Introduction to Quantum AI Training Course

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του κβαντικού υπολογισμού και Q# καθώς προχωρούν στην ανάπτυξη απλών κβαντικών προγραμμάτων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Quantum Development Kit της Microsoft.
• Κατανοήστε τις έννοιες πίσω από τον κβαντικό υπολογισμό.
• Δημιουργήστε, δοκιμάστε, εκτελέστε και αντιμετωπίστε ένα κβαντικό πρόγραμμα χρησιμοποιώντας το Q#, Visual Studio και έναν τοπικό προσομοιωτή κβαντικών υπολογιστών.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του κβαντικού υπολογισμού καθώς προχωρούν στην ανάπτυξη αλγορίθμων που στοχεύουν κβαντικούς υπολογιστές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε τη δημιουργία κβαντικών κυκλωμάτων.
• Ελέγξτε τη συμπεριφορά της πύλης χρησιμοποιώντας το εγγενές αντίστοιχο της πύλης.
• Βελτιώστε τις ανακρίβειες quibit χρησιμοποιώντας το Cirq.
• Γράψτε και εκτελέστε ένα κβαντικό κύκλωμα για εκτέλεση έναντι ενός προσομοιωτή κβαντικού υπολογιστή που βασίζεται στο NISQ.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν για το ProjectQ και πώς να το χρησιμοποιούν για την εφαρμογή κβαντικών προγραμμάτων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε τι είναι το ProjectQ και σε τι χρησιμοποιείται.
• Χρησιμοποιήστε το πλαίσιο ProjectQ για να εκτελέσετε κβαντικό προγραμματισμό.
• Μεταφράστε κβαντικά προγράμματα σε οποιοδήποτε back-end.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες και μηχανικούς υπολογιστών που επιθυμούν να κατανοήσουν τις αρχές πίσω από τον κβαντικό υπολογισμό και να τις χρησιμοποιήσουν στην ανάπτυξη αλγορίθμων για εφαρμογές κβαντικών υπολογιστών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του κβαντικού υπολογισμού.
• Κατανόηση και εφαρμογή των εννοιών της κβαντικής φυσικής σε υπολογιστικές μεθόδους.
• Δημιουργία αλγορίθμων για κβαντικούς υπολογιστές.
• Επίλυση υπολογιστικών προβλημάτων αποτελεσματικά με κβαντικούς υπολογιστές.
• Ενσωμάτωση κβαντικών συμπεριφορών σε υπάρχοντα υπολογιστικά μοντέλα.
• Αντιληφθείτε τις δυνατότητες του κβαντικού υπολογισμού στην πρόοδο άλλων τεχνολογιών.

Πρακτικό Quantum Computing: Ζωντανά Online

Ξεκινήστε την καριέρα σας στην υψηλή τεχνολογία

Αυτό είναι ένα ζωντανό διαδικτυακό εκπαιδευτικό σεμινάριο διάρκειας 10 ωρών από εκπαιδευτές. Μετά την καθηλωτική εκπαίδευσή σας, θα είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε να εργάζεστε ως προγραμματιστής κβαντικών υπολογιστών αρχικού επιπέδου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Εκτελέστε και δοκιμάστε τα κβαντικά σας προγράμματα με το ενσωματωμένο IBM Q Χρησιμοποιήστε το Qiskit για τη δημιουργία, τη μεταγλώττιση και την εκτέλεση προγραμμάτων κβαντικών υπολογιστών Εργασία με πρακτικούς και προηγμένους κβαντικούς αλγόριθμους όπως το QAOA Αναδιατύπωση προβλημάτων πραγματικού κόσμου σε μια κατάλληλη γλώσσα κβαντικών υπολογιστών

Μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση. Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες υπολογιστών που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να επεξεργαστούν και να καλέσουν ένα κβαντικό κύκλωμα χρησιμοποιώντας το IBM Quantum Experience.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε τη δημιουργία κβαντικών κυκλωμάτων.
• Βελτιώστε τις ανακρίβειες σε quibits χρησιμοποιώντας το IBM Quantum Experience και τις προσομοιώσεις του.
• Ελέγξτε τη συμπεριφορά της πύλης χρησιμοποιώντας το εγγενές αντίστοιχο της πύλης.
• Προγραμματίστε την ώρα των γεγονότων της πύλης.

Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί μια πρακτική προσέγγιση για τη διδασκαλία του OptaPlanner . Παρέχει στους συμμετέχοντες τα εργαλεία που απαιτούνται για την εκτέλεση των βασικών λειτουργιών αυτού του εργαλείου.

Πρόκειται για μια εκπαιδευτική συνεδρία που βασίζεται στην τάξη σε μορφή παρουσίασης και Q & A

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να δημιουργήσουν ή να επεκτείνουν ένα σύστημα RPA με πιο έξυπνες δυνατότητες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το UiPath IPA.
• Ενεργοποιήστε τα ρομπότ να διαχειρίζονται άλλα ρομπότ.
• Εφαρμόστε την όραση υπολογιστή για να εντοπίσετε αντικείμενα της οθόνης με ακρίβεια.
• Ενεργοποιήστε τα ρομπότ που μπορούν να ανιχνεύουν γλωσσικά μοτίβα και να πραγματοποιούν ανάλυση συναισθημάτων σε μη δομημένο περιεχόμενο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε δοκιμαστές λογισμικού που επιθυμούν να έχουν ένα περιβάλλον δοκιμής λογισμικού που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αυτοματοποιήστε τη δημιουργία δοκιμών μονάδας και την παραμετροποίηση με AI.
• Εφαρμόστε τη μηχανική μάθηση σε μια πραγματική περίπτωση χρήσης.
• Αυτοματοποιήστε τη δημιουργία και τη συντήρηση των δοκιμών API με AI.
• Χρησιμοποιήστε μεθόδους μηχανικής μάθησης για να αυτοθεραπεύσετε την εκτέλεση των δοκιμών Selenium.

Πρόκειται για μια εισαγωγή 5 ημερών στη Data Science και την AI.

Το μάθημα παραδίδεται με παραδείγματα και ασκήσεις χρησιμοποιώντας Python

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες του μάρκετινγκ που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τις στρατηγικές ψηφιακού μάρκετινγκ μέσω πολύτιμων πληροφοριών πελατών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αξιοποιήστε το λογισμικό AI για να βελτιώσετε τον τρόπο με τον οποίο οι επωνυμίες συνδέονται με τους χρήστες.
• Χρησιμοποιήστε chatbots για να βελτιστοποιήσετε την εμπειρία χρήστη.
• Αυξήστε την παραγωγικότητα και τα έσοδα μέσω της αυτοματοποίησης των εργασιών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το IBM Cloud Pak για να προετοιμάσουν δεδομένα για χρήση σε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Cloud Pak for Data.
• Ενοποίηση της συλλογής, οργάνωσης και ανάλυσης δεδομένων.
• Ενσωματώστε το Cloud Pak for Data με μια ποικιλία υπηρεσιών για την επίλυση κοινών επιχειρηματικών προβλημάτων.
• Εφαρμόστε ροές εργασιών για τη συνεργασία με τα μέλη της ομάδας για την ανάπτυξη μιας λύσης AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να προγραμματίσουν και να δημιουργήσουν ρομπότ μέσω βασικών μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε φίλτρα (Kalman και σωματίδια) για να επιτρέψετε στο ρομπότ να εντοπίζει κινούμενα αντικείμενα στο περιβάλλον του.
• Εφαρμογή αλγορίθμων αναζήτησης και σχεδιασμού κίνησης.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου PID για να ρυθμίσετε την κίνηση ενός ρομπότ μέσα σε ένα περιβάλλον.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους SLAM για να επιτρέψετε σε ένα ρομπότ να χαρτογραφήσει ένα άγνωστο περιβάλλον.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διευθυντές και ηγέτες επιχειρήσεων που επιθυμούν να μάθουν για τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και να διαχειριστούν έργα τεχνητής νοημοσύνης για τον οργανισμό τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να κατανοήσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε τεχνικό επίπεδο και να σχεδιάσουν στρατηγική χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τους πόρους του οργανισμού τους για να διαχειριστούν με επιτυχία έργα τεχνητής νοημοσύνης.