και τη ρεαλιστικότητα στο δημόσιο τομέα.

Αυτή η εκπαίδευση που δίνεται από καθηγητή (online ή offline) προς μετώπιο προσωπικού του δημόσιου τομέα με περιορισμένη ή αρχική εμπειρία στο χρησιμοποιείν τα δεδομένα για λήψη αποφάσεων που σχεδιάζουν, αξιολογούν ή διαχειρίζονται κυβερνητικά προγράμματα και επιθυμούν να βελτιώσουν την ικανότητά τους να διαχωρίζουν, αξιολογούν και εφαρμόζουν τα δεδομένα σε πρακτικές λήψεις αποφάσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Μάθουν τι σημαίνει να είναι δεδομένων προσβλέποντες (εναντίον από δεδομένων κυριαρχών ή μη-κατάληψη βασιζόμενων).
• Αναγνωρίζουν και εκτιμούν δεδομένα σχετικά με ένα πολιτικό ή υπηρεσιακό πλαίσιο.
• Ζητήσουν καλύτερα ερωτήματα από τους αναλυτές δεδομένων και να ερμηνεύσουν πίνακες έργου και έγγραφα αποτελεσματικά.
• Εφαρμόζουν δεδομένα για να υποστηρίξουν, βελτιώσουν ή αμυνθούν τις αποφάσεις σε πλαίσια δημόσιων υπηρεσιών.

Μορφή του Μαθήματος

• Εργασία με επικοινωνία και συζήτηση.
• Χειρότεχνη χρήση περιστάσεων λήψης αποφάσεων, συλλογών δεδομένων και μακετών προσφορών πολιτικής.
• Εξασκήσεις που επικεντρώνονται σε πρακτικά καταστάσεις λήψης αποφάσεων.

Πιθανές Προσαρμογές του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα βασισμένη στους διαδικασμούς ή τα εσωτερικά εργαλεία του καταστήματός σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συμφωνήσουμε.

Με το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεις, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

Αυτή η εκπαιδευτική εξ άποψης, ζωντανή τρέχουσα σύνοδος στο Ελλάδα (διαδικτύου ή προσωπικό) διευθύνεται σε επίμηκτους δεδομένων αναλυτές που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές πρόβλεψης χρονική σειράς σε πραγματικά δεδομένα χρησιμοποιώντας το Google Colab.

• Να καταλάβουν τις βασικές αρχές της χρονικής σειράς.
• Να χρησιμοποιήσουν το Google Colab για να δουλέψουν με χρονική σειρά δεδομένων.
• Να εφαρμόσουν τυπούς ARIMA για πρόβλεψη των μεταβολών.
• Να χρησιμοποιήσουν το καθίστημα Prophet του Facebook για ευέλικτες πρόβλεψεις.
• Να προξενούν χρονική σειρά δεδομένων και τα αποτελέσματα πρόβλεψης.

Η Αριθμητική Δυνατότητα είναι η ικανότητα να καταλάβεις και να χρησιμοποιήσεις αριθμητικές εργαλεία, δεδομένα και συστήματα για να λαμβάνεις πληροφορημένες αποφάσεις στο πλαίσιο της παροχής δημόσιων υπηρεσιών και της διοίκησης.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (διαδικτύου ή προσωπικά) στοχεύει σε δημόσιους υπάλλήλους με περιορισμένη ή αρχική εμπειρία στην αριθμητική δυνατότητα, που εργάζονται με δεδομένα, αριθμητικά εργαλεία ή μετρικές επιδόσεων υπηρεσιών και που επιθυμούν να διασφαλίσουν την ικανότητά τους για ανάλυση, ερμηνεία και εφαρμογή πληροφοριών για καλύτερη λήψη αποφάσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις βάσεις της αριθμητικής δυνατότητας και πώς εφαρμόζονται στο έργο του δημόσιου τομέα.
• Χρησιμοποιήσουν αριθμητικά εργαλεία για τη συλλογή, προβολή και επικοινωνία με δραστήριες προοπτικές.
• Αξιολογήσουν την αριθμητική ουσιόδωρη στους εαυτούς τους τεάματα ή τμήματα.
• Κατασκευάσουν μια διαδρομή για τη βελτίωση της αριθμητικής ικανότητας και των πρακτικών με βάση δεδομένα.

Σχήμα του Μαθήματος

• Επικοινωνητικό εκπαιδευτικό μάθημα και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση αριθμητικών εργαλείων και προτύπων οχιδρόμων.
• Οδηγούμενες ασκήσεις με συγκεκριμένους περιβαλών της πραγματικής ζωής δημόσιας υπηρεσίας.

Προτάσεις Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα βασισμένη στους διαχωρισμούς λειτουργίας της υπηρεσίας σας ή εσωτερικά εργαλεία, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να καθορίσετε.

Storytelling with Data είναι η πρακτική χρήσης βιζυνταγμάτων και μεθόδων λογού για τη μεταφορά περίπλοκων συνόλων δεδομένων σε απλοϊκές, επισημότερες ιστορίες που παρέχουν πληροφορίες και ενθαρρύνουν την ενέργεια.

Αυτή η διδασκαλία υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (διαδικτύου ή σε προσωπικά), προσβάλλει δημόσιους φορείς με ανάγκη εργασίας με δεδομένα και έχουν περιορισμένη ή άτυπη εκπαίδευση στο λογό των δεδομένων, και που θέλουν να βελτιώσουν την ικανότητά τους για την παρουσίαση δεδομένων με απλή και πειστική μέθοδο χρησιμοποιώντας λόγο και βιζυνταγμάτων.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Μετατρέψουν απλά δεδομένα σε επηρεαστικές βιζυνταγματικές ιστορίες.
• Χρησιμοποιήσουν την επιλογή και διάθεση γραφημάτων για να υποστηρίξουν τις βασικές μυθολογίες.
• Συνδυάζουν τις ιστορίες δεδομένων που συμβαδίζουν με τις ανάγκες της επιφάνειας.
• Εφαρμόζουν καλές πρακτικές για βιζυνταγματική αποδιάσταση και καθολική επίδραση.

Σχεδιασμός της Διδασκαλίας

• Επικοινωνητική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση τεχνικών λογού στις παρουσιάσεις δεδομένων.
• Οδηγημένες ασκήσεις επικεντρωμένες στην αποδιάσταση, βιζυνταγματικό ρεύμα και επίδραση στην επιφάνεια.

Πιθανές Προσαρμογές της Διδασκαλίας

• Για να απαιτήσετε μια προσωπικοποιημένη διδασκαλία για αυτό το κουρσέ βάσει των εργασιακών ρυθμισμών ή εσωτερικών εργαλείων της διεύθυνσής σας, παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να καθορίσετε.

Οι συμμετέχοντες που θα ολοκληρώσουν αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα θα αποκτήσουν μια πρακτική, πραγματική κατανόηση του Big Data και των σχετικών τεχνολογιών, μεθοδολογιών και εργαλείων του.

Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να κάνουν πράξη αυτή τη γνώση μέσα από πρακτικές ασκήσεις. Η ομαδική αλληλεπίδραση και η ανατροφοδότηση του εκπαιδευτή αποτελούν ένα σημαντικό στοιχείο της τάξης.

Το μάθημα ξεκινά με μια εισαγωγή στις στοιχειώδεις έννοιες του Big Data και στη συνέχεια προχωρά στις γλώσσες προγραμματισμού και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση Data Analysis. Τέλος, συζητάμε τα εργαλεία και την υποδομή που επιτρέπουν Big Data αποθήκευση, κατανεμημένη επεξεργασία και Scalaικανότητα.

ArcGIS Professional Plus είναι μια προηγμένη έκδοση του ArcGIS Pro, προσφέροντας επεκταθείς λειτουργίες για ανάλυση γεωχώρου δεδομένων, 3D μοντελοποίηση, αυτομάτευση και συνεργασία επιχείρησης.

Αυτή η διδασκαλία με εξειδικευμένο διδάσκων (διαδικτύου ή τόπου) στοχεύει σε επαγγελματίες GIS μεταξύ επίπεδο που θέλουν να βελτιώσουν τις δεξιότητες τους στην ανάλυση γεωχώρου, αυτομάτευση και μοιρασία χρησιμοποιώντας εργαλεία ArcGIS Professional Plus.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία ArcGIS Pro Plus για τη δευτέρωση και ανάλυση δεδομένων.
• Δημιουργήσουν 2D και 3D χάρτες με προχωρημένα σύμβολα και τεχνικές γεωπροεπεξεργασίας.
• Αυτοματοποιήσουν διαδικασίες χρησιμοποιώντας το ModelBuilder και Python σε αρτίχωντα.
• Εγκαθιδρύσουν ArcGIS με εξωτερικά υπηρεσία δεδομένων και συστήματα επιχείρησης.

Μορφή της Διδασκαλίας

• Συναγωγή και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτική.
• Λειτουργία με χέρι ένα σε αυθεντικό περιβάλλον laboratpry.

Προσαρμοστικές Επιλογές Διδασκαλίας

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοστική διδασκαλία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συμφωνήσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους μηχανικούς δεδομένων, αναλυτές και επιστήμονες που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν το dbt Cloud για τη διαχείριση των έργων τους αποθήκευσης δεδομένων και μετασχηματισμού στο cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργία και διαχείριση έργων στο dbt Cloud.
• Χρησιμοποιήστε τη διεπαφή dbt Cloud για να προγραμματίσετε και να εκτελέσετε μετασχηματισμούς δεδομένων.
• Συνεργαστείτε σε έργα με μέλη της ομάδας.
• Να αναπτύξουν τα έργα τους dbt στην παραγωγή.
• Εντοπισμός σφαλμάτων και αντιμετώπιση προβλημάτων έργων dbt.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες και αναλυτές αρχαρίου έως προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το ArcGIS για οπτικοποίηση δεδομένων, χωρική ανάλυση, και διαχείριση γεωχωρικών έργων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε ArcGIS εργαλεία για τη διαχείριση γεωχωρικών δεδομένων.
• Δημιουργήστε και προσαρμόστε χάρτες με επίπεδα και χαρακτηριστικά.
• Εκτελέστε προηγμένες εργασίες χωρικής ανάλυσης και γεωεπεξεργασίας.
• Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας ModelBuilder και Python.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων και αναλυτές που επιθυμούν να μάθουν γνώσεις αρχαρίων έως μεσαίου επιπέδου σχετικά με τη χρήση της κόλλας AWS για τη δημιουργία μιας διοχέτευσης δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της κόλλας AWS.
• Ρυθμίστε έναν αγωγό κόλλας AWS.
• Ρυθμίστε ανιχνευτές και εργασίες AWS Glue.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε μετασχηματισμούς κόλλας AWS.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ArcGIS Pro για να βελτιώσουν τις ικανότητές τους χωρικής ανάλυσης, να πραγματοποιήσουν ολοκληρωμένη γεωστατιστική ανάλυση και να εφαρμόσουν προηγμένο 3D τεχνικές μοντελοποίησης για πιο αποτελεσματική λήψη αποφάσεων και επίλυση προβλημάτων σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε προηγμένες δεξιότητες σε τεχνικές χωρικής ανάλυσης χρησιμοποιώντας το ArcGIS Pro.
• Χρησιμοποιήστε το Python scripting για αυτοματοποίηση και πολύπλοκη επεξεργασία δεδομένων.
• Εφαρμόστε χωρική μοντελοποίηση για επίλυση προβλημάτων σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
• Διεξαγωγή γεωστατιστικής ανάλυσης για προηγμένη ερμηνεία δεδομένων.
• Ενσωματώστε εξωτερικές πηγές δεδομένων και αξιοποιήστε την ανάλυση 3D χωρικών δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες που επιθυμούν να εκτελούν σύνθετες εργασίες ανάλυσης δεδομένων πιο διαισθητικά σε διάφορους κλάδους χρησιμοποιώντας το Google Gemini ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Google Gemini AI.
• Συνδέστε διάφορες πηγές δεδομένων στο Gemini AI.
• Εξερευνήστε δεδομένα χρησιμοποιώντας ερωτήματα φυσικής γλώσσας.
• Αναλύστε μοτίβα δεδομένων και αντλήστε πληροφορίες.
• Δημιουργήστε συναρπαστικές απεικονίσεις δεδομένων.
• Επικοινωνήστε αποτελεσματικά τις πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και σε οποιονδήποτε ενδιαφέρεται να μάθει πώς να χρησιμοποιεί και να ενσωματώνει τα Tableau, Python, R και SQL για οπτικοποίηση δεδομένων και ανάλυση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εκτελέστε ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Python, R και SQL.
• Δημιουργήστε insights μέσω της οπτικοποίησης δεδομένων με το Tableau.
• Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για επιχειρηματικές δραστηριότητες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριου επιπέδου προσωπικό υποστήριξης IT που επιθυμεί να παρέχει ισχυρή υποστήριξη για την ArcGIS Enterprise, αντιμετωπίζοντας αποτελεσματικά τυχόν ανωμαλίες ή αποτυχίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία του ArcGIS Enterprise.
• Μάθετε να εγκαθιστάτε, να διαμορφώνετε και να διαχειρίζεστε το ArcGIS Enterprise.
• Αποκτήστε δεξιότητες στην αντιμετώπιση προβλημάτων και την επίλυση κοινών προβλημάτων.
• Αναπτύξτε επάρκεια στην παρακολούθηση και τη διατήρηση ArcGIS εταιρικών περιβαλλόντων.
• Κατακτήστε τις τεχνικές δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας, ανάκτησης και βελτιστοποίησης απόδοσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το TM1 για να αναλύσουν και να προσαρμόσουν αναφορές και πρότυπα για δεδομένα σε μια βάση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε πώς να αναλύετε δεδομένα χρησιμοποιώντας το IBM Planning Analytics.
• Δημιουργήστε προσαρμοσμένες προβολές των δεδομένων σε μια βάση δεδομένων.
• Δημιουργήστε αναφορές και φόρμες που επικοινωνούν με το TM1.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακός ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να καταστούν ικανοί στη χρήση του Azure Synapse Analytics για ένα ευρύ φάσμα επεξεργασίας δεδομένων, αναλυτικών στοιχείων και οπτικοποίησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες, την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία του Azure Synapse Analytics.
• Δημιουργήστε, διαμορφώστε και διαχειριστείτε επεκτάσιμες αποθήκες δεδομένων χρησιμοποιώντας το Azure Synapse.
• Κατακτήστε τις τεχνικές για την πρόσληψη, μετατροπή και φόρτωση δεδομένων (ETL) από διάφορες πηγές στο Azure Synapse.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση των ερωτημάτων, ασφαλίστε τα δεδομένα και ενσωματώστε το Azure Synapse με το Power BI και άλλα εργαλεία για οπτικοποίηση δεδομένων και κοινή χρήση πληροφοριών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) με καθοδήγηση εκπαιδευτών απευθύνεται σε διαχειριστές βάσεων δεδομένων μεσαίου επιπέδου, SQL προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να βελτιώσουν τις SQL δεξιότητές τους κατακτώντας τη χρήση των Αναλυτικών Λειτουργιών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανοήστε την έννοια και τη σημασία των Αναλυτικών Συναρτήσεων. Εφαρμόστε διάφορες Αναλυτικές Συναρτήσεις για την επίλυση σύνθετων αναλυτικών προβλημάτων. Συνδυάστε τις αναλυτικές συναρτήσεις με άλλα χαρακτηριστικά SQL για ολοκληρωμένη ανάλυση δεδομένων. Βελτιστοποιήστε τα ερωτήματα για καλύτερη απόδοση χρησιμοποιώντας τις αναλυτικές συναρτήσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου που επιθυμούν να μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες και τα εργαλεία του ArcGIS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των βασικών εννοιών του GIS και των χωρικών δεδομένων.
• Πλοηγηθείτε στη διεπαφή ArcGIS.
• Δημιουργία και διαχείριση χωρικών δεδομένων.
• Εκτελέστε βασική χωρική ανάλυση.
• Δημιουργήστε χάρτες και απεικονίσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το MongoDB Πλαίσιο Συνάθροισης για να πραγματοποιήσουν ανάλυση δεδομένων απλοποιώντας σύνθετες λειτουργίες και αγωγούς συγκέντρωσης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το MongoDB για ανάλυση δεδομένων.
• Κατανοήστε τις έννοιες και τα στάδια του MongoDB Πλαισίου Συνάθροισης.
• Μάθετε για τη βασική δομή, τη σύνταξη και τις λειτουργίες για τη συγκέντρωση.
• Μάθετε πώς να χειρίζεστε σύνθετες λειτουργίες.
• Εφαρμόστε ορισμένα εργαλεία και τεχνικές βελτιστοποίησης για να βελτιώσετε την απόδοση της συγκέντρωσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε περιβαλλοντικούς επιστήμονες και αρχαιολόγους μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το ArcMap in ArcGIS για τη συλλογή, την οργάνωση, τη διαχείριση και την ανάλυση γεωγραφικών πληροφοριών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανοήστε τις βασικές αρχές του ArcMap και του ArcGIS. Συλλέξτε, οργανώστε, διαχειριστείτε και αναλύστε γεωγραφικές πληροφορίες σχετικά με τα κοινωνικά και αρχαιολογικά στοιχεία. Διεξαγωγή χωρικών ερωτημάτων για αξιολόγηση επιπτώσεων.

