Εξέλιξη Κομματιού
Ημέρα 1
Θεμέλια Προϊόντων Δεδομένων & Στρατηγικής
Εισαγωγή στα Σύγχρονα Προϊόντα Δεδομένων
Προϊόντα Δεδομένων vs Παραδοσιακά Συστήματα Δεδομένων
Τα Δεδομένα ως Στρατηγικό Επιχειρηματικό Περιουσιακό Στοιχείο
Βασικά Συστατικά ενός Οικοσυστήματος Προϊόντων Δεδομένων
Αναγνώριση Επιχειρηματικών Προβλημάτων Κατάλληλων για Προϊόντα Δεδομένων
Επισκόπηση Κύκλου Ζωής Προϊόντος Δεδομένων (από την Ιδέα έως την Κλιμάκωση)
Μελέτες Περίπτωσης: Επιτυχημένα Προϊόντα Δεδομένων στη Βιομηχανία
Ημέρα 2
Σχεδίαση & Αρχιτεκτονική Προϊόντων Δεδομένων
Αρχές Σχεδίασης Προϊόντων Δεδομένων
Κατανόηση της Προσωπικότητας Χρηστών και των Καταναλωτών Δεδομένων
Μοντέλα Αρχιτεκτονικής Δεδομένων (Συγκεντρωτική vs Data Mesh vs Υβριδική)
Σχεδίαση Κλιμακώσιμων Data Pipelines
Μοντελοποίηση Δεδομένων για Ανάλυση και Λειτουργική Χρήση
APIs και Επίπεδα Προσβασιμότητας Δεδομένων
Υποδομή Cloud για Προϊόντα Δεδομένων (επισκόπηση AWS / Azure / GCP)
Ημέρα 3
Μηχανική Δεδομένων & Υλοποίηση
Μέθοδοι Εισαγωγής Δεδομένων (Μαζική vs Συνεχούς Ροής)
Πλαίσια ETL vs ELT
Δημιουργία Αξιόπιστων Data Pipelines
Λύσεις Αποθήκευσης Δεδομένων (Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse)
Εργαλεία Μετασχηματισμού και Ενορχήστρωσης Δεδομένων
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Δεδομένων Πραγματικού Χρόνου
Hands-on Lab: Δημιουργία ενός Απλού Data Pipeline
Ημέρα 4
Ανάλυση, Ενσωμάτωση AI & Διακυβέρνηση
Ενσωμάτωση Αναλυτικής στα Προϊόντα Δεδομένων
Dashboards, KPIs και Ευφυής Λήψη Αποφάσεων
Εισαγωγή στο AI/ML στα Προϊόντα Δεδομένων
Συστήματα Συστάσεων και Προγνωστικά Μοντέλα
Διαχείριση Ποιότητας Δεδομένων και Παρακολούθηση
Διακυβέρνηση Δεδομένων, Ιδιωτικότητα και Συμμόρφωση (επισκόπηση εννοιών GDPR)
Εξασφάλιση Εμπιστοσύνης, Ασφάλειας & Αξιοπιστίας στα Προϊόντα Δεδομένων
Ημέρα 5
Ανάπτυξη, Κλιμάκωση & Προϊοντοποίηση
Προϊοντοποίηση Λύσεων Δεδομένων για Τελικούς Χρήστες
Στρατηγικές Ανάπτυξης και CI/CD για Προϊόντα Δεδομένων
Παρακολούθηση, Βελτιστοποίηση Απόδοσης & Κλιμάκωση
Διαχείριση Κύκλου Ζωής Προϊόντων Δεδομένων στους Οργανισμούς
Στρατηγικές Δημιουργίας Εσόδων από Προϊόντα Δεδομένων
Μελλοντικές Τάσεις: Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη & Αυτόνομα Προϊόντα Δεδομένων
Παρουσίαση του Capstone Project & Συνεδρία Ανατροφοδότησης
Απαιτήσεις
- Συνιστάται βασική κατανόηση των εννοιών δεδομένων και της επιχειρησιακής αναφοράς.
- Η εξοικείωση με το Excel ή οποιοδήποτε βασικό εργαλείο ανάλυσης δεδομένων είναι χρήσιμη.
- Η επίγνωση του τρόπου με τον οποίο τα δεδομένα υποστηρίζουν τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων θα είναι επωφελής.
- Δεν απαιτείται προηγμένο προγραμματιστικό ή τεχνικό υπόβαθρο.
- Το ενδιαφέρον για τα δεδομένα, την ανάλυση και την ανάπτυξη ψηφιακών προϊόντων είναι απαραίτητο.
Σχόλια (2)
Η ποικιλία των δεδομένων που μοιράζονται και η σαφήνεια με την οποία εξηγούνται οι όροι σε απλά ελληνικά.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Κομμάτι - GDPR Workshop
Μηχανική Μετάφραση
Είναι μια πρακτική συνεδρία.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Κομμάτι - Talend Open Studio for ESB
Μηχανική Μετάφραση