
Τα τοπικά μαθήματα κατάρτισης μεγάλων δεδομένων, που διοργανώνονται από εκπαιδευτές, αρχίζουν με μια εισαγωγή στις στοιχειώδεις έννοιες του Big Data και στη συνέχεια προχωρούν στις γλώσσες προγραμματισμού και στις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων. Τα εργαλεία και η υποδομή για την ενεργοποίηση της αποθήκευσης μεγάλων δεδομένων, της Κατανεμημένης Επεξεργασίας και της Επικουρικότητας συζητούνται, συγκρίνονται και εφαρμόζονται σε συνεδρίες πρακτικής εξάσκησης. Η εκπαίδευση Big Data είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Το γεγονός ότι όλα τα δεδομένα και το λογισμικό ήταν έτοιμα να χρησιμοποιηθούν σε ένα ήδη προετοιμασμένο VM, το οποίο παρείχε ο εκπαιδευτής σε εξωτερικούς δίσκους.
vyzVoice
Course: Hadoop for Developers and Administrators
Machine Translated
εύρος υλικού
Maciej Jonczyk
Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
συστηματική γνώση στον τομέα του ML
Orange Polska
Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Πολλά θέματα που μπορούν να διερευνηθούν μετά την εκπαίδευση
Klaudia Kłębek
Course: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής ήταν τόσο γνώστης και περιείχε τομείς στους οποίους με ενδιέφερε
Mohamed Salama
Course: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
πολύ προσαρμοσμένο στις ανάγκες
Yashan Wang
Course: Data Mining with R
Machine Translated
Ο Richard είναι πολύ ήρεμος και μεθοδικός, με μια αναλυτική γνώση - ακριβώς τις ιδιότητες που απαιτούνται για να παρουσιάσουν αυτό το είδος πορείας
Kieran Mac Kenna
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Μου αρέσουν οι ασκήσεις που έγιναν
Nour Assaf
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Τα χέρια στην άσκηση και η ικανότητα του εκπαιδευτή να εξηγεί σύνθετα θέματα με απλούς όρους
youssef chamoun
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Οι πληροφορίες που δόθηκαν ήταν ενδιαφέρουσες και το καλύτερο μέρος ήταν προς το τέλος όταν μας παρασχέθηκαν Δεδομένα από το Murex και δούλεψαν για δεδομένα που γνωρίζουμε και κάνουμε πράξεις για να έχουμε αποτελέσματα.
Jessica Chaar
Course: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Εκπαιδευτής δίνουν πραγματικά παραδείγματα
Simon Hahn
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Μεγάλες ικανότητες του εκπαιδευτή
Grzegorz Gorski
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Πολλές πρακτικές συνεδρίες.
Jacek Pieczątka
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Νόμιζα ότι οι πληροφορίες ήταν ενδιαφέρουσες.
Allison May
Course: Data Visualization
Machine Translated
Εκτίμησα πραγματικά ότι ο Jeff χρησιμοποίησε δεδομένα και παραδείγματα που ήταν εφαρμόσιμα σε εκπαιδευτικά δεδομένα. Το έκανε ενδιαφέρον και διαδραστικό.
Carol Wells Bazzichi
Course: Data Visualization
Machine Translated
Μάθετε για όλους τους τύπους γραφημάτων και για τι χρησιμοποιούνται. Μάθηση της αξίας του decluttering. Μάθηση σχετικά με τις μεθόδους εμφάνισης δεδομένων ώρας.
Susan Williams
Course: Data Visualization
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής ήταν ενθουσιώδης.
Diane Lucas
Course: Data Visualization
Machine Translated
Περιεχόμενο / Εκπαιδευτής
Craig Roberson
Course: Data Visualization
Machine Translated
Είμαι ένα hands-on μαθητής και αυτό ήταν κάτι που έκανε πολλά.
Lisa Comfort
Course: Data Visualization
Machine Translated
Μου άρεσαν τα παραδείγματα.
Peter Coleman
Course: Data Visualization
Machine Translated
Τα παραδείγματα.