Ο στόχος του μαθήματος στο Ελλάδα είναι να βοηθήσει τους αντιπροσώπους να δώσουν τεκμηριωμένες απαντήσεις σε ερωτήσεις:

Τι έχει συμβεί;

• επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων
• παραγωγή ενημερωτικών απεικονίσεων δεδομένων

Τι θα γίνει;

• πρόβλεψη μελλοντικών επιδόσεων
• την αξιολόγηση των προβλέψεων

Τι πρέπει να συμβεί;

• μετατρέποντας τα δεδομένα σε επιχειρηματικές αποφάσεις βασισμένες σε στοιχεία
• βελτιστοποίηση διαδικασιών

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση σε χώρο Ελλάδα (διαδικτύου ή φυσικό) προσβάλλει επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου στα μεγάλα δεδομένα που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Apache Kylin για την κατασκευή πραγματικά-χρόνων αποθετηρίων δεδομένων και την εκτέλεση πολυδιάστατης ανάλυσης σε μεγάλους σύνολους δεδομένων.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Apache Kylin με πηγές στρีμινγ δεδομένων πραγματικά-χρόνων.
• Σχεδιάζουν και κατασκευάζουν OLAP κύβους για τόσο σημετοχή όσο και δεδομένα στρีμινγ.
• Εκτελούν περίπλοκες ερωτήσεις με λανθαντικό χρόνο ανταπόκρισης χρησιμοποιώντας τη διεπαφή SQL του Kylin.
• Συνδέουν το Kylin με εργαλεία BI για αλληλεπιδραστική προβολή δεδομένων.
• Οптιμοποιούν την απόδοση και ρυθμίζουν εφεξῆς τα πόρους στο Kylin.

Οι συμμετέχοντες που θα ολοκληρώσουν αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα θα αποκτήσουν μια πρακτική, πραγματική κατανόηση του Big Data και των σχετικών τεχνολογιών, μεθοδολογιών και εργαλείων του.

Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να κάνουν πράξη αυτή τη γνώση μέσα από πρακτικές ασκήσεις. Η ομαδική αλληλεπίδραση και η ανατροφοδότηση του εκπαιδευτή αποτελούν ένα σημαντικό στοιχείο της τάξης.

Το μάθημα ξεκινάει με μια εισαγωγή στις στοιχειώδεις έννοιες των Μεγάλων Δεδομένων και στη συνέχεια εξελίσσεται στις γλώσσες προγραμματισμού και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση της Ανάλυσης Δεδομένων. Τέλος, συζητάμε τα εργαλεία και την υποδομή που επιτρέπουν την αποθήκευση μεγάλων δεδομένων, την κατανεμημένη επεξεργασία και τη Scala ικανότητα.

Το R είναι ένα πολύ δημοφιλές περιβάλλον ανοιχτού κώδικα για στατιστικούς υπολογισμούς, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. Αυτό το μάθημα εισάγει τη γλώσσα προγραμματισμού R στους μαθητές. Καλύπτει βασικές γλωσσικές αρχές, βιβλιοθήκες και προηγμένες έννοιες. Προηγμένες αναλύσεις δεδομένων και γραφήματα με δεδομένα πραγματικού κόσμου.

Ακροατήριο

Προγραμματιστές / αναλύσεις δεδομένων

Διάρκεια

3 μέρες

Σχήμα και διάταξις βιβλίου

Διαλέξεις και Hands-on

Αυτό το μάθημα καλύπτει τον τρόπο χρήσης της γλώσσας Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL σε Hive , Hive QL) για άτομα που εξάγουν δεδομένα από την Hive

Κοινό

Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, απόφοιτοι και φοιτητές και όσοι ενδιαφέρονται να μάθουν πώς να διευκολύνουν τη στατιστική ανάλυση στο Microsoft Excel .

Στόχοι μαθήματος

Αυτό το μάθημα θα σας βοηθήσει να βελτιώσετε την εξοικείωσή σας με το Excel και τα στατιστικά στοιχεία και ως εκ τούτου θα αυξήσετε την αποτελεσματικότητα και την αποτελεσματικότητα της εργασίας ή της έρευνας σας.

Αυτό το μάθημα περιγράφει τον τρόπο χρήσης του εργαλείου ανάλυσης εργαλείων στο Microsoft Excel , στατιστικών λειτουργιών και τον τρόπο εκτέλεσης βασικών στατιστικών διαδικασιών. Θα εξηγήσει ποιος είναι ο περιορισμός του Excel και πώς μπορεί να ξεπεραστεί.

Οι συμμετέχοντες που θα ολοκληρώσουν αυτήν την εκπαίδευση θα αποκτήσουν μια πρακτική, πραγματική κατανόηση του Data Science και των σχετικών τεχνολογιών, μεθοδολογιών και εργαλείων του.

Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να κάνουν πράξη αυτή τη γνώση μέσα από πρακτικές ασκήσεις. Η ομαδική αλληλεπίδραση και η ανατροφοδότηση του εκπαιδευτή αποτελούν ένα σημαντικό στοιχείο της τάξης.

Το μάθημα ξεκινάει με μια εισαγωγή στις στοιχειώδεις έννοιες του Data Science και στη συνέχεια εξελίσσεται στα εργαλεία και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται στο Data Science.

Ακροατήριο

Προγραμματιστές Τεχνικοί αναλυτές σύμβουλοι πληροφορικής

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Η ανάλυση δεδομένων είναι ένα κρίσιμο εργαλείο στις επιχειρήσεις σήμερα. Θα επικεντρωθούμε στην ανάπτυξη δεξιοτήτων για πρακτικά χέρια στην ανάλυση δεδομένων. Ο στόχος είναι να βοηθηθούν οι εκπρόσωποι να δώσουν τεκμηριωμένες απαντήσεις σε ερωτήσεις:

Τι έχει συμβεί?

επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων που παράγουν ενημερωτικές οπτικοποιήσεις δεδομένων

Τι θα συμβεί?

πρόβλεψη μελλοντικών επιδόσεων αξιολόγηση προβλέψεων

Τι πρέπει να συμβεί;

μετατρέποντας τα δεδομένα σε επιχειρηματικές αποφάσεις που βασίζονται σε τεκμήρια που βελτιστοποιούν τις διαδικασίες

Το ίδιο το μάθημα μπορεί να παραδοθεί είτε ως μάθημα 6 ημερών στην τάξη είτε εξ αποστάσεως σε διάστημα εβδομάδων εάν προτιμάται. Μπορούμε να συνεργαστούμε μαζί σας για να παραδώσουμε το μάθημα που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες σας.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη (μέσω διαδικτύου ή υπό ζωντανές συνθήκες) στο Ελλάδα είναι κατε劳动翻译的内容超出指示要求，且包含未请求的额外内容。根据用户的要求，我将直接提供从英语到希腊语的翻译，并严格遵守所有的指导原则：

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη (μέσω διαδικτύου ή υπό ζωντανές συνθήκες) στο Ελλάδα είναι κατεπιβλημένη για μεσαίου επιπέδου Python προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να βελτιώσουν τεχνικές τους γνώσεις στην ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και NumPy.

Τελούντας αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει Python, Pandas και NumPy.
• Δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Pandas και NumPy.
• Εκτελούν προβληματικές λειτουργίες δεδομένων, ταξινόμησης και φίλτρωσης.
• Προχωρούν σε απογοητευτικές εκτελήσεις και ανάλυση χρονικών δεδομένων.
• Εμφανίζουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες εμφάνισης.
• Αποσφυγίζουν και βελτιώνουν τον κωδικό ανάλυσης δεδομένων τους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού και σε ειδικούς προσλήψεων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν αναλυτικές μεθόδους βελτίωσης της οργανωτικής απόδοσης. Το μάθημα καλύπτει ποιοτικές αλλά και ποσοτικές, εμπειρικές και στατιστικές προσεγγίσεις.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν αναλυτικές μεθόδους βελτίωσης της οργανωτικής απόδοσης. Το μάθημα καλύπτει ποιοτικές αλλά και ποσοτικές, εμπειρικές και στατιστικές προσεγγίσεις.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Dremio είναι μια πλατφόρμα δεδομένων ανοικτού κώδικα που επιταχύνει την αναζήτηση διαφόρων τύπων πηγών δεδομένων. Dremio ενσωματώνεται με σχετικές βάσεις δεδομένων, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, και άλλες πηγές δεδομένων. Υποστηρίζει SQL και παρέχει ένα web UI για οικοδομικές ερωτήσεις.

Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εγκαταστήσουν, να ρυθμίσουν και να χρησιμοποιήσουν Dremio ως ένα ενιαίο στρώμα για τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και τα υποκείμενα αποθήκες δεδομένων.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση Dremio
• Εφαρμογή ερωτήσεων έναντι πολλαπλών πηγών δεδομένων, ανεξάρτητα από την τοποθεσία, το μέγεθος ή τη δομή
• Ενσωματώστε Dremio με BI και πηγές δεδομένων όπως Tableau και Elasticsearch

Δημοσιογράφος

• Επιστήμονες δεδομένων
• Business Αναλυτές
• Μηχανικοί Δεδομένων

Η μορφή της πορείας

• Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές

σημειώσεις

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το IBM Cloud Pak για να προετοιμάσουν δεδομένα για χρήση σε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Cloud Pak for Data.
• Ενοποίηση της συλλογής, οργάνωσης και ανάλυσης δεδομένων.
• Ενσωματώστε το Cloud Pak for Data με μια ποικιλία υπηρεσιών για την επίλυση κοινών επιχειρηματικών προβλημάτων.
• Εφαρμογή ροών εργασιών για τη συνεργασία με τα μέλη της ομάδας για την ανάπτυξη μιας λύσης AI.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάζουν τις δυνατότητες του Python και του Excel.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε πακέτα για ενοποίηση Python και Excel.
• Διαβάστε, γράψτε και χειριστείτε αρχεία Excel χρησιμοποιώντας το Python.
• Κλήση συναρτήσεων Python από το Excel.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τρεις διαφορετικές προσεγγίσεις για την πρόσβαση, την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων. Ξεκινάμε με μια εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων RDMS. η εστίαση θα είναι στην πρόσβαση και την αναζήτηση μιας βάσης δεδομένων Oracle χρησιμοποιώντας τη γλώσσα SQL. Στη συνέχεια, εξετάζουμε στρατηγικές για την πρόσβαση σε μια βάση δεδομένων RDMS μέσω προγραμματισμού χρησιμοποιώντας τη γλώσσα Python. Τέλος, εξετάζουμε τον τρόπο οπτικοποίησης και παρουσίασης δεδομένων γραφικά χρησιμοποιώντας το TIBCO Spotfire.

Μορφή του μαθήματος
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Σε αυτή τη διδασκαλία με ιδιότυπο διαμορφωτή στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργήσουν μια εφαρμογή χρονοσειρών δεδομένων χρησιμοποιώντας το kdb+ και το q.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνεισφέρουν στη διάκριση ανάμεσα σε βάσεις δεδομένων με παρατάξεις και βάσεις δεδομένων με στήλες.
• Επιλέγουν δεδομένα, γράφουν σκρίπτ και δημιουργούν λειτουργίες για την εκτέλεση προβληματικών αναλύσεων.
• Αναλύουν δεδομένα χρονοσειρών, όπως είναι τα στοιχεία της αγοράς ορεικόμιων και των προϊόντων.
• Χρησιμοποιούν τις δυνατότητες εσωτερικής μνήμης του kdb+ για να αποθηκεύσουν, να αναλύσουν, να προцεσσάρουν και να εξόδωσουν μεγάλους συνόλους δεδομένων με υψηλή ταχύτητα.
• Να σκεφτούν λειτουργίες και δεδομένα σε υψηλότερο επίπεδο από το πρότυπο προσέγγισης λειτουργία(χαρακτήρων) και καθώς συνηθίζεται σε γλώσσες χωρίς δυναμικό.
• Εξερευνούν άλλες εφαρμογές που απαιτούν ταχεία αναδυστική για το kdb+, συμπεριλαμβανομένων της ενεργειακής εμπορίας, των μεταδοσιών πληροφοριών, των δεδομένων αισθητήρων και της ιδιότυπου επίβλεψης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικά άτομα που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική κατανόηση των διαθέσιμων λύσεων cloud, των διαδικασιών ανάλυσης δεδομένων που απαιτούνται για την εργασία με δεδομένα στο cloud και στην πρακτική εφαρμογή εργαλείων όπως το Power BI για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Power BI.
• Αξιολογήστε τις διάφορες λύσεις δεδομένων που προσφέρονται από παρόχους cloud, όπως το Azure.
• Αποκτήστε κατανόηση των διαφορετικών δομών, προσεγγίσεων μοντελοποίησης και σχεδίων αποθήκης δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση, τη διαχείριση και την πρόσβαση Big Data.
• Εφαρμόστε εργαλεία και τεχνικές για τον καθαρισμό των δεδομένων κατά την προετοιμασία για ανάλυση.
• Δημιουργήστε λύσεις αναφοράς και ανάλυσης που βασίζονται σε δεδομένα εσωτερικής εγκατάστασης καθώς και σε δεδομένα cloud.
• Ενσωματώστε λύσεις ανάλυσης δεδομένων με μια αποθήκη δεδομένων.
• Μετριάστε τους κινδύνους για την ασφάλεια των δεδομένων και διασφαλίστε το απόρρητο των δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και διαχειριστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το OpenSearch για να εκτελέσουν κατανεμημένη αναζήτηση και αναλύσεις δεδομένων σε ένα ενοποιημένο και ασφαλές σύστημα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε τη δημιουργία λύσεων αναζήτησης και ανάλυσης με πίνακες ελέγχου OpenSearch και OpenSearch.
• Κατανοήστε τις τρεις προσεγγίσεις (στιγμιότυπο, επανεκκίνηση και κύλιση) κατά την αναβάθμιση από Elasticsearch OSS σε OpenSearch.
• Μάθετε πώς να δημιουργείτε ευρετήρια δεδομένων, να δημιουργείτε ροές δεδομένων, να εκτελείτε ερωτήματα και να βελτιστοποιείτε τις λειτουργίες cross-cluster στο OpenSearch.
• Εξερευνήστε και χρησιμοποιήστε προσθήκες, API, πελάτες και εργαλεία απορρόφησης (Beats, Logstash, Grafana, κ.λπ.) για να βελτιστοποιήσετε την εμπειρία αναζήτησης, διατηρώντας παράλληλα τα συμπλέγματα ασφαλή.
• Χρησιμοποιήστε πίνακες ελέγχου OpenSearch για να συγκεντρώσετε τη διαχείριση δεδομένων, την οπτικοποίηση, την καταγραφή, την παρακολούθηση και τη συντήρηση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε άτομα που επιθυμούν να μάθουν αρκετά Python ώστε να αρχίσουν να συγκεντρώνουν αριθμούς από δεδομένα πωλήσεων, αναλύσεις κίνησης, αλληλεπιδράσεις με πελάτες κ.λπ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το απαραίτητο λογισμικό, τις βιβλιοθήκες και το περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν να γράφουν Python κώδικα για ανάλυση δεδομένων.
• Να αναλύσουν δεδομένα από πηγές όπως Excel, αρχεία CSV, JSON και βάσεις δεδομένων.
• Να καθαρίσουν τα δεδομένα για να βελτιώσουν τη χρησιμότητά τους πριν τα αναλύσουν.
• Να πραγματοποιήσουν απλές στατιστικές αναλύσεις.
• Να δημιουργήσουν αναφορές που παρουσιάζουν τα επιθυμητά δεδομένα στην κατάλληλη μορφή, από απλούς αριθμούς έως οπτικοποιήσεις δεδομένων.
• Να αποκτήσουν πολύτιμες πληροφορίες από τα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των τάσεων στην απόδοση και των προβληματικών τομέων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Dask με το οικοσύστημα Python για να δημιουργήσουν, να κλιμακώσουν και να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το περιβάλλον για να ξεκινήσετε τη δημιουργία επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων με το Dask και την Python.
• Εξερευνήστε τις δυνατότητες, τις βιβλιοθήκες, τα εργαλεία και τα API που είναι διαθέσιμα στο Dask.
• Κατανοήστε πώς το Dask επιταχύνει τον παράλληλο υπολογισμό στην Python.
• Μάθετε πώς να κλιμακώνετε το οικοσύστημα της Python (Numpy, SciPy και Pandas) χρησιμοποιώντας το Dask.
• Βελτιστοποιήστε το περιβάλλον Dask για να διατηρήσετε υψηλή απόδοση στο χειρισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Στόχος αυτού του μαθήματος είναι να παρέχει μια σαφή κατανόηση της χρήσης SQL για διαφορετικές Οι βάσεις δεδομένων (Oracle, SQL Server, MS Access...). Η κατανόηση των αναλυτικών λειτουργιών και των Πώς να προσχωρήσετε διαφορετικούς πίνακες σε μια βάση δεδομένων θα βοηθήσει τους αντιπροσώπους να μετακινήσουν την ανάλυση δεδομένων λειτουργίες στην πλευρά της βάσης δεδομένων, αντί να το κάνετε αυτό στην εφαρμογή MS Excel. Αυτό μπορεί επίσης βοηθά στη δημιουργία οποιουδήποτε συστήματος πληροφορικής, το οποίο χρησιμοποιεί οποιαδήποτε σχετική βάση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να μάθουν προηγμένες τεχνικές Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μοιραστείτε οπτικοποιήσεις μεταξύ διαφορετικών μελών της ομάδας.
• Ασφαλής πρόσβαση στο λογισμικό με βάση τους ρόλους και τα στοιχεία ελέγχου πρόσβασης.
• Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις όπως γραφήματα χαρτών.
• Ενσωματώστε γλώσσες στατιστικών υπολογιστών όπως η R με το Spotfire.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε οικολόγους πεδίου και διαχειριστές διατήρησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν χωρικά έργα δεδομένων στο ArcGIS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξαγωγή χωρικών δεδομένων ως οπτικοποιήσεις.
• Διεξαγωγή γεωστατικής σε πραγματικά δεδομένα.
• Εφαρμόστε ανάλυση χωρικών δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων και χαρτογράφηση με ArcGIS.
• Αναλύστε χωρικά δεδομένα για έργα στο ArcGIS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση εννοιών GIS και τύπων χωρικών δεδομένων χρησιμοποιώντας την πιο πρόσφατη έκδοση του ArcGIS Pro.
• Ερευνήστε τη διεπαφή χρήστη και αξιολογήστε τις χρήσεις
• Εξερευνήστε το ArcGIS* Pro και πώς να χρησιμοποιήσετε διαδικτυακό περιεχόμενο
• Διαχειριστείτε, χειριστείτε και αναλύστε τα δικά σας δεδομένα
• Εμφανίστε και μοιραστείτε τα δεδομένα σας με ουσιαστικό και δημιουργικό τρόπο

Σημείωση: Θα χρησιμοποιήσουμε την πιο πρόσφατη έκδοση του ArcGIS Pro.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε GIS αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες σε GIS διαδικασίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε GIS εφαρμογές χρησιμοποιώντας εργαλεία Python και ArcGIS.
• Αναπτύξτε με το πακέτο ArcGIS ArcPy, χρησιμοποιώντας το Python.
• Εφαρμόστε τις μονάδες ArcGIS για αυτοματισμό χαρτών χρησιμοποιώντας κατηγορίες αντικειμένων στο Python.

Το Insurtech (γνωστός και ως Digital Insurance) αναφέρεται στη σύγκλιση ασφάλισης + νέων τεχνολογιών. Στον τομέα των Insurtech «ψηφιακών ασφαλιστών» εφαρμόζουν τεχνολογικές καινοτομίες στα επιχειρηματικά και λειτουργικά τους μοντέλα, προκειμένου να μειώσουν το κόστος, να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και να βελτιώσουν την ευελιξία των εργασιών τους.

Σε αυτήν την εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν κατανόηση των τεχνολογιών, των μεθόδων και της νοοτροπίας που απαιτούνται για να επιτευχθεί ένας ψηφιακός μετασχηματισμός στους οργανισμούς τους και στον κλάδο γενικότερα. Η εκπαίδευση απευθύνεται σε διευθυντές που πρέπει να κατανοήσουν μια μεγάλη εικόνα, να καταρρίψουν τη διαφημιστική εκστρατεία και την ορολογία και να κάνουν τα πρώτα βήματα για τη δημιουργία μιας στρατηγικής Insurtech.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συζητήστε το Insurtech και όλα τα συστατικά μέρη του έξυπνα και συστηματικά
• Προσδιορίστε και απομυθοποιήστε το ρόλο κάθε βασικής τεχνολογίας στο Insurtech.
• Σχεδιάστε μια γενική στρατηγική για την εφαρμογή του Insurtech στον οργανισμό τους

Ακροατήριο

• Ασφαλιστές
• Τεχνολόγοι στον ασφαλιστικό κλάδο
• Οι ασφαλιστικοί φορείς
• Σύμβουλοι και επιχειρησιακοί αναλυτές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και ομαδικές δραστηριότητες μελέτης περίπτωσης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το LibreOffice Calc για τη διεξαγωγή πολλών μορφών ανάλυσης δεδομένων (από βασική έως προχωρημένη), αξιοποιώντας παρόμοιες λειτουργίες που βρίσκονται στο Excel και άλλο λογισμικό υπολογιστικών φύλλων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε τη σουίτα LibreOffice σε οποιοδήποτε λειτουργικό σύστημα.
• Κατανοήστε τις πλήρεις δυνατότητες και λειτουργίες που είναι διαθέσιμες στο LibreOffice Υπολογ.
• Μάθετε πώς να καθαρίζετε, να επικυρώνετε, να χειρίζεστε και να οπτικοποιείτε δεδομένα στο Calc.
• Εφαρμόστε τις διάφορες λειτουργίες και εργαλεία στο Calc για να εκτελέσετε σύνθετη ανάλυση δεδομένων.
• Αποκτήστε μερικές συμβουλές και γνώσεις σχετικά με τη διεξαγωγή προηγμένης ανάλυσης δεδομένων.

Ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών ( GIS ) είναι ένα σύστημα σχεδιασμένο για να συλλαμβάνει, να αποθηκεύει, να χειρίζεται, να αναλύει, να διαχειρίζεται και να παρουσιάζει χωρικά ή γεωγραφικά δεδομένα. Το GIS αρκτικόλεξο χρησιμοποιείται μερικές φορές για την γεωγραφική επιστήμη των πληροφοριών ( GIS cience) για να αναφερθεί στην ακαδημαϊκή πειθαρχία που μελετά τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών και είναι ένας μεγάλος τομέας στο ευρύτερο ακαδημαϊκό πεδίο της γεωπληροφορικής.

Το Q GIS λειτουργεί ως λογισμικό συστήματος γεωγραφικών πληροφοριών ( GIS ), επιτρέποντας στους χρήστες να αναλύουν και να επεξεργάζονται χωρικές πληροφορίες, εκτός από τη σύνθεση και την εξαγωγή γραφικών χαρτών. Το Q GIS υποστηρίζει τόσο τα στρώματα raster όσο και τα διανύσματα. τα δεδομένα φορέα αποθηκεύονται ως χαρακτηριστικά σημείου, γραμμής ή πολύγωνου. Υποστηρίζονται πολλαπλές μορφές εικόνων ράστερ και το λογισμικό μπορεί να προβάλει εικόνες γεωαναφοράς. Συνοψίζοντας, επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν, να επεξεργάζονται, να απεικονίζουν, να αναλύουν και να δημοσιεύουν γεωχωρικές πληροφορίες σε Windows, Mac, Linux , BSD.

Αυτό το πρόγραμμα, στην πρώτη του φάση, εισάγει τη διεπαφή Q GIS για γενική χρήση. Στη δεύτερη φάση εισάγουμε PyQ GIS - τις βιβλιοθήκες Python του Q GIS που επιτρέπει την ενσωμάτωση των λειτουργιών του GIS στον κώδικα python ή στην εφαρμογή python, έτσι ώστε να δημιουργήσετε το δικό σας Python Plugin γύρω από μια συγκεκριμένη λειτουργικότητα του GIS .

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν βασικές τεχνικές Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το TIBCO Spotfire.
• Συνδυάστε δεδομένα από διαφορετικές βάσεις δεδομένων.
• Οπτικοποιήστε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
• Δημιουργήστε και μοιραστείτε σύνθετους πίνακες εργαλείων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το TIBCO Spotfire X με τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης του για οπτικοποίηση, μετατροπή και ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το TIBCO Spotfire X.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά και την αρχιτεκτονική του TIBCO Spotfire X.
• Κατανοήστε τις έννοιες πίσω από την επαυξημένη και προγνωστική ανάλυση.
• Μάθετε πώς να φορτώνετε, να επεξεργάζεστε και να οπτικοποιείτε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Spotfire X.
• Δημιουργήστε διαδραστικές και βελτιωμένες απεικονίσεις δεδομένων.