
Τα τοπικά εκπαιδευτικά σεμινάρια live Stream Processing, καθοδηγούμενα από τους εκπαιδευτές, επιδεικνύουν μέσω διαδραστικής συζήτησης και πρακτικής άσκησης τις βασικές αρχές και τα προηγμένα θέματα της επεξεργασίας ροής. Η εκπαίδευση επεξεργασίας ρεύματος διατίθεται ως "επιτόπου ζωντανή εκπαίδευση" ή "μακρινή ζωντανή εκπαίδευση". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Μου άρεσε η καλή ισορροπία μεταξύ θεωρίας και πρακτικών εργαστηρίων.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Course: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
Εγώ γενικά επωφελήθηκα από την καλύτερη κατανόηση του Ignite ..
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Course: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
Μου άρεσε περισσότερο οι καλές διαλέξεις.
N. V. Nederlandse Spoorwegen
Course: Apache Ignite: Improve Speed, Scale and Availability with In-Memory Computing
Machine Translated
ΥΠΕΝΘΥΜΙΖΟΝΤΑΣ/αναθεωρώντας τα βασικά σημεία των θεμάτων που συζητήθηκαν.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Course: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
Εκπαιδευτικά θέματα και συμμετοχή του εκπαιδευτή
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Course: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Επικοινωνία με άτομα που παρακολουθούν εκπαίδευση.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Course: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Course: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
χρησιμότητα των ασκήσεων
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Course: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Μου άρεσε πραγματικά η προπόνηση. Ο Αντόν έχει πολλές γνώσεις και έχει αναπτύξει την απαραίτητη θεωρία με πολύ προσιτό τρόπο. Είναι υπέροχο ότι η προπόνηση ήταν πολλές ενδιαφέρουσες ασκήσεις, έτσι έχουμε έρθει σε επαφή με την τεχνολογία που γνωρίζουμε από την αρχή.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Course: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Οι εργαστηριακές ασκήσεις. Εφαρμογή της θεωρίας από την πρώτη ημέρα σε επόμενες ημέρες.
Dell
Course: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
Μου άρεσε πραγματικά οι ασκήσεις εργασίας με το σύμπλεγμα για να δούμε την απόδοση των κόμβων σε όλο το σύμπλεγμα και την εκτεταμένη λειτουργικότητα.
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
Ο Ajay ήταν ένας πολύ έμπειρος σύμβουλος και ήταν σε θέση να απαντήσει σε όλες μας τις ερωτήσεις και μάλιστα έκανε προτάσεις για τις βέλτιστες πρακτικές για το έργο στο οποίο ασχολούμαστε.
CACI Ltd
Course: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Stream Processing Subcategories
Stream Processing Course Outlines
- Χρησιμοποιήστε τη Samza για να απλοποιήσετε τον κώδικα που απαιτείται για την παραγωγή και κατανάλωση μηνυμάτων.
- Αποσυνδέστε το χειρισμό μηνυμάτων από μια εφαρμογή.
- Χρησιμοποιήστε τη Samza για την υλοποίηση ασύγχρονων υπολογισμών σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.
- Χρησιμοποιήστε επεξεργασία ροής για να παρέχετε υψηλότερο επίπεδο αφαίρεσης από τα συστήματα μηνυμάτων.
- Προγραμματιστές
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
- Create powerful, stream processing applications for handling large volumes of data
- Process stream sources such as Twitter and Webserver Logs
- Use Tigon for rapid joining, filtering, and aggregating of streams
- Developers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Προγραμματιστές
- Διαχειριστές
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά και τα πλεονεκτήματα του Kafka Streams σε σχέση με άλλα πλαίσια επεξεργασίας ρευμάτων
- Διαδικασία ροής δεδομένων απευθείας μέσα σε ένα σύμπλεγμα Kafka
- Γράψτε μια εφαρμογή Java ή Scala ή μια μικροεπιχειρησιακή υπηρεσία που ενσωματώνει τις ροές Kafka και Kafka
- Γράψτε τον συνοπτικό κωδικό που μετατρέπει τα θέματα εισαγωγής του Kafka σε θέματα Kafka εξόδου
- Δημιουργήστε, συσκευάστε και αναπτύξτε την εφαρμογή
- Προγραμματιστές
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε διαφορετικά πλαίσια Stream Processing , όπως Spark Streaming και Streaming Kafka.
- Κατανοήστε και επιλέξτε το καταλληλότερο πλαίσιο για την εργασία.
