Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην ολοκλήρωση Quantum-AI
- Κίνητρα για υβριδική quantum-classical νοημοσύνη
- Κλειδιά ευκαιρίες και σημερινές τεχνολογικές προκειμένων
- Θέση του Google Willow στο παραθυρό quantum-AI
Αρχιτεκτονική και δυνατότητες του Google Willow
- Γενική εικόνα του συστήματος και η υποδομή των εργαλείων
- Υποστηριζόμενες πράξεις quantum και σύνολο χαρακτηριστικών
- APIs για προχωρημένη επείργασία
Υβριδικά μοντέλα Quantum-Classical
- Διαιρεση των εργασιών ανάμεσα σε quantum και κλασικές μονάδες
- Στρατηγικές κωδικοποίησης δεδομένων για το ευρυμερό μάθηση
- Εργασιοδόμους προπαρασκευής και μέτρησης
Quantum Machine Learning Algorithms
- Μεταβλητά quantum circuits για AI εργασίες
- Quantum kernels και feature maps
- Optimization loops για υβριδικά μοντέλα
Κατασκευή Quantum-AI Pipelines με το Willow
- Ανάπτυξη υβριδικών μοντέλων από κύρια σημεία
- Συνδυασμός του Willow με TensorFlow Quantum
- Δοκιμή και αξιολόγηση πρωτότυπων quantum-AI
Αποδοτική βελτίωση και διαχείριση πόρων
- Ανάπτυξη μοντέλων AI με υποστήριξη φόντου
- Διαχείριση περιορισμών υπολογισμού σε υβριδικά συστήματα
- Μέτρηση της απόδοσης quantum-AI
Εφαρμογές και νεότερες χρήσεις περιπτώνων
- Quantum-enhanced διαχείριση δεδομένων
- Μηχανικό μάθηση και βελτιστοποίηση με quantum acceleration
- Δυναμική υποδοχή σε διάφορους τομείς κλάδων
Μέλλοντικές τάσεις στην σύγκλιση quantum-AI
- Ρούτες για μεγάλα μεγέθη quantum-AI systems
- Προόδους αρχιτεκτονικής και εξέλιξη των πληροφοριακών συστημάτων
- Κατεύθυνσεις έρευνας που σχηματίζουν το μέλλον quantum-AI
Σύνοψη και επόμενα βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση των κυρίων εννοιών quantum computing
- Εμπειρία με πλαίσια μηχανικού μάθησης
- Γνώση των υβριδικών εργασιοδομών quantum-classical
Ακροατήριο
- Μηχανικοί AI
- Εξειδικευμένοι σε μηχανικό μάθηση
- Έρευνες quantum computing
21 Ώρες