Reinforcement Learning Training Courses

Reinforcement Learning Training Courses

Διαδικτυακά ή επιτόπου, ζωντανά εκπαιδευτικά μαθήματα Ενίσχυσης Μάθησης υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών επιδεικνύουν μέσω διαδραστικής πρακτικής εξάσκησης πώς να δημιουργήσετε και να αναπτύξετε ένα σύστημα Ενισχυτικής Μάθησης. Η εκπαίδευση Reinforcement Learning είναι διαθέσιμη ως "online live training" ή "onsite live training". Η διαδικτυακή ζωντανή εκπαίδευση (γνωστή και ως "απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση") πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας . Η ζωντανή εκπαίδευση επιτόπου μπορεί να πραγματοποιηθεί τοπικά στις εγκαταστάσεις των πελατών στο Ελλάδα ή στα εταιρικά εκπαιδευτικά κέντρα NobleProg στο Ελλάδα. NobleProg -- Ο τοπικός σας πάροχος εκπαίδευσης

Machine Translated

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Reinforcement Learning Course Outlines

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
21 hours
Το Deep Reinforcement Learning αναφέρεται στην ικανότητα ενός «τεχνητού πράκτορα» να μαθαίνει με δοκιμή και σφάλμα και ανταμοιβές και τιμωρίες. Ένας τεχνητός παράγοντας στοχεύει να μιμηθεί την ικανότητα ενός ανθρώπου να αποκτά και να κατασκευάζει γνώση από μόνος του, απευθείας από ακατέργαστες εισροές όπως η όραση. Για την πραγματοποίηση της ενισχυτικής μάθησης, χρησιμοποιούνται βαθιά μάθηση και νευρωνικά δίκτυα. Η ενισχυτική μάθηση είναι διαφορετική από τη μηχανική μάθηση και δεν βασίζεται σε προσεγγίσεις μάθησης υπό επίβλεψη και χωρίς επίβλεψη.Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές του Deep Reinforcement Learning καθώς προχωρούν στη δημιουργία ενός Deep Learning Agent.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
    Κατανοήστε τις βασικές έννοιες πίσω από το Deep Reinforcement Learning και μπορείτε να το διακρίνετε από το Machine Learning. Εφαρμόστε προηγμένους Reinforcement Learning αλγόριθμους για την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου. Δημιουργήστε έναν Deep Learning Πράκτορα.
Μορφή του μαθήματος
    Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση. Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
    Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
21 hours
Reinforcement Learning (RL) είναι μια περιοχή της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) που χρησιμοποιείται για την κατασκευή αυτόνομων συστημάτων (π.χ. ενός "agent") που μαθαίνουν μέσω αλληλεπίδρασης με το περιβάλλον τους για την επίλυση ενός προβλήματος. Η RL έχει εφαρμογές σε τομείς όπως η ρομποτική, τα παιχνίδια, η μοντελοποίηση των καταναλωτών, η υγειονομική περίθαλψη, η διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού και πολλά άλλα. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν ένα Reinforcement Learning σύστημα, ικανό να παίρνει αποφάσεις και να λύσει προβλήματα στον πραγματικό κόσμο μέσα σε μια οργάνωση. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
    Κατανοήστε τις σχέσεις και τις διαφορές μεταξύ Reinforcement Learning και μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης, εποπτευόμενης και μη εποπτευόμενης μάθησης. Αναλύστε ένα πρόβλημα του πραγματικού κόσμου και επαναπροσδιορίστε το ως Reinforcement Learning πρόβλημα. Εφαρμόζοντας μια λύση σε ένα πρόβλημα του πραγματικού κόσμου χρησιμοποιώντας Reinforcement Learning. Κατανοήστε τους διαφορετικούς αλγόριθμους που είναι διαθέσιμα στο Reinforcement Learning και επιλέξτε το πιο κατάλληλο για το πρόβλημα στο χέρι.
Η μορφή του μαθήματος
    Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
    Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
21 hours
Reinforcement Learning (RL) είναι μια τεχνική μηχανικής μάθησης στην οποία ένα πρόγραμμα υπολογιστών (ο πράκτορας) μαθαίνει να συμπεριφέρεται σε ένα περιβάλλον εκτελώντας τις ενέργειες και λαμβάνοντας ανατροφοδότηση σχετικά με τα αποτελέσματα των ενεργειών. Για κάθε καλή δράση, ο πράκτορας λαμβάνει θετική ανατροφοδότηση, και για κάθε κακή δράση, ο πράκτορας λαμβάνει αρνητική ανατροφοδότηση (παραβολή). Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να ξεπεράσουν τις παραδοσιακές προσεγγίσεις μηχανικής μάθησης για να διδάξουν ένα πρόγραμμα υπολογιστών για να ανακαλύψουν τα πράγματα (λυτικά προβλήματα) χωρίς τη χρήση ετικετών δεδομένων και μεγάλων συστημάτων δεδομένων. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
    Εγκατάσταση και εφαρμογή των βιβλιοθηκών και της γλώσσας προγραμματισμού που απαιτούνται για την εφαρμογή Reinforcement Learning. Δημιουργήστε έναν πράκτορα λογισμικού που είναι σε θέση να μαθαίνει μέσω feedback αντί μέσω εποπτευόμενης μάθησης. Προγραμματίστε έναν πράκτορα για την επίλυση προβλημάτων όπου η λήψη αποφάσεων είναι διαδοχική και τελική. Εφαρμόστε τη γνώση στο σχεδιασμό λογισμικού που μπορεί να μάθει με τρόπο παρόμοιο με το πώς οι άνθρωποι μαθαίνουν.
Η μορφή του μαθήματος
    Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
    Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Last Updated:

Online Reinforcement Learning courses, Weekend Reinforcement Learning courses, Evening Reinforcement Learning training, Reinforcement Learning boot camp, Reinforcement Learning instructor-led, Weekend Reinforcement Learning training, Evening Reinforcement Learning courses, Reinforcement Learning coaching, Reinforcement Learning instructor, Reinforcement Learning trainer, Reinforcement Learning training courses, Reinforcement Learning classes, Reinforcement Learning on-site, Reinforcement Learning private courses, Reinforcement Learning one on one training

Course Discounts

No course discounts for now.

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Greece!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions