Teradata: από το μηδέν έως τα προχωρημένα Κομμάτι εκπαίδευσης

Εισαγωγή στο Teradata

Μονάδα 1: Θεμελιώδεις έννοιες του Teradata και της Αρχιτεκτονικής του

• Τι είναι το Teradata και σε τι χρησιμοποιείται;
• Παράλληλη αρχιτεκτονική: AMPs, PEs, BYNET
• Κατανομή δεδομένων και κατακερματισμός (hashing)
• Βασικές έννοιες: συνεδρίες, spool, κλειδώματα
• Σύνδεση στο σύστημα: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Μονάδα 2: Εισαγωγή στη SQL στο Teradata

• Βασικό SELECT, WHERE, ORDER BY
• Τύποι δεδομένων και μετατροπή (casting)
• Μαθηματικές συναρτήσεις και συναρτήσεις ημερομηνίας
• Χρήση ALIAS, εκφράσεις CASE
• Ειδικοί τελεστές Teradata (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Καθοδηγούμενη πρακτική: ερωτήματα σε πραγματικούς πίνακες

Μονάδα 3: Joins, Υποερωτήματα και Τελεστές Συνόλων

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Joins χωρίς ρήτρα ON (καρτεσιανό γινόμενο)
• Κλιμακωτά και συσχετισμένα υποερωτήματα
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Πρακτικές ασκήσεις ενσωμάτωσης δεδομένων

Μονάδα 4: Αναλυτικές Συναρτήσεις και OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Διαμέριση δεδομένων με PARTITION BY
• Παράθυρα με OVER() και ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Περιπτώσεις χρήσης: KPIs, τάσεις, συσσωρεύσεις

Μονάδα 5: Διαχείριση Δεδομένων και Πινάκων

• Τύποι πινάκων: μόνιμοι, πτητικοί, καθολικοί προσωρινοί
• Δημιουργία και χρήση δευτερευόντων ευρετηρίων και ευρετηρίων σύνδεσης (join indexes)
• Εισαγωγές, ενημερώσεις και διαγραφές εγγραφών
• MERGE, UPSERT και έλεγχος διπλότυπων
• Συναλλαγές και έλεγχος κλειδωμάτων

Μονάδα 6: Βελτιστοποίηση και Ρύθμιση Απόδοσης

• Ο Βελτιστοποιητής (Optimizer) του Teradata: πώς αποφασίζει τα πλάνα
• Χρήση των EXPLAIN και COLLECT STATISTICS
• Ανισοκατανομή (skew) και πώς να την αποφύγετε
• Βέλτιστες πρακτικές σχεδίασης ερωτημάτων
• Εντοπισμός σημείων συμφόρησης (spool, κλειδώματα, αναδιανομή)
• Πρακτική: σύγκριση μεταξύ βελτιστοποιημένων και μη βελτιστοποιημένων ερωτημάτων

Μονάδα 7: Διαμέριση και Συμπίεση Δεδομένων

• Τύποι διαμέρισης: Εύρους (Range), Περίπτωσης (Case), Πολυεπίπεδη (Multi-Level)
• Οφέλη και πρακτική χρήση σε μεγάλα ερωτήματα
• Συμπίεση Επιπέδου Μπλοκ (BLC) και Στηλοειδής Συμπίεση
• Πλεονεκτήματα και περιορισμοί

Μονάδα 8: Φόρτωση και Εξαγωγή Δεδομένων

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Μαζική φόρτωση (bulk loading) έναντι εισαγωγής κατά παρτίδες
• Χειρισμός σφαλμάτων και επαναπροσπάθειες
• Εξαγωγή αποτελεσμάτων σε αρχεία ή εξωτερικά συστήματα
• Βασική αυτοματοποίηση με scripts και βοηθητικά προγράμματα

Μονάδα 9: Βασική Διαχείριση για Τεχνικούς Χρήστες

• Ρόλοι και δικαιώματα
• Έλεγχος πόρων (Query Bands, Priority Scheduler)
• Παρακολούθηση με DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Βέλτιστες πρακτικές για κοινόχρηστα περιβάλλοντα

Μονάδα 10: Τελικό Εργαστήριο Ενσωμάτωσης

• Πρακτική περίπτωση από άκρο σε άκρο:
  • Φόρτωση δεδομένων
  • Μετασχηματισμός και συγκέντρωση
  • Κατασκευή δεικτών με συναρτήσεις OLAP
  • Βελτιστοποίηση και επεξήγηση
  • Τελική εξαγωγή
• Συζήτηση βέλτιστων πρακτικών και κοινών σφαλμάτων