Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Ημέρα 1

Θεμέλια Προϊόντων Δεδομένων & Στρατηγική
Εισαγωγή στα Σύγχρονα Προϊόντα Δεδομένων
Προϊόντα Δεδομένων vs Παραδοσιακά Συστήματα Δεδομένων
Τα Δεδομένα ως Στρατηγικός Επιχειρηματικός Πόρος
Βασικά Συστατικά του Οικοσυστήματος Προϊόντων Δεδομένων
Εντοπισμός Επιχειρηματικών Προβλημάτων Κατάλληλων για Προϊόντα Δεδομένων
Επισκόπηση Κύκλου Ζωής Προϊόντων Δεδομένων (Από τη Γένεση έως την Κλιμάκωση)
Μελέτες Περίπτωσης: Επιτυχημένα Προϊόντα Δεδομένων στον Κλάδο

Ημέρα 2

Σχεδιασμός & Αρχιτεκτονική Προϊόντων Δεδομένων
Αρχές Σχεδιασμού Προϊόντων Δεδομένων
Κατανόηση Χαρακτήρων Χρηστών και Καταναλωτών Δεδομένων
Μοντέλα Αρχιτεκτονικής Δεδομένων (Ενδιάμεσα vs Data Mesh vs Υβριδικά)
Σχεδιασμός Κλιμακώσιμων Αγωγών Δεδομένων
Μοντελοποίηση Δεδομένων για Αναλύσεις και Επιχειρηματική Χρήση
API και Στρώσεις Προσβασιμότητας Δεδομένων
Υποδοφή Cloud για Προϊόντα Δεδομένων (επισκόπηση AWS / Azure / GCP)

Ημέρα 3

Μηχανική Δεδομένων & Υλοποίηση
Μέθοδοι Εισαγωγής Δεδομένων (Μπατς vs Streaming)
Πλαίσια ETL vs ELT
Κατασκευή Αξιόπιστων Αγωγών Δεδομένων
Λύσεις Αποθήκευσης Δεδομένων (Data Lakes, Warehouse, Lakehouse)
Εργαλεία Μετασχηματισμού και Διαχείρισης Ροής Δεδομένων
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Δεδομένων σε Πραγματικό Χρόνο
Πρακτική Εργασία: Κατασκευή ενός Απλού Αγωγού Δεδομένων

Ημέρα 4

Αναλύσεις, Ενσωμάτωση AI & Διακυβέρνηση
Ενσωμάτωση Αναλύσεων σε Προϊόντα Δεδομένων
Πίνακες Ελέγχου, Δείκτες Επιτελεστικότητας (KPI) και Νοημοσύνη Λήψης Αποφάσεων
Εισαγωγή στην AI/ML σε Προϊόντα Δεδομένων
Συστήματα Σύστασης και Προβλεπτικά Μοντέλα
Διαχείριση και Παρακολούθηση Ποιότητας Δεδομένων
Διακυβέρνηση Δεδομένων, Ιδιωτικότητα και Συμμόρφωση (επισκόπση εννοιών GDPR)
Εξασφάλιση Πιστοπισίας, Ασφαλείας & Αξιοπιστίας σε Προϊόντα Δεδομένων

Ημέρα 5

Διαχείριση & Εμπορευματοποίηση
Εμπορευματοποίηση Λύσεων Δεδομένων για Τελικούς Χρήστες
Στρατηγικές Διαχείρισης και CI/CD για Προϊόντα Δεδομένων
Παρακολούθηση, Βελτιστοποίηση Απόδοσης & Κλιμάκωση
Διαχείριση Κύκλου Ζωής Προϊόντων Δεδομένων σε Οργανισμούς
Στρατηγικές Εμπορευματοποίησης για Προϊόντα Δεδομένων
Μελλοντικές Τάσεις: Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη & Αυτόνομα Προϊόντα Δεδομένων
Παρουσίαση Έργου Capstone & Συνεδρία Ανατροφοδότησης

Απαιτήσεις

  • Συνιστάται βασική κατανόηση εννοιών δεδομένων και επιχειρηματικών αναφορών.
  • Η εξοικείωση με το Excel ή οποιοδήποτε άλλο βασικό εργαλείο ανάλυσης δεδομένων είναι ωφέλιμη.
  • Η ευαισθητοποίηση σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα υποστηρίζουν τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων είναι επωφελής.
  • Δεν απαιτείται προηγμένο πρόγραμμα ή τεχνικό υπόβαθρο.
  • Το ενδιαφέρον για τα δεδομένα, τις αναλύσεις και την ανάπτυξη ψηφιακών προϊόντων είναι απαραίτητο.
 35 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες