Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην ολοκλήρωση Quantum-AI

  • Κίνητρα για υβριδική quantum-classical νοημοσύνη
  • Κλειδιά ευκαιρίες και σημερινές τεχνολογικές προκειμένων
  • Θέση του Google Willow στο παραθυρό quantum-AI

Αρχιτεκτονική και δυνατότητες του Google Willow

  • Γενική εικόνα του συστήματος και η υποδομή των εργαλείων
  • Υποστηριζόμενες πράξεις quantum και σύνολο χαρακτηριστικών
  • APIs για προχωρημένη επείργασία

Υβριδικά μοντέλα Quantum-Classical

  • Διαιρεση των εργασιών ανάμεσα σε quantum και κλασικές μονάδες
  • Στρατηγικές κωδικοποίησης δεδομένων για το ευρυμερό μάθηση
  • Εργασιοδόμους προπαρασκευής και μέτρησης

Quantum Machine Learning Algorithms

  • Μεταβλητά quantum circuits για AI εργασίες
  • Quantum kernels και feature maps
  • Optimization loops για υβριδικά μοντέλα

Κατασκευή Quantum-AI Pipelines με το Willow

  • Ανάπτυξη υβριδικών μοντέλων από κύρια σημεία
  • Συνδυασμός του Willow με TensorFlow Quantum
  • Δοκιμή και αξιολόγηση πρωτότυπων quantum-AI

Αποδοτική βελτίωση και διαχείριση πόρων

  • Ανάπτυξη μοντέλων AI με υποστήριξη φόντου
  • Διαχείριση περιορισμών υπολογισμού σε υβριδικά συστήματα
  • Μέτρηση της απόδοσης quantum-AI

Εφαρμογές και νεότερες χρήσεις περιπτώνων

  • Quantum-enhanced διαχείριση δεδομένων
  • Μηχανικό μάθηση και βελτιστοποίηση με quantum acceleration
  • Δυναμική υποδοχή σε διάφορους τομείς κλάδων

Μέλλοντικές τάσεις στην σύγκλιση quantum-AI

  • Ρούτες για μεγάλα μεγέθη quantum-AI systems
  • Προόδους αρχιτεκτονικής και εξέλιξη των πληροφοριακών συστημάτων
  • Κατεύθυνσεις έρευνας που σχηματίζουν το μέλλον quantum-AI

Σύνοψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των κυρίων εννοιών quantum computing
  • Εμπειρία με πλαίσια μηχανικού μάθησης
  • Γνώση των υβριδικών εργασιοδομών quantum-classical

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί AI
  • Εξειδικευμένοι σε μηχανικό μάθηση
  • Έρευνες quantum computing
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες