Course Outline

Εισαγωγή στην Κβαντική Μηχανική

  • Βασικά αρχεία της κβαντικής μηχανικής
  • Κβαντικοί καταστάσεις και qubits
  • Superposition και ενδέξιο

Βασικά της Κβαντικής Υπολογιστικής

  • Κβαντικά κύκλωμα και κβαντικοί πύλες
  • Κβαντική μέτρηση και ρυθμιστική qubits
  • Εισαγωγή στους κβαντικούς λογισμικά

Κβαντικά λογισμικά

  • Περιγραφή των κβαντικών λογισμικών
  • Κβαντική Fourier μετατροπή και εφαρμογές της
  • Λογισμός Grover για αναζήτηση βάσης δεδομένων

Quantum AI και Μηχανική Μάθηση

  • Λογισμικά μηχανικής μάθησης κβαντικής
  • Quantum neural networks
  • Δυνατές εφαρμογές της Quantum AI

Πρόκλησεις και μελλοντικά της Quantum AI

  • Τεχνικές προκλήσεις στη Quantum AI
  • Ηθικές σκέψεις και κοινωνικό επίπτωμα
  • Δυνατά τρένα και Επιχειρησιακή Εξέλιξη στη Quantum AI

Lab Project

  • Ανάλυση κβαντικών λογισμικών χρησιμοποιώντας Qiskit ή τοποθετήματος πλαίσιο Quantum Computing
  • Εξέλιξη μιας βασικής μοντέλο μηχανικής μάθησης κβαντικής
  • Συνεργασία σε ένα ανταλλαγή πρόταση για την επιχειρησιακή χρήση Quantum AI

Παράθυρο και Επόμενα βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση της γραμμικής άλγεβρας και της κβαντικής μηχανικής
  • Γνώση του προγραμματισμού Python

Δείκτης

  • Επαγγελματίες AI
  • Έρευνες AI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories