
Τα τοπικά μαθήματα κατάρτισης μέσω μικροελεγκτών, που βασίζονται σε εκπαιδευτές, αποδεικνύουν μέσω της πρακτικής άσκησης πώς να ρυθμίζουν και να προγραμματίζουν μικροελεγκτές για χρήση στον έλεγχο συσκευών πραγματικού κόσμου όπως αισθητήρες φωτισμού, κινητήρων και ανίχνευσης κίνησης. Οι μικροελεγκτές μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν ως ολοκληρωμένα συστήματα διακομιστή για ειδικές εργασίες όπως εκτύπωση και εξυπηρέτηση ιστού. Η εκπαίδευση μικροελεγκτών είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Είχα ήδη μια μικρή γνώση για την ανταλλαγή, γι ' αυτό ήταν καλό να ακούσω περισσότερα για το φόντο της «το περιβάλλον», για το τι μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για τους διαθέσιμους πόρους για βοήθεια.
University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
Machine Translated
Η απόκτηση χρήσιμων γνώσεων και διευκρίνισης μερικών πραγμάτων δεν ήμουν σίγουρος για την κατάσταση.
Kenneth Mahoney - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
Machine Translated
Ο Rod φαινόταν πολύ γνώστης και ενθουσιώδης για το υλικό του μαθήματος.
Kyle Stirling - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
Machine Translated
Το στυλ του Ροντ ήταν διασκεδαστικό.
Tom O'Hara - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
Machine Translated
2 μέρες χωρίς παρεμβολή, που μου επέτρεψε να επικεντρωθώ στο έργο που έχουμε στο χέρι.
University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
Machine Translated
Βρήκα την ισορροπία της "λευκής πλακέτας" διδασκαλία έναντι της πρακτικής "hand-on" μάθηση ήταν ακριβώς σωστό για ένα εισαγωγικό μάθημα του «ΒΕΚ», και ο ρυθμός ήταν επίσης κατάλληλος.
Neil Owen - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
Machine Translated
Απόλαυσα την εκπαίδευση που παραδόθηκε από κάποιον με εμπειρία στο πεδίο.
Nicholas Scott - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
Machine Translated
χαλαρό και ανεπίσημο περιβάλλον, πολύ βοήθεια κατά τη διάρκεια των
bernard hoey - University of Glasgow
Course: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
Machine Translated
Microcontroller Course Outlines
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to program the Arduino for real-world usage, such as to control lights, motors and motion detection sensors. This course assumes the use of real hardware components in a live lab environment (not software-simulated hardware).
By the end of this training, participants will be able to:
- Program Arduino to control lights, motors, and other devices.
- Understand Arduino's architecture, including inputs and connectors for add-on devices.
- Add third-party components such as LCDs, accelerometers, gyroscopes, and GPS trackers to extend Arduino's functionality.
- Understand the various options in programming languages, from C to drag-and-drop languages.
- Test, debug, and deploy the Arduino to solve real world problems.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- Arduino is available in different models and supports different programming interfaces (C, C++, C#, Python) and IDEs (Arduino IDE, Visual Studio, etc.). The following will be used for this course:
- Arduino Uno board
- Arduino IDE
- Arduino language (based on C/C++)
- *** Participants are responsible for purchasing their own Arduino hardware and components! ***
- Hardware kits can be purchased from suppliers, such as: Arduino Starter Kit https://store.arduino.cc/genuino-starter-kit
- To request a different setup, please contact us to arrange.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Σε αυτόν τον εκπαιδευτικό οδηγό, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργήσουν και να προγραμματίσουν το Raspberry Pi να λειτουργήσει ως ένα διαδραστικό και ισχυρό ενσωματωμένο σύστημα.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Δημιουργήστε ένα IDE (ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης) για μέγιστη παραγωγικότητα ανάπτυξης
- Πρόγραμμα Raspberry Pi για τον έλεγχο συσκευών όπως αισθητήρα κίνησης, συναγερμοί, web servers και εκτυπωτές.
- Κατανοήστε την αρχιτεκτονική του Raspberry Pi , συμπεριλαμβανομένων των εισόδων και των υποδοχών για πρόσθετες συσκευές.
- Κατανοήστε τις διάφορες επιλογές στις γλώσσες προγραμματισμού και τα λειτουργικά συστήματα
- Δοκιμάστε, διορθώστε και αναπτύξτε το Raspberry Pi για να λύσετε τα προβλήματα του πραγματικού κόσμου
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Τεχνικοί υλικού / λογισμικού
- Τεχνικά πρόσωπα σε όλες τις βιομηχανίες
- Χομίστες
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
- Raspberry Pi υποστηρίζει διάφορα λειτουργικά συστήματα και γλώσσες προγραμματισμού. Αυτό το μάθημα θα χρησιμοποιεί Raspbian με βάση το Linux ως λειτουργικό σύστημα και Python ως γλώσσα προγραμματισμού. Για να ζητήσετε μια συγκεκριμένη ρύθμιση, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά του υλικού και των εξαρτημάτων του Raspberry Pi .
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to write, load and run machine learning models on very small embedded devices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install TensorFlow Lite.
- Load machine learning models onto an embedded device to enable it to detect speech, classify images, etc.
- Add AI to hardware devices without relying on network connectivity.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.