Peter Coleman
Course: Data Visualization
Machine Translated
Καλό παράδειγμα πραγματικού κόσμου, αναθεωρήσεις υφιστάμενων εκθέσεων
Ronald Parrish
Course: Data Visualization
Machine Translated
Πιθανά σενάρια και περιπτώσεις
zhaopeng liu - Fmr
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Μελέτη περίπτωσης
国栋 张
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Όλα τα τμήματα της συνεδρίασης
Eric Han - Fmr
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Προθυμία να μοιραστείτε περισσότερα
Balaram Chandra Paul
Course: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Γνωρίζουμε ότι γνωρίζουμε πολλά περισσότερα για το περιβάλλον
John Kidd
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής έκανε την κατηγορία ενδιαφέρουσα και διασκεδαστική, η οποία βοηθά αρκετά με όλες τις ημερήσιες προπονήσεις
Ryan Speelman
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Νομίζω ότι ο εκπαιδευτής είχε ένα εξαιρετικό ύφος του συνδυασμού χιούμορ και ιστορίες πραγματικής ζωής για να κάνουν τα θέματα που είναι πολύ προσιτά. Θα ήθελα πολύ να συστήσω αυτόν τον καθηγητή στο μέλλον.
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Πολύ άρεσε ο διαδραστικός τρόπος εκμάθησης.
Luigi Loiacono
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Ήταν μια πολύ πρακτική εκπαίδευση, μου άρεσαν οι πρακτικές ασκήσεις.
Proximus
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
καλή εικόνα, καλή ισορροπία μεταξύ θεωρίας και ασκήσεων
Proximus
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Δυναμική αλληλεπίδραση και "χέρια" στο θέμα, χάρη στην Virtual Machine, πολύ διεγερτικό!
Philippe Job
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Ο Ερνέστο έκανε μια σπουδαία δουλειά εξηγώντας τις έννοιες υψηλού επιπέδου για τη χρήση του Spark και των διάφορων ενοτήτων του.
Michael Nemerouf
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Η ικανότητα και η γνώση του εκπαιδευτή
Jonathan Puvilland
Course: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
παρουσίαση τεχνολογιών
Continental AG / Abteilung: CF IT Finance
Course: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Συνολικά το Περιεχόμενο ήταν καλό.
Sameer Rohadia
Course: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Παράδειγμα ασκήσεων, πρακτική ανταλλαγή εμπειριών εργασίας
澳新银行
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Η γνώση του δασκάλου σχετικά με την αποθήκη δεδομένων είναι πολύ περιεκτική, έπαινος!
澳新银行
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Ο καθηγητής εξήγησε τις λεπτομέρειες και συζήτησε την ατμόσφαιρα.
澳新银行
Course: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Ο Μιχάλης ο εκπαιδευτής είναι πολύ γνώστης και επιδέξιος για το θέμα των Big Data και R. Είναι πολύ ευέλικτο και προσαρμόζει γρήγορα την εκπαίδευση για να ανταποκριθεί στις ανάγκες των πελατών. Είναι επίσης πολύ ικανός να επιλύει προβλήματα τεχνικής και θεματικής εν κινήσει. Φανταστική και επαγγελματική εκπαίδευση!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
την εισαγωγή νέων πακέτων
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Ο δάσκαλος, ο κ. Michael Yan, αλληλεπίδρασε με το κοινό πολύ καλά, η διδασκαλία ήταν ξεκάθαρη. Ο δάσκαλος πηγαίνει επίσης να προσθέσει περισσότερες πληροφορίες βάσει των αιτημάτων των μαθητών κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Το θέμα και ο ρυθμός ήταν τέλειοι.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Το παράδειγμα και το εκπαιδευτικό υλικό ήταν αρκετό και το έκανε εύκολο να καταλάβεις τι κάνεις
Teboho Makenete
Course: Data Science for Big Data Analytics
Machine Translated
Αυτό είναι ένα από τα καλύτερα hands-on με ασκήσεις μαθήματα προγραμματισμού που έχω πάρει ποτέ.
Laura Kahn
Course: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Αυτή είναι μια από τις καλύτερες online εκπαιδευτικές ασκήσεις που έχω πάρει ποτέ στην καριέρα μου για 13 χρόνια. Συνεχίστε την καλή δουλειά!
Course: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Ήταν πολύ hands-on, περάσαμε το ήμισυ του χρόνου πράγματι κάνουμε πράγματα στο Cloudera / Hadoop, τρέχοντας διαφορετικές εντολές, ελέγχοντας το σύστημα, και ούτω καθεξής. Τα επιπλέον υλικά (βιβλία, ιστοτόποι κ.λπ.) εκτιμήθηκαν πραγματικά, θα πρέπει να συνεχίσουμε να μαθαίνουμε. Οι εγκαταστάσεις ήταν αρκετά διασκεδαστικές και πολύ βολικό, το setup cluster από το μηδέν ήταν πραγματικά καλό.
Ericsson
Course: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Το στυλ εκπαίδευσης του Richard το διατήρησε ενδιαφέρον, τα παραδείγματα του πραγματικού κόσμου που χρησιμοποιήθηκαν συνέβαλαν στην οδήγηση των εννοιών στο σπίτι.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Το περιεχόμενο, όπως το βρήκα πολύ ενδιαφέρον και νομίζω ότι θα με βοήθησε στο τελευταίο μου έτος στο Πανεπιστήμιο.
Krishan Mistry - NBrown Group
Course: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Νομίζω ότι ο εκπαιδευτής είχε ένα εξαιρετικό ύφος του συνδυασμού χιούμορ και ιστορίες πραγματικής ζωής για να κάνουν τα θέματα που είναι πολύ προσιτά. Θα ήθελα πολύ να συστήσω αυτόν τον καθηγητή στο μέλλον.
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Αυτή είναι μια από τις καλύτερες online εκπαιδευτικές ασκήσεις που έχω πάρει ποτέ στην καριέρα μου για 13 χρόνια. Συνεχίστε την καλή δουλειά!
Course: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Big Data Course Outlines
-
Δημιουργήστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την επεξεργασία των μεγάλων δεδομένων με το Spark, Hadoop, και Python.
Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, τα βασικά συστατικά και την αρχιτεκτονική του Spark και Hadoop.
Μάθετε πώς να ενσωματώσετε το Spark, Hadoop, και Python για την επεξεργασία μεγάλων δεδομένων.
Εξερευνήστε τα εργαλεία στο οικοσύστημα του Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, και Flume).
Δημιουργήστε συλλογικά συστήματα συστάσεων φιλτραρίσματος παρόμοια με Netflix, YouTube, Amazon, Spotify και Google.
Χρησιμοποιήστε το Apache Mahout για να κλιμακώσετε τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
-
Εγκατάσταση και διαμόρφωση Weka
Κατανοήστε το Weka περιβάλλον και το εργοστάσιο.
Εκτέλεση εργασιών εξόρυξης δεδομένων χρησιμοποιώντας Weka.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
-
Κατανοήστε τα θεμέλια της εξόρυξης δεδομένων.
Μάθετε πώς να εισάγετε και να αξιολογήσετε την ποιότητα των δεδομένων με το Modeler.
Ανάπτυξη, ανάπτυξη και αξιολόγηση μοντέλων δεδομένων αποτελεσματικά.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
-
Μερική διάλεξη, μερική συζήτηση, πρακτική και υλοποίηση, περιστασιακή ανασκόπηση για τη μέτρηση της προόδου.
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
-
Αναλυτές δεδομένων ή οποιοσδήποτε ενδιαφέρεται να μάθει πώς να ερμηνεύει τα δεδομένα για την επίλυση προβλημάτων
-
Μετά από μια θεωρητική συζήτηση του KDD, ο εκπαιδευτής θα παρουσιάσει πραγματικές περιπτώσεις που απαιτούν την εφαρμογή του KDD για την επίλυση ενός προβλήματος. Οι συμμετέχοντες θα προετοιμάσουν, θα επιλέξουν και θα καθαρίσουν σύνολα δεδομένων δείγματος και θα χρησιμοποιήσουν τις προηγούμενες γνώσεις τους σχετικά με τα δεδομένα για να προτείνουν λύσεις με βάση τα αποτελέσματα των παρατηρήσεών τους.
-
Καταναλώστε δεδομένα streaming σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας την Kylin
Χρησιμοποιήστε Apache Kylin's ισχυρές ιδιότητες, πλούσια SQL διεπαφή, κουβέντα σπάρκ και υποσυνδρομητική ακυρότητα αναζήτησης
-
Χρησιμοποιούμε την πιο πρόσφατη έκδοση του Kylin (σύμφωνα με αυτό το γράμμα, Apache Kylin v2.0)
-
Μεγάλοι Μηχανικοί Δεδομένων
Big Data Αναλυτές
-
Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές
- Create, curate, and interactively explore an enterprise data lake
- Access business intelligence data warehouses, transactional databases and other analytic stores
- Use a spreadsheet user-interface to design end-to-end data processing pipelines
- Access pre-built functions to explore complex data relationships
- Use drag-and-drop wizards to visualize data and create dashboards
- Use tables, charts, graphs, and maps to analyze query results
- Data analysts
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Εξερευνήστε δεδομένα με το Excel για να διεξάγετε εξόρυξη δεδομένων και ανάλυση.
- Χρησιμοποιήστε αλγόριθμους της Microsoft για την εξόρυξη δεδομένων.
