Μικρουπηρεσίες με Spring Cloud και Kafka Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση ενός εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε διαμορφωτές που θέλουν να το αποκλείσουν το Apache Kafka με υπάρχοντες βάσεις δεδομένων και εφαρμογές για επεξεργασία, ανάλυση, κλπ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το Kafka Connect για να καταναλώσουν μεγάλα ποσά δεδομένων από μια βάση δεδομένων σε θέματα Kafka.
• Καταναλώσουν καταγραφές λογαριασμό που παράγονται από εξυπηρετητές εφαρμογών σε θέματα Kafka.
• Να καθιστήσουν τα συλλεχθέντα δεδομένα διαθέσιμα για επεξεργασία ροών.
• Εξαγάγουν δεδομένα από θέματα Kafka σε δευτερεύοντα συστήματα για αποθήκευση και ανάλυση.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Confluent (έναν κατανεμημένο Kafka) για να κατασκευάσουν και διαχειριστούν μια πλατφόρμα επεξεργασίας πραγματικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για τις εφαρμογές τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρύθμισουν το Confluent Platform.
• Χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία διαχείρισης και υπηρεσίες του Confluent για να λειτουργήσει ο Kafka με απλότερο τρόπο.
• Αποθηκεύσουν και επεξεργάσουν τα εισερχόμενα δεδομένα ροών.
• Βελτιώσουν και να διαχειριστούν συνόλως τα clusters του Kafka.
• Να ασφαλίσουν τις ροές δεδομένων.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Αλληλεπίδραση, διάλεξη και συζήτηση.
• Εκτενές ασκηματολόγιο και πρακτική εφαρμογή.
• Χειρονομία σε ζωντανό lab περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Αυτή η εκπαίδευση βασίζεται στην ανοιχτό κώδικα εκδοχή του Confluent: Confluent Open Source.
• Για να παραγάγετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για οργάνωση.

O Apache Kafka είναι ένα κατανεμημένο πρότυπο ροών. Είναι αποδεκτός ως πρότυπο για τη δημιουργία data pipelines και εξυπηρετεί πολλές διάφορες εφαρμογές σχετικά με την επεξεργασία δεδομένων: μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως ουρά μηνυμάτων, κατανεμημένος κλόγκος (log), προεστημένος για την επεξεργασία ροών, κλπ.

Θα ξεκινήσουμε με κάποια θεωρία πίσω από τα data pipelines σε γενικές γραμμές, στη συνέχεια θα συνεχίσουμε με βασικά όρια και εννοιών πίσω από το Kafka. Θα δούμε επίσης σημαντικά συστατικά, όπως τα Kafka Streams και το Kafka Connect.

Σε αυτή την εκπαίδευση με οδηγό (ζωντανή, χώρος καθώς και από απόσταση), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ρύθμισουν και να ενσωματώσουν διάφορους πλαίσια Επεξεργασίας Ροών σε υπάρχουσες συστήματα αποθήκευσης μεγάλων δεδομένων και συναφείς εφαρμογές λογισμικού και μικρουπηρετικά.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν διάφορα πλαίσια Επεξεργασίας Ροών, όπως το Spark Streaming και Kafka Streaming.
• Κατανοήσουν και να επιλέξουν το πιο κατάλληλο πλαίσιο για την εργασία.
• Επεξεργάζονται δεδομένα συνεχώς, παράλληλα και αναγραφή-πάνω.
• Ενσωματώνουν λύσεις Επεξεργασίας Ροών σε υπάρχουσες βάσεις δεδομένων, data warehouses, data lakes, κλπ.
• Ενσωματώνουν την πιο κατάλληλη βιβλιοθήκη επεξεργασίας ροών με επιχειρηματικές εφαρμογές και μικρουπηρετικά.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου Java που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν, να αναπτύξουν και να διατηρήσουν εφαρμογές που βασίζονται σε μικροϋπηρεσίες χρησιμοποιώντας πλαίσια Java όπως Spring Boot και Spring Cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη της αρχιτεκτονικής μικροϋπηρεσιών.
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε μικροϋπηρεσίες χρησιμοποιώντας τα Java και Spring Boot.
• Εφαρμογή εντοπισμού υπηρεσιών, διαχείρισης ρυθμίσεων και πυλών API.
• Ασφαλίστε, παρακολουθήστε και κλιμακώστε τις μικροϋπηρεσίες αποτελεσματικά.
• Αναπτύξτε μικροϋπηρεσίες χρησιμοποιώντας τα Docker και Kubernetes.

To εκπαιδευτικό πρόγραμμα απευθύνεται σε επιχειρηματικούς αρχιτέκτονες, διευθυντές ανάπτυξης, διαχειριστές συστημάτων και οποιονδήποτε επιθυμεί να καταλάβει και να χρησιμοποιήσει μια σύστημα διανομένων μηνυμάτων υψηλής διέγερσης. Εάν έχετε πιο συγκεκριμένες απαιτήσεις (για παράδειγμα, μόνο την πλευρά διαχείρισης συστήματος), αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα μπορεί να προσαρμοστεί καλύτερα για να ικανοποιήσει τις ανάγκες σας.

Αυτή η εκπαιδευτική συνεργασία με εξηγητή, σε ζωντανό (online ή on-site) απευθύνεται σε διοικητές συστημάτων που θέλουν να ρυθμίσουν, να εφαρμόσουν, να διαχειρίζονται και να βελτιώσουν έναν Kafka cluster πρωταθλητικού επιπέδου.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να ρυθμίσουν και να διαχειρίζονται ένα Kafka cluster.
• Να αξιολογήσουν τις πλευρές και τους μειονισμούς της εφαρμογής του Kafka σε ιδιωτικό χώρο (on-premise) ή στο cloud.
• Να εφαρμόσουν και να παρακολουθήσουν το Kafka χρησιμοποιώντας διάφορες εργαλεία για ιδιωτικό (on-premise) και cloud περιβάλλον.

Αυτή η εκπαίδευση με εγχώριο δάσκαλο (online ή on-site) απευθύνεται σε διαμορφωτές λογισμικού που επιθυμούν να εφαρμόσουν μέτρα δικτυακής ασφάλειας σε μια εφαρμογή Apache Kafka.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν το Apache Kafka σε διακομιστή βασισμένο στον cloud.
• Εφαρμόσουν κρυπτογράφηση SSL για να προλάβουν επιθέσεις.
• Προσθέσουν αυθεντικοποίηση ACL για την καταγραφή και έλεγχο της πρόσβασης χρηστών.
• Εξασφαλίσουν ότι αξιόπιστοι εκδότες έχουν πρόσβαση σε κλωβούς Kafka με κρυπτογράφηση SSL και SASL.

Kafka Streams είναι μια βιβλιοθήκη που λειτουργεί από την πλευρά του πελάτη για τη δημιουργία εφαρμογών και μικρο-υπηρεσιών, οι δεδομένα των οποίων μεταφέρονται προς και από ένα σύστημα μηνυμάτων Kafka. Παραδοσιακά, το Apache Kafka βασίζονταν σε συστήματα όπως το Apache Spark ή το Apache Storm για την επεξεργασία δεδομένων μεταξύ παραγόντων και καταναλωτών μηνυμάτων. Με τη χρήση της API του Kafka Streams εκτός από μια εφαρμογή, τα δεδομένα μπορούν να επεξεργάζονται άμεσα κατά μήκος του Kafka, αποφεύγοντας την ανάγκη αποστολής των δεδομένων σε ξεχωριστό cluster για επεξεργασία.

Σε αυτή την καθοδήγηση με εκπαιδευτικό, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ολοκληρώσουν το Kafka Streams σε ένα σύνολο δειγματικών εφαρμογών Java που αποστέλλουν και λαμβάνουν δεδομένα από το Apache Kafka για stream processing.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις λειτουργίες και τα πλεονεκτήματα των Kafka Streams σε σχέση με άλλα πλαίσια stream processing
• Επεξεργαστούν δεδομένα stream εντός κάποιου cluster του Kafka
• Να γράψουν μια Java ή Scala εφαρμογή ή μικρο-υπηρεσία που συνδέεται με το Kafka και τα Kafka Streams
• Να γράψουν σύντομο κώδικα που μετατρέπει τα είσοδο topics του Kafka σε εξόδου topics του Kafka
• Να δημιουργήσουν, να πακετάρουν και να αναδημιουργήσουν την εφαρμογή

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές

Μορφή της εκπαίδευσης

• Τμήμα ομιλία, τμήμα συζήτηση, ασκήσεις και πολύ χέρι-πάνω εξάσκηση

Σημειώσεις

• Για να ζητήσετε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για οργάνωση

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αξιολογούν διαφορετικές τεχνολογίες και προσεγγίσεις για το σχεδιασμό μιας αρχιτεκτονικής συστήματος που βασίζεται σε υπηρεσίες. Η εκπαίδευση ξεκινά με μια συζήτηση και σύγκριση μονολιθικών συστημάτων και αρχιτεκτονικών υπηρεσιών, και στη συνέχεια σκάβει στις λεπτομέρειες της αρχιτεκτονικής μικροϋπηρεσιών.

Οι συμμετέχοντες έχουν την ευκαιρία να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους στην πράξη καθώς προχωρούν στη δημιουργία και την ανάπτυξη ενός συνόλου μικροϋπηρεσιών απόδειξης της ιδέας που έχουν κατασκευαστεί με Spring Cloud, Spring Boot και Docker.
Τέλος, εξετάζονται τα σχετικά δομικά στοιχεία υποδομής για να βοηθήσουν τους συμμετέχοντες να καθορίσουν τα καταλληλότερα εργαλεία και προσεγγίσεις που θα χρησιμοποιηθούν για διαφορετικές οργανωτικές απαιτήσεις.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν πλήρη κατανόηση της Service-Oriented Architecture (SOA) και της Αρχιτεκτονικής Microservice καθώς και πρακτική εμπειρία χρησιμοποιώντας Spring Cloud και σχετικές τεχνολογίες Spring για την ταχεία ανάπτυξη των δικών τους μικρουπηρεσιών σε κλίμακα cloud, έτοιμες για cloud.

Σε αυτή την κατεύθυνση σε εξατομικευμένη ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά χαρακτηριστικά για τη δημιουργία μικρουπηρεσιών χρησιμοποιώντας Spring Cloud και Docker. Το επίπεδο γνώσεων των συμμετέχοντων θα δοκιμαστεί μέσω ασκήσεων και της βήμα-προς-βήμα ανάπτυξης δειγματικών μικρούπηρεσιών.

Κατά τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά χαρακτηριστικά των μικρούπηρεσιών.
• Χρησιμοποιήσουν Docker για να δημιουργήσουν πλασίους (containers) για εφαρμογές μικρούπηρεσιών.
• Δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν πλασίους (containers) μικρούπηρεσιών χρησιμοποιώντας Spring Cloud και Docker.
• Ενσωματώσουν μικρούπηρεσιές με υπηρεσίες ανάκτησης και τη Spring Cloud API Gateway.
• Χρησιμοποιήσουν Docker Compose για εξολισθηρικό ολοκληρωμένο έλεγχο ποικιλότητας (integration testing).

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και DevOps μηχανικούς που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν μικροϋπηρεσίες χρησιμοποιώντας τα Spring Cloud και Docker.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε μικροϋπηρεσίες χρησιμοποιώντας τα Spring Boot και Spring Cloud.
• Δημιουργήστε κοντέινερ εφαρμογές με Docker και Docker Compose.
• Εφαρμόστε την ανακάλυψη υπηρεσιών, τις πύλες API και την επικοινωνία μεταξύ υπηρεσιών.
• Παρακολουθήστε και ασφαλίστε τις μικροϋπηρεσίες σε περιβάλλοντα παραγωγής.
• Αναπτύξτε και ενορχηστρώστε μικροϋπηρεσίες χρησιμοποιώντας το Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με εξηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το στακ SMACK για να κατασκευάσουν πλατφόρμες επεξεργασίας δεδομένων για λύσεις μεγάλων δεδομένων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόσουν μια αρχιτεκτονική διαδίκτυου δεδομένων για την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων.
• Αναπτύξουν υποδομή κλαστηρικής τόπου με Apache Mesos και Docker.
• Ανάλυση δεδομένων με Spark και Scala.
• Διαχείριση ανοργανωμένων δεδομένων με Apache Cassandra.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα, ξεκινάμε με μια συζήτηση για την αρχιτεκτονική μικροϋπηρεσιών. Οι γνώσεις των συμμετεχόντων δοκιμάζονται μέσω ασκήσεων και της σταδιακής ανάπτυξης δειγμάτων μικροϋπηρεσιών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν πλήρη κατανόηση του τρόπου χρήσης του Spring Cloud και των σχετικών τεχνολογιών Spring για να αναπτύξουν γρήγορα τις δικές τους μικροϋπηρεσίες σε κλίμακα cloud, έτοιμες για cloud.

O Spring Cloud είναι ένα ανοικτό πηγαίου κώδικα ελαφρύ πλαίσιο μικρουπηρεσιών για τη δημιουργία Java εφαρμογών στον ηλεκτρονικό νέφως. Το Netflix OSS είναι μια συλλογή πλαισίων και βιβλιοθηκών για την ανάπτυξη μικρούπηρεσιών. Το Spring Cloud ολοκληρώνεται ωραία με τα συστατικά Netflix χρησιμοποιώντας αυτόματη διαμόρφωση και σύμβαση πάνω από διαμόρφωση.

Σε αυτή την εκπαίδευση με οδηγού, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές έννοιες για τη δημιουργία μικρούπηρεσιών χρησιμοποιώντας Spring Cloud και Netflix OSS. Η γνώση των συμμετέχοντων δοκιμάζεται μέσω ασκήσεων και βήματος-για-βήμα της ανάπτυξης δειγματικών μικρούπηρεσιών.

Τηλευταία της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν μια αρρωγή γνώση τοπού πώς να χρησιμοποιούν το Spring Cloud και συναφείς τεχνολογίες Spring μαζί με Netflix OSS για να αναπτύξουν γρήγορα τις δικές τους μικρούπηρεσιών που είναι έτοιμες και συμβατές με το ηλεκτρονικό νέφως.

Αξιοποίηση

• Java Programmatistes

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος ηχητό, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και πολύς χειρονομικός εξασκητικός