Local instructor-led live Reinforcement Learning training courses in Ελλάδα.
Testimonials
Μου αρέσουν παραδείγματα για να εξηγήσω
AUO友达光电（苏州）有限公司
Course: OptaPlanner in Practice
Machine Translated
πληροφορίες
Amr Alaa - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Εκμάθηση νέας γλώσσας.
FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Θέμα Γνώση γνώσης
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Χρήσιμος και καλός ακροατής .. Διαδραστικός
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Ο Ahmed ήταν πολύ διαδραστικό και δεν έδωσε το μυαλό σε απάντηση σε κάθε θέμα παρουσίαση και ομαλή ροή του μαθήματος
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Το μάθημα είναι πολύ ενδιαφέρον να είναι η κύρια εστίαση τώρα
mohamed taher - FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Οι συζητήσεις για τη διεύρυνση των οριζόντων μας
FAB banak Egypt
Course: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Reinforcement Learning Course Outlines
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
21 hours
Reinforcement Learning (RL) είναι μια περιοχή της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) που χρησιμοποιείται για την κατασκευή αυτόνομων συστημάτων (π.χ. ενός "agent") που μαθαίνουν μέσω αλληλεπίδρασης με το περιβάλλον τους για την επίλυση ενός προβλήματος. Η RL έχει εφαρμογές σε τομείς όπως η ρομποτική, τα παιχνίδια, η μοντελοποίηση των καταναλωτών, η υγειονομική περίθαλψη, η διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού και πολλά άλλα.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν ένα Reinforcement Learning σύστημα, ικανό να παίρνει αποφάσεις και να λύσει προβλήματα στον πραγματικό κόσμο μέσα σε μια οργάνωση.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
-
Κατανοήστε τις σχέσεις και τις διαφορές μεταξύ Reinforcement Learning και μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης, εποπτευόμενης και μη εποπτευόμενης μάθησης.
Αναλύστε ένα πρόβλημα του πραγματικού κόσμου και επαναπροσδιορίστε το ως Reinforcement Learning πρόβλημα.
Εφαρμόζοντας μια λύση σε ένα πρόβλημα του πραγματικού κόσμου χρησιμοποιώντας Reinforcement Learning.
Κατανοήστε τους διαφορετικούς αλγόριθμους που είναι διαθέσιμα στο Reinforcement Learning και επιλέξτε το πιο κατάλληλο για το πρόβλημα στο χέρι.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
21 hours
Reinforcement Learning (RL) είναι μια τεχνική μηχανικής μάθησης στην οποία ένα πρόγραμμα υπολογιστών (ο πράκτορας) μαθαίνει να συμπεριφέρεται σε ένα περιβάλλον εκτελώντας τις ενέργειες και λαμβάνοντας ανατροφοδότηση σχετικά με τα αποτελέσματα των ενεργειών. Για κάθε καλή δράση, ο πράκτορας λαμβάνει θετική ανατροφοδότηση, και για κάθε κακή δράση, ο πράκτορας λαμβάνει αρνητική ανατροφοδότηση (παραβολή).
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να ξεπεράσουν τις παραδοσιακές προσεγγίσεις μηχανικής μάθησης για να διδάξουν ένα πρόγραμμα υπολογιστών για να ανακαλύψουν τα πράγματα (λυτικά προβλήματα) χωρίς τη χρήση ετικετών δεδομένων και μεγάλων συστημάτων δεδομένων.
Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
-
Εγκατάσταση και εφαρμογή των βιβλιοθηκών και της γλώσσας προγραμματισμού που απαιτούνται για την εφαρμογή Reinforcement Learning.
Δημιουργήστε έναν πράκτορα λογισμικού που είναι σε θέση να μαθαίνει μέσω feedback αντί μέσω εποπτευόμενης μάθησης.
Προγραμματίστε έναν πράκτορα για την επίλυση προβλημάτων όπου η λήψη αποφάσεων είναι διαδοχική και τελική.
Εφαρμόστε τη γνώση στο σχεδιασμό λογισμικού που μπορεί να μάθει με τρόπο παρόμοιο με το πώς οι άνθρωποι μαθαίνουν.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
7 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at researchers and developers who wish to install, configure, customize, and implement OpenAI Gym to quickly develop reinforcement learning algorithms.
By the end of this training, participants will be able to build, develop, execute, and test reinforcement learning algorithms to optimize tasks and achieve maximum results.
Last Updated:
Upcoming Reinforcement Learning Courses
Reinforcement Learning with Java
2022-10-04 09:30
21 hours
OpenAI Gym
2022-10-07 09:30
7 hours
OpenAI Gym
2022-10-07 09:30
7 hours
Fundamentals of Reinforcement Learning
2022-10-11 09:30
21 hours
Fundamentals of Reinforcement Learning
2022-10-11 09:30
21 hours
Other countries
Consulting
Online Reinforcement Learning courses, Weekend Reinforcement Learning courses, Evening Reinforcement Learning training, Reinforcement Learning boot camp, Reinforcement Learning instructor-led, Weekend Reinforcement Learning training, Evening Reinforcement Learning courses, Reinforcement Learning coaching, Reinforcement Learning instructor, Reinforcement Learning trainer, Reinforcement Learning training courses, Reinforcement Learning classes, Reinforcement Learning on-site, Reinforcement Learning private courses, Reinforcement Learning one on one training
