Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
- Επισκόπηση του RapidMiner Studio
- Προσανατολισμός σε RapidMiner διεπαφή χρήστη και δυνατότητες
Μεθοδολογία CRISP-DM στο RapidMiner
- Κατανόηση του πλαισίου CRISP-DM
- Εφαρμογή στην εκτίμηση και προβολή τιμών
Κατανόηση και Προετοιμασία Δεδομένων
- Εισαγωγή και εξερεύνηση δεδομένων
- Τεχνικές προεπεξεργασίας και καθαρισμού
- Προηγμένες μέθοδοι μετασχηματισμού δεδομένων
Μοντελοποίηση δεδομένων με RapidMiner
- Εισαγωγή στη μοντελοποίηση δεδομένων
- Επιλογή και εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
- Εποπτευόμενοι αλγόριθμοι μάθησης
- Αλγόριθμοι μάθησης χωρίς επίβλεψη
Αξιολόγηση και ανάπτυξη μοντέλου
- Τεχνικές αξιολόγησης μοντέλων
- Στρατηγικές για την ανάπτυξη του μοντέλου
- Επανευθυγράμμιση και βελτιστοποίηση μοντέλου
Ανάλυση χρονοσειρών και Forecasting
- Βασικές αρχές ανάλυσης χρονοσειρών
- Εφαρμογή μοντέλων κινητού μέσου όρου
- Προεπεξεργασία χρονοσειρών και συγκέντρωση δεδομένων
Προηγμένες τεχνικές χρονοσειρών
- Ανάλυση αποσύνθεσης
- Προβολή με χρονικά παράθυρα
- Προβολή με δημιουργία χαρακτηριστικών
ARIMA Modeling
- Κατανόηση μοντέλων ARIMA
- Πρακτική εφαρμογή στο RapidMiner
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση των εννοιών της ανάλυσης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης
Ακροατήριο
- Αναλυτές Δεδομένων
- Business Αναλυτές
- Επιστήμονες Δεδομένων
14 Ώρες