Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
- Επισκόπηση του RapidMiner Studio
- Προσανατολισμός στο περιβάλλον εργασίας και τα χαρακτηριστικά του RapidMiner
Μεθοδολογία CRISP-DM στο RapidMiner
- Κατανόηση του πλαισίου CRISP-DM
- Εφαρμογή στην εκτίμηση και προβολή τιμών
Κατανόηση και Προετοιμασία Δεδομένων
- Εισαγωγή και εξερεύνηση δεδομένων
- Τεχνικές προεπεξεργασίας και καθαρισμού
- Προηγμένες μέθοδοι μετασχηματισμού δεδομένων
Μοντελοποίηση Δεδομένων με το RapidMiner
- Εισαγωγή στη μοντελοποίηση δεδομένων
- Επιλογή και εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
- Αλγόριθμοι επιβλεπόμενης μάθησης
- Αλγόριθμοι μη επιβλεπόμενης μάθησης
Αξιολόγηση και Ανάπτυξη Μοντέλων
- Τεχνικές αξιολόγησης μοντέλων
- Στρατηγικές ανάπτυξης μοντέλων
- Επαναπροσαρμογή και βελτιστοποίηση μοντέλων
Ανάλυση και Πρόβλεψη Χρονοσειρών
- Βασικές αρχές ανάλυσης χρονοσειρών
- Εφαρμογή μοντέλων κινητού μέσου όρου
- Προεπεξεργασία χρονοσειρών και συνάθροιση δεδομένων
Προηγμένες Τεχνικές Χρονοσειρών
- Ανάλυση αποσύνθεσης
- Προβολή με χρονικά παράθυρα
- Προβολή με δημιουργία χαρακτηριστικών
Μοντελοποίηση ARIMA
- Κατανόηση μοντέλων ARIMA
- Πρακτική εφαρμογή στο RapidMiner
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση εννοιών ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης
Ακροατήριο
- Αναλυτές Δεδομένων
- Αναλυτές Επιχειρήσεων
- Επιστήμονες Δεδομένων
14 Ώρες