Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

  • Επισκόπηση του RapidMiner Studio
  • Προσανατολισμός στο περιβάλλον εργασίας και τα χαρακτηριστικά του RapidMiner

Μεθοδολογία CRISP-DM στο RapidMiner

  • Κατανόηση του πλαισίου CRISP-DM
  • Εφαρμογή στην εκτίμηση και προβολή τιμών

Κατανόηση και Προετοιμασία Δεδομένων

  • Εισαγωγή και εξερεύνηση δεδομένων
  • Τεχνικές προεπεξεργασίας και καθαρισμού
  • Προηγμένες μέθοδοι μετασχηματισμού δεδομένων

Μοντελοποίηση Δεδομένων με το RapidMiner

  • Εισαγωγή στη μοντελοποίηση δεδομένων
  • Επιλογή και εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
  • Αλγόριθμοι επιβλεπόμενης μάθησης
  • Αλγόριθμοι μη επιβλεπόμενης μάθησης

Αξιολόγηση και Ανάπτυξη Μοντέλων

  • Τεχνικές αξιολόγησης μοντέλων
  • Στρατηγικές ανάπτυξης μοντέλων
  • Επαναπροσαρμογή και βελτιστοποίηση μοντέλων

Ανάλυση και Πρόβλεψη Χρονοσειρών

  • Βασικές αρχές ανάλυσης χρονοσειρών
  • Εφαρμογή μοντέλων κινητού μέσου όρου
  • Προεπεξεργασία χρονοσειρών και συνάθροιση δεδομένων

Προηγμένες Τεχνικές Χρονοσειρών

  • Ανάλυση αποσύνθεσης
  • Προβολή με χρονικά παράθυρα
  • Προβολή με δημιουργία χαρακτηριστικών

Μοντελοποίηση ARIMA

  • Κατανόηση μοντέλων ARIMA
  • Πρακτική εφαρμογή στο RapidMiner

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση εννοιών ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης

Ακροατήριο

  • Αναλυτές Δεδομένων
  • Αναλυτές Επιχειρήσεων
  • Επιστήμονες Δεδομένων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες