Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Introduction to Quantum-AI Integration
- Motivations for hybrid quantum-classical intelligence
- Key opportunities and current technological barriers
- Positioning Google Willow within the quantum-AI landscape
Google Willow Architecture and Capabilities
- System overview and toolchain structure
- Supported quantum operations and feature set
- APIs for advanced experimentation
Hybrid Quantum-Classical Models
- Partitioning tasks between quantum and classical components
- Data encoding strategies for quantum-enhanced learning
- State preparation and measurement workflows
Quantum Machine Learning Algorithms
- Variational quantum circuits for AI tasks
- Quantum kernels and feature maps
- Optimization loops for hybrid models
Building Quantum-AI Pipelines with Willow
- Developing hybrid models end-to-end
- Combining Willow with TensorFlow Quantum
- Testing and validating quantum-AI prototypes
Performance Optimization and Resource Management
- Noise-aware AI model development
- Managing compute constraints in hybrid systems
- Benchmarking quantum-AI performance
Applications and Emerging Use Cases
- Quantum-enhanced data analysis
- AI-driven optimization with quantum acceleration
- Cross-industry adoption potential
Future Trends in Quantum-AI Convergence
- Roadmaps for large-scale quantum-AI systems
- Architectural advances and hardware evolution
- Research directions shaping the quantum-AI frontier
Summary and Next Steps
Απαιτήσεις
- An understanding of quantum computing concepts
- Experience with machine learning frameworks
- Familiarity with hybrid quantum-classical workflows
Audience
- AI engineers
- Machine learning specialists
- Quantum computing researchers
21 Ώρες
Σχόλια (1)
Η γνώση του εκπαιδευτή σχετικά με λογισμικά προγραμμάτων υπολογιστών κβαντικού προς και τη σχετική θεωρητική βάση είναι εξαιρετική. Ειδικότερα, θέλω να υπογραμμίσω την ικανότητά του να αναγνωρίζει ακριβώς πότε δυσκολεύομαι με το υλικό που παρουσιάζεται και να παρέχει χρόνο και υποστήριξη για να καταλάβω πραγματικά το θέμα - αυτό ήταν μεγάλη βοήθεια! Η διαδικτύου ρύθμιση με το Zoom λειτουργούσε πολύ καλά, όπως και οι συνθήκες για τις ενότητες εκπαίδευσης και τις ακολουθίες διακοπών. Ήταν πολύ υλικό/θεωρία να καλύψουμε σε μόλις 2 ημέρες, οπότε ο εκπαιδευτής είχε πολύ καλά ρυθμίσει την ποσότητα ανάλογα με την πρόοδο σχετικά με την κατανόησή μου των θεμάτων. Ενν, η ρύθμιση για 3 ημέρες για απολυτές άρχιστες ίσως ήταν καλύτερη για να κάλψουμε όλο το υλικό και το περιεχόμενο που αποδίδεται στο πρόγραμμα. Πολύ μου αρέσανε η ευελιξία του εκπαιδευτή να απαντά στις ειδικές μου ερωτήσεις για τα θέματα εκπαίδευσης, ως και να παρουσιάζει περισσότερες εξηγήσεις μετά από τις διακοπές σε περίπτωση χρεώντας. Μεγάλο ευχαριστώ ξενά για τις ενότητες! Καλή δουλειά!
Giorgi Ediberidze
Κομμάτι - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Μηχανική Μετάφραση