- Διαδικασία δεδομένων συνεχώς, ταυτόχρονα, και με τρόπο ρεκόρ ανά εγγραφή.
- Ενσωματώστε τις λύσεις Stream Processing με υπάρχουσες βάσεις δεδομένων, αποθήκες δεδομένων, λίμνες δεδομένων κλπ.
- Ενσωματώστε την πιο κατάλληλη βιβλιοθήκη επεξεργασίας ροής με επιχειρηματικές εφαρμογές και μικροεπιχειρήσεις.
- Προγραμματιστές
- Αρχιτέκτονες λογισμικού
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- εγκαταστήσετε και να ρυθμίσετε τη σημαντική πλατφόρμα.
- χρήση & #39; s εργαλεία διαχείρισης και τις υπηρεσίες για να τρέξει Κάφκα πιο εύκολα.
- Αποθήκευση και επεξεργασία εισερχόμενων δεδομένων ροής.
- βελτιστοποιήσετε και να διαχειριστείτε Κάφκα συστάδες.
- ασφαλείς ροές δεδομένων.
- διαΔραστική διάλεξη και συζήτηση.
- πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- hands-on εφαρμογή σε ένα περιβάλλον Live-Lab.
- αυτό το μάθημα βασίζεται στην έκδοση ανοικτού πηγαίου κώδικα της συνέχειας: ισχυρή ανοικτή πηγή.
- να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Apachi NiFi.
- Πηγή, μετασχηματίζει και διαχειρίζεται δεδομένα από διαφορετικές, κατανεμημένες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των βάσεων δεδομένων και των μεγάλων λιμνών δεδομένων.
- Αυτοματοποιήστε τις ροές δεδομένων.
- Ενεργοποιήστε τα αναλυτικά ροής.
- Εφαρμόστε διάφορες προσεγγίσεις για την κατάποση δεδομένων.
- Μετασχηματισμός Big Data και επιχειρηματικές γνώσεις.
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τις έννοιες ροής δεδομένων της NiFi.
- Αναπτύξτε επεκτάσεις χρησιμοποιώντας το API και τα API τρίτου μέρους.
- Προσαρμόστε το δικό του επεξεργαστή Apache Nifi.
- Κατανοήστε και επεξεργαστείτε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από διαφορετικές και ασυνήθιστες μορφές αρχείων και πηγές δεδομένων.
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
-
Apache Storm στο πλαίσιο του Hadoop
Εργασία με απεριόριστα δεδομένα
Συνεχείς υπολογισμοί
Ανάλυση σε πραγματικό χρόνο
Διανεμημένη επεξεργασία RPC και ETL
-
Προγραμματιστές λογισμικού και ETL
Επαγγελματίες Mainframe
Επιστήμονες δεδομένων
Big Data αναλυτές
Hadoop Επαγγελματίες
-
Μερική διάλεξη, Μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική
- Understand data processing pipeline concepts such as connectors for sources and sinks, common data transformations, etc.
- Build, scale and optimize an Apex application
- Process real-time data streams reliably and with minimum latency
- Use Apex Core and the Apex Malhar library to enable rapid application development
- Use the Apex API to write and re-use existing Java code
- Integrate Apex into other applications as a processing engine
- Tune, test and scale Apex applications
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Install and configure Apache Beam.
- Use a single programming model to carry out both batch and stream processing from withing their Java or Python application.
- Execute pipelines across multiple environments.
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- This course will be available Scala in the future. Please contact us to arrange.
-
Χρησιμοποιήστε το Ignite για μνήμη, διατήρηση σε δίσκο, καθώς και μια καθαρά διανεμημένη βάση δεδομένων μνήμης.
Αποκτήστε επιμονή χωρίς συγχρονισμό δεδομένων πίσω σε μια σχετική βάση δεδομένων.
Χρησιμοποιήστε το Ignite για να εκτελέσετε SQL και διανεμημένες συνδέσεις.
Βελτιώστε την απόδοση μεταφέροντας τα δεδομένα πιο κοντά στην CPU, χρησιμοποιώντας τη RAM ως αποθήκευση.
Τα ευρέως διασκορπισμένα δεδομένα συγκεντρώνονται σε ένα κλάσμα για να επιτευχθεί οριζόντια κλιμάκωση.
Ενσωματώστε το Ignite με επεξεργαστές RDBMS, NoSQL, Hadoop και μηχανικής μάθησης.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Last Updated: