Machine Learning with Random Forest Training Course

Το Random Forest είναι ένας αλγόριθμος για μηχανική μάθηση που χρησιμοποιείται κυρίως για ταξινόμηση και παλινδρόμηση. Χρησιμοποιεί πολλαπλά δέντρα αποφάσεων για να δημιουργήσει πιο ακριβείς και ακριβείς προβλέψεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Random Forest για τη δημιουργία αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης για μεγάλα σύνολα δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε τη δημιουργία μοντέλων μηχανικής εκμάθησης με το Random Forest.
• Κατανοήστε τα πλεονεκτήματα του Random Forest και πώς να το εφαρμόσετε για την επίλυση προβλημάτων ταξινόμησης και παλινδρόμησης.
• Μάθετε πώς να χειρίζεστε μεγάλα σύνολα δεδομένων και να ερμηνεύετε πολλαπλά δέντρα αποφάσεων στο Random Forest.
• Αξιολογήστε και βελτιστοποιήστε την απόδοση του μοντέλου μηχανικής εκμάθησης ρυθμίζοντας τις υπερπαραμέτρους.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.