- Κατανοήστε τις έννοιες στην Excel δεδομένων του Excel .
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
-
Εγκατάσταση και διαμόρφωση Dremio
Εφαρμογή ερωτήσεων έναντι πολλαπλών πηγών δεδομένων, ανεξάρτητα από την τοποθεσία, το μέγεθος ή τη δομή
Ενσωματώστε Dremio με BI και πηγές δεδομένων όπως Tableau και Elasticsearch
-
Επιστήμονες δεδομένων
Business Αναλυτές
Μηχανικοί Δεδομένων
-
Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
- Perform "self-service" exploration on structured and semi-structured data on Hadoop
- Query known as well as unknown data using SQL queries
- Understand how Apache Drills receives and executes queries
- Write SQL queries to analyze different types of data, including structured data in Hive, semi-structured data in HBase or MapR-DB tables, and data saved in files such as Parquet and JSON.
- Use Apache Drill to perform on-the-fly schema discovery, bypassing the need for complex ETL and schema operations
- Integrate Apache Drill with BI (Business Intelligence) tools such as Tableau, Qlikview, MicroStrategy and Excel
- Data analysts
- Data scientists
- SQL programmers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Install and configure Apache Arrow in a distributed clustered environment
- Use Apache Arrow to access data from disparate data sources
- Use Apache Arrow to bypass the need for constructing and maintaining complex ETL pipelines
- Analyze data across disparate data sources without having to consolidate it into a centralized repository
- Data scientists
- Data engineers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
- Use Vespa to quickly compute data (store, search, rank, organize) at serving time while a user waits
- Implement Vespa into existing applications involving feature search, recommendations, and personalization
- Integrate and deploy Vespa with existing big data systems such as Hadoop and Storm.
- Developers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Συνδυάστε Big Data τεχνολογία Big Data με τις παραδοσιακές διαδικασίες συλλογής δεδομένων για να συνθέσετε μια ιστορία κατά τη διάρκεια μιας έρευνας
- Εφαρμογή μεγάλων βιομηχανικών λύσεων αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων για ανάλυση δεδομένων
- Προετοιμασία μιας πρότασης για την υιοθέτηση των καταλληλότερων εργαλείων και διαδικασιών για την παροχή δυνατότητας προσέγγισης της ποινικής έρευνας βάσει δεδομένων
- Ειδικοί επιβολής του νόμου με τεχνικό υπόβαθρο
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
- Κατανοήστε την εξέλιξη και τις τάσεις της μηχανικής μάθησης.
- Μάθετε πώς η μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται σε διάφορες βιομηχανίες.
- Γνωρίστε τα εργαλεία, τις δεξιότητες και τις υπηρεσίες που είναι διαθέσιμες για την εφαρμογή της μηχανικής μάθησης μέσα σε έναν οργανισμό.
- Κατανοήστε τον τρόπο με τον οποίο η μηχανική μάθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση της εξόρυξης δεδομένων και της ανάλυσης.
- Μάθετε τι είναι το μεσαίο backend δεδομένων και πώς χρησιμοποιείται από τις επιχειρήσεις.
- Κατανοήστε το ρόλο που παίζουν μεγάλα δεδομένα και έξυπνες εφαρμογές σε όλους τους κλάδους.
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
- Κατάπιε μεγάλα δεδομένα με Sqoop και διώρυγα.
- Κατάποση δεδομένων από πολλαπλά αρχεία προέλευσης δεδομένων.
- Μετακίνηση δεδομένων από σχεσιακές βάσεις δεδομένων σε HDFS και Hive.
- Εξαγωγή δεδομένων από το HDFS σε σχεσιακή βάση δεδομένων.
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον Live-Lab.
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
-
Εγκαταστήστε και ρυθμίστε Talend Open Studio για Big Data.
Συνδεθείτε με Big Data συστήματα όπως Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR και Apache.
Κατανοήστε και εγκαταστήστε τα μεγάλα στοιχεία δεδομένων και συνδέσμους του Open Studio's.
Προσαρμόστε τις παραμέτρους για να δημιουργήσετε αυτόματα τον κωδικό MapReduce.
Χρησιμοποιήστε τη διεπαφή drag-and-drop του Open Studio για να εκτελέσετε Hadoop εργασίες.
Πρωτότυπα μεγάλων σωλήνων δεδομένων.
Αυτοματοποιημένα έργα μεγάλης ενοποίησης δεδομένων.
-
Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.
-
Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Last Updated: