Εκπαίδευση Microcontroller στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς ενσωματωμένων συστημάτων και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αναπτύξουν μοντέλα μηχανικής μάθησης σε μικροελεγκτές χρησιμοποιώντας TensorFlow Lite και Edge Impulse.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία του TinyML και τα οφέλη του για εφαρμογές edge AI.
• Ρυθμίσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης για έργα TinyML.
• Εκπαιδεύσουν, βελτιστοποιήσουν και αναπτύξουν μοντέλα AI σε μικροελεγκτές χαμηλής κατανάλωσης.
• Χρησιμοποιήσουν το TensorFlow Lite και το Edge Impulse για την υλοποίηση πραγματικών εφαρμογών TinyML.
• Βελτιστοποιήσουν μοντέλα AI για ενεργειακή απόδοση και περιορισμούς μνήμης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν την embedded C για να προγραμματίζουν διάφορους τύπους μικροελεγκτών βασισμένους σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές επεξεργαστών (8051, ARM CORTEX M-3, και ARM9).

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν το Arduino για πραγματική χρήση, όπως για τον έλεγχο φώτων, κινητήρων και αισθητήρων ανίχνευσης κίνησης. Το μάθημα προϋποθέτει τη χρήση πραγματικών εξαρτημάτων υλικού σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου (όχι προσομοιωμένου υλικού μέσω λογισμικού).

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προγραμματίζουν το Arduino για τον έλεγχο φώτων, κινητήρων και άλλων συσκευών.
• Κατανοούν την αρχιτεκτονική του Arduino, συμπεριλαμβανομένων των εισόδων και των συνδέσμων για πρόσθετες συσκευές.
• Προσθέτουν εξαρτήματα τρίτων, όπως LCD, επιταχυνσιόμετρα, γυροσκόπια και ιχνηλάτες GPS, για να επεκτείνουν τη λειτουργικότητα του Arduino.
• Κατανοούν τις διάφορες επιλογές σε γλώσσες προγραμματισμού, από τη C έως γλώσσες drag-and-drop.
• Δοκιμάζουν, αποσφαλματώνουν και αναπτύσσουν το Arduino για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων.

Το οικοσύστημα RISC-V έχει ωριμάσει από ένα εξειδικευμένο ISA ανοιχτού κώδικα σε μια αρχιτεκτονική κυρίου ρεύματος με σημαντική δυναμική στην αγορά στους τομείς του υπολογισμού αιχμής, του IoT, της αυτοκινητοβιομηχανίας, της επιτάχυνσης Τεχνητής Νοημοσύνης και των επεξεργαστών κατηγορίας διακομιστή. Οι αναφορές του κλάδου εντοπίζουν μια κρίσιμη έλλειψη ταλέντων: λιγότεροι από 5.000 σχεδιαστές τσιπ RISC-V υπάρχουν παγκοσμίως έναντι ενός εκτιμώμενου αριθμού άνω των 15.000 ανοιχτών θέσεων στη βιομηχανία ημιαγωγών. Οι βασικές τάσεις προσλήψεων δείχνουν ότι οι εργοδότες δίνουν προτεραιότητα στην επάρκεια στην αρχιτεκτονική RISC-V σε συνδυασμό με δεξιότητες σχεδιασμού SoC, επαλήθευσης RTL (UVM/SystemVerilog), ανάπτυξης επιταχυντών Τεχνητής Νοημοσύνης, προγραμματισμού συστημάτων Rust, εμπιστευτικού υπολογισμού και εργαλειοθήκης ανοιχτού κώδικα. Η άνοδος του RISC-V αυτοκινητοβιομηχανικού επιπέδου (ISO 26262), των επεξεργαστών κατηγορίας διακομιστή (ελεγκτές διακοπών AIA, συνοχή πολλαπλών πυρήνων) και των NPU συμπερασμού Τεχνητής Νοημοσύνης αιχμής αντιπροσωπεύουν τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς ικανοτήτων. Εταιρείες όπως η SiFive, η Qualcomm και η Western Digital έχουν επιταχύνει την ανάπτυξη του RISC-V, οδηγώντας τη ζήτηση για μηχανικούς που μπορούν να γεφυρώσουν την προδιαγραφή αρχιτεκτονικής, την υλοποίηση πυριτίου, το υλικολογισμικό και την ανάπτυξη στοίβας λογισμικού σε ένα ενιαίο σύνολο δεξιοτήτων.